Тесла яндекс: Дмитрий Полищук, «Яндекс»: «Tesla называет свой режим автопилотом, но это маркетинговое лукавство»

Tesla. Беспилотная Tesla

Материал подготовил: Аркадий Софрыгин, основатель сайта Беспилот.
Присоединяйтесь к обсуждению темы в Facebook
Подписывайтесь на наш телеграм-канал

Все новые электромобили Tesla в стандартной комплектации поставляются в 2020 г. с продвинутыми системами ADAS и с функцией автопилота Tesla Autopilot. Пока что это полубеспилотники и они требуют внимания водителя при включенном автопилоте. Но до конца 2020 г. Илон Маск пообещал выпустить Tesla с автопилотом 5 уровня, а это уже 100% беспилот. Громкие заявления Илона уже давно никого не удивляют, посмотрим что компания покажет в конце этого года. 

Модели электромобилей Tesla в 2020 г.

Tesla Model S.

Tesla Model 3.

Tesla Model X.

Tesla Model Y.

Беспилотная система Tesla Autopilot

8 камер на машине обеспечивают 360 градусов обзора вокруг автомобиля при видимости на расстоянии до 250 м. 12 обновленных ультразвуковых датчиков дополняют работу камер, позволяя обнаруживать разные типы объектов на расстоянии почти в два раза большем, чем предыдущая версия автопилота Tesla. Передний радар предоставляет дополнительные данные о дороге и окружении, что позволяет беспилотнику видеть сквозь проливной дождь, туман, пыль и другие помехи при плохой погоде.

В отличие от большинства разработчиков беспилотов, например Waymo, Яндекс и т.д., Tesla не использует для автономного движения лазерные радары — лидары.

Широкие, основные и дальние передние камеры

• Три камеры, установленные за лобовым стеклом, обеспечивают широкую видимость перед автомобилем и сфокусированное дальнее обнаружение объектов. Объектив «рыбий глаз» с широтой охвата в 120 градусов определяет светофоры, препятствия на пути машины и объекты с близкого расстояния. Особенно эти камеры полезны при маневрировании в городах на низкой скорости.
• Главный. Охватывает широкий спектр случаев применения.
• Узкий. Обеспечивает сфокусированное изображение удаленных объектов на большом расстоянии. Полезен при движении на высокой скорости. 

Передние боковые камеры

Камеры с 90-градусным обзором, расположенные по бокам автомобиля и смотрящие вперед, определяют машины, неожиданно въезжающие в вашу полосу на шоссе, и обеспечивают дополнительную безопасность при въезде на перекрестки с ограниченной видимостью.

Боковые камеры заднего вида

Эти камеры следят за мертвыми зонами сзади с обеих сторон автомобиля, что важно для безопасной смены полосы движения. 

Камера заднего вида

Используется не только для страховки работы других датчиков, но и для дополнительного заднего обзора. Камера заднего вида полезна при выполнении сложных парковочных маневров и является частью комплекта оборудования Autopilot с улучшенной оптикой.

Радар

Благодаря длинным волнам, проходящим сквозь туман, пыль, дождь, снег и под автомобилями, радар играет важную роль в обнаружении и реагировании на объекты, которые находятся впереди беспилота. 

Ультразвуковые датчики

Используя специальные кодированные сигналы, ультразвуковые датчики удваивают диапазон восприятия беспилотника. Эти датчики полезны для обнаружения близлежащих автомобилей, особенно когда они внезапно перестраиваются на вашу полосу движения. Также они дают полезную информацию при парковке и автопарковке Tesla.

Мощность обработки данных увеличена в 40 раз

Чтобы обработать все эти данные, новый бортовой компьютер (обладающий более чем в 40 раз большей вычислительной мощностью, чем предыдущее поколение компьютеров на автомобилях Tesla), использует нейронные сети для обработки данных, поступающих с камер и датчиков.

В совокупности, система обеспечивает восприятие дорожной обстановки, которое недоступно обычному водителю. Ведь датчики смотрят одновременно во всех направлениях и на длинах волн, которые выходят далеко за пределы человеческих возможностей. 

Cмотрите видео работы автопилота Tesla, снятое летом 2020 г.

Tesla Vision

Для эффективного использования такого большого набора камер, Tesla представила новую технологию обработки данных с камер Tesla Vision. Использующая нейронные сети, Tesla Vision, по заявлению компании, определяет окружающую среду вокруг автомобиля с более высоким уровнем надежности, чем технологии, которые применяют классические методы обработки систем компьютерного зрения.

Система Tesla Autopilot

Для активации режима автопилота, вы можете просто сесть в машину и указать адрес назначения. Tesla сама выберет оптимальный маршрут, ориентируясь по городским улицам, сложным перекресткам и шоссе. Также вы можете активировать и выключать режим автопилота по мере необходимости, например при движении на автостраде или в пробке. 

Передовые функции безопасности и удобства Autopilot разработаны для того, чтобы помочь водителю справиться с самыми монотонными моментами за рулем: езда по шоссе, в пробке, парковка и т.д. Автопилот Tesla улучшает существующую функциональность автомобиля и добавляет ему новые функции, чтобы сделать автомобиль еще более безопасным. 

Автопилот позволяет автомобилю автоматически управлять, разгоняться и тормозить в пределах своей полосы движения. Текущие функции Tesla Autopilot требуют контроля со стороны водителя и пока что не делают ваш автомобиль полностью беспилотным. Движение на автопилоте предлагает смену полосы движения для оптимизации маршрута и вносит коррективы в поездку, чтобы вы не застряли за медленными легковыми или грузовыми автомобилями. Когда функция активна, Tesla Autopilot также автоматически направляет ваш автомобиль к развязкам и съездам с учетом пункта назначения.

Автоматическое руление

С новыми камерами Tesla Vision, датчиками и вычислительными мощностями ваша Tesla может перемещаться по более узким и сложным дорогам, чем предыдущие модели с автопилотом.

Smart Summon

Новая функция Smart Summon позволяет вызвать машину из гаража или парковочного места. Tesla определяет ваше местоположение и приезжает к вам сама в беспилотном режиме. Smart Summon позволяет автомобилю перемещаться по сложным дорожным участкам и парковкам, маневрируя вокруг препятствий, чтобы найти своего хозяина.  

Когда вы приезжаете в пункт назначения, вы просто выходите из машины, и Tesla активирует режим поиска парковки, затем автоматически выполнит поиск места и припаркуется. Вызвать машину обратно можно со смартфона. 

Технологии безопасности Tesla

Технологии активной безопасности, включая предотвращение столкновений и автоматическое аварийное торможение, начали внедряться благодаря обновлению информации по беспроводной связи.

• Автоматическое аварийное торможение. Система предназначена для обнаружения объектов, которые могут врезаться в вас и для экстренного применения тормозов.
• Предупреждение о боковом столкновении. Предупреждает водителя о возможных столкновениях с препятствиями рядом с автомобилем.
• Предупреждение о переднем столкновении. Помогает предупредить о надвигающихся столкновениях с медленно движущимися или неподвижными автомобилями впереди. 
• Авторегулировка дальнего и ближнего света. Регулирует свет фар по мере необходимости.

100% беспилотник Tesla

Илон Маск уже не раз заявлял, что цель Tesla — сделать полностью беспилотный автомобиль. Это беспилот 5 уровня автономности, который может передвигаться из точки А в точку B полностью самостоятельно, а значит вам даже не нужны будут права, чтобы ездить на такой машине. Многие эксперты считают, что создание такого автомобиля — дело еще 5-15 лет, но Маск в середине 2020 г. заявил что Tesla уже очень близка к беспилотнику 5 уровня. 

Вполне вероятно, беспилотники в будущем даже не будут иметь руля, педалей и других элементов управления, кроме компьютерной системы для указания места назначения и парковки и системы экстренного торможения. По мере внедрения всех этих возможностей, электрокары Tesla будут постоянно модернизироваться через обновления программного обеспечения по беспроводной связи.

Официальная страница о автопилоте Tesla: tesla.com/autopilot и да пребудет с вами беспилот!

Материалы о беспилотах Tesla:

2021:

Tesla не заметила бетонные колонны во время тестирования обновления автопилота FSD Beta V9

Видео: Tesla на автопилоте попала в аварию В Китае

Видео. Что будет, если уснешь в Tesla, которая едет на автопилоте

Waymo против Tesla. Сравнение беспилотной поездки по одному маршруту

Tesla проехала на автопилоте от Сан-Франциско до Лос-Анджелеса и другие беспилотные и робо-новости

Николай Давыдов, Cherry Labs: не заметил как машина спереди остановилась и Tesla вдарила по тормозам сама

В Китае прошла премьера электробеспилота NIO ET7 — главного конкурента Tesla на рынке Азии

Беспилотная война США и Китая. Tesla против Xpeng, Livox и DJI

Илон Маск: беспилотная Tesla будет водить безопаснее человека уже в 2021 году

 

2020:

Видео. Тестирование обновлений автопилота Tesla на наклонной улице в Сан-Франциско

Видео. PRO роботов: так ли безопасен беспилотник Tesla? Аварии, автопилот, угон и пожары

Видео. Михаил Бакунин. Автопилот Tesla FSD — cкучно или опасно?

Илон Маск: беспилотная Tesla будет стоить всего $25 тыс. в 2023 году

Tesla на автопилоте попала в аварию в США, разбив машину полиции

Илон Маск рассказал, что Tesla «очень близка к беспилотнику 5 уровня»

Tesla выпустила миллионный электромобиль

Tesla закрыла завод в Шанхае из-за коронавируса

 

2019:

Tesla обогнала General Motors по капитализации и стала самим дорогим автопроизводителем в США

В CША Tesla на автопилоте не «заметила» и сбила оленя

Tesla покупает стартап DeepScale, разрабатывающий компьютерное зрение

Видео недели. Движение беспилота Tesla — 100% беспилотная поездка без рук на руле

Новость про беспилот Tesla в UBER была шуткой

В Калифорнии беспилот Tesla сам зарегистрировался в UBER и начал подрабатывать в тайне от хозяина

Авария Tesla в Москве

Игорь Антаров (Moscow Tesla Club): «Для меня Tesla — это автомобиль, который реально изменит мир»

Илон Маск: «Если вы сегодня покупаете любой автомобиль кроме беспилотной Tesla, то через три года вы будете владеть лошадью, а не машиной»

 

2018:

Илон Маск: беспилотная Tesla проедет через все штаты США весной-летом 2018 г.

Автопилот Tesla проехал 3-е кольцо в Москве

Илон Маск представил беспилотную фуру Tesla

Аркадий Софрыгин

основатель BesPilot.com

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Яндекс.

Такси дописали серверную часть сервиса под поиск водителей со знанием русского и чистыми Tesla

Руководитель мобильных программных продуктов Яндекса Тигран Худавердян объявил о новой кадровой политике при поиске партнёров для Яндекс.Такси. Сервис ищет неконфликтных водителей, которые хорошо говорят по русски, знают Москву и готовы помочь. В Такси поставили задачу проэкзаменовать 25 тысяч водителей на знание разговорного русского. Яндекс запустил пару сервисов внутри «таксометра».

Во-первых на экране теперь периодически появляются стихотворения, а водитель обязан прочесть текст в микрофон. Испытание не прошло 6% водителей охваченных первой волной тестирования.

Вторая часть экзамена — это психологические тесты, направленные на выявление психологического портрета в целом, и представлений об этикете в частности.

Традиционно продолжат работать доступные пассажирам Яндекс.Такси пользовательские оценки и сигналы роботов, например об опоздании водителя. Как можно понять из приведённой Такси статистики, пользовательская метрика близка к исчерпанию своего воспитательного значения — 86% заказов уже выполняют водители с оценками 4.9—5.

Худавердян рассказал, что отныне, кроме водителей, будут автоматически проверяться и автомобили. Таксометр, с определённой периодичностью, будет просить водителя сфотографировать машину в десяти заданных ракурсах. Затем робот проверит, что машина чистая и не битая. В противном случае автомобиль в системе блокируется до исправления. Систему дополняет мобильный контроль качества (МКК), Яндекс сам вызывает машину и проверяет её. За май МКК поверил 8 тысяч машин.

Чтобы не спорить о том, в каком классе должна работать та или иная машина, в Яндексе сделали ещё одного робота: Auto.ru посчитает среднюю стоимость машины по рынку и в зависимости от цены назначит автомобилю класс.

Вне существующих классов Яндекс поставил электромобили. Яндекс сам купил две Tesla, а воспользоваться ими смогут москвичи, которые введут промо код YandexTesla. Заказать электромобиль можно будет с 9 июля. В Яндекс.Такси надеются, что когда-нибудь подобных машин в городе станет больше и, со своей стороны, готовы поддерживать электрические машины рекламой, маркетингом и, может быть, даже сниженной комиссией, те таксопарки, что попробуют работать на электромобилях.

Беспилотные автомобили в 2020 году. Как далеко продвинулись технологии

В 2020 году, несмотря на пандемию, технологии не замедлились в своем развитии. Кроме того, некоторые из них стали еще актуальнее в эпоху социального дистанцирования. Например, сервис беспилотных автомобилей. Рассказываем о главных достижениях лидеров рынка в 2020 году, какие обновления и модели появились на рынке — от Tesla до «Яндекса».

Четыре уровня «самоуправления» автомобилей

«Самостоятельное вождение» или «автопилот» — это довольно расплывчатый термин с расплывчатым значением. Согласно SAE International, есть четыре уровня беспилотного вождения.

Вообще, беспилотный автомобиль это тот, который может безопасно управлять собой в определенных условиях, но водителю нужно будет быстро вмешаться, когда его попросят. Это автомобиль, который может сам ехать по шоссе, пока вы смотрите фильм, но вам нужно будет взять на себя управление, когда вы съезжаете с шоссе. Некоторые могут рассматривать это как частично автономное вождение.

