Магазин на авито стоимость 2021: Как заработать в магазине на Авито (заработок в интернете 2021)

Гостиница Интурист Коломенское 4 звезды в Москве

«Интурист Коломенское» 4* – новый современный отель, расположен недалеко от Москва-реки всего в 10 минутах от метро Каширская, на одной из главных транспортных артерий Москвы, на пути из ведущего международного аэропорта «Домодедово» в центр столицы.

В гостинице 14 этажей, из окон открывается прекрасный панорамный вид на Москву и ее окрестности. Вблизи отеля находится архитектурно-исторический музей «Коломенское» – бывшая царская резиденция, где приятно прогуляться и ознакомиться с историческими памятниками в любое время года. Также Вы можете посетить одно из самых больших музейно-выставочных учреждений Москвы и крупнейший музей-заповедник в городе, в который входят Царицынский дворцово-парковый ансамбль с комплексом дворцовых построек, Царицынскими прудами и пейзажным парком. В 10 минутах езды от отеля находится «Остров Мечты» – это первый в России и крупнейший в Европе крытый тематический парк мирового уровня. Неподалеку от отеля находится Борисовский пруд — крупнейший старинный водоём Москвы, с оборудованными зонами отдыха, и необыкновенной красоты храм Живоначальной Троицы. Любители шоппинга и развлечений смогут посетить близлежащие торговые центры «Москворечье» и «Каширская плаза».

Номерной фонд отеля «Интурист Коломенское» насчитывает 259 номеров 4-х категорий, оформленных в сдержанном европейском стиле — от уютных стандартных номеров до элегантного люкса. В номерах отеля имеется все необходимое для комфортного проживания: удобная кровать, эргономичное рабочее место, кондиционер, широкоэкранный телевизор, бесплатный доступ Wi-Fi, мини-бар, сейф, фен, банные и косметические принадлежности. Для людей с ограниченными возможностями отель предоставляет специально оборудованные номера. В распоряжении каждого Гостя бесплатный Wi-Fi на всей территории отеля, подземная и наземная парковка, услуги прачечной, сувенирный магазин, газеты и журналы, сервис такси, камера хранения, банкомат. Поддерживать себя в форме даже вдали от дома позволит фитнес-центр отеля, оснащенный самыми современными тренажерами, а также залом для настольного тенниса.

Лучшим началом дня для наших Гостей станет вкусный и разнообразный завтрак по системе «шведский стол» в ресторане отеля. Для удобства гостей завтрак сервируется с 07:00 до 11:00. Обсудить деловые вопросы в непринужденной обстановке Гости отеля могут в нашем уютном Лобби-баре. Не выходя из уютных номеров, Гости могут воспользоваться круглосуточной услугой обслуживания номеров и заказать изысканные блюда по меню.

Пансионат в Алуште, Крым — официальный сайт пансионата НЕВА

«Нева» — пансионат в Алуште с питанием

Завтраки, обеды и ужины по системе «шведский стол» проходят в уютной столовой пансионата – отдельном здании из экологического деревянного сруба с открытой террасой. Меню состоит из разнообразных горячих блюд, свежей домашней выпечки, свежих овощей и сочных фруктов, собранных в крымских садах. Широкий выбор блюд русской, украинской, восточно-европейской, грузинской и татарской кухни. Столь насыщенный ассортимент подобран для того, чтобы каждый гость остался предельно довольным.

Пансионат на берегу моря с собственным пляжем

Всласть поплавать в теплых водах Черного моря, принять солнечные ванны и получить крымский бронзовый загар, вы сможете на нашем пляже. Здесь вы найдете все для комфортного времяпрепровождения: чистый берег, мелкая галька, широкие навесы и зонты, удобные шезлонги и лежаки, мягкий заход в воду по ортопедическим деревянным дорожкам. Всегда дежурят спасатели и медработник.

Дорога до пляжа Невы занимает 5 минут пешком: весь путь вы преодолеете, находясь в прохладе тоннеля и раскидистых крон деревьев вечнозеленого парка.

Отдых с детьми в Крыму, Алуште

Наши аниматоры подготовили насыщенные развлекательные программы, наполненные увлекательными приключениями, детективными квестами и, конечно, зажигательными играми с водой. Разнообразят отдых занятия по лепке, рисованию и скрапбукингу.

Если интересно детям, то родителям наслаждаться отпуском гораздо легче. Для юных постояльцев «Невы» — игровая площадка, одна из лучших в Алуште, с лабиринтами, лестницами, качелями, горками, мини-тренажерами.

Для удобства гостей с малышами мы предлагаем детское питание, аренду детской кроватки, коляски, а также велосипедов и самокатов.

Развлечения во время отдыха

Взрослым также скучать не придется. Отдых в Алуште раскрывает широкие возможности для увлекательных экскурсий.
Специально для вас мы подготовили конные прогулки по живописным маршрутам, поездку в уникальный историко-культурный центр «Викинг», посещение местного аквапарка, аквариума, многочисленных музеев и других примечательных мест.

Детские сердца

Благотворительность, казалось бы, слово длинное и скучное, но, на самом деле, это бешеная энергия сердец,тепло рук, на пустом месте творящих чудеса

Катя Бермант
директор благотворительного фонда «Детские сердца»

С момента своего основания в 2002 г. фонд «Детские сердца» осуществляет адресную помощь детям с врожденными заболеваниями сердца от 0 до 18 лет, а также приобретает медицинское оборудование и расходные материалы для больниц. За 15 лет существования на счету фонда несколько тысяч успешно проведенных операций детям в ведущих российских и зарубежных клиниках. Кому и как мы помогаем?

Любое хирургическое исправление пороков сердца – это сложнейшая операция, во время которой нужно вскрыть пациенту грудную клетку, остановить биение сердца, подключить его к аппарату искусственного кровообращения и произвести все эти манипуляции под общим наркозом. Такая операция сопряжена с немалым риском, требует длительного восстановления и, в целом, довольно травматична.

В современной кардиохирургии существует более деликатный способ решения этой проблемы – окклюдеры. Это маленькое устройство, которое доставляется в сердце ребенка по сосудам, закрывает собой отверстие в сердце и ребенок здоров уже на следующий день. Малыш обходится без длительного пребывания в реанимации, разлуки с родителями, сопутствующих осложнений и шрама на груди.

В нашей стране существует система квотирования, но квоты покрывают лишь определенную небольшую сумму, которой недостаточно для оплаты окклюдера. Поэтому расходы ложатся на плечи родителей, которые часто не могут себе позволить такие расходы. В таких случаях обращение в профильный фонд — единственная возможность помочь больному ребенку. Порядка 60-70% от общего числа операций, оплаченных фондом приходится на лечение с помощью окклюдера.

Помочь нашим подопечным можно отправив СМС на номер 7195 или сделав пожертвование банковской картой

Давайте не будем равнодушными! Маленькие дети не должны умирать от излечимых болезней! Маленькие дети не должны умирать от безденежья взрослых! Спасибо, что вы с нами!

IP домофоны BAS-IP. Первые IP домофонные системы в России

Британская компания BAS-IP предлагает широкий выбор современных устройств для того, чтобы сделать ваш
дом по-настоящему умным и безопасным. В этом вам помогут система умный дом, оборудование для подключения
домашней автоматики, IP домофон, вызывная панель и прочие устройства, такие как беспроводные
выключатели, конверторы, датчики, специальные приложения для мобильных устройств и ПК. Благодаря
технологическому прогрессу, все больше и больше людей отказываются от старых нефункциональных аналоговых
систем домофонии и переходят на новейшую IP технику. На сайте представлено огромное количество
разнообразных моделей, Вам нужно лишь определиться какой Вы хотите купить IP домофон: простой или
многофункциональный. Вы можете ознакомиться с характеристиками, сравнить цены и выбрать современный айпи
sip видеодомофон с поддержкой IP камер, а также все дополнительное оборудование, чтобы создать
полноценную контрольно-охранную систему.

IP домофоны в России – это достаточно новое ответвление в домофонии, которое способно обеспечить
выполнение не только базовых задач принятия вызова с панели и открытие замка, а и множество новых
функций, которые значительно упростят вашу жизнь. Такие устройства передают данные в цифровом виде,
используя локальную сеть или же сеть Интернет, что значительно повышает качество и ускоряет их работу.

На сайте также представлена большая линейка устройств и дополнительных аксессуаров для умного дома, с
помощью которых вы сможете управлять воротами, лифтом, светом, шторами и другой домашней автоматикой,
используя ваш смартфон и находясь даже за пределами своей квартиры или другого здания.
Вызывные панели BAS-IP – это уникальное сочетание богатого функционала, красивого внешнего вида и
широкого круга возможностей. В наличии есть как индивидуальные панели, для установки в офисах или
частных домах, так и многоквартирные с оригинальным дизайном и отдельной кнопкой вызова консьержа, что
не совсем свойственно обычным многоабонентским панелям.

Торговым центрам и другим предприятиям полезным будет установка своей собственной системы голосового и
звукового оповещения, состоящей из монитора консьержа и установленных в необходимых местах, станций
вызова с возможностью обратной связи, оборудованных IP встроенной камерой, чтобы оператор мог не только
слышать, а и видеть человека.

Все устройства полностью оригинальные и имеют заводскую гарантию сервисного центра. Если вы еще не
определились с выбором той или иной модели, или у вас есть какие-нибудь вопросы, обратитесь к нашим
специалистам с помощью формы обратной связи, и они быстро помогут вам подобрать наиболее подходящий
вариант.

