Как работает шазам: Принцип работы Shazam — как она работает простыми словами

Использование Shazam на устройствах Android

Определите с помощью Shazam музыкальную композицию, которая звучит по радио, ТВ, в магазине, на вашем устройстве или где-либо еще. Затем перейдите в библиотеку Shazam, чтобы просмотреть распознанные композиции и на их основе найти новую музыку.

Shazam определяет композиции, создавая уникальные цифровые отпечатки для сопоставления того, что вы слышите, с одной из миллионов композиций в базе данных Shazam. 

Определение музыки с помощью Shazam

С помощью Shazam можно определить музыку, которая звучит вокруг вас. Кроме того, Shazam определяет музыку, которая звучит в другом приложении, даже если вы в наушниках.

• Коснитесь и удерживайте значок Shazam на панели приложений, затем нажмите «Шазамить».
• Откройте приложение Shazam на своем устройстве, затем нажмите кнопку Shazam (Шазамнуть) .

Когда Shazam распознает композицию, она сохраняется в библиотеке Shazam. 

После определения композиции можно подключиться к Apple Music и другим музыкальным службам для прослушивания композиции Shazam.

Если подключение к Интернету отсутствует, программа все равно создает уникальный цифровой отпечаток для сопоставления с базой данных Shazam при следующем подключении вашего устройства к Интернету. Если определить композицию не удается, она будет убрана из списка ожидания Shazam.

Использование режима «Автошазам»

Чтобы приложение Shazam автоматически определяло музыку, которая звучит вокруг, включите режим «Автошазам».

• Коснитесь и удерживайте значок Shazam на панели приложений, затем нажмите «Автошазам».
• Откройте приложение Shazam на своем устройстве, затем нажмите и удерживайте кнопку Shazam (Шазамнуть) . 

Когда режим «Автошазам» включен, приложение Shazam сопоставляет звучащую музыку с композициями в базе данных Shazam даже при переключении на другое приложение. Shazam никогда не сохраняет и не хранит музыку.

Композиции, определенные программой Shazam в режиме «Автошазам», затем можно найти сгруппированными по дате в библиотеке.

Чтобы выключить режим «Автошазам», нажмите кнопку Shazam (Шазамнуть).

Использование панели уведомлений вместе с жестами смахивания и нажатия для определения музыки

При использовании другого приложения можно получить доступ к Shazam на панели уведомлений, чтобы определить звучащую музыку.

1. Смахните вниз, чтобы увидеть Shazam на панели уведомлений.
2. Нажмите Shazam (Шазамнуть), чтобы начать определять музыку.
3. Чтобы закрыть панель уведомлений, перейдите в библиотеку Shazam, нажмите кнопку «Настройки» , затем выключите параметр «Шазамить из панели уведомлений».

Использование функции Pop-Up Shazam (Всплывающий Shazam) для определения музыки

1. Откройте приложение Shazam, смахните вниз, чтобы перейти в библиотеку, затем нажмите кнопку «Настройки» .
2. Включите «Всплывающий Shazam», выберите «Открыть настройки», затем включите параметр Allow display over other apps (Разрешить отображение поверх других приложений).
3. При использовании другого приложения нажмите кнопку «Всплывающий Shazam» , чтобы определить музыку, которая звучит в этом приложении.
4. Чтобы удалить всплывающую кнопку, перетащите ее к значку X внизу экрана.

Чтобы вернуть всплывающую кнопку, смахните вниз от верхней части экрана и нажмите на уведомление. Если параметр «Шазамить из панели уведомлений» не включен, откройте приложение Shazam и начните определять композицию. Пока Shazam определяет композицию, перейдите в фоновый режим. На экране появится всплывающая кнопка.

Дополнительные способы определения музыки

• Как использовать Shazam на устройстве с Wear OS для определения музыкальных композиций.
• В настройках Shazam включите параметр «Шазамить при запуске», чтобы автоматически определять музыку при открытии приложения.

Просмотр предыдущих композиций Shazam

После определения композиции приложением Shazam композиция сохраняется в медиатеке Shazam. Смахните вниз или нажмите кнопку Library (Библиотека), чтобы просмотреть предыдущие композиции Shazam.

Для доступа ко всем предыдущим композициям Shazam создайте учетную запись Shazam. После этого вы сможете просматривать свои композиции Shazam на веб-сайте shazam.com/myshazam и на других устройствах, на которых выполнили вход в ту же учетную запись.

Дополнительная информация

Информация о продуктах, произведенных не компанией Apple, или о независимых веб-сайтах, неподконтрольных и не тестируемых компанией Apple, не носит рекомендательного или одобрительного характера. Компания Apple не несет никакой ответственности за выбор, функциональность и использование веб-сайтов или продукции сторонних производителей. Компания Apple также не несет ответственности за точность или достоверность данных, размещенных на веб-сайтах сторонних производителей. Обратитесь к поставщику за дополнительной информацией.