• Автоматизация уровня 1: некоторые небольшие задачи по рулевому управлению или ускорению выполняются автомобилем без вмешательства человека, но все остальное полностью находится под контролем человека.
• Автоматизация уровня 2 похожа на усовершенствованный круиз-контроль или оригинальную систему автопилота на некоторых автомобилях Tesla, автомобиль может автоматически принимать меры безопасности, но водитель должен оставаться начеку за рулем.
• Для автоматизации уровня 3 по-прежнему требуется водитель-человек, но человек может добавить к транспортному средству некоторые «критически важные для безопасности функции» в определенных условиях движения или окружающей среды. Это создает некоторые потенциальные опасности, поскольку люди передают основные задачи по вождению или от самой машины, поэтому некоторые автомобильные компании (включая Ford) заинтересованы в переходе непосредственно на уровень 4.
• Автоматизация уровня 4 — это автомобиль, который может ездить самостоятельно почти все время без участия человека, но может быть запрограммирован так, чтобы не ездить по не нанесенным на карту участкам или в суровую погоду. Это машина, в которой можно спать.
• Автоматизация уровня 5 означает полную автоматизацию в любых условиях.

Поскольку эти уровни не имеют большого значения для людей, не относящихся к отрасли, производители автомобилей часто не говорят о своих технологиях в этих конкретных условиях SAE. Большой потенциал для людей — это либо автомобиль, который большую часть пути по шоссе (уровень 3) управляет собой, либо автомобили, которые могут ездить самостоятельно почти столько же, сколько вы живете в крытой городской зоне (уровень 4).

Сейчас около 50 компаний занимаются разработкой и выпуском на рынок автомобилей с автопилотом. Кто из них добился наибольшего успеха в 2020 году?

Cruise — тестирует полностью беспилотные автомобили в Сан-Франциско

Компания, поддерживаемая GM, является одной из первых, кто запустил автомобили 4-го уровня в плотных и сложных городских условиях.

Cruise, компания по производству беспилотных автомобилей, аффилированная с General Motors и Honda, тестирует в Сан-Франциско автомобили без водителя, за рулем которого не должен сидеть человек. Компания одной из первых протестировала свои беспилотные автомобили в плотной и сложной городской среде.

На видео, опубликованном компанией, сотрудник Cruise сидит на пассажирском сиденье, пока машина едет по темным улицам Сан-Франциско. Все автомобили Cruise имеют аварийный выключатель в центральном канале рядом с переключателем передач на случай, если что-то пойдет не так, и сотрудники Cruise также удаленно контролируют их. Но огут ли удаленные операторы управлять автомобилем при необходимости?

«Оператор службы безопасности имеет возможность остановить транспортное средство в случае аварийной ситуации, но не имеет доступа к стандартным средствам управления водителем, — сказал представитель компании. — В конце концов, этот оператор безопасности будет полностью удален».

Cruise был одобрен для тестирования автомобилей без водителя (уровня 4) в Калифорнии 15 октября. По данным DMV, Cruise может протестировать только пять беспилотных автомобилей «на определенных улицах Сан-Франциско». Транспортным средствам не разрешается превышать 48 км/час, и они не могут работать во время сильного тумана или ливня.

Cruise стала пятой компанией, получившей разрешение на использование без водителя от Департамента автотранспортных средств штата. Остальные компании — Waymo, Nuro, Zoox и AutoX. В настоящее время 60 компаний имеют действующее разрешение на испытания автономных транспортных средств с водителем безопасности в Калифорнии.

Это первый раз, когда Cruise продемонстрировала свои возможности уровня 4. Его главный конкурент, дочерняя компания Google Waymo, уже более года тестирует свои полностью беспилотные автомобили в Фениксе и недавно объявила, что сделает свою службу такси уровня 4 доступной для большего числа клиентов. Cruise не разрешает лицам, не являющимся сотрудниками, ездить в своих транспортных средствах. Компания планировала запустить коммерческое такси в 2019 году, но не смогла этого сделать , и еще публично не объявила о новой дате.

В прошлом году Cruise представила Cruise Origin , полностью беспилотный прототип автомобиля без рулевого колеса, педалей и каких-либо элементов управления, обычно связанных с вождением человека. Автомобиль, который будет запущен в производство на заводе GM в Детройте-Хамтрамке , построен для совместного использования несколькими пассажирами — хотя еще неизвестно, насколько востребован общий транспорт в мире после COVID-19. Cruise недавно представила новый набор протоколов безопасности, направленных на то, чтобы люди оставались социально дистанцированными во время поездок, а транспортное средство дезинфицировалось между тарифами.

Google Waymo — открывает доступ к своим беспилотным автомобилям

Waymo, самоуправляемое подразделение Alphabet, объявило, что откроет свои полностью беспилотные автомобили для всех клиентов службы вызова пассажиров в Фениксе, штат Аризона. Раньше в компанию допускалось только несколько человек. Теперь более тысячи человек смогут ездить на автомобиле Waymo без водителя-водителя на переднем сиденье.

Waymo тестирует свои автомобили в районе Феникса с начала 2017 года. Его беспилотные автомобили работают на территории обслуживания площадью около 100 квадратных миль, которая включает города Чандлер, Гилберт, Меса и Темпе, хотя его автомобили без водителя ограничены. на площадь вдвое меньше. В конце 2018 года компания запустила ограниченную общедоступную службу вызова пассажиров под названием Waymo One, но единственными клиентами, которые получили доступ, были люди, которые сначала прошли проверку в рамках программы бета-тестирования ранних райдеров Waymo. Waymo сообщила, что у нее около 1500 активных пользователей в месяц из обеих программ, столько же было и в декабре 2019 года.

Ранее только участникам программы Waymo было разрешено ездить в беспилотных автомобилях компании. Эти люди подписывают с компанией соглашения о неразглашении, чтобы получить доступ к ранним версиям технологии Waymo. Это запрещает им выступать публично, когда, скажем, одна из их поездок отклоняется от курса. Waymo не скажет, сколько человек и сколько поездок совершили его полностью беспилотные автомобили.

Для начала компания планирует предлагать поездки без водителя только для клиентов Waymo One — хотя эти люди могут брать с собой в поездку друзей и семью, сказал в своем блоге генеральный директор Waymo Джон Крафчик. В течение следующих нескольких недель еще больше людей будет приглашено подписаться на Waymo One. (У компании есть список ожидания, из которого она выбирает участников.)

Компания также планирует добавить автомобильные барьеры между передним рядом сидений и задней пассажирской кабиной. Затем будет «повторное введение поездок с обученным оператором транспортных средств, что увеличит пропускную способность и позволит нам обслуживать более обширную географическую зону», — сказал он. Транспортные средства также будут чаще мыть из-за пандемии COVID-19. Здесь изложены правила компании по охране труда и технике безопасности.

«В ближайшем будущем 100% наших поездок будут полностью без водителя», — сказал Крафчик, но не сообщил точных сроков. «Мы ожидаем, что наш новый сервис без водителя будет очень популярным, и мы благодарны нашим гонщикам за их терпение, когда мы увеличиваем доступность для удовлетворения спроса».

Эти беспилотные автомобили не совсем бесконтрольные. У Waymo есть команда удаленных сотрудников, которые в реальном времени следят за трансляциями с восьми камер каждого автомобиля и могут помочь одним нажатием кнопки, если программа попадает в трудное место и требует человеческого глаза, чтобы понять, что происходит. Но Waymo настаивает на том, что эти удаленные операторы не будут «доставлять удовольствие» автомобилям, которые оснащены множеством камер и датчиков, которые помогают ему «видеть» окружающую среду. Автомобиль будет принимать большинство решений о вождении благодаря своей большой компьютерной системе и программному обеспечению искусственного интеллекта.

Tesla и ее бета-версия Full Self-Driving

В конце октября Tesla начала продвигать свое обновление «Full Self-Driving» (FSD) для избранной группы клиентов. Tesla разослала первое бета-обновление программного обеспечения «Full Self-Driving» избранной группе клиентов. Генеральный директор компании, Илон Масксообщил , что все больше владельцев Tesla получат обновление по мере прохождения недель с целью «широкого выпуска» к концу года.

Только те клиенты, которые участвуют в программе раннего доступа Tesla, получат обновление программного обеспечения, которое позволит водителям получить доступ к частично автоматизированной системе помощи водителю автопилота на городских улицах. Программа раннего доступа используется как платформа для тестирования, помогающая устранять программные ошибки.

Маск сказал, что Tesla подошла к обновлению программного обеспечения «очень осторожно», потому что «мир — сложное и беспорядочное место». В письме к инвесторам Tesla сообщила, что ее команда Autopilot «сосредоточилась на фундаментальном архитектурном переписывании наших нейронных сетей и алгоритмов управления. Эта перезапись позволит освободить оставшиеся функции вождения».

Это переписывание, по словам Маска, позволит автомобилям Tesla интерпретировать свою среду в четырех измерениях, а не в двух, что должно привести к значительному повышению производительности и более быстрому обновлению программного обеспечения.

Ранее Маск описывал «полнофункциональную» версию Full Self-Driving как позволяющую автомобилю без вмешательства выезжать из дома на работу. Водители по-прежнему должны быть готовы взять на себя управление, если автомобиль столкнется с проблемой. Некоторые эксперты выразили несогласие с тем, как Маск говорил об этих особенностях в прошлом, утверждая, что он мутит воду, переоценивая возможности автомобиля Tesla.

Автопилот может центрировать Tesla на полосе движения, даже на поворотах, и регулировать скорость автомобиля в зависимости от движущегося впереди автомобиля. Функция «Навигация на автопилоте» может предлагать и выполнять смену полосы движения, чтобы объехать более медленные автомобили, а также направить Tesla к развязкам и съездам. Еще одна функция может замедлить Tesla до остановки на светофоре и знаках остановки. Компания еще не разрешила своим клиентам управлять автомобилем на средних скоростях, когда они с большей вероятностью столкнутся со светофором, перекрестками и другими сложностями.

Автопилот не может выполнять некоторые из этих задач, если маркеры полосы дороги блеклые или отсутствуют, и он не может делать повороты. Водитель также должен постоянно держать руль, иначе автопилот выдаст серию предупреждений, прежде чем в конечном итоге полностью отключится. Но когда эти функции работают согласованно, может казаться, что машина едет сама, но водитель по-прежнему несет ответственность, если машина допустила ошибку или разбилась. (Было несколько аварий со смертельным исходом с участием автомобилей Tesla с включенным автопилотом.)

Во время разговора Маск утверждал, что преимущество Tesla в области автономного вождения связано с наличием большого парка транспортных средств — около 930000 — уже находящихся в дороге. Эти автомобили записывают ситуации и предоставляют данные для обучения для улучшения нейронных сетей, необходимых для программного обеспечения искусственного интеллекта, которое обеспечивает работу беспилотных автомобилей. Подход компании к автономным транспортным средствам в первую очередь ориентирован на компьютерное зрение или использование камер, как и люди, для распознавания и понимания мира.

«Иметь порядка миллиона автомобилей, которые предоставляют обратную связь, и в частности обратную связь по странным угловым ситуациям, которые вы просто не можете придумать в симуляции, — это действительно ценная вещь», — сказал Маск.

«Яндекс» выпустил новый автономный автомобиль

Компания «Яндекс» выпустила новый беспилотный автомобиль четвертого поколения. Он создан вместе с южнокорейской компанией Hyundai Mobis, которая является «дочкой» концерна Hyundai Motors и производит всю электронную начинку автомобиля. Сотрудничество между компаниями началось в марте 2019 года, когда «Яндекс» и Hyundai Mobis подписали соглашение о намерениях, чтобы разработать совместную беспилотную платформу. Первые беспилотные Hyundai Sonata четвертого поколения выехали на улицы Москвы в марте — они были собраны до ограничительных мер из-за распространения новой коронавирусной инфекции. Но официально они были представлены только недавно.

 Первое поколение беспилотника «Яндекс» представил в начале 2017 года — оно объединило все экспериментальные сборки «Яндекса». Во втором поколении появилась унификация: компания поняла, какие из сенсоров лучше всего подходят. Десять таких машин «Яндекс» выпустил во второй половине 2017 и в 2018 году. Третье поколение беспилотников — 90 машин — появилось в 2019 году.

Первый беспилотник Hyundai Sonata сошел с конвейера в Южной Корее и был доставлен в Москву самолетом в мае 2019 года: «Яндекс» установил на машину сенсоры с одного из беспилотников Toyota Prius второго поколения, а также компьютер, после чего машина поехала. «Это подтвердило тот факт, что мы делаем универсальную технологию, которую можно было устанавливать в серийный автомобиль», — отметили в пресс-службе «Яндекса».

Далее полгода «Яндекс» и Hyundai Mobis работали над тем, чтобы глубже интегрировать систему управления в автомобиль. «Наши инженеры ездили в Корею, а корейские инженеры приезжали в Москву. Hyundai Mobis доработали все внутренние системы — настроили управление скоростью, работу генератора и т. д.», — рассказали в пресс-службе «Яндекса».

До конца 2020 года флот «Яндекса» пополнит сотня таких автомобилей — их общее число достигнет 200. Часть из них будет использоваться в сервисе беспилотных такси в Иннополисе — бесплатно и с человеком на месте водителя, так как законодательство пока ограничивает использование беспилотных автомобилей. Часть также присоединится к тестовому флоту компании в США (Мичиган). Большинство автомобилей останутся в Москве, так как это основной тестовый полигон с разнообразными дорожными сценариями (пробки, неправильно припаркованные машины, пешеходы, которые переходят дорогу в неположенном месте и т. д.).

Уснувшего водителя Tesla в Канаде обвинили в опасном вождении | Новости | Известия

В Канаде 20-летнего водителя Tesla обвинили в том, что его электромобиль Tesla Model S превысил скорость, пока он спал, сообщило 17 сентября канадское СМИ CBC News. Инцидент произошел на юге Канады на шоссе в 100 км от Эдмонтона.

Автомобиль, который, предположительно, ехал на автопилоте, превысил скорость в 140 км/ч, рассказал сержант Даррин Тернбулл. При этом на том участке шоссе разрешено ездить не быстрее 110 км/ч.

«Никто не смотрел в лобовое стекло, чтобы следить за дорогой. Я работаю в правоохранительных органах более 23 лет и большую часть из них в дорожной полиции, но я потерял дар речи. Никогда не видел ничего подобного. Раньше таких технологий не было», — сказал Тернбулл.

Позднее к обвинению в превышении скорости добавилось обвинение в опасном вождении. Водитель предстанет перед судом в декабре.

Автомобили Tesla в настоящее время работают на автопилоте второго уровня, который требует от водителя оставаться бдительным и готовым действовать, держа руки на руле, пишет BBC.

