Когда основан яндекс: «Яндекс» сменил логотип / Хабр

ФАС обязала «Яндекс» прекратить давать преимущества своим сервисам в поиске Статьи редакции

На это у компании есть месяц.

21 334

просмотров

Об этом говорится в решении антимонопольного ведомства от 20 февраля. ФАС отмечает, что «Яндекс» предоставляет в поисковой выдаче необоснованные преимущества своим сервисам — «Маркету», «Кинопоиску» и другим.

Компания пытается привлечь внимание пользователей с помощью «технических, визуальных и иных возможностей», которые недоступны сервисам, не входящим в «Яндекс», говорится в решении. В пример ФАС приводит интерактивные ответы.

«Яндекс» также должна опубликовать условия доступа сервисов к возможностям по продвижению в поиске и обеспечить доступ к ним для всех. Каждые десять дней компания должна информировать ФАС о ходе исполнения решения, а также о других предпринятых мерах.

«Яндексу» необходимо уведомить ФАС в течение трех дней с момента исполнения предупреждения и приложить подтверждающие документы. Ведомство отмечает, что, если компания не выполнит требования в установленный срок, ФАС может возбудить против неё дело о нарушении антимонопольного законодательства.

В «Яндексе» рассказали vc. ru, что не согласны с решением ФАС и добавили, что некоторые требования органа уже реализованы в поиске. «Исполнение всех перечисленных требований ухудшат качество поиска для пользователя, а значит — положение поиска Яндекса на рынке по сравнению с конкурентами», — говорят в компании.

В компании добавили, что предписание несправедливо, так как направлено только на одного игрока, при этом поисковая доля «Яндекса», например, на iOS меньше 50%. В компании не ответили на вопрос, будут ли обжаловать решение ФАС, отметив лишь, что уверены в своей позиции и готовы её отстаивать.

Без специальных ответов, которые есть во всех поисковых системах в мире, качество поиска становится хуже для пользователя. Никакой сервис «Яндекса» или другой компании не имеет никаких приоритетов, показ основан на конкретной и прозрачной метрике полезности для пользователя. Мы готовы ее аудировать и открыто про нее рассказывать.

Заявление «Яндекса»

Пользователи могут видеть интерактивные расширенные ответы, не связанные с сервисами «Яндекса», например, из «Википедии» и «Амедиатеки», говорят в компании. По данным «Яндекса», они показываются для более чем 70 тысяч сайтов в поиске, среди которых интернет-магазины, новостные ресурсы и другие.

В августе 2020 года Avito, ivi, ЦИАН, «Туту. ру», «2ГИС», «Профи.ру», Zoon и Drom.ru пожаловались в ФАС на «Яндекс» из-за интерактивных ответов в поисковой выдаче. В компании тогда сказали, что ответы не закреплены на первых позициях по умолчанию и появляются только тогда, когда могут улучшить качество ответа на запрос пользователям.

Генеральный директор сервиса «Туту.ру» Александр Гладилин заявил, что вынесенное «Яндексу» предупреждение — «важный первый шаг для развития российской практики регулирования работы ИТ-гигантов». Он добавил, что его компания будет следить за действиями «Яндекса», и, если компания не пересмотрит свои действия, будет «настаивать на возбуждении дела и всестороннем рассмотрении её действий в отношении конкурентов».

: Технологии и медиа :: РБК

Ведомство считает, что действия «Яндекса» в отношении сторонних сервисов в своей поисковой системе чреваты дискриминацией конкурентов на рынке. В «Яндексе» заявили, что не согласны с обвинением

Фото: Сергей Коньков / ТАСС

Федеральная антимонопольная служба (ФАС) возбудила дело против «Яндекса», сообщается на сайте ведомства.

«Антимонопольный орган исследует возможные антиконкурентные практики по продвижению сервисов группы ООО «Яндекс» в поисковой выдаче, а также оценит последствия, к которым привели (могли привести) такие практики», — заявили в регуляторе. Если со стороны компании выявят нарушения, ей грозит штраф.

В феврале ФАС вынесла «Яндексу» предупреждение, заявив, что он занимается дискриминацией в поисковой выдаче ссылок на компании, которые не входят в его цифровую экосистему. Как утверждало ведомство, «Яндекс» в своей поисковой выдаче предоставляет преимущество собственным сервисам, в том числе «Яндекс.Маркет», «Яндекс.Медиасервис» и «Кинопоиску», которые появлялись в так называемых колдунщиках — интерактивных виджетах, которые показываются на странице с результатами поиска.

ФАС обязала «Яндекс» прекратить дискриминацию конкурентов «колдунщиками»

Регулятор счел, что действия «Яндекса» могут привести к созданию дискриминационных условий на рынке. ФАС обязала компанию до 1 апреля предоставить «равные условия демонстрации сервисов на страницах поисковой системы», в том числе для конкурентов, однако предупреждение не было исполнено, заявили в ведомстве.

«Яндекс» создаст конкурента Apple Pay и Google Pay

10 Февраля 2021 10:13 |10 Фев 2021 10:13 |
|

Поделиться

У «Яндекса» в скором будущем может появиться своя платежная система Yandex Pay. Ее описание было обнаружено в правовых документах компании, хотя представители «Яндекса» пока не подтверждают факт работы над этим сервисом. Конкурировать Yandex Pay будет с Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay и даже с отечественной платежной системой Mir Pay.

Платежная система «Яндекса»

Российский ИТ-гигант «Яндекс» готовит к запуску собственную платежную систему Yandex Pay, что следует из опубликованных им правовых документов. Первым на это обратило внимание издание VTimes.

Согласно имеющимся на сайте «Яндекса» подробностям, сервис Yandex Pay будет доступен на его веб-страницах. К нему можно будет привязать банковские карты для совершения безналичных платежей.

Деталей того, когда именно «Яндекс» собирается запустить Yandex Pay, правовая документация не содержит. «Пользователи Яндекса уже давно могут привязать банковскую карту к своему аккаунту и оплачивать покупки и заказы на разных сервисах компании практически в один клик. Сохраненные данные карты автоматически подтягиваются из аккаунта, не требуя дополнительных действий от пользователя. Мы хотим, чтобы они были удобными и безопасными. Для этого мы разрабатываем новые технологии и сервисы, о которых расскажем позднее», – сообщили CNews представители «Яндекса», не раскрыв никаких дополнительных сведений о новом сервисе.

«Яндекс» в финансовой сфере

«Яндекс», основанный в 1997 г., на протяжении многих лет пытался закрепиться в финансовом секторе, в том числе и через партнерство со Сбербанком, начавшееся в 2009 г. и завершившееся в июне 2020 г. В активе компании с 2002 г. также числился сервис «Яндекс.деньги», который в июне 2020 г. отошел Сбербанку в результате разрыва с ним отношений. В настоящее время этот проект переименован в «Юmoney».

У «Яндекса» будет новая платежная система на замену «Яндекс.деньгам»

В начале августа 2020 г., спустя примерно полтора месяца после разрыва со Сбербанком, «Яндекс» и сам начал трансформироваться в банк. Как сообщал CNews, он подал в Роспатент заявки на регистрацию целого ряда товарных знаков, связанных с финансовыми сервисами.

Речь идет о 33 товарных знаках, среди которых «ЯБанк», «ЯТрейд», «ЯВалюта», «ЯФинтех», «ЯФонд», «ЯСтэш», «ЯЧек», «ЯМани», «ЯПрайс», «ЯПеревод», «ЯЭквайринг», «ЯСтимул», «ЯСтраховка», «ЯСчет», «ЯФинансы», «ЯПлатеж», «ЯПортфель», «ЯСбережения», «ЯСейф», «ЯКошелек», «ЯКредит», «ЯКэш», «ЯОплата», «ЯКарман», «ЯКопилка», «ЯКотировка», «ЯДоход», «ЯКапитал», «ЯДеньги», «ЯВклад», «Яброкер», «Ябиржа».

В «Яндексе» не ответили на запрос CNews о причинах регистрации столь внушительного числа товарных знаков, явно имеющих отношение к финансам. В компании сообщили лишь, что «Яндекс» часто регистрирует товарные знаки или технологии (патенты), но не все они находят применение в будущем. «Это совершенно нормальная практика для больших ИТ-компаний», – добавили представители ИТ-гиганта.

Правовые документы «Яндекса» с упоминанием Yandex Pay

«Яндекс» даже хотел купить банк «Тинькофф» – об этой сделке он открыто объявил в конце сентября 2020 г. Стороны, однако, в итоге не смогли достичь договоренности – о срыве планов по покупке «Тинькофф» «Яндексом» стало известно 16 октября 2020 г., а в конце декабря 2020 г. основатель банка Олег Тиньков раскрыл причину произошедшего. По его словам, сделка по продаже его банка «Яндексу» сорвалась из-за того, что ИТ-гигант не захотел покупать «Тинькофф» по его цене и предложил меньшую сумму.

Основные конкуренты Yandex Pay

На 10 февраля 2021 г. в России функционирует несколько всемирно известных платежных систем. В числе первых на российском рынке заработала Samsung Pay – россияне могут пользоваться ею с 28 сентября 2016 г. Это полноценный сервис, позволяющий оплачивать товары и услуги при помощи своего мобильного устройства Samsung, в котором должен присутствовать чип NFC.