Дата публикации: 19 марта 2021 г.

Как работает Шазам | Все о Shazam

Отойдем от рассказов про использование программы и инструкций по распознаванию. Поговорим немного о самом принципе работы популярного приложения Шазам. Подобный сервис стал первым в своем роде. После него начали появляться клоны, которые мало что приносили нового в развитие сервиса распознавания музыки. Поэтому Shazam можно считать родоначальником всей категории подобных программ. В этой статье вы узнаете, как работает приложение Шазам на Андроид, Айфонах и компьютере.

Что происходит при сканировании?

Весь процесс пользователь видит примерно таким:

• Открываем приложение и запускаем распознавание;
• Ждем 10 секунд, пока сервис определит название и автора произведения;
• Переходим на страницу с песней, изучаем информацию об исполнителе, делимся отзывами, покупаем пластинки.

С технической точки зрения принцип работы Shazam гораздо сложнее, чем может показаться. Давайте разберемся.

Как работает?

Утилита сравнивает «отпечатки» музыки с заложенными в картотеку программы с помощью специального алгоритма. Ничего не понятно? Попробуем разобрать подробнее:

• Пользователь включает песню перед микрофоном устройства;
• На основе проигранной мелодии программа создает «отпечаток», который включает в себя 10 секунд записи;
• Сервис отправляет отпечаток на сервер Shazam;
• Далее работает сервер, который ищет совпадения со всей картотекой. На данный момент записано более 8 миллионов музыкальных композиций;
• Если совпадение единственное, то сервер отправляет информацию пользователю на смартфон. Если совпадений несколько или не найдено ни одного, сервер выдает ошибку.

Можно сделать вывод, что на самом деле работает сервер, а не программа на вашем телефоне. Приложение всего лишь выполняет функцию интерфейса и записывает звуковой отрезок.

Процесс сравнения отпечатка с картотекой работает по сложному алгоритму, который не имеет смысла описывать в подробностях. Стоит отметить только то, что на данный момент создано огромное количество аналогов, которые работают по данной схеме, в виде онлайн-сервисом или похожих приложений. Подробнее о них вы можете узнать в соседних разделах.

Теперь вы знаете, как работает Shazam (Шазам) в техническом плане. Подробнее об алгоритме распознавания можно прочитать в интернете, однако без специальных знаний разобраться в нем будет довольно сложно.

Угадай мелодию: как работает Shazam?

Технологии способны удивлять. Помню, как мне показали распознавание музыки на айфоне. Про Shazam тогда ещё ничего не знал, впечатления были на уровне американского wow-эффекта. А на днях набрёл на материал, где доступно и понятно рассказано о таинстве фокуса. Есть подозрение, что сеанс разоблачения будет интересен и вам, уважаемые читатели.

Существует клёвый сервис под названием Shazam, который по короткому музыкальному отрывку идентифицирует песню. Есть несколько способов, чтобы пользоваться им, но удобнее всего с помощью бесплатного приложения для iPhone (и не только, Symbian и Android не оставили в стороне). Просто нажмите «tag now», держите микрофон телефона возле динамиков, и Shazam, как правило, определит песню, предоставив информацию об исполнителе, а также ссылки для покупки альбома.
Что примечательно в сервисе, он работает с малоизвестными песнями и определяет их даже в присутствии посторонних шумов. У меня получилось распознать трек, сидя в переполненном кафе и пиццерии.

Мне стало любопытно, как же это работает, и, к счастью, нашлась статья, написанная одним из разработчиков с объяснениями процесса. Конечно, там исключены некоторые детали, но основной идеей является то, что вы и предполагали: алгоритм сравнивает „отпечатки“ музыки, основанные на спектрограммах.

Вот основные шаги:

1. В Shazam заранее создали картотеку отпечатков музыки и сохранили её в базе данных.
2. Пользователь „отмечает“ услышанную песню, для которой генерируется отпечаток на основе десятисекундного образца звука.
3. Приложение отправляет отпечаток сервису Shazam, который ищет соответствия в базе данных.
4. Если соответствие найдено, информация о песне отображается у пользователя, в противном случае возвращается ошибка.

Вот как работает снятие отпечатков:
Вы можете представить музыкальное произведение как частотно-временной график, называемый спектрограммой. На одной оси откладывают время, на другой — частоту, на третьей — интенсивность. Каждая точка на графике представляет интенсивность конкретной частоты в данный момент времени. Располагая временную шкалу на оси х, а частотную — на оси у, получаем горизонтальную линию, которая представляет собой непрерывный чистый тон и вертикальную линию, иллюстрирующую мгновенный всплеск белого шума. Вот пример того, как может выглядеть песня:

Спектрограмма отрывка песни с пиками интенсивности, отмеченными красным цветом.