В Канаде не было зарегистрировано ни одного столкновения с беспилотными автомобилями, но несколько из них были зарегистрированы в Соединенных Штатах.

Так, 29 декабря 2019 года седан Tesla Model S выехал с автострады в Гардине в Калифорнии на высокой скорости, проехал на красный свет и врезался в Honda Civic. В результате погибли два человека, пишет CBC News.

В тот же день Tesla Model 3 врезался в припаркованную пожарную машину на автостраде Индианы, в результате чего погиб пассажир электромобиля.

Ситуация в России

Беспилотники уже сейчас тестируются на российских дорогах и, как показывает статистика, вполне успешно, заявил «Известиям» 18 сентября руководитель Федерации автовладельцев России (ФАР) Максим Едрышов.

«Единственное, сейчас в автомобиле обязан присутствовать оператор, который с точки зрения ПДД является водителем и несет всю ответственность, если что-то пойдет не по плану. Но я уверен, что в скором времени — 3–5 лет — мы увидим и автомобили без оператора в салоне, едущие совершенно автономно», — сказал эксперт.

Член комитета Госдумы по транспорту и строительству Александр Васильев предложил передать в руки государства оценку уровня безопасности таких беспилотников. В частности, сертифицировать алгоритмы и технологии компаний — поставщиков беспилотников, включая Tesla.

«Каждая частная компания, которая работает над созданием беспилотников, будь то КамАЗ, «Яндекс» или Cognitive Technologies, владеет своими технологиями. И мы не знаем, какие у них алгоритмы защиты в обеспечении безопасности дорожного движения при движении этих автомобилей. Какие алгоритмы они выберут при возникновении внештатных ситуаций? Как они определяют опасность? За какое время они должны принимать решения?» — отметил Васильев.

На сегодня в России не хватает публичной статистики по беспилотным автомобилями, добавил депутат.

«Очень важно было бы увидеть статистику, которую наезжают беспилотники наших компаний. Как часто их автомобили попадают в нештатные ситуации, когда водителям этих транспортных средств приходится хвататься за руль и вести машину в ручном режиме», — подчеркнул парламентарий.

В целом же Россия — это идеальный полигон для проведения испытаний беспилотных транспортных средств, учитывая суровые климатические условия и не лучшее состояние дорог за пределами Москвы, заключил депутат.

Как тебе такое, Илон Маск? Смогут ли российские беспилотники конкурировать с Tesla

На этой неделе компания «Яндекс» презентовала свои беспилотные автомобили в США. По дорогам штата Невада легковые авто без водителя за рулём наездили около семи тысяч километров. И не планируют останавливаться на достигнутом. Разработка отечественных беспилотных автомобилей идёт полным ходом. Но догоним ли мы Америку? И смогут ли российские беспилотники утереть нос Илону Маску?

Фото © Shutterstock

Как родился беспилотник

Российские водители живут по правилам 1949 года. Тогда в Женеве была подписана Международная конвенция о дорожном движении. Её дополнили в Вене в 1968 году, но с тех пор основы её не менялись. Беспилотники в этих конвенциях не упоминались — им запрещено было выезжать на дороги общего пользования. Они катались лишь по территории закрытых наукоградов.

С декабря 2018 года беспилотники выпустили на российские трассы. До 2022 года специалисты будут следить за беспилотными машинами, тестировать их в реальных условиях дорожного движения и всё записывать. После этого эксперты решат, достойны ли наши беспилотные авто конкурировать с западными.

Для многих станет новостью, что российские беспилотники вообще есть и ездят. Однако уже пять лет в России идёт разработка беспилотных транспортных средств (БПТС). Особенно активно их разрабатывают два последних года, сразу у нескольких компаний появились действующие образцы.

БПТС — это не воплощение песни из «Приключений Электроника», где «вкалывают роботы, а не человек». В обывательском представлении обычный автомобиль от беспилотника отличить просто: в первом — за рулём ты, во втором — робот. Реальность во многом сложнее. Есть несколько уровней автоматизации беспилотников.

Инфографика © L!FE

Погоня за миллиардами долларов

Сейчас одно из немногих массовых беспилотных авто третьего уровня — Audi A7. Все остальные разработки копошатся на втором уровне, зато там такие гиганты, как BMW, Volvo, Mercedes-Benz. Ну а герой всех новостных лент Илон Маск со своей Tesla тоже не поднялся выше второго уровня. Исключение из правил — корпорация Google: её экспериментальная машинка Waymo — реально действующий четвёртый уровень. Но её массовым продуктом не назовёшь.

Фото © Waymo

В планах автомобильных корпораций — запустить конвейер с беспилотными авто в 2021 году. Но эксперты предполагают, что это произойдёт в 2025-м. И сначала беспилотность будет доступна владельцам авто класса люкс. Однако прогнозы поражают. К 2035 году рынок беспилотников оценивают в 2,5–3 триллиона долларов. Борьба за деньги развернётся неслабая. И Россия хочет к дележу «беспилотного пирога» успеть.

В 2016 году в России появилась национальная технологическая инициатива «Автонет» — госпрограмма по поддержке инновационных разработок в области беспилотного автомобильного транспорта. В проекте участвует и инновационный центр «Сколково». В Китае, США и Европе также существуют компании и программы для ускоренного развития этой отрасли.

Что касается разрешения выезжать беспилотникам на дороги общего пользования, то Россию слегка обогнали. США приняли Self Drive Act в 2017 году. Китай тоже начал тестировать наработки. А что у нас?

Российские разработки

Фото © «Яндекс»

По информации «Автонета», беспилотные легковые авто разрабатывают УАЗ, ГАЗ и даже ВАЗ. Но работающий образец есть пока только у компании «Яндекс». Она единственная, кто занимается обкаткой отечественных беспилотников в реальных условиях.

Впрочем, есть ещё полигон в НЦ «Сколково», где беспилотники тестируют уже почти два года. На территории инновационного центра реально вызвать беспилотник. Он ездит по определённому маршруту. И двигается пусть в слабом, но потоке обычных автомобилей. Беспилотник, говорят, пока никого не сбил и даже ни в кого не врезался.

На период 2019 года компания «Яндекс» представляла собой второй уровень автоматизации — водителя в кабине нет, за движением машины дистанционно следит оператор. Впрочем, в «Яндексе» говорят, что сейчас уровень автоматизации у них выше второго. Вот как выглядит стандартный маршрут беспилотника.

Фото © «Яндекс»

Отечественный беспилотный легковой автомобиль

Беспилотник «Яндекса» — это «Тойота-приус». По словам специалистов, её проще всего настроить под свои нужды. Авто нужно укомплектовать внешними и внутренними видеокамерами, парковочными радарами и лазерными дальномерами LIDAR. Эти гаджеты тоже заграничного образца, зато софт отечественный.

Проект разрабатывают с 2016 года. В сентябре 2017-го машину показали Владимиру Путину. В декабре 2018-го машины появились в Москве. Сенсоры могут заметить машину или пешехода в радиусе ста метров по периметру. А мозг беспилотника анализирует изменение ситуации 50 раз в секунду. В «Яндексе» не говорят, как скоро можно будет вызвать такси-беспилотник.

Отечественный беспилотный автобус

Фото © НАМИ

Это российский автобус без водителя. В конце 2016 года научный центр НАМИ вместе с КамАЗом спроектировал и выпустил российский мини-автобус без водителя. Проект рассчитан на 8–12 человек. И внешне больше напоминает космический челнок, нежели пыльную приземлённую маршрутку.

С суровой российской реальностью автобус-беспилотник пока не сталкивался. Ездил только между производственными цехами. Фото © НАМИ

Позже автобус тестировали в Казани на чемпионате мира. Он перевозил гостей. В ноябре в центре «Сколково» открыли второй полигон для испытаний НАМИ. Разработка КамАЗа — тоже второй уровень автономности: хоть руль в конструкции не предусмотрен, удалённо за машиной следит водитель.

Разработка НАМИ — оригинальная, придуманная и собранная российскими специалистами. Это электрокар. Его скорость — 40 км/ч, дальность хода — 120 километров без подзарядки. Пока автобус больше подходит для предприятий или мероприятий. Для повседневного городского транспорта салон на 12 человек не годится.

Недавно разработка НАМИ была лишь вторым проектом автобуса-беспилотника. Первый разрабатывала компания «Волгабас», назывался проект «Матрёшка». «Матрёшка» раскладывалась в перспективную картину. Выпустили опытный образец. Прогнозировали отправить работать по городскому маршруту уже в этом году. Но проект заморозили. Вот как он выглядел.

Фото © «Бакулин моторс групп»

Разработчики говорят — проблема в недостатках законодательства в сфере пассажирских перевозок. Непонятно было, как страховать пассажиров, а по закону это необходимо. Авторы не видели перспектив коммерциализации пассажирских беспилотных перевозок в ближайшие пять лет. Теперь конструкторы проекта «Матрёшка» переключились на грузовые перевозки.

Отечественный беспилотный грузовик

Фото © EV-Tech

Сфера грузовых перевозок — одна из самых перспективных и прибыльных. Но идеал не удалось изобрести ещё никому. Volvo тестирует свои образцы с 2010 года. Американский концерн Daimler в 2015-м провёл тест-драйв, отправив компьютерного дальнобойщика на дороги штата Невада. Свою разработку американцы назвали Freightliner — «Грузовой лайнер». Не отстают и англичане: крупнейший британский автомобильный консорциум UK Autodrive испытывает беспилотную фуру.

В России о разработке грузовиков говорили мало. Кое-что пытался делать КамАЗ. Но оригинального беспилотного грузовика не было. Возможно, первым станет Hydrogen. Его разработкой занимается компания EV-Tech. Генеральный директор Антон Поппель рассказал, что беспилотный грузовик будет существовать в двух вариациях: перевозящий лёгкие грузы до одной тонны и для перевозки до 40 тонн.

У автомобиля итальянская рама, а все остальные компоненты, включая двигатель и софт, российского производства. Автомобиль также проектируется на электротяге с запасом хода до 300 километров без подзарядки. Проектировщики хотят перевести авто на топливные элементы на сжиженном водороде. Но всё, что пока можно увидеть про беспилотный грузовик, — это нарисованный макет.

Будущее российских беспилотных авто

Фото © Shutterstock

Российские разработчики и авторы дорожной карты «Автонет» не рисуют безоблачных перспектив. Они подходят к прогнозу прагматично. Правительственная программа по развитию беспилотных авто рассчитана до 2035 года. Первый этап, до 2020-го, предполагает работу над правовой базой. С 2020 по 2025 год хотят готовить условия для массового выпуска. Период с 2025 по 2035 год описан абстрактно: предполагается наблюдать за происходящим и анализировать его.

Аналитики считают, что объём российского автомобильного рынка не предполагает внедрения беспилотных систем исключительно на российской базе. Это невыгодно. В 2016 году весь отечественный автопром с учётом заводов по сборке иномарок на нашей территории выпустил 1,6 миллиона машин, в то время как лишь компания Ford за год выдала 6,6 миллиона авто, а Toyota — 10 миллионов.

Поэтому специалисты предполагают, что прорывным направлением для российских инноваторов могут стать начинка и софт для иностранных беспилотников. Все специалисты сходятся в одном: российской науке и экономике нужно как можно плотнее и быстрее включаться в эту инновационную беспилотную гонку. Если у нас не будет своих разработок, страна не только потеряет триллионный рынок, но и бесповоротно отстанет в технологическом плане от всего мира.

Автор: Артур Матвеев.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал, чтобы первыми быть в курсе новостей венчурного рынка и технологий!

Xiaomi вышла в лидеры российского рынка смартфонов

На российском рынке смартфонов смена лидера. И довольно эффектная. Рейтинг теперь возглавляет Xiaomi, компания сама объявила об этом со ссылкой на новый отчёт аналитической компании Canalys. Если подсчеты верны, то китайский бренд за год увеличил поставки на 125%, и теперь занимает почти ровно треть всего российского рынка (еще три месяца назад Xiaomi контролировала четверть смартфонных продаж в России).

Второй показательный момент в актуальном рейтинге — полное отсутствие в топ-5 бренда Huawei, который еще в конце того года был на первом месте. В списке есть Honor, но это уже не суббренд Huawei, а отдельная компания. Собственно, аудиторию выбитого с рынка американскими санкциями Huawei, как считается, и смогла подобрать Xiaomi. Да, и все эти цифры — это поставки смартфонов в шутках. По части прибыли с рынка Apple по-прежнему вне конкуренции.

***

Новости цифрового автопрома. Исследователи смогли взломать автомобиль Tesla, причем сделали это даже не подходя к машине, удаленно, с помощью дрона. Объект атаки — менеджер подключений к интернету ConnMan, разработанный Intel в том числе для встраиваемых систем и прочего интернета вещей. Уязвимость в нем позволяет за пару минут получить полный контроль над той частью автомобиля, которая имеет доступ в сеть.

В случае с Tesla это функции, доступные владельцу через мобильное приложение и всё, что управляется через мультимедийную систему машины. Например, можно открывать двери, управлять музыкой, кондиционером, настройками чувствительности рулевого управления и педали газа. Еще интереснее, что через взломанную машину можно точно так же взламывать все соседние, в радиусе порядка сотни метров. То есть, в теории, это может распространяться как компьютерный вирус. Впрочем, исследователи в данном случае перед собой задачи массового автоматизированного взлома не ставили.

О проблеме, разумеется, еще до публикации доклада сообщили Tesla, и в этих машинах уязвимость закрыли. Но тот же самый менеджер интернет-подключений используется и другими автопроизводителями. А Intel, его разработчик, исправления вносить не стал, заявив, что это задача тех, кто настраивает подобное решение на своем оборудовании.

Ну и стоит добавить, что умные машины взламывают удаленно не в первый раз. Самый эффектный эксперимент провели еще 6 лет назад, когда исследователи через взломанную мультимедийную систему получили доступ к тормозной системе, рулевому управлению и акселератору автомобиля Jeep.

***

Каршеринг «Яндекс.Драйв» станет дороже. Для тех, кто, по мнению сервиса, неаккуратно водит. Вступает в силу это с 11 мая. Некоторых пользователей уже начали предупреждать об изменениях. В «Яндексе» нам пояснили, что алгоритм будет анализировать последние 200 километров поездок. А если водитель проехал меньше, то всю его историю.