CIO и СTO: как меняется влияние ИТ-руководителей в компаниях?

Новое в СХД

4 октября 2016 г. в Россию пришла и платежная система Apple Pay. Общий принцип ее работы тот же, только вместо телефонов Samsung в ней используются iPhone.

Google значительно задержался с запуском собственной платежной системой GPay в России. В нашей стране она работает с 27 мая 2017 г., и ее можно использовать на большей части современных Android-смартфонов, без привязки к конкретному бренду.

В настоящее время в России действует еще и Mir Pay – полностью отечественный платежный сервис, базирующийся на платежной системе «Мир». Разработка данного сервиса бесконтактной оплаты началась весной 2018 г. а запуск состоялся в начале марта 2019 г.

Своя платежная система есть и у компании Facebook, которая так и называется – Facebook Pay. В России она появилась сравнительно недавно – в середине августа 2020 г., притом без предварительного анонса. В ней можно расплачиваться только внутри соцсети Facebook для покупки виртуальной валюты Stars – эти «деньги» можно отправлять друзьям, плюс на них можно покупать игры и внутриигровой контент, делать пожертвования на благотворительность или личные цели, а также покупать и продавать вещи в фирменном маркетплейсе и группах, приобретать билеты на различные мероприятия или продвигать то или иное мероприятие, товар или компанию с помощью рекламы в социальной сети.

‎Яндекс.Клавиатура on the App Store

Онлайн-общение уже давно не ограничивается обменом фразами и смайликами. Эмодзи, гифки и картинки помогают передать друзьям нужную эмоцию или просто поднимают настроение. Яндекс.Клавиатура объединила в себе всё необходимое для современной переписки. И ещё немного.

Что есть в Яндекс. Клавиатуре, чего не хватает обычной:
+ между русской и английской раскладкой можно переключаться свайпом,
+ есть готовые наборы гифок на разные темы и удобный поиск картинок в интернете,
+ пока вы набираете текст, в подсказках появляются подходящие эмодзи,
+ непрерывный ввод: чтобы ввести слово, проведите линию по его буквам, не отрывая пальца от экрана
+ объяснить, где вы сейчас находитесь, можно просто отправив гео-метку,
+ встроенный переводчик помогает общаться, если собеседник не понимает по-русски,
+ если нужно что-нибудь быстро нарисовать, то можно что-нибудь быстро нарисовать!

Яндекс.Клавиатура для iPhone поддерживает следующие языки:
• Азербайджанский
• Албанский
• Английский
• Арабский
• Армянский
• Африкаанс
• Баскский
• Башкирский
• Белорусский
• Бенгальский
• Болгарский
• Боснийский
• Валлийский
• Венгерский
• Вьетнамский
• Гаитянский
• Галисийский
• Греческий
• Грузинский
• Датский
• Зулу
• Иврит
• Индонезийский
• Ирландский
• Исландский
• Испанский
• Итальянский
• Казахский
• Казахский (Латиница)
• Каталанский
• Киргизский
• Латинский
• Латышский
• Литовский
• Македонский
• Малагасийский
• Малайский
• Мальтийский
• Марийский
• Монгольский
• Немецкий
• Непальский
• Нидерландский
• Норвежский
• Персидский
• Польский
• Португальский
• Румынский
• Русский
• Саха
• Сербский
• Словацкий
• Словенский
• Суахили
• Тагалог
• Таджикский
• Тамильский
• Татарский
• Телугу
• Турецкий
• Удмуртский
• Узбекский
• Узбекский (Кириллица)
• Украинский
• Финский
• Французский
• Хинди
• Хорватский
• Чешский
• Чувашский
• Шведский
• Эстонский

Чтобы похвалить или поругать (но только за дело!) разработчиков Клавиатуры, пишите на keyboard-support@yandex-team. ru

Дизайн города, основанный на данных. Лекция в Яндексе / Блог компании Яндекс / Хабр

Под катом вы найдёте расшифровку лекции Андрея karmatsky. Он долгое время руководил службой дизайна геоинформационных сервисов Яндекса, а затем основал компанию Urbica, которая занимается анализом и обработкой городских данных. Андрей рассказывает о примерах того, как подход, ориентированный на данные, помогает улучшать городские сервисы. Лекция прошла в рамках мероприятия «Data & Science: город».

Большая часть слайдов — тоже под катом.

Я Андрей Кармацкий, я руковожу компанией Urbica. Компания изначально задумывалась как студия по визуализации данных, но поняли, что работа с данными нужна не для того, чтобы делать красивые картинки.

Я не нашел удачного перевода этого слова. Если кто-то хорошо знает английский, то «tinkering» — что-то связанное с паянием, починением примусов, ведь чтобы получить красивую картинку для слайдов, нужно делать очень много разных хитрых хаков, экспериментов с данными. Даже сейчас модно говорить про машинное обучение. В конечном счете все сходится к тому, что нужно подбирать параметры и найти какую-то модель. В целом, кажется, мы здесь очень схожи. Я ловлю себя на том, что обычно наша команда постоянно этим занимается, так что мы находимся в экспериментально-прикладном инженерном процессе, где что-то варится-варится-варится, делается, и вдруг что-то получается.

Я хочу поделиться историей, которая меня очень вдохновляет. Она то есть из прошлого, из конца XIX века. Был такой замечательный промышленник Чарльз Бут. Если кто-то не слышал про карту бедности Лондона, то я вкратце перескажу его историю. Бут, будучи достаточно успешным предпринимателем, решил попробовать решить проблему в стране, в Англии, в конце XIX века. Что он сделал?

Он собрал команду, которая занимались исследованием городской среды. Его ассистенты ходили по городу на протяжении 17 лет со специальными блокнотами, куда записывали свои наблюдения. Они жили в семьях, интервьюировали людей, пытались понять, как город живет, какие у него проблемы, какие трудности именно в разрезе решения проблемы бедности.

В конечном счете Бут опубликовал две карты с интервалом в 10 лет. Все данные, которые они собирали в своих блокнотах и записях, они картировали. Эта карта показывает параметр, который сейчас называется «уровень дохода населения». Ранее никто этим не занимался. Они собрали карту, в которой очень хорошо видно, что черные домики — это бедные горожане, а красные — зажиточный, богатый слой населения. И он очень наглядно, доступно показал, насколько общество расслоено, насколько они соседствуют. Вы же понимаете, что конец XIX века — это не так классно. Во-первых, это индустриализация, это эпоха паровых машин, копоть, грязь, а во-вторых — антисанитария. Соседство разных слоев населения — это и обострённая криминогенная обстановка, и вообще некоторое здоровье общества. Так что если кто-то знает и хочет детально посмотреть, «карта бедности Лондона» — одна из основополагающих, по крайней мере вдохновляющих меня историй, потому что после нее, например, в парламенте произошли ряд существенных изменений законодательства. В том числе введение пенсии по старости непосредственно приписывают череде событий, которые проистекали из этого исследования.

Занимаясь данными, я пришел к одной мысли… Это не аксиома, потому что я написал два слова и фоном запустил картинку с заказом такси, чтобы не было так скучно. Потому что это просто визуализация. Но самое важное, что когда мы занимаемся какими-то проектами с данными, у нас всегда есть два суперважных ингредиента. Чтобы что-то получилось, нужно задать себе вопрос: какую проблему мы хотим решить, зачем мы это делаем, что должно получиться в итоге? Судя по куче вопросов к предыдущему докладчику, всегда возникают вопросы про данные: «А где данные? Что нужно исследовать?». И мы всегда наблюдаем две или три ситуации. Идеальная ситуация — когда у нас есть и хорошая задача, и хорошие данные, которые структурированы. Например, данные мобильных операторов. Они сложены в CSV, все суперздорово. Мы все это можем скашеварить и получить какой-то ответ.

Другая ситуация — когда, например, у нас есть только проблема и нет данных. Третья ситуация связана с фоновым слайдом. Это когда «У нас есть классные данные. Давайте что-нибудь покрутим, и будет прикольно». И получаются классные, но бесполезные визуализации.

Когда данных много и когда они хорошо структурированы… Вы прекрасно знаете, поскольку многие из вас работают с данными, что можно легко перейти к стадии, когда вы можете наблюдать паттерны. Например, взяв хорошо структурированный набор данных о велопоездках в Нью-Йорке — есть открытые данные о велопрокатах и загруженности станций, — мы можем видеть паттерны и узнать, например, куда люди ездят или как балансируют велосипеды. Мой коллега после перерыва детально расскажет про московский «Велобайк», потому что там всё не так очевидно и нет такого существенного набора данных, позволяющего увидеть паттерны, и задача становится в разы интереснее.

Тем не менее, наш эксперимент с открытыми данными по Нью-Йорку говорит в том числе примерно о том, о чем говорил Егор: что есть ряд станций и если, например, взять и положить данные о загруженности станции в среднем в течение дня по будням и как-то разбить их на кучки, то мы увидим три совершенно четких паттерна. Одни станции наполнены велосипедами утром, пустеют днем, а другие работают наоборот. О чем это говорит?

Это не что иное, как трудовая маятниковая миграция.