Среди глобальных законченных проектов, оборудованных системами BAS-IP, можно выделить жилые и
торгово-развлекательные комплексы, элитные апартаменты и поселки закрытого типа, коттеджные городки и
клубные дом. Познакомиться с ними поближе вы сможете, перейдя в раздел «Реализованные проекты».

BAS-IP – это первые IP домофонные системы в России и других странах СНГ. Мы выделяемся качеством сборки,
уникальным дизайном, постоянным расширением и усовершенствованием линейки устройств.

Amorem — украшения со смыслом

Ювелирные изделия не только украшают тело, но и говорят о душе. В современном мире украшения из драгоценных металлов носят женщины, мужчины и даже дети. Кольца, браслеты, сережки, кулоны – это детали, которые помогают завершить образ и привлекают внимание окружающих. Цель компании «Amorem» – научить вас не просто носить ювелирные изделия в качестве аксессуаров, но и использовать их силу для наполнения энергией, достижения поставленных целей, пробуждения своих желаний.

Ассортимент магазина

В каталоге магазина вы не найдете обычных украшений с вычурным дизайном или стразами. Драгоценные металлы и натуральные камни обладают сильной энергией, которая способна оказать благоприятное воздействие на владельца, или наоборот, навредить. Поэтому предлагаем обратить внимание на современные изделия, которые помогут вам на выбранном жизненном пути.

Все изделия магазина изготовлены из качественных материалов:

• серебро 925 пробы;
• золото 585 пробы;
• золото 750 пробы;
• натуральные камни.

Наш интернет-магазин предлагает кольца, браслеты, сережки и другие аксессуары, которые принесут вам успех в личной жизни, карьерном развитии, помогут в достижении целей и приведут к исполнению мечты. Изделия из натуральных камней раскроют и наполнят ваши чакры, освободят внутреннюю энергию, помогут найти себя как личность.

Как подобрать себе украшение

При выборе ювелирного украшения, обратите внимание на его значение. Вы можете выбрать декор, который символизирует ваш стиль работы или увлечение. Например, спортсменам подойдут браслеты с фигурками спортивного снаряжения, а любителям путешествий – с названием города или самолетом.

Кулоны и браслеты с тотемным животным, которое подбирается исходя из характера и жизненной позиции владельца, станут верным ангелом-хранителем. Подарив такое украшение, вы проявите свою заботу и внимание.
Парные украшения создают невидимую связь, объединяющую людей даже на самых больших расстояниях. Браслеты для влюбленных напоминают друг о друге, а изделия для мамы и дочки оберегают и защищают самых родных людей.

Браслеты из красной нити – этот современный оберег пользуется особой популярностью. Лаконичные и комфортные модели подойдут женщинам, мужчинам и даже детям. Это универсальная модель, которая подойдет под любой образ. Размер изделия регулируется, что позволяет купить понравившийся браслет, не обращая внимания на наличие размеров.

Купить ювелирные изделия «Amorem»

Купить ювелирные украшения стало еще проще. Формат интернет-магазина позволяет приобрести изделие по доступной цене, а концепция компании – наполнить смыслом каждую деталь образа.

Осуществляем доставку по всем регионам России. Для этого нужно просто оформить заказ через корзину на сайте или связаться с менеджером по телефону. Изделия можно забрать в Москве самовывозом или заказать доставку курьером. Сеть фирменных магазинов на территории РФ регулярно предлагает скидки и акции, которые позволяют выгодно приобрести заветные ювелирные изделия по низким ценам.

Россия Avito становится третьим по величине сайтом объявлений в мире после сделки на 570 миллионов долларов с Naspers — TechCrunch

Южноафриканская компания Naspers согласилась объединить два своих российских сайта классифицированных онлайн-объявлений с Avito в рамках сделки на 570 миллионов долларов, которая сделает Avito третьим по величине сайтом классифицированных объявлений в мире после Craigslist и китайского 58. com.

В рамках сделки сайты Naspers Slando.ru и OLX.ru будут объединены под брендом Avito, сообщает Financial Times. Naspers также вложит в Avito 50 миллионов долларов наличными, поставив ему 18 баллов.6 процентов акций вновь созданной группы. Среди других инвесторов — Kinnevik Investments и Vostok Nafta, оба шведские инвестиционные фонды, Northzone Ventures (один из первых инвесторов Spotify).

Предполагается, что

Avito, запущенный в 2007 году, теперь будет занимать 25 процентов российского рынка классифицированных товаров по трафику и 15 процентов по доходам. В прошлом году объем продаж компании составил 30 миллионов долларов. Теперь, когда у нее есть большая и стабильная база пользователей, компания планирует сосредоточиться на доходах, получаемых от пользователей и рекламодателей.В настоящее время на веб-сайте ежедневно размещается 140 000 пользователей, из которых 40 000 никогда не пользовались этим веб-сайтом. Для того, чтобы Avito увеличил свой доход, ему необходимо увеличить объем продаж от профессиональных продавцов, которые открывают «киоски» для продажи бывших в употреблении товаров на сайте. Около 4000 малых предприятий в настоящее время платят за такой вид услуг, в то время как потребители могут указывать товар бесплатно (они могут платить за дополнительные услуги, такие как выделенная реклама или более заметные результаты поиска).

Расширение охвата также является важной частью стратегии роста Naspers, поскольку одной из основных проблем, с которыми сталкивается российский бизнес электронной коммерции, является отсутствие онлайн-транзакций, поскольку большинство сделок совершается в автономном режиме.Основные возможности роста Avito связаны с увеличением проникновения Интернета в регионах за пределами Москвы и Санкт-Петербурга. В мае прошлого года Сонали де Рикер, партнер Accel Partners, инвестора Avito, заявила, что 90 процентов роста использования Интернета в России будет приходиться на регионы, и что пользователи за пределами крупных городов будут особенно заинтересованы в Avito.

«Классификация работает хорошо из-за городской концентрации и отсутствия розничных услуг в регионах», — сказал де Рикер Financial Times. «Нам нравится эта модель, потому что, когда вы становитесь номером один, она дает эффект снежного кома — это действительно рынок, где победитель получает все».

В конце 2011 года Россия обогнала Германию и стала крупнейшим интернет-рынком в Европе. Отечественные компании, в том числе поисковая система Яндекс и Mail.ru, доминируют в России, создавая замкнутый онлайн-рынок, подобный китайскому. Инвесторы стремятся получить кусок российского пирога — в мае прошлого года Avito привлекла 75 миллионов долларов от местной частной инвестиционной компании Baring Vostok и Accel, а также от существующих инвесторов Kinnevik и Northzone.

Naspers получает полный контроль над российским сайтом объявлений Avito

STOCKHOLM / FRANKFURT / JOHANNESBURG (Reuters) — южноафриканская Naspers взяла под полный контроль крупнейшую в России платформу классифицированной рекламы Avito после того, как потратила 1,16 миллиарда долларов на покупку 29,1% акций, которыми она еще не владела. — сообщила в пятницу группа СМИ и электронной коммерции.

ФОТО ФАЙЛА: Спутниковые антенны соединяют жителей поселка с телевизионной сетью DSTV в Южной Африке, принадлежащей телекоммуникационному гиганту Naspers, в поселке Хайелитша, Кейптаун, 19 мая 2017 года.REUTERS / Mike Hutchings / File Photo

Reuters сообщило ранее в пятницу, что Naspers приближается к сделке по выкупу миноритарных акционеров в сделке, которая может оценить Avito примерно в 4 миллиарда долларов.

Naspers сказал, что сделка, заключенная через его бизнес по рекламе OLX Group, подразумевала стоимость предприятия около 3,85 миллиарда долларов и увеличит его долю в компании с 70,4% до 99,6%, а остальное будет принадлежать соучредителям Avito.

«Avito — ведущий игрок в сфере онлайн-объявлений в России, и наше решение увеличить нашу долю отражает нашу веру в долгосрочные перспективы этого великого бизнеса и российского интернет-рынка», — говорится в заявлении генерального директора Naspers Боба ван Дейка.

Интернет-магазины в России быстро выросли за последние несколько лет, предлагая все, от доставки еды и уборки до услуг по строительству частных домов.

Avito был запущен предпринимателями Йонасом Нордландером и Филипом Энгельбертом в 2007 году как ответ России на Craigslist. Сегодня он владеет и управляет крупнейшим в стране сайтом онлайн-объявлений Avito.ru.

Торговая площадка компании охватывает ряд категорий, включая автомобили и недвижимость, и привлекает более 32 миллионов уникальных посетителей в месяц, согласно ее веб-сайту.

Naspers превратилась из газетного издателя в медиа-империю с оборотом 96 миллиардов долларов, продвигаясь к веб-сайтам и электронной коммерции, имея доли в российской интернет-группе Mail.Ru и китайской социальной сети Tencent.

Южноафриканская компания инвестировала в Avito в 2013 году, купив 17,4% акций, объединив свои местные секретные предприятия и вложив 50 миллионов долларов наличными. Сделка оценила Avito более чем в 570 миллионов долларов.

Затем Naspers увеличил свою долю до 67.9 процентов, оценивая компанию в 2,4 миллиарда долларов и оставив ее четырем миноритарным инвесторам.