В качестве признаков неаккуратного поведения за рулем будут считать резкое торможение и старт, частые перестроения, быстрое прохождение поворотов и превышения скорости. Иными словами, получается, что сервис вводит свои правила вождения и соответствующую систему штрафов. В том смысле, что, например, динамика ускорения со светофора в обычных ПДД никак не прописана.

С другой стороны, оценка поведения водителя в реальном времени придумана уже достаточно давно и используется, в частности, страховыми компаниями — особо покладистым это позволяет снизить стоимость страховки. В случае каршеринга речь может идти не только о затратах на страхование, но и на амортизацию, то есть на износ прокатного автомобиля, который тоже зависит от стиля вождения.

Собственно, тот же «Делимобиль» о своем подходе к наблюдению за водителем рассказывал еще полтора года назад. Очевидно, в той или иной степени таким скорингом и набором внутренних законов обзаведутся все игроки этого рынка. А у пользователей будет выбор: либо соглашаться на правила сервиса, либо не пользоваться им. Как с социальными сетями, например.

«Яндекс.Такси» открыл вакансию водителя электротакси Tesla

27 Августа 2015 18:0827 Авг 2015 18:08

|

Поделиться

Сервис «Яндекс.Такси» открыл вакансию водителя электротакси Tesla. Об этом CNews в сообщили в компании «Яндексе». К соискателям в «Яндекс.Такси» предъявляют высокие требования: стаж вождения — от десяти лет, опыт работы водителем такси бизнес-класса или персональным водителем от двух лет, отличное знание Москвы, высшее образование.

«У “Яндекс.Такси” — два электромобиля Tesla S. Это первое электротакси в Москве. Они приезжают по заказам через приложение “Яндекс.Такси”. Автомобилями Tesla управляют специально подобранные водители-супермены. Всего их должно быть четверо — двое в дневную смену и двое в ночную. Один водитель ушел, и мы ищем ему замену», — рассказали в компании.

По информации «Яндекса», двумя электромобилями — Tesla S и Tesla S Performance — московское такси пополнилось в июле 2015 г. Один из двух электрокаров может приехать по заказу в любом классе — «Эконом», «Комфорт» или «Бизнес», а тарифицироваться поездка будет стандартно согласно указанному в заявке классу. Стоимость минимальной поездки по тарифу «Эконом» в Москве составляет i199 за первые 10 минут.

«Яндекс.Такси» ищет водителя для «Теслы»

Чтобы выразить свое желание проехаться на Tesla, нужно обновить приложение «Яндекс.Такси» до последней версии, ввести специальный промокод YandexTesla и при вызове такси выбрать безналичный способ оплаты. Если машина в данный момент свободна и находится недалеко, то, вполне возможно, именно она приедет по заказу, отметили в компании.

Татьяна Короткова

Яндекс развивает подразделение по производству беспилотных автомобилей из своего СП Uber и инвестирует 150 миллионов долларов в новую компанию — TechCrunch

Автономным автомобилям еще далеко до того, как они станут повсеместной реальностью, но сегодня одним из самых больших усилий по их созданию и развитию является значительный шаг вперед в рамках своей стратегии, чтобы быть в авангарде того, когда они это сделают. Яндекс — публично торгуемый российский технологический гигант, который начинал как поисковая система, но распространился на ряд других смежных областей (аналогично U.S. коллега Google) — сегодня объявила о выделении подразделения по производству беспилотных автомобилей из MLU BV — совместного предприятия по перевозке пассажиров и доставке еды, которым оно управляет в партнерстве с Uber.

Этот шаг произошел на фоне сообщений о том, что Яндекс и Uber рассматривали возможность IPO MLU в прошлом году. В то время стоимость СП оценивалась примерно в 7,7 миллиарда долларов. Неясно, как эти планы будут затронуты в последние месяцы, поскольку COVID-19 оказал огромное давление на компании по доставке пассажиров и доставки еды во всем мире, а количество IPO в целом сократилось по сравнению с прошлым годом.

В этом контексте развертывание подразделения могло бы помочь улучшить его экономику и базу затрат на подразделение MLU, но Яндекс заявляет, что это делается для того, чтобы удвоить более целенаправленные инвестиции в самоуправление.

«Яндекс мотивирует выделение двояко», — сказал представитель компании. «С точки зрения бизнеса, мы увеличиваем нашу долю в стратегически важном бизнесе с большим потенциалом роста. С технологической точки зрения технология самоуправления быстро становится жизнеспособным бизнесом.”

Она добавила, что IPO мобильного подразделения «сейчас не является одним из приоритетов компании. На данный момент мы не рассматриваем IPO. Мы считаем, что Яндекс.Такси может получить гораздо больше от своего взаимодействия с другими предприятиями Яндекса ».

Яндекс инвестирует в бизнес 150 миллионов долларов. Это будет включать 100 миллионов долларов капитала, плюс 50 миллионов долларов в виде конвертируемой ссуды, сообщила компания. Он добавил, что до сих пор инвестировал в бизнес около 65 миллионов долларов.Яндекс выкупает часть акций Uber в этом процессе и теперь будет иметь 73% акций выделенного бизнеса, Uber — 19%, а остальные 8% принадлежат руководству и сотрудникам группы самообслуживания Яндекса (SDG). .

«Мы рады увеличить нашу долю в этой стратегически важной части нашего бизнеса», — говорится в заявлении Аркадия Воложа, генерального директора и соучредителя «Яндекса». «За короткий период времени мы добились прорывных результатов в области автономного вождения. Мы твердо верим в будущее автономной мобильности как безопасного и экономичного вида транспорта с обширным адресным рынком.Дополнительный капитал, который мы инвестируем в ЦУР, позволит компании продолжить исследования и разработки и производство автономной мобильности ».

Дмитрий Полищук, который руководил подразделением, станет генеральным директором новой группы беспилотных автомобилей.

Яндекс не раскрывает ни оценку самоуправляемой единицы, ни MLU, но когда выделение впервые произошло в 2017 году в рамках более крупной стратегии Uber по продаже некоторых менее прибыльных и сверхконкурентных международных операций. перед IPO более крупная операция MLU была оценена в 3 доллара.72 миллиарда. Другими словами, по крайней мере, по некоторым оценкам, с тех пор его оценка более чем удвоилась.

Тем временем MLU совершила несколько приобретений для расширения в определенных регионах, а также приобрела несколько других предприятий у своей крупнейшей материнской компании, например, каршеринг (неясно, как и почему это не входило в МЛУ уже СП, если честно). И отдельно, его блок беспилотных автомобилей значительно продвинулся вперед.

Это включало создание парка из 130 автомобилей в России, Израиле и США.S. для тестирования, с этим автопарком, который в совокупности проезжает 4 миллиона автономных миль по городам и при различных погодных условиях, при этом вождение автомобиля является важной частью того, как компании, занимающиеся беспилотными автомобилями, «учат» свои алгоритмы искусственного интеллекта работе. Он также предоставляет лицензии на технологию производителям автомобилей, как, например, в сделке с Hyundai.

Яндекс также утверждает, что его сервис роботакси, запущенный в 2018 году, первым пришел в Европу. Компания также построила собственного автономного робота-доставщика Яндекс.Ровер, который также переходит в систему самоуправления в рамках сделки.

Как и в случае с автономным подразделением Waymo, входящим в состав Google, Alphabet, логика создания автономного автомобильного подразделения Яндекса заключается в том, что оно может снизить расходы, подключившись к IP, созданным и разработанным значительной командой инженеров Яндекса.

Эта сделка, по словам Яндекса, останется в силе после выделения с доступом к инфраструктуре компании, ресурсам и многому другому; и он продолжит иметь коммерческий сбыт: продавать свои технологии по мере их разработки Яндекс.Такси, который составляет основу операций MLU по вызову пассажиров и доставке еды, а также другим электронным компаниям. коммерция и логистика.

Яндекс — публично торгуемый и в настоящее время рыночная капитализация которого составляет почти 23 миллиарда долларов — заявил, что продолжит консолидировать результаты Yandex SDG и сообщит об этом в своей категории «Другие ставки и эксперименты» в своей прибыли.

Российская компания Яндекс проводит испытания беспилотных автомобилей в Анн-Арборе, штат Мичиган

Когда мы думаем о разработке беспилотных автомобилей в Америке, мы обычно думаем о таких компаниях, как Waymo, Cruise или Argo, когда, конечно, не думаем о реальном производителе автомобилей.Но дело в том, что есть и другие довольно успешные разработчики, работающие в других странах мира.

Одна из них — российская компания Яндекс, которая уже много лет занимается проблемой беспилотных автомобилей. Яндекс является постоянным участником выставки CES в Лас-Вегасе, и теперь, согласно объявлению компании в четверг, он приобретает все большее влияние в США.

Подняться на место водителя

Подпишитесь на информационный бюллетень Roadshow, чтобы получать последние новости и обзоры автомобилей, которые будут отправляться вам на почту два раза в неделю.

В частности, он открывает предприятие в Анн-Арборе, штат Мичиган. Почему Мичиган? В отличие от таких городов, как Москва и Тель-Авив, где Яндекс также тестирует, Мичиган позволяет беспилотным автомобилям работать без инженера за рулем, и Яндекс уже этим пользуется.

Беспилотный автомобиль третьего поколения Argo AI выглядит не слишком иначе

Посмотреть все фото

Фактически, компания выпустила видео одного из своих тестовых автомобилей Prius, которые в течение часа проезжали по Анн-Арбору без вмешательства человека (что мы видим) и без человека на месте водителя.Во всяком случае, это произвело на меня впечатление.

Сейчас Яндексу в настоящее время запрещено перевозить пассажиров в своих транспортных средствах, когда нет водителя-человека. По словам Яндекса, единственное место, где это разрешено, — это университетский городок / бизнес-парк под названием Иннополис на западе России. Однако, ссылаясь на «более прогрессивную нормативно-правовую среду», в будущем он планирует пойти дальше, чем в Анн-Арборе.

Сейчас играет:
Смотри:

Этот беспилотный автобус доставит вас на работу

4:06

Беспилотных автомобилей от Tesla, Google и других пока нет

Когда дело доходит до беспилотных автомобилей, будущее должно было наступить сейчас.

В 2020 вы будете «постоянным водителем на заднем сиденье», как прогнозировала Guardian в 2015 году. «К 2020 году на дорогах будет 10 миллионов беспилотных автомобилей», — гласил заголовок Business Insider от 2016 года. Заявления сопровождались заявлениями General Motors, Google Waymo, Toyota и Honda о том, что они будут производить беспилотные автомобили к 2020 году. Илон Маск прогнозировал, что Tesla сделает это к 2018 году, а затем, когда это не удастся, к 2020 году.

Но год уже наступил, а беспилотных автомобилей — нет.

Несмотря на огромные усилия многих ведущих компаний в сфере технологий и автомобилестроения, полностью автономные автомобили по-прежнему недоступны, за исключением специальных программ испытаний. Вы можете купить автомобиль, который будет автоматически тормозить для вас, когда он ожидает столкновения, или тот, который помогает удерживать вас на вашей полосе движения, или даже Tesla Model S (которая — раскрытие — мой партнер и я владеем) , автопилот которой в основном управляет вождение по шоссе.

Но почти все вышеперечисленные прогнозы были отменены, поскольку инженерные команды этих компаний изо всех сил пытаются заставить беспилотные автомобили работать должным образом.

Что случилось? Вот девять вопросов, которые могли у вас возникнуть об этой давно обещанной технологии, и почему обещанное нам будущее все еще не наступило.

1) Как именно работают беспилотные автомобили?

Инженеры десятилетиями пытались создать прототипы беспилотных автомобилей. Идея, лежащая в основе этого, действительно проста: оснастите автомобиль камерами, которые могут отслеживать все объекты вокруг него и заставлять автомобиль реагировать, если он собирается объединить в один.Научите автомобильные компьютеры правилам дорожного движения и дайте им возможность свободно перемещаться к месту назначения.

Это простое описание упускает большую сложность. Вождение автомобиля — одно из самых сложных занятий, которыми обычно занимаются люди. Следование списку правил дорожного движения недостаточно, чтобы водить машину так же хорошо, как это делает человек, потому что мы делаем такие вещи, как зрительный контакт с другими людьми , чтобы подтвердить, кто имеет право преимущественного проезда, реагировать на погодные условия и иным образом вызовы суждения, которые трудно закодировать в жестких правилах.

Джон Крафчик, генеральный директор Waymo, представляет беспилотный автомобиль на саммите Wed Summit в Лиссабоне, Португалия, 7 ноября 2017 года. Horacio Villalobos / Corbis / Getty Images

И даже простые части вождения — например, отслеживание объектов вокруг машины на дороге — на самом деле намного сложнее, чем кажется. Возьмем, к примеру, дочернюю компанию Google Waymo, лидера в области производства беспилотных автомобилей. В автомобилях Waymo, которые довольно типичны для других беспилотных автомобилей, используются камеры с высоким разрешением и лидары (обнаружение света и дальность), способ оценки расстояний до объектов по отраженному свету и звуку от предметов.

Компьютеры автомобиля объединяют все это, чтобы создать картину того, где находятся другие автомобили, велосипедисты, пешеходы, препятствия и куда они движутся. Для этой части требуется много обучающих данных — то есть автомобиль должен нарисовать на миллионах миль данных о вождении, которые Waymo собрала, чтобы сформировать ожидания относительно того, как могут двигаться другие объекты. Трудно получить достаточно данных для обучения на дороге, поэтому машины также тренируются на основе данных моделирования, но инженеры должны быть уверены, что их системы искусственного интеллекта будут правильно обобщать данные моделирования в реальном мире.

Это далеко не полное описание систем, работающих, когда беспилотный автомобиль едет по дороге. Но он иллюстрирует важный принцип, о котором следует помнить, когда вы задаетесь вопросом, где находятся наши беспилотные автомобили: даже «легкие» вещи скрывают удивительную сложность.

2) Почему

занимает больше времени, чем ожидалось, чтобы добраться до беспилотных автомобилей по дороге?

Беспилотные автомобили в своей работе полагаются на искусственный интеллект. А 2010-е были отличным десятилетием для искусственного интеллекта.Мы заметили большие успехи в переводе , генерации речи, компьютерном зрении и распознавании объектов, а также в играх. Раньше AI с трудом определял собак на фотографиях; теперь это тривиальная задача.