Люди, живя, например, на каком-нибудь Ист-Сайде и работая в центре Манхэттена, берут велосипед и перемещаются на работу. Это очень хорошо видно, и такие паттерны легко проследить, когда у нас данных много и они хорошо структурированы. Мы очень легко перешли к стадии, когда мы можем взять какой-то сет данных и легко увидеть паттерны. Дальше уже некоторый простор для творчества с этими данными.

Что же делать, когда, например, данных у нас нет? Гораздо интереснее об этом поговорить, правда? Или, например, самое простое — взять данные и пойти их купить. Правда? У вас есть много денег, вы идёте, покупаете данные. Если вы не знаете, где купить данные, то находите того, кто знает. Он берет свой процент, находит данные или собирает, структурирует и т. д.

В нашем скромном опыте было участие в таком проекте… Если кто-то знает, в прошлом году был открытый конкурс на реконструкцию советских кинотеатров. Один из застройщиков купил у города 39 московских старых кинотеатров, построенных в 1960-х годах, и взял на себя некоторые обязательства на тему того, чтобы не превращать их в торговые центры, а сделать какую-то социально значимую функцию. То есть нужно было сделать эти точки непосредственно в районах, поскольку они все разбросаны по городу, более полезными — кроме торговых центров. Понятно, что здесь задача в коммерческом успехе, но еще нужно было реализовать некоторую социальную функцию. И вот этот застройщик объявил конкурс на тему «Давайте что-нибудь придумаем». Мы помогали одной из конкурсных команд «Aventica» и Nowadays Office обработать данные и предложить какое-то функциональное наполнение. Что в данном случае стоит рассматривать? Если совсем упростить, то условия очень близки к геомаркетинговой задаче. Если кто-то слышал про геомаркетинг, про развитие сети, то что нам нужно сделать? Нам нужно понять спрос в какой-то конкретной локации. То есть речь идет либо о данных БТИ, либо, например, о количестве жителей по данным мобильных операторов. В этом случае мы посчитали просто по реформе ЖКХ — вы знаете, есть открытый сет данных, можно просто, зная среднее количество человек на одно домохозяйство, каким-то образом представить, сколько людей живет на территории. И здесь важная деталь, совершенно неправильная, потому что радиус полтора километра он вроде как описывает. В данном случае это Рязанский проспект, кинотеатр «Восход». Рн там находится чуть-чуть за Рязанским проспектом. Если кто-то хорошо знает восток, то там есть железная дорога, парк «Кусково», и Разянский проспект разбивает территорию. Там идут какие-то промзоны, потому что реальная пешая доступность совсем отличается.

То есть это не 52 тыс. человек в 15-минутной доступности, а на 20% меньше, потому что на самом деле город — не поле, в котором мы можем пройти в любом направлении. Очень важно говорить о зонах пешей доступности, которые учитывают топологию. Чуть подробнее расскажу на следующем примере.

Второй набор данных — предложение. На пересечении спроса и предложения мы можем что-то предлагать или видеть какую-то зависимость и выяснять, насколько эффективным будет размещение локации. Наша задача усложнялась еще и тем, что у нас не было каких-то данных, которые были представлены. То есть мы могли использовать только открытые данные. Задача была следующей: предложить функциональное наполнение. Что такое функциональное наполнение, какой должна быть локация?

Одно дело, когда мы строим хозяйственный магазин или «Ашан». Мы прекрасно знаем, что нас интересует достаточно узкий спектр сервисов, и можем посмотреть на конкурентную среду, посмотреть, насколько люди эту потребность уже реализуют на поверхности. Мы уже можем делать какие-то выводы.

Что делать, когда этого нет? Понятно, что можно каким-то образом перебирать. В данном случае у нас не было машинного обучения, а было человеческое обучение в лице аналитиков, которые занимались исследованием.

Мы сделали суперпростую штуку — прикрутили небольшой интерфейс к API Яндекс.Карт, у которых есть справочник организаций, и дали возможность просто вбивать разные запросы. И вот хороший пример, который у нас внезапным образом получился. Мы таким образом выяснили… Там была одна из локаций, находящаяся около метро Войковская. Если знаете, там есть огромный торговый центр «Метрополис». Казалось бы, какую функцию можно предложить, когда в двух минутах у нас расположена некая махина, где есть все: еда, одежда, что еще может быть. Но при этом нам нужно сделать социально полезную функцию, и чтобы она еще была интересна застройщику и девелоперу в коммерческом плане.

Поэтому таким перебором мы выяснили, что там не реализована спортивная функция, что вокруг Войковской в 10-15-минутных зонах доступности нет хороших фитнес-центров и т. д. Одно из наших предложений… Сразу скажу, чтобы все не выглядело суперкрасиво: мы не выиграли этот конкурс, мы заняли третье место. Нас похвалили за то, что у нас была неплохая аналитика. По сути там была еще и архитектурная концепция, и ряд особых требований. Тем не менее, мы предложили сделать из кинотеатра некое спортивное учреждение, где можно заниматься йогой, либо какое-то пространство, чтобы проводить занятия. Вот один из примеров.

Другой пример про наши эксперименты с данными и их отсутствием является подтверждением тезиса, что голь на выдумку хитра. Это анализ городской среды для пешеходов. Это вообще была одна из идей на старте студии в какой-то момент времени. Очень хотелось ее развить. Мы сейчас ей занимаемся в режиме домашнего проекта, потому что нам это интересно — собрать данные о качестве городской среды для пешеходов. Понятно, что, привет, программа «Моя улица», и тротуары становятся шире, среда становится комфортнее. Но меня очень зацепил один рассказ на TEDx. Он называется «Happy Maps», его рассказывал Даниэле Куэрца, и мне это стало слишком близко. Он говорил, что вот вы идите на работу из точки А в точку Б одним и тем же маршрутом и, на самом деле, можете не подозревать, что маршрут по соседней улице гораздо счастливее, но вы потратите плюс одну-две минуты. Соответственно, стало интересно попробовать сделать город удобнее для человека, добавить ему эту минуту, но добавить и чуть больше счастья. Понятно, что счастье невозможно измерить, оно уже совсем не укладывается в графики и т. д. Но на уровне ощущений хотелось попробовать эту историю. Поэтому мы начали активно заниматься этим проектом. И понятно, что при наличии некоторой экспертизы в картах…

Приведу один простой пример. Собрать данные про озеленение, про шум — и каждый набор данных берется из разных открытых источников, поскольку это некоторый эксперимент в поле без открытых данных.

Возьмем городской шум. Совершенно понятно, что он влияет на ваше здоровье. Есть куча исследований про нарушение сна в ночное время — стройки и так далее. Но никто в Москве сейчас не измеряет городской шум системно, и во многих странах, где обращают внимание на данные, они, как правило, реагируют на измерения шума — если есть жалобы о стройках и т. д. Но, например, равномерного покрытия о том, как устроен шумовой ландшафт города, нет.

Так что самая простая идея заключалась в следующем. Берем любое приложение. У вас телефон, у него есть микрофон. На самом деле их два. Если вы знаете, они даже используют специальное шумоподавление, и уже даже есть приложения, которые меряют уровень шума. Было классное приложение, называлось InstaDB. Оно мало того, что меряет шум. Оно еще постит фотку улицы в Instagram. Я сделал специальный аккаунт, и нафоткал под 200 точек. Обработав их, я выяснил, что есть некоторые классы улиц, где можно хорошо и спокойно разговаривать, а есть некоторые классы улиц типа проспекта Вернадского, Большой Якиманки — на ней 80-85 децибел, и совершенно невозможно. Соответственно, мы уже можем наблюдать с этим некоторым экспериментальным набором данных некоторые паттерны. Мы можем их растиражировать на модель города, и, например, взять данные OpenStreetMap.

Сразу скажу — мы подсмотрели у одного парня из Швеции, который этим занимался. Он в открытом виде выложил некоторую модель, где типам дорог приписаны некоторые числовые индексы о том, которой уровень шума на них может быть. Сразу скажем, то есть наука нам говорит моделировать шумовой ландшафт по интенсивности трафика. Другими словами, нужно знать, сколько машин проехало на каждом ребре. К сожалению, нам эти данные были недоступны, поэтому мы занимались экспериментом. Но понятно, что здесь может возникнуть много вопросов к точности модели.

Задаваясь вопросом, как уточнить модель, мы опять же решили попробовать очень простую вещь: из Arduino и разных подручных средств собрать маленький датчик, который просто-напросто каждую секунду шлет вам в телефон по Bluetooth или Wi-Fi уровень шума. И мы сейчас продолжаем эксперименты, потому что железная часть оказалась самой сложной. Мы где-то на грани между точностью измерений и бюджетом. То есть понятно, что нужно уложиться. Например — сделать 10-20 устройств для заинтересованных людей, чтобы хотя бы промерить центр. Нужно уложиться в некоторые разумные рамки при наличии профессиональных устройств, которые стоят дорого.