Отдельно миноритарный инвестор Avito Vostok New Ventures заявила, что продала свою 13,2-процентную долю за 540 миллионов долларов. Ее генеральный директор Пер Брилиот сказал, что Avito обеспечил внутреннюю норму прибыли в размере около 37 процентов для инвестора, который купил компанию при ее основании.

Naspers, у которой на конец сентября было 8,7 млрд долларов наличными, в основном за счет продажи акций Flipkart и Tencent, заявила, что сделка финансировалась за счет имеющихся денежных средств и закрылась в пятницу.

Репортаж Эши Вайш в Стокгольме и Арно Шуэце во Франкфурте и Эммы Рамни в Йоханнесбурге, дополнительный репортаж Екатерины Голубковой, редактирование Луизы Хевенс

Интернет-платформа для бесплатных онлайн-объявлений в России.

Май 2012 г. — GP Bullhound консультировала Avito.ru по раунду финансирования в размере 75 млн долларов, возглавляемому новыми инвесторами Accel Partners и Baring Vostok Capital Partners.

Avito — сайт номер один в России и на Украине.С около 20 млн уникальных посетителей в месяц, этот сайт входит в десятку лучших в России, предлагая бесплатное использование как для B2C, так и для C2C торговли. В компании работает более 100 сотрудников, и она является одним из самых быстрорастущих веб-сайтов в русскоязычном мире.

GP Bullhound, технологический инвестиционный банк, сегодня объявляет о завершении раунда финансирования в размере 75 миллионов долларов для Avito.ru, ведущего российского сайта онлайн-объявлений, который возглавят новые инвесторы Accel Partners и Baring Vostok Capital Partners вместе с существующими инвесторами Kinnevik и Northzone.

У компании около 30 миллионов уникальных посетителей в месяц, которые проводят на сайте в среднем час в месяц, просматривая более двух миллиардов страниц с товарами для продажи. Из этих посетителей три миллиона человек добавляют на сайт шесть миллионов новых товаров в месяц. На сегодняшний день более 10 миллионов россиян выставили на продажу вещи на AVITO.ru.

«В то время, как Россия заняла лидирующие позиции на мировой интернет-арене, Avito зарекомендовала себя как ведущее направление электронной коммерции в стране.Ежедневно используемый миллионами россиян и позволяющий совершать транзакции, составляющие около 3% ВВП России в год, он занимает уникальное положение на рынке. Благодаря этому недавно привлеченному капиталу и поддержке Baring Vostok и Accel Avito будет продолжать расти и укреплять свои позиции в качестве ведущего российского рынка », — объясняет Хенрик Перссон, председатель совета директоров Avito и глава отдела инвестиций Kinnevik AB.

GP Bullhound возглавил конкурентный общеевропейский и американский процесс, в результате которого несколько заинтересованных инвесторов предложили условия.Заинтересованные инвесторы представляли финансовые организации, стремящиеся закрепиться на быстрорастущем российском интернет-рынке, пятом по величине интернет-рынке в мире. Это вторая сделка GP Bullhound с компанией, и Пер Роман, управляющий партнер GP Bullhound, комментирует; «Приятно работать с такой замечательной командой менеджеров и компанией, работающей на одном из самых динамичных интернет-рынков в мире».

«GP Bullhound сыграла важную роль в организации этого высококачественного международного инвестиционного синдиката.Мы рады завершить вторую сделку Avito с командой GP Bullhound в качестве нашего консультанта, их понимание электронной коммерции и их международная сеть инвесторов оказали большую поддержку в этом процессе », — сказал Хенрик Перссон.

oneplus 6t avito

В смартфоне P30 Pro камера — это то место, где Huawei представляет свою A-игру. При этом подача б / у мощных устройств в канал обеспечивается по самой популярной схеме trade-in.В 2019 году, по данным Avito, россияне купили на 12% больше подержанных смартфонов, чем в 2018-м. Анонсирован в июле 2019 года. OnePlus 7 Pro — это сертифицированное Verizon (открытая разработка) устройство без CDMA, которое поддерживает большинство телекоммуникационных услуг Verizon. Чаевые посланникам — 35 евро. Первое место журналисты отдали моделям OnePlus 6T и отметили привлекательную стоимость по сравнению с конкурентами. Новые лотереи: рюкзак OnePlus Urban Traveler и OnePlus Buds Z. Выполните поиск по этому сайту. á ƒ содержательные обзоры htc rossi и бесплатная доставка 01net.com — Сравнить Samsung Galaxy Note 8 с Huawei P20 Pro на 01net.com. Смартфон Samsung Galaxy A50 Android. 29,00 фунтов стерлингов. GOOGLE Nest Mini (2-е поколение) — Мел — Карри. Смартфоны OnePlus 5T. Moduliai bus iÅ¡dÄ — styti horizontaliai, o… Во время запуска Huawei заявила, что ее смартфон P30 Pro изменит правила фотографии. Получите то, что любите, за меньшие деньги. felhasználása, másolása, terjesztése, továbbítása — akár részben, vagy egészben — kizárólag a Jófogás elÅ‘zetes, írásos beleegyezésével lehetséges.Смартфон, выполняющий множество функций компьютерной системы, обычно имеющий пользовательский интерфейс с сенсорным экраном, доступ к Интернету и операционную систему, эффективную при запуске загруженных приложений. Делитесь фотографиями и видео, отправляйте сообщения и получайте обновления. гитарист Крис Холмс выпускает новый сольный диск «Nothing to Lose» Кадр из первого клипа на «They All Lie And Cheat» бывшего W.A.S.P. Включает дисплей 6,38 дюйма, набор микросхем MT6768 Helio P65, аккумулятор емкостью 4500 мАч, 256 ГБ памяти, 6 ГБ оперативной памяти.Мобильные телефоны Samsung, продажа и аренда мобильных телефонов Samsung, характеристики характеристик и видеоизображения, тесты свих моделей, испорчение по России за 24 часа, мобильный свет телефона telekoplus.com Почему Xiaomi Mi Max — это супергигант. Объявлено в сентябре 2016 года. 0 6 52. Действительно сильные слова, но, как говорится, разговоры дешевы, на самом деле важно то, что вы говорите. Priekyje matome jau įdiegtÄ… žOneplus 6Tâ € œ sprendimÄ…. Pagrindinis skipumas tarp â € žOneplus 7â € œ ir jo pirmtako bus iÅ¡kart pastebimas galiniame skydelyje, kur bus triguba pagrindinÄ— камера.OLX India, потребительский: • Дисплей 6,4 дюйма, чипсет Exynos 9610, батарея 4000 мАч, 128 ГБ памяти, 6 ГБ ОЗУ, Corning Gorilla Glass 3. В соревнованиях, 20 февраля 2021 г. Объявление объявлено в марте 2019 г. Анонсирован в феврале 2019 г. Чаще всего они обеспечивают хорошую производительность с регулированием температуры, имеют отличные экраны и время автономной работы на высшем уровне. В OnePlus 6 / 6T, 28 февраля 2021 г., 17:30 [Закрыто] Во время записи разговора. Google Pixel 3 имеет впечатляюще быструю систему автофокусировки, полагающуюся на определение фазы с помощью двухпиксельного сенсора.100% Африка, 100% Интернет • Jumia создает цифровую Африку, соединяя африканцев друг с другом, предлагая потребительские товары и услуги для всех • См. Наш «Vous n’avez plus d’Ecran Huawei P» Smart Z / Y9 Prime 2019 Noir Vitre Tactile + LCDet vous cherchez un Grossiste de qualité qui vous les vends à des prix attctif? Путеводитель по смартфонам. Откройте для себя целую плеяду возможностей с линейкой мобильных телефонов от Samsung. 176 323 10 092. Подарочная карта LG Optimus L5 (E610). A honlapon elhelyezett szöveges és képi anyagok, arculati és tartalmi elemek (мн. Смартфоны OnePlus 5. Samsung Galaxy S9 Plus: Сиренево-фиолетовый — новый горячий цвет в телефонах Galaxy в этом году. Смартфон Oppo F11 Pro Android. Мобильные телефоны и смартфоны OnePlus 6T. Скидки до 60%. Мобильные телефоны и смартфоны OnePlus 7. OnePlus 6 и OnePlus 6T теперь получают обновление OxygenOS 10.3.9, содержит новый патч безопасности Android, исправления ошибок … Avito и letgo. гитарист Крис Холмс выпускает новый сольный компакт-диск «Nothing to Lose» OnePlus, например, сообщил CNET в декабре, что его первый телефон 5G может быть на 200–300 долларов дороже, чем флагманский OnePlus 6T этого года.[Март, 2021] Лучшая цена на Huawei Nova на Филиппинах начинается от 6 500 евро. BetÅ ± típusok, gombok, linkek, ikonok, szöveg, kép, grafika, logo stb.) Бывший W.A.S.P. Изучите новейшие технологии в смартфонах с HUAWEI и ознакомьтесь с сериями HUAWEI Mate 40, HUAWEI P40 и HUAWEI nova 7. Это отличный пример того, почему люди должны покупать большие смартфоны. СКИДКА 8%. Huawei Y9 2019 посетите мой сайт, чтобы получить скидку, распродажу, просмотрите его Ekrano rÄ — meliai taps dar siauresni, o aÅ¡aros įpjova virÅ¡uje iÅ¡liks. Xiaomi Redmi Note 7 был запущен в стране 5 марта 2019 года (официально). Смартфон поставляется с 1 другим хранилищем и оперативной памятью — Xiaomi Redmi Note 7 64GB. Pieces2mobile, главный гроссмейстер и самые популярные мобильные телефоны в Европе. В OnePlus Nord, 28 февраля 2021 г., в 16:56. Смартфон vivo S1 Android. Смартфон OnePlus 7T с двумя SIM-картами, 6.55-дюймовый AMOLED-экран Snapdragon 855 Plus Octa Core 48MP Тройная камера NFC UFS 3.0 Глобальная версия Мобильный телефон 419.99. Цена смартфона Xiaomi Redmi Note 7 в Индии составляет 9 999 рупий.Купить сейчас. От развлечений до подробных фотографий — есть один телефон Galaxy, созданный для вас. Retrouvez la fiche method, les tests Перейти к следующему слайду — Вам также может понравиться. У Google есть много специальных функций, которые помогут вам найти именно то, что вы ищете. Смартфон Apple iPhone 7 Plus. Ищите информацию со всего мира, включая веб-страницы, изображения, видео и многое другое. Включает дисплей 6,53 дюйма, набор микросхем MT6771 Helio P70, аккумулятор емкостью 4000 мАч, 128 ГБ памяти, 6 ГБ оперативной памяти. Поскольку услуги, предлагаемые виртуальными операторами (MVNO) с использованием сети Verizon CDMA, могут отличаться, некоторые функции могут быть несовместимы.Создайте учетную запись или войдите в Facebook. Мобильные телефоны Телекоммуникации…>…. Samsung Galaxy S9 G960U 64GB разблокированный телефон Android GSM 4G LTE — кораллово-синий (обновленный) Доставка из Франции +1. было — 49,00 £ | СКИДКА 41%. SzerzÅ‘i jogi védelem alatt álló oldal. Comptes Особенности 5,5-дюймовый дисплей, чипсет Apple A10 Fusion, Dual: 12 МП (f / 1,8, 28 мм, 1/3 дюйма, OIS) + основная камера 12 МП, фронтальная камера 7 МП, аккумулятор на 2900 мАч, хранилище 256 ГБ , Оперативная память 3 ГБ, Ионно-упрочненное стекло. Huawei P30 Pro 8 ГБ + 256 ГБ Dual Sim VOG-L29 Потрясающий 6.47-дюймовый OLED-дисплей, AndroidTM 9.0 Pie, EMUI 9.1.0 Смартфон без SIM-карты — международная версия / без гарантии (Breathing Crystal) Общайтесь с друзьями, семьей и другими людьми, которых вы знаете. Сравните лучшие модели новейших моделей Huawei Nova на Филиппинах, найдите самые дешевые новые / подержанные устройства, прочтите обзоры, спецификации и последний прайс-лист Huawei Nova на iPrice! Функция Canvas в открытой бета-версии 7 pro OOS 11. Поскольку он также использует технику буферизации кадров перед нажатием кнопки затвора, в некоторых случаях задержка автофокусировки фактически отрицательна («отрицательная задержка срабатывания затвора»).0 0 6.