Именно этот прогресс в области искусственного интеллекта стал причиной оптимистичных прогнозов для беспилотных автомобилей в середине 2010-х годов. Исследователи ожидали, что мы сможем развить удивительные достижения, которые они видели (и видят до сих пор) в других областях.

Но когда дело дошло до беспилотных автомобилей, ограничения этих преимуществ стали очень очевидными.Даже с огромным количеством вложенных времени, денег и усилий, ни одна команда не могла понять, как заставить ИИ решить реальную проблему: ориентироваться по нашим дорогам с необходимой высокой степенью надежности.

Большая часть проблемы заключается в необходимости большого количества обучающих данных. Идеальный способ обучить беспилотный автомобиль — показать ему миллиарды часов видеозаписей реального вождения и использовать их, чтобы научить компьютер хорошему поведению при вождении. Современные системы машинного обучения действительно хорошо работают, когда у них много данных, и очень плохо, когда у них их лишь немного.Но сбор данных для беспилотных автомобилей стоит дорого. А поскольку некоторые события случаются редко — например, видение впереди автомобильной аварии или столкновение с мусором на дороге — автомобиль может оказаться вне своей глубины из-за того, что он так редко сталкивался с ситуацией в своих тренировочных данных.

Автопроизводители пытались обойти это многими способами. Они проехали больше миль. Они обучили машины на симуляторах. Иногда они проектируют конкретные ситуации, чтобы получить больше обучающих данных об этих ситуациях для автомобилей.

И они приближаются. Автомобили Waymo разъезжают по улицам Аризоны без никого за рулем (небольшая группа людей, прошедших специальную проверку, может вызывать их, как Uber). Если все пойдет хорошо, они могут расшириться в другие города в конце этого года (подробнее об этом ниже). Но это серьезная проблема, и прогресс идет медленно.

3) Как выглядит мир беспилотных автомобилей?

Компании продолжают инвестировать, несмотря на неудачи, потому что беспилотные автомобили, когда они появятся, сильно изменят мир — и принесут их создателям много денег.

Многие потребители захотят обновиться. Представьте, что вы можете читать или задремать во время утренней поездки на работу или в длительных поездках на автомобиле. Также кажется вероятным, что компании такси и службы заказа такси будут предлагать автомобили с автоматическим управлением, а не платить водителям (на самом деле, такие компании, как Uber, делают ставку на это). Беспилотные автомобили также должны иметь огромное значение для американцев с ограниченными возможностями, многие из которых не могут получить водительские права и испытывают проблемы с доступом на работу, в магазин и на прием к врачу.

Беспилотный автомобиль круизного подразделения General Motors ждет на перекрестке в Сан-Франциско 26 января 2020 года. Smith Collection / Gado / Getty Images

Эксперты расходятся во мнениях относительно того, изменят ли беспилотные автомобили что-то фундаментальное в отношении владельцев автомобилей в Америке. Некоторые утверждают, что людям не нужно иметь машину, если они могут заказать ее на своем телефоне и вовремя доставить робота куда угодно.

Другие отмечали, что люди, как правило, по-прежнему владеют автомобилем даже в районах с хорошим распределением поездок, и что беспилотные автомобили ничем не отличаются.Опросы показывают, что большинство американцев не хотят, чтобы их водили на работу беспилотный автомобиль, но это может быстро измениться, когда такие автомобили действительно появятся. Опрос Gallup по этому вопросу выявил небольшую долю (9%) американцев, которые сразу же получили бы такую ​​машину, при этом большее количество (38%) заявило, что они подождут некоторое время, а половина из них твердо придерживается того, что никогда не купят такую ​​машину. использовать один.

Со временем наша инфраструктура, вероятно, изменится, чтобы упростить навигацию беспилотным автомобилям , и на самом деле, некоторые исследователи утверждали, что у нас не будет широко распространенных беспилотных автомобилей, пока мы не внесем серьезные изменения в наши улицы, чтобы облегчить передачу информации этим машинам.Это было бы дорого и потребовало бы общенациональной координации, поэтому кажется вероятным, что последует за повсеместным внедрением беспилотных автомобилей, а не предшествует ему.

4) Какие программы для беспилотных автомобилей являются ведущими и что они делают?

Почти каждый крупный производитель автомобилей хотя бы проверил воду с помощью исследования беспилотных автомобилей. Но некоторые относятся к этому гораздо серьезнее, чем другие.

Есть две основные статистические данные, полезные для оценки того, насколько продвинута программа для беспилотных автомобилей.Один — сколько миль он проехал. Это показатель того, сколько обучающих данных есть у компании, и сколько инвестиций она вложила в запуск своих автомобилей.

Другой — отключение — моменты, когда водитель-человек должен взять на себя управление, потому что компьютер не может справиться с ситуацией — на милю пройденного пути. Большинство компаний не публикуют эту статистику, но штат Калифорния требует, чтобы о них сообщалось, поэтому статистика Калифорнии — лучший взгляд на то, как обстоят дела у различных компаний.

На обоих фронтах дочерняя компания Google Waymo является явным лидером. Waymo только что объявила о пробеге 20 миллионов миль, большинство из которых не в Калифорнии. В 2018 году Waymo проехала 1,2 миллиона миль в Калифорнии с 0,09 отключениями каждые 1000 миль. На втором месте находится компания General Motors ‘Cruise с примерно полмиллионом миль и 0,19 отключениями на 1000 миль. (Круз утверждает, что, поскольку он тестирует свои автомобили на сложных улицах Сан-Франциско, эти цифры даже более впечатляющие, чем кажутся.)

Эти две компании значительно опережают все остальные как по количеству пройденных миль, так и по разрядам в штате Калифорния. Хотя это лишь ограниченный обзор их усилий, большинство экспертов считают их ведущими программами в целом.

5) Разве беспилотный автомобиль не убил женщину? Как это произошло? И какие проблемы безопасности связаны с беспилотными автомобилями?

18 марта 2018 года беспилотный автомобиль впервые сбил пешехода. Автомобиль Uber с водителем безопасности за рулем сбил Элейн Херцберг, 49-летнюю женщину, которая шла через улицу на велосипеде в Темпе, , Аризона.

Инцидент стал напоминанием о том, что технологии беспилотных автомобилей еще предстоит пройти долгий путь. Некоторые люди поспешили указать на то, что люди часто убивают других людей во время вождения, и что даже если беспилотные автомобили намного безопаснее людей, с беспилотными автомобилями произойдут некоторые смертельные инциденты. На самом деле это правда. Но упускается ключевой момент. Вождение человека приводит к одному несчастному случаю со смертельным исходом на каждые 100 миллионов миль пробега. Waymo, лидер по количеству пройденных миль, только что преодолела отметку в 20 миллионов миль.У него еще не было несчастных случаев со смертельным исходом, но, учитывая количество миль, которое проехали его машины, еще слишком рано доказывать, что они так же безопасны, как водитель-человек, или даже безопаснее.

Беспилотный автомобиль Uber проезжает сквозь пробки на Пятой улице в Сан-Франциско 28 марта 2017 года. Джастин Салливан / Getty Images

Uber не проехал столько миль, а попал в аварию со смертельным исходом.Компания не сообщает конкретных цифр, но в прошлогодней подаче заявок на IPO говорилось, что она проехала «миллионы» миль. Трудно сказать без конкретных цифр, но справедливо задаться вопросом, не намного ли показатели вождения Uber намного хуже, чем у человека.

Кроме того, анализ смерти Герцберга предполагает, что было сделано много предотвратимых ошибок. В отчете об аварии Национального совета по безопасности на транспорте, опубликованном в декабре 2019 года, установлено, что камеры ближнего радиуса действия и ультразвуковые датчики «не использовались во время аварии».”

Кроме того, у системы была такая проблема с ложными сигналами тревоги — обнаружением опасных ситуаций, когда их не было, — что она была запрограммирована на «период в одну секунду, в течение которого ADS [автоматизированная система вождения] подавляет плановое торможение, в то время как ( 1) система проверяет характер обнаруженной опасности и рассчитывает альтернативный путь, или (2) оператор транспортного средства берет на себя управление транспортным средством », — говорится в отчете NTSB. Таким образом, даже когда машина обнаружила опасность, она не затормозила — что могло бы сделать столкновение менее опасным или предотвратить столкновение — а вместо этого продолжала делать то же самое, что и целую секунду.

Система была разработана, чтобы предположить, что пешеходы никогда не переходят дорогу, кроме как на пешеходном переходе, поэтому, когда кто-то переходил, не используя его, система не могла идентифицировать ее. Хуже того, когда системе не было ясно, является ли объект велосипедом (как это было с Герцбергом), она не могла сохранить какую-либо информацию о том, как объект движется. Система почувствовала ее присутствие за шесть полных секунд до столкновения — и все же ничего не сделала (кроме, возможно, торможения в последние две десятые секунды), прежде чем столкнуться с ней на смертельной скорости.

Таких отказов можно избежать.

Uber снял свои автомобили с дороги в ответ, вернувшись к испытаниям беспилотных автомобилей год спустя с радикально измененной программой. «Мы внедрили ключевые улучшения безопасности на основе обоих обзоров безопасности, поделились своими знаниями с более крупной отраслью беспилотного вождения и приняли рекомендацию NTSB по внедрению системы управления безопасностью, которая реализуется сегодня», — Нат Бойз, беспилотные автомобили Uber. Об этом сообщил глава службы безопасности Vox в своем заявлении в ответ на запрос о комментарии.«Заглядывая в будущее, мы продолжим ставить безопасность в центр каждого принимаемого нами решения».

Тем не менее, смертельные аварии с беспилотными автомобилями будут происходить, и это касается не только Uber. В отчете Национального совета по безопасности на транспорте говорится о причастности системы автопилота Tesla к еще одной смертельной аварии в 2018 году; пока водитель не держал руки от руля, автомобиль врезался в бетонную перегородку и разбился, убив его. Полное расследование еще трех недавних смертельных аварий Tesla еще не проводилось.По словам председателя NTSB Роберта Сумвальта, проблема заключается в том, что водители полагают, что автопилот позволяет им отвлечься от дороги, когда им этого не следует. Это не проблема для полностью автономных транспортных средств, но сейчас это потенциально серьезная проблема.

Как я уже писал ранее, хорошие беспилотные автомобили могут спасти сотни тысяч жизней. Но чтобы сделать машины достаточно хорошими, чтобы спасти их жизнь, требуется много инженерных работ.

6) Будут ли беспилотные автомобили быть полезными для окружающей среды?

Некоторые защитники утверждали, что беспилотные автомобили будут полезны для окружающей среды.Они утверждают, что могут сократить количество поездок на автомобиле, сделав ненужным владение автомобилем и переведя общество к модели, при которой большинство людей не владеют автомобилем и просто звонят по телефону , когда он им нужен.

Кроме того, другие утверждали, что водители-люди водят расточительно — резко тормозят, резко ускоряются, работает двигатель на холостом ходу — все это расходует топливо, чего компьютер может избежать.

Но по мере того, как беспилотные автомобили постепенно приближались к реальности, большинство заявленных преимуществ стали казаться менее вероятными.

Не так много доказательств того, что компьютеры являются гораздо более экономичными водителями, чем люди. Есть одно небольшое исследование, показывающее, что адаптивный круиз-контроль немного повышает эффективность (от 5 до 7 процентов), , но кроме этого мало что известно. Кроме того, исследователи изучили влияние более экономичных автомобилей на пройденное расстояние и обнаружили, что во многих обстоятельствах люди водят больше, когда автомобили становятся более экономичными — поэтому автомобили с более высокой топливной экономичностью с автономным управлением могут не означать, что они производят более низкие выбросы.

Одно исследование, в котором пытались оценить влияние беспилотных автомобилей на поведение при использовании автомобиля, имитировало семью, имеющую беспилотный автомобиль, путем оплаты им недельного использования шофера и указания им относиться к службе шофера так, как они » Я бы хотел иметь машину, которая могла бы управлять собой.

Результат? Они ездили намного больше на машинах.

По-прежнему возможно, что произойдет какой-то большой переход к миру с ограниченным движением. Недостаточно изучить привычки вождения за неделю, чтобы наверняка решить этот вопрос.Исследователи, проводившие это исследование, готовят будущие исследования, и, возможно, эти сравнения дадут более обнадеживающие результаты.

7) Итак, если они не обязательно безопаснее и не обязательно экологичнее, зачем мы вообще это делаем?

Несколько приведенных выше разделов могут внушить некоторый пессимизм, но есть много причин для волнения по поводу беспилотных автомобилей. Скорее всего, они облегчат жизнь пожилым людям и людям с ограниченными возможностями, которые не могут безопасно водить машину.Они могут предоставить лучшие, более безопасные и дешевые варианты для людей, которым в настоящее время приходится иметь машину, чтобы добраться куда угодно. Дополнительные исследования и разработки сделают их более безопасными — и как только все недостатки будут устранены, есть вероятность, что автомобили с автономным управлением будут безопаснее, чем автомобили, управляемые человеком.

В каком-то смысле мы находимся в нелегком переходном периоде, когда нам нужны беспилотные автомобили, а это еще не просто положительный момент.

Исследования и разработки все равно продолжаются, в основном потому, что беспилотные автомобили, вероятно, станут золотой жилой. для первой компании, которая запустит их в дорогу.Скорее всего, они смогут зарекомендовать себя на рынках такси и грузовых автомобилей, пока конкуренты все еще пытаются наверстать упущенное, и тогда они извлекут выгоду из дополнительных миль, пройденных для дальнейшего улучшения своих автомобилей.

Технология нередко бывает опасной и едва ли стоит того, когда она впервые изобретена, а затем превращается в ценную часть современной жизни. Первые самолеты были опасными и коммерчески бесполезными, но после этого мы значительно улучшили ситуацию.

8) Какую роль играет политика в развитии беспилотных автомобилей?

Федерального закона о беспилотных автомобилях нет. Большая часть действий в области политики в значительной степени происходила на государственном уровне. А законы, касающиеся беспилотных автомобилей, сильно различаются в зависимости от штата: 29 штатов приняли законы.