Отвечая на вопрос, зачем эти данные собираются: можно, например, помочь жителю города строить маршруты с учетом этих параметров, чтобы как-то помочь персонально. То есть понятно, что этими данными город может интересоваться в конечном улучшении, но на самом деле каждый житель может использовать приложение и просто-напросто смотреть, где тихо, а где шумно. Мы сейчас допиливаем некоторую бету приложения. Я думаю, она дойдет до App Store. Она просто показывает, как пройти по тихим улицам, по зеленым. Данными об уровне озеленения с нами поделились ребята из «Гринпис», а о качестве воздуха — компания Aerostate. И соответственно, можно как-то вести пользователя по более классным маршрутам. Понятно, что речь идёт об одном из возможных применений этого набора данных.

Автобусы синие видели? Честно сказать, я еще год назад ничего не знал про транспорт в профессиональном ключе. Так получилось, что в Москве задумали оптимизировать маршрутную сеть. В центре города она уже была сделана, называется «Магистраль». Я хочу рассказать о нашем участии в этом процессе.

Для начала стоит отметить, что, как я уже сказал, мы ничего не знали про транспортное планирование. Очевидно, что речь идет о специальных людях, которые долгие годы этим занимаются. Но тем не менее, транспортное планирование — одна из заметных сфер применения, где есть и сложные модели, и большие наборы данных. Автобусы имеют «ГЛОНАСС», значит, билеты записываются. То есть имеются разные большие объемы данных, в разной степени структурированные.

Но стоит в том числе развеять миф, что метро в пятиминутной доступности есть везде в центре Москвы. Это не так. Но мы говорили про пешие зоны доступности. Сравните с Парижем — есть некоторая разница.

Чем мы занимались? Работали примерно как эти сотрудницы лондонской подземки. Транспортный комплекс Москвы исторически складывался достаточно долго. И понятно, что нет идеальных систем, и не сказать, что мы занимались именно этим. Мы не пересчитывали корешки билетов, чтобы понять, кто куда ездит. Тем не менее, нам удалось… Наверное, мы видели всё. Или не всё — но того, что мы видели, нам хватило, чтобы уже никого не бояться. И в принципе, мы еще можем ходить в цирк и ни разу не улыбнуться.

Мы взяли разные данные, которые были. Эти ребята собрались на воркшопе, транспортные планировщики. Они занимались тем, что оптимизировали маршрутную сеть, то есть они проводили некоторый воркшоп. Для них мы сделали небольшой инструмент, где все эти данные представили в каком-то едином виде, чтобы можно было посмотреть, как, например, спрос пересекается с предложением, и как едет — быстро или медленно. Сигналы «ГЛОНАСС» превратились в очень похожую и знакомую вам картину Яндекс.Пробок, только непосредственно про общественный транспорт — чтобы можно было увидеть, например, где автобус в среднем простаивает на светофорах.

Вкратце про задачу и про то, что делали эти ребята.

Они выписали некоторые принципы, которым следовали, когда оптимизировали маршрутную сеть. И совершенно понятно, что высокий платежный поток и плотность означает высокий спрос. Зачем нужен высокий спрос? Низкая стоимость эксплуатации на одного пассажира. Совершенно очевидно, что если у нас автобусы возят воздух — это неэффективно, неоптимально и, соответственно, стоит достаточно дорого для города. Пешеходная доступность — очевидный параметр. Если у вас в 10-15-минутной пешей доступности нет общественного транспорта — его для вас в принципе нет. Вы берете и покупаете машину.

Про высокий пассажиропоток и плотность. Думаю, что Егор очень детально рассказывал об изменении плотности населения в городе по мобильным операторам.

Я не буду сильно останавливаться. У меня есть такая гифка — как меняется плотность рабочих мест в центре Москвы в течение дня. То есть все более-менее понятны.

Проходы в метро. Прикладываете билет — опять же, привет, трудовая маятниковая миграция. Утром периферия приезжает в центр, вечером разгружается обратно. Днем понятно, что никто в целом не перемещается, все находятся на рабочих местах.

Что такое линейность и асимметрия? Взять, опять же, пассажиропоток. Прикладываете карточку «Тройка» к автобусу. Соответственно, есть статистика о том, сколько вы прошли, по каждой остановке. Здесь очень простой пример неоптимизированного маршрута, первого троллейбуса, который был в одну сторону. По сути, перед нами очень простой сценарий. Например, работая на Шаболовке, я мог приехать в Большой театр на этом троллейбусе, но чтобы мне на данном троллейбусе уехать, нужно было пройтись, например, до Кропоткинской и вернуться на нем обратно. Это совершенно неоптимальный маршрут, и цифры подтверждали, что у метро высокая пересадочность, и в тех местах, где у нас линия расходится, образуется не очень оптимальный трафик.

Соответственно, в инструменте, который мы создали, можно было все указанные наборы данных просто посмотреть, в том числе как меняется плотность населения по работникам и т. д.

Процесс принятия решений в некоторых случаях выглядит примерно так, что транспортные ребята собирались вокруг некоторого стенда, тыкали в какой-то конкретный маршрут, разбирали его, смотрели, три дня работали и каким-то образом принимали решение. То есть все равно понятно, что это не машинный труд, а все-таки поддержка принятия решений.

Пару слов о том, как провалидировать модель. Понятно, что маршрутная сеть — это граф, и у нас есть состояние сейчас и как могло бы быть. Каким образом можно проверить предлагаемое решение?

Очень просто. Есть такая фишка, как изохроны — зоны доступности. По сути, это линия, которая описывает некоторый временной параметр, описывает то, как далеко вы можете добраться. Соответственно, кликая в какую-то конкретную точку, вы можете посмотреть, насколько далеко вы можете уехать в новой модели маршрутной сети и в старой модели. Зная и пересекая данные о рабочих местах, мы можем легко посчитать, сколько было доступных рабочих или жилых мест и сколько их стало.

В среднем там получился буст 15–20%. После запуска первой стадии в октябре маршрутная сеть увеличилась по билетам на 20%. Но самое важное, что это очень простой и наглядный способ отвалидировать модель. В том числе у ребят, которые работают на уровне операционного принятия решений, часто возникает задача продать, презентовать эту идею, модель или предложение лицу, которое принимает решения. Если мы говорим про департаменты, то, соответственно, в них довольно понятным образом устроена модель принятия решений. Есть как бы детальное решение и проработка вопросов на уровне руководителей служб, людей, которые непосредственно занимаются транспортом. А решения так или иначе должны принимать руководители департаментов. И эта картинка на самом деле нужна руководителям департаментов, чтобы было видно, что рабочих мест там +20%. Работников в 30-минутной доступности был 905 тыс., а стало 1,015 млн. Соответственно, прибавилось 115 тыс. человек. Это очень простые цифры, которыми легко оперировать. Их можно посмотреть и легко увидеть.

«Магистраль» внедрена, она ездит, автобусы в городе. Существуют некоторые стадии ее развития. Дорисовываются новые выделенные полосы, потому что, помимо изменения маршрутов, внедряются полосы для общественного транспорта. По тому самому Кремлевскому кольцу транспорт теперь ходит в две стороны, и это является одной из главных фишек данного проекта.

Соответственно, можно посмотреть и попробовать покататься. Или, например, почитать более детальную историю о том, как указанные изменения были внедрены.

На этом всё. Спасибо большое. Не убивайте, пожалуйста, меня вопросами про методы. Я больше картинки рисую. И еще воспользуюсь эфиром. Скажу, что, интересуясь данными, я случайным образом завел Telegram-канал про городские данные. Я пощу туда всякие разные ссылки, в том числе на эту трансляцию.

Соответственно, буду очень рад какой-то обратной связи. Если знаете какой-то классный проект — присылайте, с удовольствием запощу.

Режиссер «Доктора Лизы» рассказала, что фильм на 80% основан на реальных событиях — Культура

СОЧИ, 13 сентября. /ТАСС/. Художественный фильм Оксаны Карас «Доктор Лиза», премьера которого прошла на 31-м фестивале «Кинотавр» в Сочи, на 80% основан на реальных событиях. Об этом режиссер рассказала в воскресенье на пресс-конференции в рамках фестиваля.

Картина участвует в основном конкурсе киносмотра, в прокат она выйдет 22 октября. Фильм рассказывает об одном дне из жизни Елизаветы Глинки — врача и общественного деятеля, погибшей в авиакатастрофе. «80% фильма основано на реальных событиях, спасибо большое мужу Елизаветы Глебу Глинке, который очень помогал, консультировал, — отметила Оксана Карас. — Было огромным счастьем общаться с этим человеком. Он умный, он остроумный, очень искренний, хотя у него серьезная профессия — он адвокат».

Глеб Глинка также приехал на «Кинотавр». «Она [Елизавета Глинка] была по характеру хулиганка, у нее часто спрашивали: «А зачем вы, успешная женщина, занимаетесь такой помощью?» Но она просто была такой, для нее не было чужого горя», — сказал Глинка.

По словам режиссера, на главную роль не было кастинга, сразу было решено, что ее сыграет Чулпан Хаматова, которая также занимается благотворительностью. «Объем личности Глинки совпадает с личностью Хаматовой, Чулпан знает, про что она играет, — добавила Карас. — Она уже проживала то, что чувствовала Елизавета Глинка. У Чулпан тоже есть чувство юмора и самоирония». В картине также снимались Константин Хабенский, Тимофей Трибунцев, Юлия Ауг, Анджей Хыра.