Как Татьяна Бакальчук заняла трон электронной коммерции в России

Российская предпринимательница Татьяна Бакальчук — аномалия. В деловом мире России, где преобладают мужчины, где успех часто зависит от связей с Кремлем, она — миллиардерша, заработавшая свои деньги, и первая такая женщина в стране.

Wildberries, бизнес, который она основала в своей московской квартире во время отпуска по беременности и родам в 2004 году, отбился от венчурных капиталистов и поддерживаемых государством конкурентов и стал ведущим сайтом электронной коммерции в России.

Простым россиянам застенчивая бывшая учительница английского языка гораздо менее знакома, чем знаменитость, которую она временно свергла в этом году в списке самых богатых женщин России по версии Forbes, — Елена Батурина, вдова Юрия Лужкова, давнего сильного мэра Москвы.

Батурина, возглавлявшая список Forbes с момента его создания в 2004 году, заработала состояние, накопив строительную империю, пока ее муж был у власти. Он был уволен Кремлем десять лет назад и умер в прошлом году.

Напротив, 44-летняя Бакальчук разбогатела, глубоко погрузившись в повседневную российскую жизнь, даже если Forbes оценивает ее в 1 доллар.Состояние на 1 миллиард за последние недели упало ниже 1,3 миллиарда долларов Батуриной, поскольку пандемия Covid-19 поразила российскую экономику.

Логистическая сеть компании охватывает всю Россию.
Оборот

Wildberries вырос на 88% в 2019 году до 223,5 млрд рублей (3 млрд долларов), а чистая прибыль увеличилась с 1,88 млрд до 7 млрд рублей, что подтверждает лидирующую роль Wildberries на быстрорастущем рынке электронной коммерции в России с оборотом 30 млрд долларов. Клиенты делали 750 000 заказов в день, что вдвое больше, чем в предыдущем году.

Бакальчук, которая сама обрабатывала свои первые заказы дома, в настоящее время ведет бизнес без внешних инвесторов и имеет 48 000 сотрудников, в том числе 12 000 дополнительных сотрудников, нанятых для того, чтобы справиться с растущим бизнесом во время пандемии.

Попутно она отклонила несколько серьезных предложений финансирования, в том числе одно от российской частной инвестиционной компании Baring Vostok и венчурного подразделения Sistema олигарха Владимира Евтушенкова, которое является совладельцем Ozon, крупнейшего конкурента Wildberries.

Бакальчук владеет 100% компании, но говорит, что ее успех во многом обязан коллективному управлению, в котором ее муж Владислав, бывший продавец компьютеров, и Сергей Ануфриев, друг семьи, с самого начала играли ведущие роли.

«Мы никогда не стремились заработать на чем-то деньги. По большей части это было просто вызовом для нас », — сказал Бакальчук в интервью Financial Times. «Инвесторы приходили к нам все время, когда о нас почти никто не знал, и делали нам предложения. Но мы сказали им, что не понимаем, зачем нам их брать.

«Сначала мы даже не работали с банками — первые ссуды мы взяли только потому, что наш финансовый директор сказал нам сделать это даже если нам это не нужно, потому что нужно заработать хорошую кредитную историю.

Такой подход помог Бакальчуку возглавить новую волну богатых россиян, которые разбогатели без друзей на высоких постах, сомнительной приватизации и щедрых займов государственного банка, столь распространенных среди олигархов страны.

Сотрудники Wildberries готовят покупки к отправке © Bloomberg

Большинство самодельных предпринимателей сделали это в Интернете, наиболее близким к пространству для открытой конкуренции является российский бизнес-ландшафт, в котором доминирует государство.

Российский сайт вакансий HeadHunter в прошлом году успешно стал публичным в Нью-Йорке. Сайт объявлений Avito был продан южноафриканской интернет-группе Naspers за 4 миллиарда долларов. Видеостример ivi привлек инвестиции со всего мира. Интернет-банк «Тинькофф» получил одобрение во всем мире (хотя США добиваются экстрадиции его основателя по обвинению в уклонении от уплаты налогов).

Рынок электронной коммерции в России только начинается. По данным консалтинговой компании Data Insight, на эту отрасль по-прежнему приходится всего 5% от общего объема розничных продаж, в то время как даже крупнейшие компании сектора еще не появились, чтобы доминировать на всем рынке электронной коммерции. Для сравнения: в США Amazon контролирует почти половину рынка онлайн-торговли.

«Даже ведущие игроки составляют [только] 50% рынка [электронной коммерции]. Это ненормально. Это неустойчиво », — говорит Даниил Федоров, финансовый директор Ozon. Он считает, что консолидация рынка неизбежна. «Все мы слишком маленькие. . . так что никто из нас не может никого обидеть. Вам просто нужно ухватиться за рост ».

Бакальчук управляет бизнесом из московского офиса © Петр Антонов / FT

Поскольку большинство россиян не выходят из дома в соответствии с жесткими мерами изоляции, пандемия резко изменила потребительские привычки: за первую неделю карантина заказы на доставку еды выросли на 78%, доход от платного телевидения увеличился вдвое, а транзакции на образовательных платформах увеличились на 64%. По данным сервиса онлайн-платежей Яндекс.Проверить.

Этот сдвиг способствовал дальнейшему росту Wildberries. В первом квартале 2020 года Wildberries удвоила оборот и продажи в годовом исчислении до 75,3 млрд и 60,5 млн заказов соответственно.

С тех пор, как в конце марта в России были введены ограничения, Wildberries наняла 12 000 новых сотрудников — некоторые из них на временной основе по просьбе крупных сетей, таких как сеть ресторанов KFC и сеть магазинов спортивной одежды Спортмастер.

Бакальчук снялся в прошлом месяце в серии рекламных роликов, снятых ассоциацией онлайн-ритейлеров России, в которых руководители ее компаний объединились под слоганом: «Покупайте, где хотите.Главное — оставаться дома ».

Идея Wildberries пришла к Бакальчук, когда она находилась в декретном отпуске в маленькой квартире в Рязанском, унылом московском районе ветхих домов советской эпохи и сборных многоэтажных домов. Бизнес начинался как интернет-магазин одежды, ориентированный на женщин.

«Мне просто нужно было что-то взамен моей [учительской] зарплаты», — говорит она. «Я чувствовал, что мне нужно быстро найти что-то, чем можно заняться, чтобы снова почувствовать себя полноценным членом общества.Это очень сложно объяснить. Это действительно трудный период в жизни женщины, когда она перестает быть свободной и больше не принадлежит себе ».