Разработка беспилотных автомобилей в основном происходит в штатах, которые были к нему наиболее дружелюбны, особенно в Калифорнии и Аризоне, и легко представить себе, что в некоторых штатах беспилотные автомобили будут запрещены спустя долгое время после того, как они станут обычным явлением в других штатах, особенно если из соображений безопасности им не данк.

Когда впервые были предложены беспилотные автомобили, я слышал много опасений, что регулирующие органы без необходимости откладывают их внедрение. К 2016 году стало очевидно, что этого не произошло. Действительно, в некоторых случаях регуляторы могли быть слишком снисходительными — например, в свете того, что Uber остановил свои машины и ввел новые процедуры безопасности, кажется, что автомобиль, убивший Элейн Херцберг, вероятно, вообще не должен был ехать на дороге.

Политика

также может определять, являются ли беспилотные автомобили хорошими или плохими для окружающей среды.Например, при высоких налогах на бензин социальные издержки выбросов углерода могут быть отражены в цене использования беспилотных автомобилей, а деньги могут быть потрачены на адаптацию к изменению климата и экологически чистую энергию в размере . Но прямо сейчас наша транспортная политика ничего не делает с социальными издержками вождения, и это проблема, которая только усугубится, если беспилотные автомобили заставят больше людей ездить по дорогам.

9) Так когда же мы получим беспилотные автомобили?

В некотором смысле мы уже много лет «близки» к беспилотным автомобилям.Waymo проводит тестовые пробеги без никого за рулем в Аризоне, которые он проводит с 2017 года. Cruise отложила запуск своей автономной службы такси в 2019 году, но думает, что это может произойти в 2020 году. Ранее в этом году компания представила автомобиль без руля … и без расписания, когда он поступит в продажу. Периодические обновления программного обеспечения Tesla улучшают работу автопилота автопилота по шоссе, но ему по-прежнему не хватает полного беспилотного вождения.

Скептики, конечно, есть.Недавно генеральный директор Volkswagen заявил, что полностью беспилотные автомобили «никогда не появятся».

Tesla Model 3, оснащенная системой частичного самоуправления, демонстрируется на выставке Brussels Expo в Брюсселе, Бельгия, 9 января 2020 года. Sjoerd van der Wal / Getty Images

Это может быть слишком суровый прогноз, учитывая достигнутый прогресс. Но крайне сложно получить точную оценку того, как скоро самоуправляемые автомобили станут реальностью для типичного американца, потому что никто не знает наверняка, и потому что у компаний есть стимулы публиковать оптимистичные оценки.Компании хвастаются примерно своими успехами, но не публикуют свои неудачи. Сроки сдвигаются, а изменение планов часто публично признается только спустя долгое время после того, как становится очевидным, что срок не может быть соблюден.

В то же время компании не решаются выставлять свои машины на дорогу, когда есть вероятность, что они не готовы. Они прекрасно понимают, что убийство кого-то, как это сделал Uber, не только ужасно, но и, вероятно, обрекает их бизнес на гибель. Так что есть достаточно стимулов для того, чтобы говорить оптимистичные вещи, а не запускать.

Нетрудно представить их прибытие в конце этого года, по крайней мере, в достаточно ограниченном контексте; Также нетрудно представить, что сроки будут перенесены еще на три-четыре года.

Беспилотные автомобили уже в пути. Они ближе, чем были год назад. Когда они действительно попадут сюда, остается только гадать.

---

Подпишитесь на информационный бюллетень Future Perfect , и мы отправим вам сводку идей и решений для решения самых серьезных мировых проблем — и того, как стать лучше, делая добро.

вокс-метка

Подпишитесь на

Новостная рассылка

Будущее совершенное время

Каждую неделю мы ищем уникальные решения для некоторых из самых серьезных мировых проблем.

Future Perfect частично финансируется за счет индивидуальных взносов, грантов и спонсорства. Подробнее здесь .

Сеть

Tesla будет Airbnb для совместного использования поездок — Mobiag

Во время ежеквартального отчета о доходах Tesla Илон Маск рассказал о «Сети Tesla», заявив, что после ее запуска компания получит преимущество перед Uber и Lyft. своей цели автономии.

Согласно видению Маска, сеть Tesla позволит клиентам либо предоставлять услуги совместного использования в своих транспортных средствах, как и другие услуги по найму пассажиров, либо сдавать свои автомобили в аренду другим клиентам, как это делают другие краудсорсинговые агентства, такие как Turo и Maven. . Маск говорит, что это сделает Tesla Network Airbnb для совместной мобильности. Несмотря на извлечение функции полной автономии из своего интернет-магазина, Маск все же подчеркнул, что эта функция даст компании преимущество перед другими.

---

Uber начинает лизинг трейлеров

Uber объявила, что начинает бизнес по аренде трейлеров.Сервис будет называться Powerloop и станет частью Uber Cargo — сервиса, который соединяет водителей грузовиков с грузоотправителями. Powerloop будет сдавать в аренду трейлеры перевозчикам, и он уже доступен в Техасе, США, но будет расширяться и в других регионах страны. У сервиса уже есть крупный клиент — пивоваренная компания Anheuser-Busch.

Гигант такси по-прежнему теряет деньги и пытается диверсифицировать свой бизнес. Компания уже теряет свою долю рынка райдшеринга в пользу Lyft — в августе на долю Uber приходилось 70% райдшеринга в США, на Lyft — 28%, что на 2% больше, чем в начале года.Uber также планирует выйти на биржу в следующем году, надеясь на оценку около 120 миллиардов долларов.

---

Яндекс расширяет службу автономного такси до Москвы

Российская технологическая компания «Яндекс» объявила о расширении службы беспилотных такси для покрытия региона столицы. Это первый публично запущенный сервис беспилотного такси в Европе, поскольку большинство других европейских компаний действуют осторожно и все еще находятся в пилотных режимах.

Услуга будет запущена в Сколково, технологическом центре города, где расположены научно-технический институт и 1100 стартапов, и будет запускаться всего с двух автономных транспортных средств.

Раньше сервис работал только в городке Иннополис.

EXCLUSIVE Российский Яндекс.Драйв планирует предложить платформу для эксплуатации автопарков

Логотип российской интернет-группы Яндекс изображен в штаб-квартире компании в Москве, Россия, 4 октября 2018 года. REUTERS / Шамиль Жуматов / Фото файла

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, Россия, 9 июня. (Рейтер) — Яндекс.Драйв, каршеринговая компания, принадлежащая российской интернет-группе Яндекс (YNDX.O), запустит платформу для клиентов, которую можно использовать для управления собственным автопарком, сообщил глава компании сказал бизнес электронной коммерции и ездовых технологий.

Даниил Шулейко сообщил агентству Рейтер Даниил Шулейко, что новая платформа, которая была протестирована на парке Яндекс.Драйв, насчитывающем около 16 000 автомобилей, будет предложена таксомоторным компаниям, грузовым операторам и логистическим компаниям по всему миру.

«Я думаю, что это будет очень значительная доля дохода от службы (каршеринга)», — сказал Шулейко.

Выручка таксомоторного бизнеса в первом квартале выросла на 89% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года до 26,6 млрд рублей (369 млн долларов США), в то время как выручка Яндекс.Диска составила 2 раза.5 млрд руб.

Платформа отслеживает движения транспортных средств, предоставляя профили вождения и выявляя опасное вождение. Также он помогает прогнозировать аварийные ситуации и прогнозировать расход топлива.

Яндекс также планирует потратить 500 миллионов долларов на расширение рынка Яндекс.Маркета и доставку еды из продуктовых магазинов только в этом году, ожидая, что бум электронной коммерции продолжится, сказал Шулейко. В эту цифру не включена доставка из ресторанов.

«Мы нацелены на быстрый и агрессивный рост… и рассчитываем перейти на рентабельность в электронной коммерции через пару лет », — сказал он.

(1 доллар = 72,0175 рубля)

Репортаж Глеба Столярова; сценарий Анны Ржевкиной; редактирование Кати Голубковой, Джейсона. Нили и Эдмунд Блэр

Наши стандарты: принципы доверия Thomson Reuters.

Яндекс, GrubHub запускают ботов по доставке еды в 250 кампусах колледжей США

Автономный робот-доставщик Яндекс.Rover на заснеженной тропе, перевозящий онлайн-заказы на еду… [+] клиентам в Иннополисе, Россия, во вторник, 1 декабря 2020 г. Yandex NV, крупнейшая российская интернет-компания, выпускает робота размером с чемодан, который попытается доставить еду на вынос, несмотря на зимние снежные бури. Фотограф: Андрей Рудаков / Bloomberg

© 2020 Bloomberg Finance LP .

Яндекс, российская технологическая компания, работающая над системами автономного вождения, в партнерстве с GrubHub развернет парк роботов-доставщиков в выбранных университетских городках США в конце этого года.

РЕКЛАМА

Финансовые условия партнерства не разглашаются.

Яндекс часто сравнивает с Google. Он предлагает широкий спектр услуг, в том числе поисковую систему, заказ такси и доставку еды. Компания начала использовать роботов для доставки еды под названием Rovers в 2019 году в Москве, Тель-Авиве и Анн-Арборе, штат Мичиган.

«Мы решили сотрудничать с GrubHub для доставки в кампус из-за беспрецедентного охвата GrubHub в университетских городках США, а также гибкости и прочности их платформы для заказов», — сказал Дмитрий Полищук, генеральный директор Yandex Self-Driving Group.«Мы рады развернуть десятки наших вездеходов, сделав следующий шаг в активной коммерциализации нашей технологии автономного вождения на различных рынках по всему миру».

Партнерство планирует запустить Rovers в 250 кампусах.

«В то время как по кампусам колледжей, как известно, трудно передвигаться на машинах, особенно в том, что касается доставки еды, роботы Яндекса легко получают доступ к тем частям кампусов, которые недоступны для транспортных средств», — сказал в заявлении Брайан Мэдиган, вице-президент GrubHub по корпоративным и корпоративным партнерам.

С момента основания команды в 2017 году парк роботов Яндекса

наработал семь миллионов автономных миль, уступив только Waymo от Alphabet. Это больше двух миллионов миль в феврале 2020 года.

В Яндексе работает около 400 инженеров, плюс оперативный и вспомогательный персонал.

Артем Фокин, руководитель отдела развития компании «Яндекс», сообщил Forbes.com, что за четыре года с момента основания компания потратила на разработку всего 100 миллионов долларов. Это относительно скромно по сравнению с командами Кремниевой долины, которые собрали миллиарды для достижения той же цели.

Компания Rovers занимается доставкой еды на вынос, бакалеи и розничных потребительских товаров. Яндекс со временем увеличил габариты и грузоподъемность вездеходов, чтобы они могли вмещать более крупные грузы.

«Мы работали над тем, чтобы сделать доставку Rover чрезвычайно экономичной», — сказала в мае пресс-секретарь Юлия Швейко корреспонденту Forbes.com Дэвиду Сильверу. «В России доставка людьми очень конкурентоспособна по цене, и мы должны быть еще более доступными».

РЕКЛАМА

В отличие от дорог общего пользования, на которых автомобили движутся по полосам и их движение предсказуемо, автомобили Яндекса должны передвигаться по тротуарам и другим пешеходным дорожкам, где движение людей менее упорядочено.

Они могут работать средь бела дня и в темноте ночи, в условиях умеренного снегопада и дождя, а также в сценариях контролируемых и неконтролируемых пешеходных переходов. Но они могут двигаться только со скоростью до 5 миль в час.

Яндекс владеет 73% своей группы Self-Driving Group, Uber — 19%, а группе сотрудников Яндекса — оставшимися 8%.

LinkedIn Phishing Campaign Spread Agent Tesla

Принятие решения оставить текущую работу и искать работу в другом месте может быть захватывающим моментом, поскольку вы представляете, насколько лучше станут ваша жизнь и карьера, когда вы найдете работу своей мечты.Но это волнение может быстро превратиться в гнев и отчаяние, когда инструмент поиска работы, который вы использовали, чтобы получить работу своей мечты, оказался фишинговой атакой, которая украла вашу личность.

К сожалению, это не просто гипотетический сценарий, поскольку команда Zscaler ThreatLabZ наблюдала подобную схему в облаке Zscaler.

В августе 2020 года мы наблюдали сетевую активность на вредоносном сайте, который использовал LinkedIn, популярный сайт профессиональных сетей и поиска работы, в качестве приманки для схемы социальной инженерии, предназначенной для кражи учетных данных пользователя и распространения вредоносных двоичных файлов.Злоумышленники также использовали законную компанию по размещению сайтов под названием Yola для размещения вредоносного контента, пытаясь в дальнейшем выглядеть легитимным. Бинарные файлы на основе .NET, размещенные на этом сайте, связаны с вредоносным ПО Agent Tesla и другим ранее неизвестным семейством вредоносных программ. Его основная функция — это кража информации и удаление данных через SMTP.

В этом блоге мы предоставляем подробное описание инструментов, методов и процедур этого злоумышленника и вредоносных двоичных файлов, размещенных на этом сайте, а также используемых методов фишинга с учетными данными.

Социальная инженерия на основе LinkedIn

На рисунке 1 ниже показан сайт, созданный злоумышленниками на легальном сервере хостинга веб-сайтов, предоставленном Yola.

URL: hxxps: //linkedlnnetworking.yolasite.com/

Рисунок 1. Основная веб-страница использует логотип LinkedIn, но на самом деле содержит вредоносный контент.

Пользовательский веб-интерфейс сайта использует хорошо известный логотип LinkedIn и представляет собой кадровую компанию под названием «Jobsfinder 3ee», которая претендует на помощь кандидатам в поиске подходящей работы в различных географических регионах по всему миру.

Ссылки для загрузки на веб-странице ведут к ZIP-архиву, содержащему двоичный файл infostealer на основе .NET.

Пример URL-адреса :

hxxps: //linkedlnnetworking.yolasite.com/resources/Download%20Job-Description%20%26%20company%20details.zip

Полный список URL-адресов, используемых в этой кампании, вместе с имена файлов указаны в разделе индикаторов взлома (IoC) далее в блоге.

В ходе мониторинга этого злоумышленника мы заметили, что ссылки для скачивания на веб-странице часто обновлялись.7 августа 2020 года мы заметили, что исходные ZIP-архивы на сервере были заменены архивами, защищенными паролем.