Карас считает, что сейчас существует «дефицит любви, эмпатии». Также она отметила, что в картине рассказано про конкретную проблему, связанную с обезболиванием больных детей. «События фильма происходили в 2012 году, но, к сожалению, пока особо с этим ничего не меняется», — добавила режиссер.

Как считает Хаматова, сейчас в обществе «есть потребность в разговоре о простых вещах. Она убеждена, что «зрителям хочется теплого разговора, понимания, что, если делать хорошие поступки, все будет хорошо». Она также обратила внимание на проблемы с детским обезболиванием. «Движение есть в этом вопросе, но оно медленное», — отметила актриса.

История Московского университета

Образование и становление Московского университета

Московский университет по праву считается старейшим российским университетом. Он основан в 1755 году. Учреждение университета в Москве стало возможным благодаря деятельности выдающегося ученого-энциклопедиста, первого русского академика Михаила Васильевича Ломоносова (1711–1765).

Подробнее об истории МГУ

А.С. Пушкин справедливо писал о титане русской и мировой науки XVIII столетия: «Соединяя необыкновенную силу воли с необыкновенною силою понятия, Ломоносов обнял все отрасли просвещения. Жажда науки была сильнейшею страстию сей души, исполненной страстей. Историк, ритор, механик, химик, минералог, художник и стихотворец, он все испытал и все проник…» В деятельности М.В. Ломоносова отразились вся мощь, красота и жизнеспособность российской науки, вышедшей на передовые рубежи мирового научного знания, успехи страны, сумевшей после преобразований Петра I значительно сократить отставание от ведущих держав мира и войти в их число. М.В. Ломоносов придавал огромное значение созданию системы высшего образования в России. Еще в 1724 году при Петербургской академии наук, основанной Петром I, были учреждены университет и гимназия для подготовки в России научных кадров. Но академические гимназия и университет с этой задачей не справились. Поэтому М.В. Ломоносов неоднократно ставил вопрос об открытии университета в Москве. Его предложения, сформулированные в письме к И.И. Шувалову, легли в основу проекта Московского университета. И.И.  Шувалов, фаворит императрицы Елизаветы Петровны, покровительствовал развитию русской науки и культуры, помогал многим начинаниям М.В. Ломоносова.

После ознакомления с представленным И.И. Шуваловым проектом нового учебного заведения Елизавета Петровна подписала 12 (25 по новому стилю) января 1755 года (в День св. Татьяны по православному церковному календарю) указ об основании Московского университета. Церемония торжественного открытия занятий в университете состоялась в день празднования годовщины коронации Елизаветы Петровны 26 апреля (7 мая) 1755 года. С тех пор эти дни традиционно отмечаются в университете студенческими празднованиями, к ним приурочены ежегодная научная конференция «Ломоносовские чтения» и дни научного творчества студентов.

В соответствии с планом М. В. Ломоносова в Московском университете были образованы 3 факультета: философский, юридический и медицинский. Свое обучение все студенты начинали на философском факультете, где получали фундаментальную подготовку по естественным и гуманитарным наукам. Образование можно было продолжить, специализируясь на юридическом, медицинском или на том же философском факультете. В отличие от университетов Европы, в Московском университете не было богословского факультета, что объясняется наличием в России специальной системы образования для подготовки служителей православной церкви. Профессора читали лекции не только на общепризнанном тогда языке науки — латыни, но и на русском языке.

Московский университет выделялся демократическим составом студентов и профессоров. Это во многом определило широкое распространение среди учащихся и преподавателей передовых научных и общественных идей. Уже в преамбуле указа об учреждении университета в Москве отмечалось, что он создан «для генерального обучения разночинцев». В университет могли поступать выходцы из различных сословий, за исключением крепостных крестьян. М.В. Ломоносов указал на пример западноевропейских университетов, где было покончено с принципом сословности: «В университете тот студент почтеннее, кто больше научился; а чей он сын, в том нет нужды». За вторую половину XVIII века из 26 русских профессоров, которые вели преподавание, только трое были из дворян. Разночинцы составляли в XVIII веке и большинство учащихся. Наиболее способных студентов для продолжения образования посылали в зарубежные университеты, укрепляя контакты и связи с мировой наукой.

Государственные ассигнования лишь частично покрывали потребности университета, тем более что первоначально со студентов не взималась плата за обучение, а в дальнейшем от нее стали освобождать неимущих студентов. Руководству университета приходилось изыскивать дополнительные источники дохода, не исключая даже занятия коммерческой деятельностью. Огромную материальную помощь оказывали меценаты (Демидовы, Строгановы, Е. Р. Дашкова и др.). Они приобретали и передавали университету научные приборы, коллекции, книги, учреждали стипендии для студентов. Не забывали о своей alma mater и выпускники. Не раз в трудное для университета время они собирали средства по подписке. По установившейся традиции профессора завещали университетской библиотеке свои личные собрания. Среди них — богатейшие коллекции И.М. Снегирева, П.Я. Петрова, Т.Н. Грановского, С.М. Соловьева, Ф.И. Буслаева, Н.К. Гудзия, И.Г. Петровского и др.

Московский университет играл выдающуюся роль в распространении и популяризации научных знаний. На лекциях профессоров университета и диспутах студентов могла присутствовать публика. В апреле 1756 года при Московском университете на Моховой улице были открыты типография и книжная лавка. Тем самым было положено начало отечественному книгоизданию. Тогда же университет начал издавать дважды в неделю первую в стране неправительственную газету «Московские ведомости», а с января 1760 года — первый в Москве литературный журнал «Полезное увеселение». Десять лет, с 1779 по 1789 год, типографию возглавлял питомец университетской гимназии, выдающийся русский просветитель Н.И. Новиков.

Через год после создания университета первых читателей приняла университетская библиотека. Свыше 100 лет она выполняла функции единственной в Москве общедоступной библиотеки.

Просветительская деятельность Московского университета способствовала созданию на его базе или при участии его профессуры таких крупных центров отечественной культуры, как Казанская гимназия (с 1804 года — Казанский университет), Академия художеств в Петербурге (до 1764 года — в ведении Московского университета), Малый театр и др.

В XIX столетии при университете были образованы первые научные общества: Испытателей природы, Истории и древностей российских, Любителей российской словесности.

В XVIII веке в стенах Московского университета учились и работали замечательные деятели русской науки и культуры: философы Н.Н. Поповский, Д.С. Аничков; математики и механики В. К. Аршеневский, М.И. Панкевич; медик С.Г. Зыбелин; ботаник П.Д. Вениаминов; физик П.И. Страхов; почвоведы М.И. Афонин, Н.Е. Черепанов; историк и географ Х.А. Чеботарев; историк Н.Н. Бантыш-Каменский; филологи и переводчики А.А. Барсов, С. Хальфин, Е.И. Костров; правоведы С.Е. Десницкий, И.А. Третьяков; издатели и писатели Д.И. Фонвизин, М.М. Херасков, Н.И. Новиков; архитекторы В.И. Баженов и И.Е. Старов.

Соединение в деятельности Московского университета задач просвещения, науки и культуры превратило его, по выражению А.И. Герцена, в «средоточие русского образования», один из центров мировой культуры.

Профиль компании Яндекс: динамика акций и прибыль

Обзор Яндекса

Обновите этот профиль

• Цена акции
• $ 68.01
• (по состоянию на закрытие среды)

Яндекс Общая информация

Описание

Yandex NV — компания, занимающаяся интернет-технологиями, работающая с поисковыми системами в Интернете в России. Он создает продукты и услуги на основе машинного обучения. Компания работает в следующих сегментах, а именно: поиск и портал; Такси; Яндекс.Рынок; Объявления; Медиа-услуги. Сегмент поиска и портала предлагает услуги в России, Беларуси, Казахстане, что приносит большую часть дохода.

Контактная информация

Яндекс Хронология

Раунд финансирования Раунд финансирования Количество привлеченных сотрудников Расчетный рост сотрудников

Хотите покопаться в этом профиле?

Мы поможем вам найти то, что вам нужно

Учить больше

Яндекс Акция Производительность

(на момент закрытия в среду)

Акционная цена	Предыдущее Закрыть	52 недель	Рыночная капитализация	Акций	Средний объем	EPS
68 долларов США.01	$ 66,86	39,46–74,32 долл. США	$ 23,8 млрд	356M	1,94 млн	0,59 долл. США

Финансовая сводка Яндекса

Общественные фундаментальные данные предоставлены Morningstar, Inc. отказ от ответственности

Яндекс Оценка и финансирование

Эта информация доступна на платформе PitchBook. Чтобы изучить полный профиль Яндекса, запросите доступ.

Запросить бесплатную пробную версию

Яндекс Сравнения

Описание

Первичная
Промышленность

Расположение штаб-квартиры

Сотрудников

Всего собрано

Постоценка

Подробная информация о последнем финансировании

Yandex NV — компания, занимающаяся интернет-технологиями, работающая с поисковыми системами в Интернете в России.Строит изделия и

Интернет-программное обеспечение

Москва, Россия

12 991

По состоянию на 2021 год

00,000

00.00
0000-00-00

000000000
00,000

0000,000

Quis nostrud упражнение ullamco labouris nisi ut aliquip ex ea Commodo Concequat. Duis aute irure

000000000000000 00000000

Пекин, Китай

0000

По состоянию на 0000

000.00

000000000

00000

Commodo Concequat.Duis aute irure dolor в репрезендерите в сладострастном velit esse cillum dolore eu f

00000000 00000000

Уолтем, Массачусетс

00

По состоянию на 0000

000.00

000
0000-00-00

000000 и 0

Добавить сравнение

Функция сравнения

PitchBook дает вам параллельный обзор ключевых показателей для аналогичных компаний. Персонализируйте, какие точки данных вы хотите видеть, и мгновенно создавайте визуализации.