Бакальчук подсчитала, что многие женщины оказались в аналогичных ситуациях. «Ты действительно не можешь никуда идти. Вам нужно что-то купить, но вы не можете это нигде купить, так почему бы не попробовать продать это в Интернете? Тогда в России одежду в Интернете никто не продавал ».

Российский рынок онлайн-торговли в то время оценивался всего в 3,2 миллиарда долларов и включал около 1500 мелких продавцов, в основном электроники, книг и товаров для дома.

Убежденная, что она нашла свою нишу, Бакальчук назвала компанию Wildberries, пытаясь создать яркую, захватывающую одежду, и начала перепродавать товары немецкой почтовой компании Otto.

Когда пришел первый заказ из Западной Сибири, она села на автобус, чтобы забрать товар у поставщика, и сама отправила посылку в почтовое отделение. Ранним клиентам в Москве посылки доставлял лично Бакальчук.

К 2005 году Бакалчуки потратили 700 долларов на создание веб-сайта, разместили рекламу на женских форумах и наняли несколько сотрудников.

«Многие [покупатели] были женщинами, сидящими дома по разным причинам и делающими это для развлечения», — говорит она. «В некоторых случаях у нас были проблемы с их мужьями, потому что жены что-то заказывали, а затем им приходилось все расплачиваться».

Wildberries потребовалось время, чтобы стать серьезным бизнесом, потому что у электронной коммерции не было инфраструктуры. Большие расстояния в России, плохие дороги и склеротическая почтовая служба тормозили развитие. Кроме того, в 2006 году Otto решил открыть собственное присутствие в России с другим партнером, что вынудило Wildberries искать новые бренды.

Однако, когда разразился финансовый кризис 2008 года, отсутствие у Wildberries денежных средств внешних инвесторов означало, что у нее было гибкое финансовое положение. Не имея значительных заемных средств, он мог получить кредит для получения консигнационных заказов, которые более крупные розничные торговцы не могли перенести.

Бакальчук купил в кредит кроссовки Adidas на сумму 1 млн евро, которые компания продавала через Интернет в течение следующих двух лет. Именно тогда, по ее словам, она поняла, что Wildberries может работать как более крупный бизнес. «Если бы я читал учебники по бизнесу, я бы, наверное, ничего не сделал.Я бы разработал бизнес-модель и понял, что это невозможно. Но если вы не знаете, то вас это не пугает ».

Клиенты могут подключаться через смартфон или компьютер © Alamy

Сегодня компания предлагает 4 миллиона различных товаров от 35 000 брендов и 26 000 поставщиков, из которых около 45% закупаются в России.

Бакальчук постепенно вводит сервисы, чтобы отличать Wildberries от конкурентов. Например, покупатели могут заказать одежду разных размеров, примерить ее в примерочных в пунктах выдачи Wildberries и вернуть неподходящие.

В общей сложности сейчас 7000 пунктов выдачи по всей России, часто расположенные в непривлекательных, недорогих подвальных торговых точках в жилых районах.

Но во время пандемии характерные примерочные закрываются на неопределенный срок. Wildberries и другие розничные продавцы принимают только бесконтактные платежи и предоставляют всем сотрудникам службы доставки средства индивидуальной защиты.

Когда стартапы, поддерживаемые венчурным капиталом, пытались занять долю рынка Wildberries, Бакальчук сделал доставку бесплатной.Вскоре после этого Wildberries перестала работать с подрядчиками и создала собственные логистические подразделения.

«У нас есть два основных принципа: предоставление нашим клиентам наилучшего обслуживания и максимальное использование наших трудовых и финансовых ресурсов», — говорит она. «Это то, что помогло нам стать и, я надеюсь, оставаться единственной прибыльной компанией в нашем секторе в стране».

По мере роста рынка электронной коммерции в России Wildberries сталкивается с усилением конкуренции. В игру вступили более сильные соперники — в частности, новые игроки с глубокими карманами и молчаливой поддержкой государства.

Склад Wildberries гудит от активности © Bloomberg

В 2018 году российская технологическая группа «Яндекс» создала совместное предприятие на 1 млрд долларов с государственным Сбербанком, которое она назвала «Русский Amazon». Год спустя Mail.ru, технический конгломерат, который является крупнейшим конкурентом Яндекса, объявил о создании совместного предприятия с китайской электронной коммерцией Alibaba, ориентированного на Россию. В апреле Ozon привлекла 150 млн долларов от российских и американских инвесторов, несмотря на пандемию.

Ни один из них, однако, еще не значительно сократил долю рынка Wildberries: общие продажи Wildberries в 2019 году были такими же, как у трех ближайших конкурентов вместе взятых.

Wildberries планирует собственное расширение. Компания занимается производством электроники, товаров для дома, книг и бакалеи, но 58% ее оборота по-прежнему приходится на одежду. «Они говорят, что хотят [продавать несколько продуктовых линий], но операционная модель сильно отличается», — говорит руководитель одного из конкурентов Wildberries.

«Их пункты выдачи отличные, но логистика больше похожа на офлайн — вы кладете одежду в коробку и отправляете ее. В отношении одежды это гениально, но в остальном я не понимаю, как это работает.Маржа по всему остальному намного ниже ».

Помимо страниц с подробными советами в жанре Wirecutter, предназначенными для матерей и фанатиков здоровья, запланированных до пандемии, Wildberries запустил раздел о коронавирусе, призванный помочь россиянам научиться работать из дома, получить хорошую физическую форму и управлять своими детьми. Он проводит онлайн-классы для владельцев малого бизнеса.

«Дело в том, чего хотят наши клиенты», — говорит Бакальчук. «У нас есть 1500 разных подушек для беременных, и очень сложно их разобрать и попробовать, чтобы определить, какая из них вам нужна.Если у мамы есть кто-то [в Wildberries], чтобы сказать ей, что ей нужно и почему, это поможет ей с покупками в будущем ».

Клиенты ждут, чтобы забрать свои покупки в пункте выдачи © Alamy

Бакальчук говорит, что она хочет и дальше стабильно расширяться в России, а не стремиться к неизведанным новым рынкам. Тем не менее, компания вышла за границу, начав продажи в Польше и Словакии, а также изучив возможность расширения в Скандинавии. Wildberries также продается в Белоруссию, Казахстан, Кыргызстан и Армению.Задача на всех новых рынках будет заключаться в том, чтобы начать с нуля с новыми цепочками местных поставщиков.

«Речь идет не о принуждении российских товаров к другим странам», — говорит Бакальчук. «Мы хотим, чтобы мелкие и средние производители могли работать через нас со всем ЕС и [управляемым Россией] Евразийским таможенным союзом».

Бакальчук останется верна своим принципам бережливости. «Российские предприниматели, которые учатся в таких школах, как Гарвард, все одержимы идеей, что вы придумываете бизнес-идею, собираете деньги и развиваете как можно быстрее.Но когда мы только начинали, все это было для нас чуждо », — говорит она.

«У нас всегда было достаточно [собственных] денег для роста, и мы не могли инвестировать больше, чем должны были потратить. Почему? [Если вы это сделаете,] ваша бизнес-модель будет иметь глиняные ноги. Это должно быть сделано правильно ».

Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Обнаружение фальшивых личных данных — серьезная проблема безопасности. Современные методы обнаружения памяти использовать нельзя, поскольку они требуют предварительного знания истинной личности респондента.Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения поддельных идентификационных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут быть использованы для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации. В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок. Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (т.е., вопросы, на которые лжец тоже должен ответить правдиво). Параметры, которые кодируют движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки в неожиданных вопросах эффективно отличают лжецов от правдивых. Кроме того, мы показали, что лжецы могут быть идентифицированы также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с поддельными именами без необходимости получения какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5):
e0177851.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г .; Одобрена: 4 мая 2017 г .; Опубликовано: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1]. Социальные сети изобилуют фальшивыми профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. Фактически считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, въезжающих в Европу.Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларировании. Среди мигрантов считается, что большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в подрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4]. В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны.Интересно, что методы обнаружения в принципе могут быть применены.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация ложных реакций в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул. Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7].Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его обманчивым ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8]. Фактически, различные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, оно может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя — «Ничто». Эта ложь была направлена ​​на то, чтобы обмануть Полифема, но также должна была быть легко распознана одноглазыми товарищами Полифема как ложь.