В дополнение к вредоносным двоичным файлам, размещенным на этой странице, пользователю также предоставляется возможность загрузить резюме. Когда пользователь нажимает на эту кнопку, он перенаправляется на фишинговый сайт с учетными данными.

URL фишингового сайта с учетными данными : hxxps: //mpivn.org/LinkedIn-jobs/

Этот сайт подделывает страницу входа в LinkedIn, как показано на рисунке 2.

Рисунок 2: Фишинговая страница с учетными данными, предназначенная для выглядит как страница в LinkedIn.

Это многоступенчатая атака социальной инженерии. После того, как учетные данные введены пользователем, отображается новая веб-страница (как показано на рисунке 3), которая запрашивает у пользователя следующую информацию:

• Загрузить CV
• Страна
• Мобильный номер

Рисунок 3. Эта многоступенчатая фишинговая страница LinkedIn запрашивает дополнительную личную информацию.

Атрибуция угрозы

Этот злоумышленник специально нацелен на пользователей LinkedIn.Это была небольшая кампания, ориентированная на пользователей из секторов здравоохранения и авиационной промышленности. Помимо вредоносного ПО Agent Tesla, он также использовал пользовательские данные, которых мы раньше не видели. Следующие атрибуты инфраструктуры злоумышленника указывают на то, что в центре внимания находятся пользователи LinkedIn.

• Основная веб-страница предназначена для рекламы себя как консалтинговой компании по подбору персонала под названием Jobsfinder 3ee.
• Фишинговые страницы учетных данных LinkedIn являются многоступенчатыми и также требуют от пользователей загрузки своего резюме.
• В марте 2018 года был зарегистрирован домен jobsfinder3ee [.] Online, на котором размещалась веб-страница, имитирующая LinkedIn на сайте WordPress. Мы соотносим владельца этого домена с низким уровнем достоверности с кампанией, которую мы обсуждаем в этом блоге. Старая веб-страница, размещенная на сайте jobsfinder3ee [.] Online, показана на рисунке 4.

Рисунок 4: Старая веб-страница, которая подделывала LinkedIn и использовала имя «Jobsfinder 3ee», что похоже на текущую кампанию.

• В данном случае все электронные адреса на базе Яндекса, которые использовались для эксфильтрации данных с компьютера жертвы с помощью SMTP, следовали определенной схеме.Адреса электронной почты содержат строки, относящиеся к LinkedIn, например: linkedinjob или linkedin.office. Кроме того, пароли для этих адресов электронной почты были сгенерированы случайным образом и состояли из 16 символов нижнего регистра. На основании этого мы делаем вывод, что эти адреса электронной почты были зарегистрированы злоумышленником специально для кампании LinkedIn.

Технический анализ полезной нагрузки

В целях технического анализа мы рассмотрим двоичный файл .NET со следующими деталями.

Хеш MD5: 072462810ba6e5a7161b35b8535b55bd

Имя файла: quote08-04-20.exe

Поскольку все двоичные файлы в этой кампании используют один и тот же упаковщик, сначала мы подробно опишем несколько этапов распаковки, необходимых для доступа к окончательной полезной нагрузке.

Детали распаковки

Этот двоичный файл имитирует данные метаданных законного приложения безопасности Comodo, как показано на рисунке 5.

Рисунок 5: Информация о версии упакованного файла.

Раздел ресурсов, как показано на рисунке 6, содержит несколько растровых изображений, которые позже собираются вместе и дешифруются для извлечения полезной нагрузки следующего этапа, как описано далее в блоге.

Рис. 6. Сборка, встроенная в массив байтов.

В основную полезную нагрузку встроена сборка .NET в виде массива байтов, как показано на рисунке 7.

Рисунок 7. Массив байтов, который будет декодирован и загружен с помощью Assembly.Load ().

Этот массив байтов декодируется и загружается во время выполнения с помощью метода Assembly.Load (), как показано на рисунках 8 и 9. Процедура декодирования проста. Он вычитает значение 0x11 из каждого байта массива байтов, чтобы получить результат.NET, которая будет загружена с использованием отражения.

Рисунок 8: Процедура дешифрования.

Рисунок 9: Процедура дешифрования.

Создает делегата для вызова метода Main () расшифрованной библиотеки DLL на этапе 1 для выполнения дальнейших этапов распаковки.

Интересно отметить, что строка «Load», которая используется для вызова метода Assembly.Load (), закодирована, как показано на рисунке 10.

Рисунок 10: Строка загрузки, построенная из разделить символы.

Это сходство было общим для всех экземпляров упаковщиков, используемых в кампании, где строка «Загрузить» была разделена на отдельные символы и собрана во время выполнения. Это можно сделать, чтобы обойти решения на основе статического анализа, которые ищут метод Assembly.Load () в декомпилированном коде.

Этап 1 DLL

Хэш MD5 : 4c83623bbe9777daf64cb9ac94ec0bde

Эта DLL представляет собой 32-разрядный двоичный файл .NET, который подменяет себя легитимным приложением из VMWare, как показано на рисунке 11.Важно отметить, что DLL этапа 1 была одинаковой для всех экземпляров двоичных файлов .NET, наблюдаемых в этой кампании.

Рисунок 11: Информация о версии Stage 1.

Эта DLL содержит другую закодированную сборку .NET, встроенную внутрь, которая будет декодирована и загружена во время выполнения, как показано на рисунке 12.

Рисунок 12. Полезная нагрузка имеет массив байтов, аналогичный первому упаковщику.

DLL этапа 2

DLL этапа 2, который декодируется и загружается DLL этапа 1, отвечает за извлечение метаданных и окончательной полезной нагрузки из нескольких растровых изображений, которые хранятся в разделе ресурсов.

Основной метод внутри этой сборки называется ReadMRes () с именем «resourceLib», который извлекает соответствующую информацию из растровых изображений, как показано на рисунке 13.

Рисунок 13: ReadMRes, отвечающие за дешифрование.

Результатом вышеупомянутой подпрограммы является массив пар ключ-значение, как показано на рисунке 14.

Рисунок 14: Словарь пар ключ-значение, дешифрованных ранее.

Этот массив содержит полезные метаданные, которые используются полезной нагрузкой на более поздних этапах для выбора пути к ключу реестра Windows, имени, используемого для сохранения, и имени отброшенного двоичного файла.

Этот массив также содержит полезные данные, сжатые с помощью gzip, в индексе элемента: 15. На рисунке 15 показан соответствующий код, который будет распаковывать его.

Рисунок 15. Распаковка данных, сжатых с помощью gzip.

После распаковки gzip мы получаем полезную нагрузку .NET, которая запутывается с помощью ConfuserEx. После деобфускации защиты ConfuserEx основной метод конечной полезной нагрузки показан на рисунке 16.

Рисунок 16. Точка входа конечной полезной нагрузки (агент Тесла).

Последней распакованной полезной нагрузкой в ​​данном случае является агент Тесла. Поскольку Agent Tesla — это хорошо известное шпионское ПО для похищения паролей, мы не будем подробно описывать его технические функции в этом блоге.

Расшифровка строки

Все строки зашифрованы с использованием алгоритма RijndaelManaged с размером ключа 256 бит и размером вектора инициализации 128 бит.

На рисунке 17 показана процедура дешифрования строки, которая принимает целое число в качестве аргумента и используется для вычисления индекса зашифрованной строки в массиве объектов.

Рисунок 17. Процедура расшифровки строк на основе RijndaelManaged.

На рисунке 18 показан массив объектов, содержащий массив целых чисел в следующем формате:

32 байта от смещения 0 — ключ дешифрования для алгоритма Rijndael.

16 байт от смещения 32 — вектор инициализации.

Оставшиеся байты — зашифрованная строка.

Рисунок 18: Массив, содержащий данные зашифрованных строк.

На основе этого мы можем написать дешифратор строки для финальной полезной нагрузки.Полный список расшифрованных строк приведен в Приложении II.

MD5: f89b4dff6e126e9a5f0a64d590f7b42e

В дополнение к агенту Тесла мы также обнаружили еще одну полезную нагрузку, ранее невиданную в дикой природе. Это очень простая программа для кражи информации, способная похищать кейлоги, данные буфера обмена и снимки экрана. Он отправляет украденные данные на встроенный адрес электронной почты yandex.com. Все слои пакера, использованного в образце, такие же, как и слои, использованные в образцах Agent Tesla.

Распакованная конечная полезная нагрузка подписана сертификатом от «DESKTOP-K179H9L \ GO TECH COMPUTER» , как показано на рисунке 19.

Рисунок 19. Цифровой сертификат, используемый для подписи пользовательского вредоносного ПО.

Он содержит следующую строку PDB:

C: \ Users \ GO TECH COMPUTERS \ source \ repos \ WindfastStrap \ WindfastStrap \ obj \ Debug \ WindfastStrap.pdb

Эта деятельность похитителя информации включает:

• Активное использование таймеров для различных видов деятельности.
• Удаление и запуск двоичного файла с именем chrom.exe из раздела ресурсов.
• Удаление всех файлов из C: \ Users \ Public \ Downloads и создание этого пути, если он еще не существует.
• Создание ключа запуска реестра Windows с именем «Приложение Windows» с целью сохранения.
• Создание таймеров для кражи кейлогов, данных буфера обмена и снимков экрана.
• Снимки экрана временно сохраняются по пути: C: \ Users \ Public \ Downloads, прежде чем они будут извлечены с именем в формате {MM-dd-yyyy hh: mm: ss}.jpg.
• Удаление следующих процессов:
  • taskmgr
  • regedit
  • Outlook
  • Foxmail
• Строки сообщения электронной почты, используемые для фильтрации различных типов данных, которые описаны ниже:
  • Скриншоты: SC_WD- 9044
  • Клавиатуры: KL_ {ComputerName} _WD-
  • Буфер обмена: CopiedText_ {ComputerName} _WD- {WindowsVersion}
  • например, SC_MyPC_WD-8

, отвечающий за отправку снимков экрана SMTP.

Варианты этого образца были впервые представлены на Virustotal в июне 2020 года. Первоначальные образцы были распределены без упаковщика.

Все старые варианты были подписаны одним и тем же подписывающим лицом и имеют аналогичные строки PDB, содержащие имя пользователя «GO TECH COMPUTERS» в пути PDB. Ниже приведены другие наблюдаемые строки PDB.

• C: \ Users \ GO TECH COMPUTERS \ source \ repos \ PDFExtra \ PDFExtra \ obj \ Debug \ PDFExtra.pdb
• C: \ Users \ GO TECH COMPUTERS \ source \ repos \ excel ++ \ excel ++ \ obj \ Debug \ excel ++.pdb

В некоторых вариантах используемые строки темы немного отличаются от этой полезной нагрузки, как описано ниже.

• COPY & PASTE @ MYPC
• SCREENSHOT Dotz @ MYPC
• KEYBOARD @ MYPC

Отброшенный двоичный файл — chrom.exe

Отброшенный двоичный файл с именем chrom.exe в данном случае является исполняемым файлом командной строки, который использует Значок браузера Google Chrome. Он управляется этим стилером со скрытым окном. Большинство действий этого исполняемого файла связано со сборкой команд и их выполнением с помощью compsec или cmd.исполняемый.

Он создает следующие каталоги:

• % temp% / xtmp
  • Is64.txt (0 32 бит или 1 64 бит)
  • is64.bat (поместите 1 или 0 в is64.txt в зависимости от наличия папка)
  • is64.fil (содержит путь cmd.exe)
• % temp% / efolder

После выполнения отображается следующее сообщение:

Рисунок 21. Отброшенная полезная нагрузка выполняется в фоновом режиме в скрытом окне.

Поскольку он работает в скрытом окне, он просто отображает указанное выше сообщение и ждет события нажатия клавиши.

Обнаружение Zscaler Cloud Sandbox

На рисунке 22 показано, как Zscaler Cloud Sandbox успешно обнаруживает эту угрозу на основе .NET.

Рисунок 22. Эту угрозу успешно обнаружила Zscaler Cloud Sandbox.

Помимо обнаружения в песочнице, многоуровневая облачная платформа безопасности Zscaler обнаруживает индикаторы на различных уровнях, как показано здесь:

Win32.Backdoor.AgentTesla

HTML.Phish.Linkedin

Заключение

Этот злоумышленник нацелен на пользователей LinkedIn и создал целую инфраструктуру Интернета и электронной почты специально для него. Как всегда, пользователи должны быть осторожны при получении писем на ровном месте, даже если кажется, что эти письма связаны с чем-то, что вас интересует, например, с помощью в поиске новой работы. И всегда обязательно вводите учетные данные или загружайте свое резюме только на проверенных сайтах. Если сайт пришел к вам по нежелательной электронной почте, будьте осторожны.

Команда Zscaler ThreatLabZ продолжит мониторинг этой, а также других кампаний, чтобы обеспечить безопасность наших клиентов.