Запросить бесплатную пробную версию

Яндекс Конкуренты (3)

Вы смотрите 3 из 3 конкурентов.Получить полный список »

Руководство Яндекса (34)

Обновите этот профиль

Имя	Название	Сиденье для борта	Контактная информация
Волож Аркадий Александрович к.т.н.	Соучредитель, генеральный директор и член правления
Даниил Шулейко	Генеральный директор Яндекс. Такси
Тигран Худавердян	Член правления и заместитель генерального директора
Грег Абовский	Главный операционный директор и финансовый директор
Аркадий Борковский	Технический директор Яндекс Лаборатории

Вы просматриваете 5 из 34 руководителей команды.Получить полный список »

Яндекс Сигналы

Скорость роста

0,80%
Еженедельный рост

Еженедельный рост
0,80%, 93% ile

-35,5%.
530%

Множественный размер

219x
Медиана

Множественный размер
219x, 100% ile

0,00x
0,95x.
413Kx

Ключевые точки данных

подписчиков в Twitter

5.5k

Similarweb Уникальные посетители

15.0K

Величественные ссылающиеся домены

314

Нефинансовые показатели

PitchBook помогают оценить динамику роста компании и ее рост, используя присутствие в Интернете и социальные сети.

Запросить бесплатную пробную версию

Яндекс Инвесторов

Эта информация доступна на платформе PitchBook.Чтобы изучить полный профиль Яндекса, запросите доступ.

Запросить бесплатную пробную версию

Яндекс
Инвестиции и приобретения (52)

Название компании	Дата сделки	Тип сделки	Размер сделки	Промышленность	Ведущий партнер
0000000000 0000 00	29 апреля 2021 г.	000000000000000000	000,00	Национальные банки
000000 00000000	27 апреля 2021 г.	000000000000000000	000. 00	Финансовое программное обеспечение
0000000	23 декабря 2020 г.	000000000	000,00	Лабораторные услуги (здравоохранение)
000	09 октября 2020 г.	000000000000000000		Программное обеспечение для бизнеса / повышения производительности
MLU	04-сен-2020	Вторичная транзакция — частный		Автомобильная промышленность

Вы просматриваете 5 из 52 инвестиций и приобретений.Получить полный список »

Дочерние общества Яндекса (12)

Название компании	Промышленность	Расположение	Год основания
Книжная форма	Интернет-программное обеспечение	Москва, Россия	2018
000000 00000000	Финансовое программное обеспечение	Москва, Россия	0000
000000. 000000000	Образовательное программное обеспечение	Россия	0000
000	Программное обеспечение для бизнеса / повышения производительности	Москва, Россия	0000
0000000	Прочие ИТ-услуги	Россия	0000

Вы просматриваете 5 из 12 дочерних компаний.Получить полный список »

Яндекс Выходы (8)

Название компании	Дата выхода	Выход Тип	Выходной размер	Статус	Покупателей
000+	15 августа 2018	00000 00000 00	000	Завершен
000+	6 июня 2017 г.	00000 00000 00	00,00	Завершен
000+	14 июля 2016 г.	00000 00000 00	00.00	Завершен
000000000000	12 мая 2014 г.	00000 00000 00	00,00	Завершен
Блэкко	5 июня 2013 г.	Более поздняя стадия VC	000	Завершен

Вы просматриваете 5 из 8 выходов. Получить полный список »

Почему Яндекс называется Яндексом?

При более чем двадцати трех миллионах запросов в секунду неудивительно, что Google доминирует в способах поиска информации.Что менее очевидно, так это то, что Google охватывает весь мир с локализованными системами, построенными на 123 разных языках, от Багамских островов до Греции и Японии. К этим локализованным системам можно легко получить доступ, введя домен верхнего уровня кода соответствующей страны (ccTLD). Например, если вы находитесь в России, вместо того, чтобы вводить google.com в своем браузере, вы должны ввести google.ru. Но то, что люди имеют возможность «гуглить» по всему миру, не означает, что это всегда их первый выбор. На самом деле, в России чаще встречается «Яндекс его» (Яндекс его).Яндекс — одна из крупнейших интернет-компаний в Европе, управляющая самой популярной поисковой системой в России, контролирующая 63% рынка, в то время как Google колеблется около 26%. Доминирование Яндекса коренится в том, что этот двигатель был построен русскими для россиян. Их локализованная направленность приводит к более эффективному синтаксическому анализу намерения запроса, что приводит к лучшему разрешению запросов и общему улучшению качества поиска. Вы также можете возразить, что российские правила конкуренции и нормативно-правовая база не в пользу Google.

Штаб-квартира компании находится в Москве, а поисковые возможности — в Беларуси, Казахстане, Украине и Турции, и они запустили английскую версию в 2010 году. Судя по опыту конечных пользователей (я не буду вдаваться в технические подробности в этом посте), поисковые машины во многом похоже, обе содержат домашние страницы, не отвлекающие внимание, обе имеют конечное количество синих ссылок на страницах результатов поисковой системы (SERP), и обе отображают контекстную рекламу в верхней части страницы.

Почему он называется Яндекс?

До основания компании «Яндекс» Аркадий Волож и Аркадий Борковский работали над технологиями поиска в небольшой компании под названием «Аркадия», разрабатывая программы для поиска по Библии, Классификатору товаров и услуг и Международному классификатору патентов.В 1993 году «Аркадия» стала подразделением компании CompTek International, которую также основал Аркадий Волож. Аркадия запустила новую версию поисковой программы, и они хотели дать ей оригинальное название. Илья сел с листом бумаги и записал слова, описывающие суть программы, проводя мозговой штурм вокруг слов «поиск» и «индекс». Так появилось слово «Яндекс»: сокращение от «Еще один iNdEXer». Волож предложил заменить первые две английские буквы русской буквой Я («Ya»), которая соответствует английскому личному местоимению «I», сделав «Яндекс» двуязычным каламбуром на «index.”

СМОТРИ ТАКЖЕ: Почему DuckDuckGo называется DuckDuckGo?

Согласно их сайту, «Яндекс» как компания появился в 2000 году, через три года после запуска веб-портала yandex.ru. На тот момент в платежной ведомости новой компании было всего 25 имен, и все данные, обработанные Яндексом, могли уместиться на одном сервере ». Как и Google, Яндекс разработал впечатляющее портфолио продуктов, включая карты, браузеры, электронную почту, облачные сервисы, музыкальные сервисы и многое другое. Яндекс стал прибыльным в 2002 году, получая большую часть своих доходов от контекстной рекламы, а в 2011 году он стал публичным на фондовой бирже NASDAQ.С тех пор они расширили свой штат до чуть более 6000 сотрудников с офисами в семи разных странах.

В 2015 году выручка Google составила 74,54 миллиарда долларов. Можно ли догадываться, сколько выручки (в долларах США) получил Яндекс? Подскажу, меньше, чем Google. Прокомментируйте ниже свой ответ. Спасибо, что прочитали Почему Яндекс называется Яндекс!

# Почему так называется Яндекс

Адам Лэнг — основатель и редактор Rewind & Capture. Он увлечен креативным маркетингом, дизайном и этимологией бренда.

Скончался соучредитель «Google Russia» в возрасте 48 лет — Calvert Journal

Илья Сегалович, один из основателей компании «Яндекс», прозванной «Google России», умер вчера в возрасте 48 лет от осложнений, связанных с раком желудка. Сегалович помог основать Яндекс, ведущую поисковую систему в России, более 20 лет назад, а с 2000 года работал главным техническим директором и исполнительным директором компании.

Яндекс был основан в 1997 году Сегаловичем, его школьным другом Аркадием Воложом и Аркадием Борковским.Название, придуманное Сегаловичем, расшифровывается как «Еще один iNDEXer». С момента своего основания компания набирала силу и сегодня остается ведущей поисковой системой в России, несмотря на все усилия конкурента Google. По данным российского интернет-рейтингового портала LiveInternet, Яндекс занимает 61,6% рынка поисковых систем в России (по сравнению с примерно 25% Google), в то время как аналитическая компания ComScore сообщила в мае, что ежемесячная аудитория компании составляет 54,3 миллиона человек.

Яндекс, запустивший свою поисковую систему на год раньше, чем Google, также работает в Турции, Украине, Беларуси и Казахстане.Два интернет-гиганта на протяжении многих лет были близкими соперниками, и оба боролись за большую долю рынка в России. Постоянные технологические инновации, включая такие сервисы, как Яндекс Карты, Яндекс Деньги, Яндекс-Диск и Яндекс Фото, позволили компании стать одной из немногих поисковых систем, которая превзошла или сравняла с Google в случае с Яндексом в русскоязычном мире. страны. В мае 2011 года «Яндекс» доказал свою состоятельность, собрав 1,3 миллиарда долларов в ходе первичного публичного размещения акций на NASDAQ, крупнейшего технологического размещения акций в США с момента открытия Google семью годами ранее.