Обнаружение памяти на основе RT имеет ряд преимуществ по сравнению с альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров.Во-вторых, этот метод имеет беспрецедентную особенность, заключающуюся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и применять к большому количеству испытуемых через Интернет. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы в качестве инструментов для проверки личности. Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые прошли тщательную проверку с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритических источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими элементами, которые также являются потенциальным орудием убийства (например, пистолет и т. Д.). Ожидается, что невиновные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, от виновного субъекта (со знанием о виновности оружия) ожидаются более длительные ответы по критическому пункту (например,г., нож). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями. Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые безусловно истинны (например, « Я перед компьютером ») или заведомо ложны (например,g. , « Я поднимаюсь на гору ») для респондента и относящиеся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество » против « Я поехал в Лондон на Рождество »), причем только одна из двух верна. . Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одной и той же моторной реакции с безусловно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют такую ​​же точность, что и описанные здесь эксперименты (около 90%). Таким образом, описываемая здесь методика имеет такую ​​же точность, что и современные методы обнаружения лжи на основе RT. Тем не менее, у aIAT и CIT есть важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11].AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (поддельной) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры. Таким образом, это ограничение доступных методов является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении.Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна экзаменатору, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT). Доступные методы не могут быть использованы, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого. Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый.В представленных здесь экспериментах участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого они должны реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности. Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. В то время как нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, но не ограничиваясь, RT (например. g., скорость, ускорение и траектория). Этот метод также является многообещающим с точки зрения сопротивления контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может уловить когнитивную сложность при обработке стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура применялась к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ].Duran et al. представили новаторское расследование по детекции лжи [19]. Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это было проиндексировано визуальной подсказкой. Анализ двигательных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивых ответов по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение.Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не продемонстрировал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от лиц, говорящих правду. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, может быть использован для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжец лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники были проверены на вопросы, касающиеся их личности.Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью обманчивые предметы будут легче обнаруживать с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых вопросов [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, а это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают из-за побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы. Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы по сравнению с неожиданными вопросами, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдой, но которая должна быть «вычислена на месте» лжецами.Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не знают зодиака немедленно, и они должны вычислить его для правильной проверки. Неопределенность при ответе на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна при обнаружении обмана. Следовательно, ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] попросили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее, пока их исполнение не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось отреагировать так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавались как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о фальшивой личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду репетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г. , имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданными вопросами были вопросы, связанные с личностью, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, был о возрасте (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен воссоздать непредсказуемую неожиданную информацию и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участники

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Университета Падуи. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы испытуемых предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам. Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

• Ожидаемые вопросы: они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом как для правдивых, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о фальшивых профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы относительно их истинной личности.
• Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетированную в явной форме перед экспериментом ни рассказчиками правды, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
• Контрольные вопросы: Контрольные вопросы смешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, потому что они не могли быть скрыты от экзаменатора, контролирующего тест. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из Таблицы 2, ответы лжецов и рассказчиков правды различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности на самом деле не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемыми и неожиданными ответами ДА различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) и лжецы, и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как остальным было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и который также сообщил ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую ментальную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, рассказчики правды также выполняли мысленную арифметику и только один раз проверяли свои настоящие автобиографические данные перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке, перемешанных. Для каждого из 16 вопросов, на которые требовался ответ «ДА», был представлен аналогичный вопрос, требующий отрицательного ответа.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос ДА появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса, нажимая кнопку СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных кадров в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

• Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
• Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
• Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки с помощью мыши
• Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа)
• Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь, заключенная между фактической траекторией и идеальной траекторией
• Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
• x-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси x
• y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
• Координаты X, Y во времени (X _n , ​​Y _n ): положение мыши вдоль оси во времени
• Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
• Ускорение во времени: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициирования (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (ДА и НЕТ) каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ было введено 13 независимых переменных. Следующие характеристики были выбраны на основе этих критериев и позже использованы в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r _pb = 0,68), AUC (r _pb = 0,53), MD- времени (r _pb = 0,45) и Y29 (r _pb = 0,42) (r _pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описаны шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнивал ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правдивых привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону правильного ответа по умолчанию, а затем изменили траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y в начальной фазе ответа, чем те, кто говорил правду. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена ​​в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красный цвет) и говорящих правду (зеленый цвет) до ожидаемых ДА и неожиданных ДА вопросов. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипические траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена ​​траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА). Тесты t для всего образца были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили статистически значимой разницы для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Cohen’s d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Коэна d показало небольшой размер эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Отдельный выбор признаков из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) представлена ​​описательная статистика, а также анализ разницы между правдивыми и лжецами, продемонстрированный с помощью теста t , d Коэна и фактора Байеса.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от своих предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в Таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Как минимум 36/40 субъектов были правильно классифицированы. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как показано в таблице 5, модели классификации обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана и протестирована дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с использованием моделей, ранее разработанных на основе исходных 40 участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена ​​в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, в том числе по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификацию, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов ML подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно прогоняя классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Главный вклад в точность прогнозов вносится выявлением ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонко настраивающих и без того хорошую классификацию.Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%).Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (Случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 90%, проверка = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на временном интервале 29 ^-го .

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы практически отсутствуют у лиц, говорящих правду (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и рассказчики правды. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 на ожидаемые вопросы. Разница между этими двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдой в ответ на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок.Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, если они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы проверили 20 немецких испытуемых (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы рассмотреть влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Перед экспериментом участники дали информированное согласие. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и лиц, говорящих правду, сопоставима в двух группах (итальянский n = 40 и немецкий n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 (коэффициент Коэна d = -0,49, BF ​​= 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 (коэффициент Коэна d = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, когда они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных условиях (ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ, контрольный ДА и контрольный вопрос НЕТ) лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам? В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА ​​(см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, которые не требовали ответа НЕТ, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы отвечали правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с рассказчиками правды все же заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке показаны средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили как лжецы (красным), так и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже если лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие уровни точности при идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы отвечали правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Все классификаторы явно были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, такая картина результатов никогда ранее не сообщалась и может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор субъекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, нацеленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, на которые требовался ответ ДА ​​/ НЕТ.Динамика мыши обеспечивает богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. Хотя данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Наряду с ожидаемыми вопросами, касающимися информации документа, удостоверяющего личность, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Является ли Венеция столицей региона вашего рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Другой неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их ответ будет более быстрым, с меньшим количеством ошибок и будет характеризоваться более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут путем разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов) для проверки обобщения модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом в глубоком обучении. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном кадре 29 ^-го .

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение, с высокой точностью. Лжецам трудно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мыши, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже с меньшей точностью, если они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно определить с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что от лжецов требуется правдиво отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи.Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дополнительные ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования проистекает из того факта, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г., ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

1. Концептуализация: GS MM.
2. Обработка данных: MM.
3. Формальный анализ: GS MM.
4. Расследование: ММ.
5. Методология: GS MM LG.
6. Надзор: GS.
7. Подтверждение: GS MM LG.
8. Написание — черновик: MM GS.
9. Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Список литературы

1. 1.
   УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
2. 2.
   Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
3. 3.
   Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
4. 4.
   Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе используют личность бывшего игрока dell’Inter. 28 марта 2016.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
5. 5.
   Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
6. 6.
   Розенфельд JP, Грили ХТ. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
7. 7.
   Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
8. 8.
   Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моенс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Обучение лжи: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы в психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
9. 9.
   Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест на обнаружение памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
10. 10.
    Сартори Г., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
11. 11.
    Verschuere B, Kleinberg B. Id-check: онлайн-проверка скрытой информации выявляет истинную личность. Журнал судебной медицины. 2016 Янв; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263

12. 12.
    Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы в психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
13. 13.
    Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
14. 14.
    Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Когнитивная наука. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
15. 15.
    Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцепционный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
16. 16.
    Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожидания и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
17. 17.
    Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д.В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
18. 18.
    Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
19. 19.
    Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
20. 20.
    Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
21. 21.
    Вридж А., Леал С., Гранхаг П.А., Манн С., Фишер Р.П., Хиллман Дж. И др. Перехитрить лжецов: польза от задания неожиданных вопросов. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
22. 22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
23. 23.
    Хартвиг ​​М., Гранхаг П.А., Стрчмвалл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
24. 24.
    Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания непредвиденных вопросов об обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
25. 25.
    Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения мысленной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010. 42: 226–241. pmid: 20160302
26. 26.
    Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
27. 27.
    Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И.Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
28. 28.
    Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
29. 29.
    le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики хребта в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
30. 30.
    Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
31. 31.
    Кирти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
32. 32.
    Ландвер Н., Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
33. 33.
    Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н, Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
34. 34.
    Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовое удержание: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
35. 35.
    Ван Дж., Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе однозначного сопоставления в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 27

    4

36. 36.
    Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
37. 37.
    Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся К. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
38. 38.
    Розенфельд Дж. П., Элвангер Дж. В., Нолан К., Ву С., Берманн Р. Г., Свит Дж. Распределение амплитуды скальпа P300 как показатель обмана в модели имитируемого когнитивного дефицита.Международный журнал психофизиологии. 1999; 33 (1): 3–19. pmid: 10451015
39. 39.
    Деби Э., Баптист Л.Б., де Хауэр Дж., Вершуер Б. Ложь, правда, ложь: роль переключения задач в контексте обмана. Психологическое психологическое исследование. 2015. 79 (3): 478–488.

Доска объявлений

за 2,7 миллиарда долларов: как Avito пришла к успеху | Бизнес

В октябре компания Avito, основанная в 2007 году шведскими предпринимателями Йонасом Нордландером и Филипом Энгельбертом, была оценена в 2 доллара.7 миллиардов. Поэтому он похвалил одного из акционеров, владеющего южноафриканской Naspers, которая в последние годы сокращает свою долю в Mail.Ru Group. Naspers, как следует из ФАС, увеличил свою долю в Avito до 70%, потратив на покупку ценных бумаг 1,2 миллиарда долларов. Большие деньги для российского Интернета и огромные для компании, EBITDA которой в 2014 году составила 70, что более чем в раз меньше, чем октябрьская оценка его стоимости. Что это — пузырь, надутый инвесторами, или только российский «единорог» в глобальной конкуренции?