MITER ATT & CK TTP Mapping

фишинг

0830

0830

0830

текстовый буфер обмена данными

908

208 автоматическая эксфильтрация

ID	Тактика	Техника	Техника
T1204.002	Выполнение пользователем: вредоносный файл	Пользователь извлекает zip-файл и выполняет двоичный файл.
T1547.001	Автозапуск при загрузке или входе в систему: ключи запуска реестра / папка запуска	Payload устанавливает ключ реестра запуска для сохранения.
T1140	Деобфускация / декодирование файлов или информации	Строки и другие данные скрываются в полезной нагрузке.
T1202	Непрямое выполнение команд	cmd.exe используется для выполнения некоторых команд.
T1036.001	Маскарадинг: недопустимая подпись кода	Маскарадинг цифровых подписей Comodo.
T1036.005	Маскарадинг: соответствие законному имени или местоположению	Использование имен файлов, связанных с вакансией и резюме, и использование строки LinkedIn в имени домена.
T1027.002	Обфусцированные файлы или информация: пакет программного обеспечения	Полезные нагрузки упаковываются с помощью многослойного упаковщика.
T1497	Виртуализация / уклонение от песочницы	Агент Tesla имеет возможности AntiVM
T1555.003 Stores	Агент Тесла может украсть учетные данные из веб-браузеров
T1056.001	Захват входных данных: кейлоггинг	Обе полезные нагрузки могут захватывать нажатия клавиш
T1539	Steal Web Session Cookie		72 Agent Tesla
Обнаружение окна приложения	Одна из возможностей агента Tesla
T1057	Обнаружение процессов	Одна из возможностей программного обеспечения агента Tesla	Discovery	Одна из возможностей агента Tesla
T1082	Обнаружение системной информации	Одна из возможностей агента Tesla
T10216 Система figuration Discovery	Одна из возможностей агента Tesla
T1033	Обнаружение владельца системы / пользователя	Одна из возможностей агента Tesla
4
4
4	Одна из возможностей AgentTesla
T1125	Захват видео	Одна из возможностей агента Tesla
Возможности Tesla
T1123	Захват звука	Одна из возможностей агента Тесла
T1115
T1005	Данные из локальной системы	Обе полезные нагрузки крадут данные из локальной системы.
T1119	Автоматический сбор	Обе полезные нагрузки выполняют автоматический сбор.
T1029	Запланированная передача	Обе полезные нагрузки извлекают данные через равные промежутки времени.
T1041	Эксфильтрация по каналу C2	Обе полезные нагрузки эксфильтруются по своему каналу C2
T1071.003	Протокол прикладного уровня: протоколы электронной почты	Обе полезные нагрузки используют протокол SMTP

0

Индикаторы IOS 976

f89b4dff6e126e9a5f0a64d590f7b42e 73ee4b60893b0ccc20079882aae66e2f

39648125d1ea711fee091b5ee58eb533 072462810ba6e5a7161b35b8535b55bd

940db8fcba320925e423b44a22e703f1 78d029254cb2350260967feb983d487f

a29a4aea 13be816b7929bf103136887d

830bbf1855da3a145831ec55d1c37d17

Строки PDB

C: \ Users \ GO TECH COMPUTERS \ source \ repos \ WindfastStrapos \ WindfastStrapos.pdb

C: \ Users \ GO TECH COMPUTERS \ source \ repos \ PDFExtra \ PDFExtra \ obj \ Debug \ PDFExtra.pdb

C: \ Users \ GO TECH COMPUTERS \ source \ repos \ excel ++ \ excel ++ \ obj \ Debug \ excel ++. pdb

Сетевые IOC

connectedlnnetworking.yolasite [.] com

mpivn [.] org / LinkedIn-jobs

Имена файлов загрузите CV.exe

Щелкните здесь и загрузите свое резюме.zip

Описание работы и компания Infomations.exe

Описание работы и компания Infomations.zip

QUOTE08-04-20.exe

QUOTE08-04-20.zip

Приложение I

Таблица извлеченные адреса электронной почты и пароли

Приложение II

Расшифрованные строки

Ниже приведен полный список расшифрованных строк, которые были извлечены из образцов, использованных в этой кампании.

-convert xml1 -s -o «

] (

» encrypted_key «:» (. *?) «

% PostURL %

% ftphost% /

% ftppassword%

% ftpuser%

% insregname%

% startupfolder%

% urlkey%

& amp;

& gt;

)

.html

.jpeg

.tmp

.zip

/log.tmp

00000000-0000-0000-0000-000000000000

154E23D0-C644-4E6F-8CE6-5069272F999F

1f2aa2d7-39c9-3d610f-ba64002-b4d6f-ba649c9-4d710f-ba64 44CF-8BB5-3612D865F2E5

Обозреватель 360

360Chrome \ Chrome \ Данные пользователя

3C886FF3-2669-4AA2-A8FB-3F6759A77548

3CCD5499-87A8-4B88D-A21530002-E09E-E02-E02-EE-

-A-

-A-

-E-E02-E-E-558-E-8-E-8-E-8-E-8-E-9-E-9-E-E-E-9-E-E-55-E-9-E-E-55-E-43

4BF4C442-9B8A-41A0-B380-DD4A704DDB28

720d6d91-c1cd-4df7-a390-4b4adfffb8d0

77BC582B-F0A6-4E15-4E803-61736B-F0A6-4E15-4E803-61736B-F0A6-4E15-4E803-61736B-F0A6-4E15-4E803-61736B-F0A6-4E15-4E803-61736B-F0A6-4E15-4E803-6173Идентификатор

; Анонимный =

; Пароль =

; Порт =

; Сервер =

; Пользователь =

«base64″>

[

& darr;

& larr; < / font>

& rarr;

& uarr;

{ALT + F4}

{ALT + TAB}

{BACK}

{CAPSLOCK}

{CTRL}

{DEL}

{END}

{ENTER}

{ESC}

{F10}

{F11}

{F12}

{F1}

{F2}

{F3}

{F4}

{F5}

{ F6}

{F7}

{F8}

{F9}

{HOME} < / font>

{Insert}

{NumLock}

{PageDown}

{PageUp}

{TAB}

{Win}

---

ABCDEF

ALLUSERSPROFILE

APPDATA

Account Application

000 Accounts Users

Приложение:

AuthTagLength

Backend = ([A-z0 -9 \ / \.-] +)

Бекки!

BlackHawk

Brave

Браузер Brave

BraveSoftware \ Brave-Browser \ User Data

CPU:

CatalinaGroup \ Citrio \ User Data

CentBrowser

Channel

CodeBrowser

000

ModeData User

Chedot \ User Data

Chrome

Chromium

Chromium \ User Data

Citrio

ClawsMail

Закрыть

CocCoc

CocCoc \ Browser \ Browser \ User Data

Dragon

Dragon Cocodo \ User Data

Имя компьютера:

Cookies

Cool Novo

CoolNovo

Coowon

Coowon \ Coowon \ User Data

Копированный текст:

Copy

CoreFTP

000 CoreFTP Create

DataDir

DecryptTripleDes

Dispose

DynDN S

DynDNS \ Updater \ config.dyndns

E69D7838-91B5-4FC9-89D5-230D4D4CC2BC

Edge Chromium

Elements Browser

Elements Browser \ User Data

Электронная почта

Адрес эл. Epic Privacy Browser \ User Data

Eudora

Executable

FTP Navigator

FTPCommander

FTPGetter

Falkon Browser

False

Fenrir Inc \ Sleipnir5romium

Flock

Браузер Flock

Папка.LST

Foxmail FoxmailPath

GetBytes HKEY_CURRENT_USERSoftwareFTPWareCOREFTPSites

HKEY_CURRENT_USER \ SOFTWARE \ Vitalwerks \ ДЮК

HKEY_CURRENT_USER \ Software \ Aerofox \ FoxmailPreview

HKEY_CURRENT_USER \ Software \ Aerofox \ Foxmail \ V3.1

HKEY_CURRENT_USER \ Software \ FTPWare \ COREFTP \ Sites \

HKEY_CURRENT_USER \ Software \ Paltalk \

HKEY_CURRENT_USER \ Software \ Qualcomm \ Eudora \ CommandLine

HKEY_CURRENT_USER \ Software \ Software \ DMCArts \ 9L2000 RimArts 9 \ 2000 Пароль HTTP

Хост

Имя хоста

IE / Edge

Пароль IMAP

ВСТАВИТЬ ЗНАЧЕНИЯ КОНФИГУРАЦИИ («AccountController»,

Интернет-менеджер загрузки 9 0003

Браузер Iridium

Iridium \ User Data

IterationCount

JDownloader

K-Meleon

KeyDataBlob

Kometa

Kometa \ User Data

000

000 Загрузка данных пользователя

000 Длина

9000 Lie3o / dd / yyyy HH: mm: ss

MacAddress

MailAddress

Major

MapleStudio \ ChromePlus \ User Data

Microsoft Primitive Provider

Minor

Mode

Mozilla / Mozilla /0 (Windows; U; Windows NT 6.1; ru; rv: 1.9.2.3) Gecko / 20100401 Firefox / 4.0 (.NET CLR 3.5.30729)

NO-IP

Имя

Имя =

Без пароля

Нет

OBJECTIDENTIFIER

OCTETSTRING

OSFullName:

ObjectLength

Open VPN

Opera

Браузер Opera

Opera Mail

Opera Outlook

000

000 9000 9000 Stable Данные пользователя

000 9000 9000 Orbit Stable

Пароль POP3

POP3Host

POP3Password

POPPass

POST

PWD =

Заполнение

PaleMoon

Пароль Paltalk

PassWd

Пароль

:

PassWd

-9 \ / \.\ -] +)

Pidgin

PocoMail

PopPassword

Порт

PortNumber

Почтовый ящик

Профиль

Программные файлы (x86)

Psi / Psi000 QIP2000 9000 Surfile Public

Пользовательский

Данные

QQ Browser

RAM:

Чтение

RegRead

Заменить

ReturnAddress

SELECT * FROM Win32_Processor

SEQUENCE {

000 SMTP

000 SMTP Server

ass SMTP SMTPServer

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ \ Microsoft \ Windows \ CurrentVersion \ Explorer \ StartupApproved \ Run

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ \\ Martin Prikryl \ WinSCP 2 \ Sessions

SRWare Iron

STOR

Safari

Safari Browser

Серийный номер

Сервер

Настройки

Sleipn ir 6

SmartFTP

SmtpPassword

SmtpServer

Software \ DownloadManager \ Passwords \

Software \ IncrediMail \ Identities \

Software \ Microsoft \ Office \ 15.0 \ Outlook \ Profiles \ Outlook \ 9375CFF0413111d3B88A00104B2A6676

Программное обеспечение \ Microsoft \ Office \ 16.0 \ Outlook \ Profiles \ Outlook \ 9375CFF0413111d3B88A00104B2A6676

Программное обеспечение \ Microsoft \ Windows Messaging Subsystem \ NTU02000 \ NT / 2000 \ NT / 2000 \ NT / 2000 / XP Программное обеспечение Windows

\ Microsoft \ Windows NT \ CurrentVersion \ Windows Messaging Subsystem \ Profiles \ Outlook \ 9375CFF0413111d3B88A00104B2A6676

Software \ Microsoft \ Windows \ CurrentVersion \ Run

Software \ OpenVPN-GUI \ configs

Software \

Программное обеспечение \ Paltalk

Sputnik

Sputnik \ Sputnik \ User Data

Substring

SystemDrive

Tencent \ QQBrowser \ User Data

TheBat

Thunderserbird

Данные

TransformFinalBlock

Trillian

True

Тип

UC Browser

UCBrowser \

UNIQUE

URL:

URL:

ПРОФИЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Имя ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Неизвестно

Uran

Имя пользователя

000

Имя пользователя

Имя пользователя

Имя пользователя:

Значение

Версия

Vivaldi

Vivaldi \ User Data

WS_FTP

WScript. \ u0020- \ u007F]

\» (имя хоста | encryptedPassword | encryptedUsername) «:» (.*?) «

\% insfolder% \

\% insfolder% \% insname%

\ .purple \ accounts.xml

\ 360Chrome \ Chrome \ User Data

\ 8pecxstudios \ Cyberfox \

\ Account .CFN

\ Account.stg

\ Accounts \ Account.rec0

\ Accounts_New

\ Apple Computer \ Preferences \ keychain.plist

\ Cbc

\ Claws-mail

\ Common Files \ Apple \ Apple Поддержка приложений \ plutil.exe

\ Comodo \ IceDragon \

\ CoreFTP \ sites.idx

\ Default \

\ Default \ EncryptedStorage

\ Default \ Login Data

\ EncryptedStorage

\ FTP Navigator \ Ftplist.txt

\ FTPGetter \ servers.xml

servers \ FileZilla2 \ latest \ FlashFXP \ 3quick.dat

\ Flock \ Browser \

\ Google \ Chrome \ User Data

\ Google \ Chrome \ User Data \

\ Ipswitch \ WS_FTP \ Sites \ ws_ftp.ini

\ Iridium \ User Данные

\ K-Meleon \

\ Local State

\ Login Data

\ Mailbox.ini

\ Microsoft \ Edge \ User Data

\ Moonchild Productions \ Pale Moon \

\ Mozilla \ Firefox \

\ Mozilla \ SeaMonkey \

\ Mozilla \ icecat \

\ NETGATE Technologies \ BlackHawk \

\ OpenVPN \ config \

\ Opera Mail \ Opera Mail \ wand.dat

\ Pocomail \ accounts.ini

\ Postbox \

\ Psi + \ profiles

\ Psi \ profiles

\ SmartFTP \ Client 2.0 \ Избранное \ Quick Connect \

\ SmartFTP \ Client 2.0 \ Избранное \ Quick Connect \ *. Xml

\ Storage \

\ The Bat!

\ Thunderbird \

\ Trillian \ users \ global \ accounts.dat

\ VirtualStore \ Program Files (x86) \ Foxmail \ mail \

\ VirtualStore \ Program Files \ Foxmail \ mail \

\ Waterfox \

\ accountrc

\ accounts.xml

\ browsedata.db

\ cftp \ Ftplist.txt

\ clawsrc

\ falkon \ profiles \

\ fixed_keychain.xml «

\ jD& * () [{]} \ | ‘;:, <> /? + =

аккаунт

адрес

appdata

application / x-www-form-urlencoded

application / zip

auth-data

автозаполнение

b80adc15-8437-481a-99c8-560b4fb51daa

blob0

категория

control

cookies.sqlite

created =

cookies.sqlite

created =

000

000 encrypted

000

000 зашифрованных записей

000

000

facebook

global-salt

gmail

hack

hostname

http: // DynDns.com

http://GrWLaB.com

image / jpg

incredimail

instagram

item1

item2

journal

key3.db

key4.db

liebao 9 \ User Data protected]

логинов

logins.json

master_passphrase_pbkdf2_rounds = (. +)

master_passphrase_salt = (. +)

метаданных

фильм

000

9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000

имя

origin_url

pAuthenticatorElement

pIdentityElement

pPackageSid

pResourceElement

pass =

passkey0

пароль

пароль200020003 9000 пароль

0003ini

программных файлов

программных файлов (x86)

qxrultabnwnjqwvy

удаленных

signons.sqlite

signons3.txt

skype

smtp start

.

«smtp start

. -z0-9 \ / \.] +) «

startProfile = ([A-z0-9 \ / \.] +)

str2

str3

t6KzXhCh

table

text / html

twitter

uCozMedia

uCozMedia \ Uran \ User Data

удалить

use_master_passphrase = (.+)

user =

username

username =

username_value

webpanel

whatsapp

win32_processor

wow_logins

yyyy_-MMH-dds

yyyy_-MMH-dds

yyyy_-MM-dds hhyy_-MM-dds hhs

yyyy_-MM-dds , (.