После окончания Московского геологоразведочного института по специальности геофизик, Сегалович начал свою карьеру в поисковых технологиях в 1990 году в должности начальника отдела программного обеспечения компании «Аркадия», основанной Воложом и Борковским. В «Аркадии» предшественник «Яндекса» Волож и Сегалович разработали поисковую систему с русской морфологией, которая позволяла пользователям находить поисковые запросы в соответствии с правилами русской грамматики. В 1993 году Сегалович перешел в CompTek International, российскую технологическую и коммуникационную компанию, чтобы возглавить работу компании по поисковым технологиям.

Сегалович, уроженец Нижнего Новогорда, также был известен своей благотворительной деятельностью. В 1993 году вместе со своей женой Марией Елисеевой открыл детский художественный реабилитационный центр «Мария» для детей-сирот и детей с особыми потребностями из Подмосковья. В апреле он сказал, что планирует пожертвовать свою долю в размере 607 миллионов долларов от продажи акций Яндекса на благотворительность.

Волож, исполнительный директор Яндекс, сказал: «Илья был другом на всю жизнь, и это ужасная потеря для меня лично и для всех нас в Яндексе.Вклад Ильи в создание и развитие Яндекса неоценим. Помимо работы в компании, его благотворительные пожертвования коснулись многих нуждающихся детей.

«Мои мысли и мысли всей семьи Яндекса с семьей Ильи в это трудное время. Мы знаем, что сильная техническая команда, которую Илья помогал создать, продолжит работу, о которой так страстно заботился Илья. Илья обладал энциклопедическими знаниями в области технологий, и его высочайшие этические стандарты всегда служили ориентиром для всех нас.”

У Сегаловича остались жена и пятеро детей.

Соучредитель российской поисковой компании «Яндекс» впал в кому.

МОСКВА (Рейтер). Соучредитель и технический директор ведущей на российском рынке поисковой компании «Яндекс» впал в кому после лечения от рака Nasdaq- зарегистрированная компания заявила в четверг.

Логотип компании на здании штаб-квартиры компании Яндекс в Москве 14 июня 2012 года.REUTERS / Максим Шеметов

Илья Сегалович, 48 лет, основал Яндекс в 1997 году вместе с генеральным директором компании Аркадием Воложом.

«Он создал вдохновленную и невероятную команду талантливых инженеров, которые сейчас составляют основу компании», — сказал Волож журналистам во время конференц-звонка после того, как компания ранее опубликовала свои последние результаты.

Дуэт придумал название «Яндекс» — где «Ya» означает русский эквивалент английского местоимения «I» — поскольку Сегалович экспериментировал с производными слов, описывающих суть технологии.Полное название изначально расшифровывалось как «Еще один iNDEX», но сегодня оно является синонимом поиска в Интернете в русскоязычных странах.

Яндекс привлек 1,4 миллиарда долларов в ходе первичного публичного размещения акций с превышением лимита подписки в Нью-Йорке в 2011 году, и в настоящее время его рыночная стоимость составляет 10 миллиардов долларов.

Аналитик, попросивший не называть его имени, сказал, что трудно сказать, повлияет ли болезнь Сегаловича на будущее компании.

«Каждый случай индивидуален, но риск неизбежен.«Посмотрите, что произошло с Apple после смерти Джобса», — сказал аналитик, имея в виду Стива Джобса, легендарного соучредителя Apple Inc. Критики говорят, что после его смерти темпы инноваций американской фирмы замедлились, что оказывает давление на результаты.

Яндекс занял 61,7% российского рынка поиска во втором квартале, опередив Google и российского конкурента Mail.Ru Group, заявило в четверг и добавило, что теперь ожидается рост доходов на 34–38%. в год, по сравнению с предыдущим прогнозом на 30-35 процентов.

В апреле Яндекс повысил прогноз с 28 до 32 процентов после того, как его продажи в первом квартале выросли на 36 процентов.

Улучшенный прогноз отражает «хорошие показатели основного бизнеса» и поток доходов от сделки с Mail.ru, в рамках которой последний будет использовать свою технологию контекстной рекламы, сказал финансовый директор Александр Шульгин.

Продажи во втором квартале выросли на 35 процентов до 9,2 миллиарда рублей (284 миллиона долларов) за счет доходов от текстовой рекламы, которые составили 88 процентов от общей суммы.Медийная реклама, второй по величине источник доходов, выросла на 31 процент.

Чистая прибыль компании выросла на 47 процентов до 2,9 миллиарда рублей, а скорректированная прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации увеличилась на 40 процентов до 4,3 миллиарда рублей.

Акции Яндекса к 16:00 по Гринвичу торговались с повышением на 2,3% до 31,51 доллара, что ниже предыдущего максимума сессии в 33,15 доллара.

(1 доллар = 32,3817 российских рублей)

Репортаж Марии Киселевой и Анастасии Тетеревлевой; Под редакцией Меган Дэвис и Грега Маллича

Как Яндекс стал поисковым гигантом в России

Если бы Сергей Брин не эмигрировал с семьей в США в возрасте 6 лет, его судьба, возможно, была бы похожа на судьбу Аркадия Воложа и Ильи Сегаловича, российских математиков, основавших Яндекс.

До распада Советского Союза в начале 1990-х Волож и Сегалович были довольно типичными представителями своего поколения одаренных математиков, сформированных советской системой научного мастерства. Оба родились в 1964 году в Казахстане, который тогда входил в состав Советского Союза вместе с Россией. В 1970-х они оба учились в Алма-Атинской физико-математической академии.

Хотя оба получили многочисленные награды в Казахской республике и даже федеральные академические соревнования, ни Волож, ни Сегалович не были приняты в престижный Московский государственный университет, когда они пытались поступить в 1981 году.Впоследствии Волож учился на факультете прикладной математики в Государственном институте нефти и газа им. И.М. Губкина, а Сегалович получил ученую степень по геофизике в Московском государственном геологоразведочном институте.

Среди первых предпринимателей перестройки

Волож начал свой первый бизнес в конце 1980-х, еще будучи аспирантом. В эти годы окончательного кризиса плановой советской экономики, которые были одновременно первыми годами экономической свободы, почти каждый в стране пробовал свои силы в торговле чем-нибудь.Волож и его учитель американского английского Роберт Стаблбайн основали CompTek, компанию по продаже сетевого и телекоммуникационного оборудования.

«CompTek стал пионером индустрии беспроводных сетей в России и основным дистрибьютором продуктов Cisco в бывшем Советском Союзе. Компания пользовалась уважением всех крупных телекоммуникационных и государственных учреждений через BESEDA, государственную организацию, созданную для продвижения беспроводных сетей, которые все еще существуют и работают », — комментирует известный деятель интернет-индустрии и соучредитель EWDN Андрей Зотов.

Но

Волож не забыл своей академической специальности. Он разработал поисковое программное обеспечение для крупных организаций, переводящих данные из бумажных в цифровые форматы. Так он разработал Международный классификатор изобретений и Классификатор товаров и услуг, две системы поиска информации, созданные в DOS, которые впоследствии легли в основу поисковой технологии Яндекса.

В 1991 году Волож нанял своего бывшего одноклассника Сегаловича за 30 долларов в месяц — немалую сумму по тем временам.Вместе с командой разработчиков Волож и Сегалович продолжили совершенствовать свое программное обеспечение для текстового поиска, которое они назвали «Яндекс», что означает «еще один индекс». Они сотрудничали с Российской академией наук для расширения языковых возможностей системы с учетом особенностей русского языка.

Через несколько лет команда получила 20 000 долларов от Московского института мировой литературы за оцифровку академических произведений Грибоедова и Пушкина. Эта сумма имела решающее значение для того, чтобы команда могла продолжить разработку своей поисковой технологии.

Когда Волож и Сегалович открыли для себя Интернет и, в частности, поисковую систему AltaVista, они сразу же осознали огромные возможности и начали разработку собственной поисковой системы в Интернете.

От начальных технологических преимуществ к успеху в бизнесе

Почему эта технология так хорошо сработала? Выделяется ряд начальных отличительных черт, начиная с его способности автоматически искать все возможные варианты данного слова, что делает поиск более точным. Это связано с тем, что Яндекс изначально был разработан для обработки русского языка, флективного языка, использующего многочисленные варианты слов для отражения грамматической цели и значения.

Еще одна важная особенность поисковой технологии Яндекса — построение морфологической гипотезы, учитывающей расстояние между искомыми словами внутри предложений и абзацев.

«С самого начала ноу-хау Яндекса основывалось на применении методологии компьютерной лингвистики», — прокомментировал East West Digital News Сергей Кузнецов из отдела Яндекса Школы прикладной математики и информатики НИУ ВШЭ.«В 1990-е годы преимущества использования этих методов не были очевидны, но сейчас они получили широкое признание. Это позволило «Яндексу» превзойти «Рамблер», который доминировал на поисковом рынке в России в 1990-е годы ».