Аудитория Avito сегодня достигает 25 миллионов уникальных пользователей — платформа входит в топ-8 России, это более популярная социальная сеть Facebook, основной онлайн-ритейлер AliExpress и все его конкуренты.Avito Office, занимающий два этажа в дорогом бизнес-центре «Белые сады» рядом со станцией метро «Белорусская», выполнен в неприметном скандинавском стиле. Топ-менеджеры, включая учредителей, сидят в общем open-space.

Шведы составляют костяк управленческой команды Avito: помимо основателей WVezia COO Кристофера Нормана, директора по продажам Хеннинга Стенхаммара, Эрика Дальстрёма Финноса, ответственного за общие категории бизнеса Avito, и руководителя текущего в 2014 году портала Домофонд.ru Эрик Сегерборг. За девять лет работы в России Нордландер и Энгельберт не выучили русский язык, а знали только базовые слова вроде «привет» и «спасибо». С РБК они не хотели встречаться.

Йонас Нордландер прибыл в Россию в 2006 году по приглашению основателя Mail.Ru Юрия Мильнера. Нордландер только что продал корпорацию eBay за 50 миллионов долларов своей компании на онлайн-аукционе Tradera.com. Мильнер, как он сказал РБК, предложил Нордландеру возглавить еще одну его компанию, один из старейших российских онлайн-аукционов «Молоток».ru ». Нордландер отказался, но визит в Россию стал для него роковым.

Вернувшись домой, Йонас начал встречаться с инвесторами, обсуждать возможные проекты в России, но мало кто в них поверил, бизнес в нашей стране связан с риском и Но в 2007 году Йонасу повезло: он познакомился с Филипом Энгельбертом. Он только что инвестировал в шведский холдинг Kontakt East Holding (KEH), в свою очередь вложился в покупку знаменитого справочника «Желтые страницы». Первые партнеры по проекту , интернет-аукцион Авиток.ru, большого успеха не было, так как привыкли не онлайн, а «Желтые страницы». Джонас и Филип не отчаивались и решили заняться новым проектом — сайтом частных объявлений.

На момент появления сайта Avito в 2007 году российский рынок объявлений мягко говоря не был бесплатным. Расцвет опытной ФМ «Пронто-Москва», выпустившей каталог личных объявлений «Из рук в руки».

Прибыль Avito

2,358 млрд руб. (58,9% *) — абонентская плата

1.5 млрд руб. (34,8%) — Рекламные

0,244 млрд руб. (5,7%) — выручка от «Авито.Магазин»

0,015 млрд руб. (0,58%) — прочие

* Доля в выручке Avito в 2014 г.

Источник: сообщает Avito AB (в пресс-службе компании не подтвердили, что это правильно)

В Россию пришли международные гиганты — сайты OLX и Slando объявления. Кроме того, в Рунете работали десятки форумов с разделами под кодовым названием «Барахолка», где пользователи могут избавиться от ненужных вещей.Конкуренция партнеры не боятся, но первые годы Avito проработал без внятной бизнес-модели, и вложения не исчерпали себя, признался в интервью «Владельцу бизнеса» Энгельберту в 2013 году.

Первый, кто инвестировал в Avito, шведский сталелитейный фонд Kinnevik и Vostok Nafta, ранее принадлежавшая KEH. По данным «Ведомостей», на первом этапе они вложили Avito $ 10 млн, получив взамен контрольный пакет акций (точный размер руки не разглашается). В декабре 2009 года аудитория Avito, по данным LiveInternet, составляла 3 человека.4 миллиона «уникальных» (для сравнения, аудитория сайта Irr.ru при этом составляла около 3,8 миллиона, Slando — 2,4 миллиона). Но узнаваемость Avito позади: 29% знали, что такое irr.ru, 26% — Slando и только 17% идентифицируют Avito (исследование МАСМИ по узнаваемости бренда в декабре 2009 года).

Атака через телевизор

«Сколько стоит ваш бардак?» — С этим слоганом в Москве и Санкт-Петербурге на «Первом», ТНТ, СТС и пяти телеканалах в начале 2010 года стартовала рекламная кампания Avito, разработанная агентством Practica (она также работала на всех последующих кампаниях).Второй этап кампании прошел осенью 2010 года и был еще более амбициозным: Avito расширил геогафию и форматы, используя печатные СМИ, наружную рекламу и радио.

В 2010 году Нордландер и Энгельберт потратили на ТВ-продвижение своей услуги 116 млн руб., По подсчетам РБК, крупный филиал агентства просят их не звонить. В Авито с такой оценкой не согласны, но других подробностей не предоставили. Уже в апреле 2010 года, по данным «TNS Россия», Avito превзошла давнего лидера аудитории — «Рука об руку» :.Почти 6 млн против 4,2 млн при общей аудитории 32,9 млн. Российская интернет-рекламная кампания в 16 раз увеличила количество просмотров страниц (до 479 млн в месяц, по данным LiveInternet), в 7 раз увеличилась количество размещаемых объявлений на сайте ( до 1,8 млн), а узнаваемость бренда выросла до 60% (данные MASMI).

«Они вкладывают гораздо больше, чем зарабатывают. Мы нацелены на прибыль», — посетовал в разговоре с «Ведомостями» представитель «Рука об руку» Ярослав Козлов.В 2010 году выручка Avito составила всего 1 миллион долларов, говорит основатель, не раскрывая других финансовых данных. В 2011 году количество выходов рекламы Avito на ТВ, в прессе и на радио увеличилось вдвое, следует из данных «TNS Россия». Расходы на рекламу увеличились пропорционально, до 243 млн руб., Цитирует все то же маркетинговое агентство. В 2012 году шведы и все разорились.

и

«Они не знают, что сотни тысяч людей готовы сдать или купить свою квартиру прямо сейчас, если они разместят объявления на авито.ru », — транслируют все телеканалы страны Ростислав Хаит и его партнеры по« Квартету ». На первую федеральную телекомпанию Avito, по экспертным оценкам, потратил 568 млн руб. (НДС) [Avito эти цифры также не подтверждает. — РБК], но по итогам 2012 года выручка компании выросла втрое — до 30 миллионов долларов, а сайт Avito впервые вошел в десятку самых посещаемых ресурсов Рунета по версии «TNS Россия». Как стартап нашел столько денег на рекламе?

новые деньги

В свое время Энгельберт Нордландер и обратился к Олегу Тинькоффу.Шведы были готовы отдать 40% компании за 20 млн долларов, — заявил Тинькофф в сентябре 2015 года о рекламе проведения конференции Group M. «Мне отказали, а ведь можно было заработать миллиард», — посетовал он, ссылаясь на Последняя сделка с Naspers. Отказался и основатель инвестиционного фонда Almaz Capital Александр Галицкий. Как он рассказал на сайте РБК, реклама «не влезает» в портфель фонда: Avito — исключительно локальный проект и Алмаз инвестирует в компании с акцентом на на мировом рынке

Инвесторов снова нашли и не в России.В 2010 году Avito получила 26 миллионов долларов от одного из своих акционеров, фонда Kinnevik, фонда венчурного капитала и Northzone Ventures. В 2012 году компания инвестировала 75 миллионов долларов в фонды Baring Vostok и Accel Partners (в раунде с Kinnevik также было задействовано 10 миллионов долларов). «Компания изначально была супермотивированной, профессиональной и очень агрессивной командой под руководством Йонаса и Филиппа», — пояснила решение РБК тогдашний старший партнер Baring Vostok Елена Ивашенцева. По ее словам, убыток не беспокоил фонд: «Мы хорошо осведомлены об экономической бизнес-модели бесплатной рубричной рекламы и о важности лидерства на этом рынке.

В 2013 году у Avito появился еще один крупный инвестор — Naspers, давний акционер Mail.Ru Group, владел международными онлайн-платформами Slando и OLX. Чуть более 18% акций Avito Naspers заплатил 50 миллионов долларов и Практически сразу начал строить гигант в сфере онлайн-объявлений, объединив Россию в Avitorsii Slando и OLX. «Чтобы быть прибыльным, вы должны быть единственным — это общая стратегия продаж рекламных сайтов по всему миру. Инвесторы Avito это понимают и позволяют сайту тратить деньги на завоевание аудитории », — говорит бывший руководитель аукциона Молоток Игорь Тарасенко.Он напоминает, что сервис Slando, который также экспериментировал с рекламой на телевидении, не смог устоять перед агрессивной стратегией, которую только что разгромил Avito. Поэтому Naspers и решил влить в проект более сильного конкурента, — считает Тарасенко.

«Каждый раз, оказавшись в нише лидера, потерять это место практически невозможно», — отмечает журнал Nordlander Forbes. Получив цели, Avito ослабил натиск: в 2013 году сервис появлялся на ТВ, в прессе и в наружной рекламе 16,9 тыс. Раз, в 2014 году — 48.7 тысяч раз (данные «TNS Россия») … Для сравнения, федеральная рекламная кампания в 2012 году насчитывала 82,5 тысячи торговых точек .. В 2013 году Avito зафиксировал первую прибыль в размере 679 млн руб.

модельных экспериментов

Массовое продвижение Avito Нордландер и Энгельберт собрали аудиторию, которая на 90% состояла из обычных людей: большая, но не предусмотрена, но уже в 2011 году они начали привлекать более прибыльных клиентов — представителей малого и среднего бизнеса.Сейчас в структуре Avito доходы от абонентской платы составляют около 59%, или 2,5 млрд руб., В выручке за 2014 год. Вся выручка Avito AB, согласно аудированной финансовой отчетности Delloitte за прошлый год [в пресс-службе Avito не поступило подтверждают, что это правильно], она составила 4,3 млрд руб.