Когда Яндекс был официально запущен в качестве поискового веб-сайта в конце 1997 года, его технология также включала в себя довольно продвинутые для того времени функции, такие как алгоритмы проверки уникальности документов (за исключением копий в разном кодировании), оценка релевантности с учетом частоты встречаемости слов в данном документ и первая возможность вести поисковые запросы на естественном языке.

Несмотря на эти многообещающие преимущества, основателям компании потребовались годы, прежде чем они достигли коммерческого успеха.

Технология Яндекс предложена за 15000 долларов

«Вначале мы думали, что станем поставщиком технологий для других компаний», — вспоминал Волож в интервью 2007 года. «Мы предложили нашу технологию Рамблеру, технология которого не обрабатывает русский язык, и, например, Infoart. Никого не интересовали ни 50 000 долларов, ни 15 000 долларов.”

Отсутствие ответа подтолкнуло Воложа к созданию собственной поисковой службы в Интернете. 10 тысяч долларов хватило на то, чтобы купить три сервера, которые проиндексировали весь русскоязычный Интернет, который на тот момент составлял не более 4 Гбайт. Яндекс.ру был запущен в конце 1997 года.

Несмотря на точность результатов, Яндекс отставал от лидеров поискового рынка, таких как Рамблер, РБК и Mail.ru. Два года спустя, когда у Yandex.ru по-прежнему было менее 50 000 посетителей в день, он все еще пытался удержать четвертую позицию. В 1999 году компания получила всего 72 000 долларов дохода. Сам Волож не смог полностью посвятить себя своему стартапу до марта 2000 года, как раз перед закрытием первого раунда финансирования. Только тогда он принял решение покинуть процветающий бизнес CompTek по распространению оборудования.

«Наши инвестиции были смелыми», — признал Волож спустя годы. Инвестиционная сделка была заключена в апреле 2000 года в разгар кризиса высоких технологий на международных фондовых биржах. «Яндекс», по-прежнему жалкая и далекая от лидерства убыточная компания, тем не менее оценивался в 15 миллионов долларов.

«Наши переговоры с Яндексом длились 7 месяцев, — сказала Елена Ивашенцева, партнер Baring Vostok Capital Partners, в беседе с Forbes.ru. «Было действительно сложно объяснить это нашим инвесторам, которые в массовом порядке требовали, чтобы мы избавились от долей, которые мы приобрели в Ozon.ru [ныне ведущий российский сайт электронной коммерции], а затем в Яндексе».

Baring Vostok Capital Partners, однако, проявили достаточно терпения, чтобы дождаться, пока Яндекс выйдет в лидеры рынка 11 лет спустя, предлагая до 600-кратную окупаемость инвестиций.

Преодоление внутренних конкурентов и сопротивление Google

В 2002 году Яндекс зарекомендовал себя как лидер рынка онлайн-поиска в России и стал прибыльной компанией. Восхождение на вершину было, пожалуй, одной из величайших драм стартапов в России на сегодняшний день, когда Яндекс стал одной из самых успешных российских компаний десятилетия. Не имея на горизонте серьезных препятствий, Яндекс намерен продолжить свой успех.

Оставив в пыли своих российских конкурентов — ныне Mail.ru занимает менее 8% поискового рынка, а Рамблер — менее 2% — Яндекс успешно противостоял Google на внутреннем рынке. Несмотря на заметную адаптацию и маркетинговые усилия за последние пять лет, американский гигант не представляет даже четверти рынка, и его доля не растет.

Поисковая система Яндекс предлагает 427 000 ответов на вопрос «Почему Google не может победить Яндекс». Лучший ответ, пожалуй, такой: «[Google] не умрет от того, что они не завоюют Россию. Но мы умрем, если потеряем ее », — прокомментировал недавно Аркадий Волож.

Яндекс всегда уделял большое внимание исследованиям и разработкам. Он никогда не прекращал совершенствовать свои технологии и предлагать новые услуги. Портал Яндекса теперь предоставляет своим пользователям практически все: от широкого набора функций поиска до службы электронной почты, агрегатора новостей, карт и служб, основанных на местоположении, рынка электронной коммерции, а также ряда сайтов объявлений и платформ для ведения блогов. , набор настольных приложений и инструментов для веб-мастеров — это лишь малая часть услуг, которые предлагает Яндекс.

«Несмотря на то, что капитализация Яндекса и Google различается по порядку величины, инженерный и инновационный потенциал их соответствующих отделов НИОКР сопоставим», — отмечает Кузнецов. «В некоторых направлениях Яндекс даже опережает Google, например, сервис Яндекс.Мониторинга трафика в реальном времени был запущен за 4 года до того, как Google смог предложить аналогичную услугу своим российским пользователям».

Конкуренция с американскими гигантами за удержание талантов

Хорошие исследования и разработки неотделимы от талантливых, мотивированных команд.Яндекс понимает, что нужно быть привлекательным для талантов. «Люди уезжают из России. Мы действительно конкурируем с Сиэтлом, Ванкувером и Кремниевой долиной », — цитирует Волож Forbes.ru.

Согласно опросу Forbes.ru,

сотрудника Яндекса в возрасте в среднем 28 лет обычно получают зарплату выше рыночной. Многие извлекают выгоду из быстрого карьерного роста, а также благодаря ряду программ обучения, включая участие в международных конференциях. Повседневные условия работы, гибкий график и бесплатные обеды — компания из 2500 сотрудников сохранила прохладную атмосферу и сверхбыстрый темп молодого стартапа.

Еще одна причина успеха «Яндекса» в том, что основателям удалось сохранить независимость и навязать компании свое видение. Основатели Яндекса отклонили предложения о приобретении от Юрия Мильнера в 1999 году, от Google в 2004 году и от Усманова в 2008 году. Каждый раз основатели Яндекса видели в этих предложениях угрозу независимости компании или риск того, что их роль будет сведена к управлению небольшим региональным подразделением. международной компании.

Российский гигант интернет-рекламы

С самого начала Яндекс строит свою бизнес-модель на доходах от рекламы.Компания разместила свою первую рекламу в 1998 году и запустила Яндекс.Директ, свою службу размещения контекстной рекламы на аукционах, в 2001 году. Сегодня реклама составляет более 97% доходов компании, в том числе почти 90% от текстовой рекламы.

В этой области у Google тоже был медленный старт. «До 2008 года российские сайты, участвующие в AdWords, рекламной сети Google, оплачивались чеками, отправляемыми обычной почтой», — вспоминал Михаил Райцин, технический директор RBS Group, крупной российской компании по веб-маркетингу, в интервью Forbes.RU. «Напротив, участники рекламной сети Яндекса могли получить свои деньги в один клик, используя Яндекс.Деньги, собственную электронную валюту компании».

«Яндекс всегда искал новые форматы», — сказала Наталья Дмитриева в интервью EWDN. Г-жа Дмитриева в течение последних пяти лет руководила маркетинговой деятельностью известных российских веб-сайтов и наблюдала за поведением Яндекса. «Они просто стали законодателями мод на рынке. Они удачно совместили систему скидок для рекламодателей и агентств.Они первыми определили четкую политику дисконтирования в зависимости от размера бюджета ».

Благодаря Яндекс.Директу компания стала абсолютным лидером на российском рынке контекстной рекламы, занимая в среднем около двух третей рынка за последние два года, но в отдельные периоды доходя до 80%.

Скромный старт на международном рынке

Деятельность «Яндекса» за пределами русскоязычных стран началась в 2008 году, когда компания открыла лабораторию в Пало-Альто, Калифорния, «с целью стимулирования инноваций в поисковых и рекламных технологиях.Среди 14 сотрудников лаборатории «старшие ученые-исследователи и инженеры с богатым опытом исследований и разработок в ведущих американских поисковых компаниях, таких как Yahoo! и Google », — говорится в сообщении компании.

Однако на сегодняшний день успехи компании на международной арене скромны. Яндекс доминирует на поисковом рынке только в России. Он сохраняет сильное присутствие, но ему еще далеко до лидерства на соседних русскоязычных рынках — его рыночные доли колеблются от 25% до 40% на рынках Казахстана, Украины и Белоруссии.

Его англоязычная версия, запущенная в 2010 году, заслужила похвалу за точность своих результатов. Тем не менее Яндекс занимает лишь 6-е место среди поисковых систем мира.

Источники: Forbes.ru, GTmarkets.ru, TechRockets.

Яндекс | Что такое Яндекс

Яндекс Факты для детей

Yandex N.V. (; русский: Яндекс) — русский веб-браузер, созданный, чтобы стать следующим Google еще в 2006 году.Веб-сайт претерпел множество изменений, например, он стал просто поисковым браузером, целым электронным письмом и стал многофункциональным веб-сайтом. Компания была основана в 2000 году Аркадием Воложом, но, как указывалось ранее, сайт открылся только в 2006 году. В настоящее время штаб-квартира находится в Москве, Россия.

Другие программы

Яндекс Деньги

Яндекс запускает Яндекс Деньги, программу денежных переводов, аналогичную PayPal.

Яндекс Переводчик

Яндекс запускает Яндекс Переводчик, программу машинного перевода.Он использует компьютерное программное обеспечение для перевода текста или речи с русского на английский, украинский или обратно.