Мы начали с рекламных вариантов: на конец 2010 года примерно половину выручки компания получала от рекламы (остальная часть — от продвижения объявлений, то есть их изоляции от масс или размещения на более выгодных позициях).В 2014 году появился сервис Avito для рекламной кампании «Avito.Promo», который позволил выбрать комбинацию различных инструментов продвижения. Три года назад компания начала развивать так называемые вертикальные поисковые объявления — тематические разделы «Авто» и «Недвижимость», «Работа» и «Услуги».

Если продвижение рекламы в категории, например «Детские игрушки» обойдется пользователю в 229-822 руб., То акция в категории «Н подвижная» — от 739 до 2,6 тыс. Руб .. Она находится в разделе «Вертикали» Авито впервые начали вводить плату за размещение рекламы на сайте (до сих пор пользователи платят только за продвижение).Осенью 2014 года в некоторых регионах проводилось платное размещение рекламы недвижимости, а в этом году компания объявила о введении платы за публикацию объявлений в семи разделах — например, «Работа», «Услуги», «Животные». Только на платной рекламе Avito job может заработать от 438 миллионов до 1,4 миллиарда рублей. в год, по оценке РБК.

Прошлой весной раздел «Недвижимость» был выделен в отдельный проект Domofond.ru — совместное предприятие, 80% которого принадлежит Avito, а 20% — Korbitec («Дочка» Naspers).Сейчас Домофонд.ру уже входит в топ-3 самых посещаемых ресурсов по недвижимости в России, уступая только «Яндекс.Недвижимости» и старым игрокам рынка Cian.ru (статистика Similarweb). Основа успеха — проверенный метод: за первое полугодие «TNS Россия» насчитала 98,6 тыс. Рекламных точек под брендом Domofond: жизнь занимает первое место среди сайтов Рунета по затратам на маркетинг, приоритет перед ТВ. По количеству офъявлений Domofond.ru опережает Cian.ru — от 3 млн до 1 млрд, но реклама «ретранслируется» в тематический раздел Avito.

Еще в 2011 году Avito представила возможность создания собственных «магазинов» — виртуальных витрин с информацией о продавце и его товарах. Ежегодное издание «Окна» составляет около 35 тысяч. Тереть. Сейчас в сервисе «магазины» почти 12 тысяч. Компании, которые по итогам 2014 года принесли Avito 244 млн руб., Или чуть менее 6% от общей выручки. А в сентябре 2015 года Avito совершила свою первую покупку, закупив агрегатор логистической платформы CheckOut, позволяющий доставлять товары по всей стране (сумма сделки не разглашается).В ближайшее время Avito начнет зарабатывать на подключении магазинов партнеров к логистической платформе. Сейчас стоимость услуг CheckOut колеблется от 120 до 500 руб., Но ценник может упасть из-за объема заказов. Кроме того, в перспективе услуга доставки может быть предложена для обычных пользователей.

А в июле 2015 года на Авито запустили в тестовом режиме контекстную рекламу. Эту опцию можно использовать даже для компаний, которые не представлены и в новых объявлениях — нажмите, чтобы просмотреть контекстную рекламу, которую пользователь берет на сайте рекламодателя.Сейчас реклама занимает второе место в общей структуре доходов Avito (1,5 млрд. Из 4,3 млрд. Руб. В 2014 году).

2015 Avito встретил безусловного лидера российского Интернета в категории «Товары и услуги»: ближайший конкурент — «Из рук в руки» — уступает по размеру аудитории (5,2 млн против 25 млн) и количеству размещенных объявлений (от 7 до 33 миллионов).

Риски и миллиарды

В октябре 2015 года Naspers купил на $ 1,2 млрд акций других инвесторов — Kinnevik (31,7%), Northzone (около 5.9%) и Accel Partners (около 4,3%). Сделка позволит инвестору хорошо заработать: общий объем инвестиций Kinnevik составил около 52 миллионов долларов, а доля в фонде Avito, проданная за 846 миллионов долларов Northzone Foundation, вышла из Avito с множителем 13x к первоначальным инвестициям, получив около 151 миллион долларов за девять лет, подсчитало издание Unquote. . Фонд Vostok New Ventures сохранил долю в 13,3%, Baring Vostok продал половину своей доли — с 4,4 до 8,8%. Часть акций продали Нордландер и Энгельберт — номера у них на данный момент около 10% акций, а остальное — у менеджеров компании.

Это стоит 2,7 миллиарда авито? «По итогам года выручка Avito составила около 120 млн долларов при рентабельности более 50%, — говорит управляющий партнер TMT Investments Fund Артем Инютин, — так что сумма сделки вполне разумная: цена около 23 , выручка компании в 2015 году. Кроме того, в цену сделки должна быть заложена покупка лидера премиального рынка и контрольного пакета акций ».

Фонд Baring Vostok, известный в российском Интернете, в первую очередь, очень удачная инвестиция. «Яндекс» сохранил долю в Avito, так как видит «большой потенциал роста аудитории и монетизации за счет расширения вширь, по новым направлениям и в глубину, с выходом в конечном итоге транзакций в ключевых категориях», — поясняет Елена Ивашенцева.

«Рекламная модель в Интернете — хороший генератор денежных средств. Эта модель в условиях кризиса хорошо работает: вторичный рынок продаж развивается быстрее, чем в обычное время», — сказал Инютин. С ним согласен глава компании «Пронто-Медиа» Николай Дадиани «Современные классифайды [сервис объявлений] диверсифицировали монетизацию, которая более устойчива к кризисам, чем отображение».

Николай Давыдов из Gagarin Capital считает, что высокие баллы Avito связаны с потенциальными инвесторами, которые см: Сейчас онлайн-торговля составляет около 20% рынка офлайн-недвижимости, 30-40% дорожной и около 20% — товаров и услуг общего назначения, а в долгосрочной перспективе рынок может вырасти как минимум на пять. — Сложите, — сказал он.Однако партнер аналитического агентства Data Insight Федор Вирин считает, что «затащить» россиян в онлайн-Avito можно разве что в категории «Услуги». Остальная сфера, такая как недвижимость и автомобили, по словам Вирина, уже «жила только в сети», а приток новых клиентов возможен только за счет затягивания конкуренции.

Многие инвесторы, опрошенные РБК, указывают на фиксацию Avito на российском рынке как фактор риска. Компания ценна только в России, так как главный актив сайта — это аудитория, говорит партнер Runa Capital Fund Дмитрий Чихачев.«В любой другой стране им пришлось бы строить бизнес с нуля. В то же время у российских стартапов, изначально настроенных только на местный рынок, всегда есть проблемы с выходом в другие страны», — говорит Чихачев. В качестве примера он приводит «Яндекс», который был запущен в Турции в конце 2011 года, но в третьем квартале 2015 года доля российской поисковой системы «Яндекс» на турецком рынке составляла всего 7%.

Naspers инвестировал в Avito в 2013 году, и это не первая инвестиция группы в России.В 2007 году Naspers за 165 млн долларов купил 30% российской компании Port.ru, принадлежащей порталу Mail.ru (при этом все еще опуская Группу). Продавцами тогда станут DST Юрий Мильнер и партнеры и Tiger Global Management Fund. В процессе Mail.Ru Group Naspers стала одним из крупнейших акционеров холдинга. В ноябре 2015 года группе принадлежало 27,6% акций Mail.Ru Group на сумму около 1,1 миллиарда долларов. Летом 2015 года Naspers объявила о конвертации своих акций Mail.Ru Group в GDR, что может свидетельствовать о намерении группы продать их на рынке.

Naspers работает в 130 странах мира, выручка Группы в 2015 финансовом году составила 73,1 млрд рандов (5,3 млрд долларов США), чистая прибыль — 1,6 млрд рандов (110 млн долларов США).

Фонд Vostok Nafta в годовом отчете Avito сравнил с аналогичными сервисами в других странах мира по показателю «выручка на одного активного пользователя сайта». Лидером рейтинга стал сайт British Property Rightmove, среднестатистический пользователь принес компании в 2013 году $ 60,5. Avito находится на предпоследней позиции, уступая конкурентам из Финляндии (FINN.нет), Новой Зеландии (Trade Me), Швеции (Blocket.se), Франции (Leboncoin.fr) и США (Craigslist). Средняя выручка на одного пользователя в Avito в 2014 году составила 2,8 доллара, поэтому компания делает ставку на рост сектора so-b2b.

Нордландер и Энгельберт уже пытались вывести Авито на международный рынок. В 2010 году компания открыла сайт Torg.ua на украинском рынке, но в мае этого года сайт был продан группе, принадлежащей Naspers MIH Allegro (сейчас это OLX). Авито пытался уехать в Марокко и Египет, однако, и тут успеха не добился.В 2013 году компания передала свою территорию Avito.ma в совместное предприятие со шведской медиагруппой Schibsted. Совместное предприятие Avito получило 48%, но в этом году продало свою долю за $ 13,5 млн, судьба египетского Bekam.com неизвестна. Создана в декабре 2012 года, страница портала в Facebook последний раз обновлялась в октябре 2013 года, сайт недоступен.

Если шведской команде не удалось найти в ближайшем будущем способ покорения мирового рынка, есть еще один способ экстенсивного роста.