Алгоритм Shazam делает отпечаток песни путём создания этого трёхмерного графика и выявляет частоты „пика интенсивности“. Для каждого из этих пиковых значений он отслеживает частоту и промежуток времени от начала трека. В примере из статьи, я предполагаю, они находят около трёх подобных точек в секунду. [Обновление: комментатор отмечает, что в его собственной реализации ему нужно больше 30 точек в секунду.] Таким образом, отпечаток десятисекундного образца может быть следующим:

Shazam строит свой каталог отпечатков в виде хэш–таблицы, в которой роль ключа исполняет значение частоты. Когда Shazam получает отпечаток, как показано выше, он использует первый ключ (в данном случае 823. 44) для поиска подходящих песен. Их хэш–таблица может выглядеть следующим образом:

[Некоторые дополнительные подробности: Они не просто отмечают точку в спектрограмме, они отмечают пары точек: „пик интенсивности“ плюс вторую „опорную точку“. Поэтому их ключ содержит не только одиночную частоту, это хэш частот обеих точек. Что, в свою очередь, ведёт к меньшему числу коллизий (когда хэш двух различных ключей совпадает) и ускоряет поиск по каталогу на несколько порядков, позволяя им в большей степени использовать среднее время выполнения . Есть много увлекательных вещей, связанных с хэшированием, но я не собираюсь вдаваться в подробности, так что просто изучите ссылки в этом пункте, если вы заинтригованы. ]

Если у песни выявили несколько совпадений (на основе примеров в статье, я думаю, необходимо около одного совпадения в секунду), тогда проверяют соответствие частот по времени. У них есть продуманный способ. Создаётся двумерный участок частот, на которых наблюдались совпадения. На одной оси откладывают время появления частоты в треке, на другой — аналогичное время для образца. Если между множеством точек наблюдается корреляция, точки образуют диагональ. Они используют другой метод обработки сигнала, чтобы найти эту линию, и если она существует, с определённой вероятностью песни соотносятся

Original by Bryan Jacobs.

Как включить встроенный всплывающий Шазам на iPhone без установки самого приложения

Приложение Shazam, позволяющее угадать (распознать) играющую на стороннем устройстве музыку при помощи микрофона iPhone или iPad, весьма популярно. Однако после того как Apple купила сервис Shazam у пользователей появилась возможность определять автора, альбом и название композиции штатными средствами iOS и iPadOS. Как это работает?

♥ ПО ТЕМЕ: Как превратить iPhone с AirPods в шпионский микрофон.

Видео:

Как включить встроенный всплывающий Шазам на iPhone или iPad без установки программы?

С выходом iOS 14.2 (iPadOS 14.2) сервис Shazam окончательно был встроен в операционную систему. Отныне пользователи могут пользоваться так называемой опцией «Всплывающий Shazam», которая позволяет определять музыкальные композиции, воспроизводимые в любом стороннем приложении или браузере. Устанавливать приложение Shazam из App Store теперь вовсе не обязательно. Механизм вызова Шазам реализован через специальную кнопку в Пункте управления. Вот как ее добавить и пользоваться:

1. Откройте приложение Настройки и перейдите в меню Пункт управления.

2. Нажмите зеленую кнопку «+» рядом с пунктом Распознавание музыки, после чего он будет добавлен в используемые элементы Пункта управления.

3. Для определения воспроизводимой песни, откройте Пункт управления и нажмите на появившуюся кнопку с изображением логотипа Shazam.

4. Через 5 секунд в верхней части экрана появится всплывающее окно с результатом.

В случае, если нужны более подробные сведения о композиции, нажмите на баннер для загрузки страницы с композицией на сайте Shazam.

♥ ПО ТЕМЕ: Переводчик на iPhone: Как пользоваться встроенной программой Перевод в iOS.

Как определить название и автора песни на iPhone и iPad без установки Shazam при помощи Siri?

Кроме того, функционал Shazam был встроен в персональный ассистент Siri. Это весьма удобно, так как нередко бывают случаи, когда пользователь банально не успевает достать телефон, разблокировать, запустить Shazam и дать программе время на определение играющего трека до его окончания.

Просто активируйте Siri (Настройки → Siri и Поиск), вызовите голосового помощника голосом или же при помощи кнопок и задайте вопрос: «Какая музыка играет?», «Что за песня?», «Кто поет?» и т.д.

Впрочем, несмотря на повсеместное развитие технологий, далеко не всегда удобно в полный голос общаться со своим смартфоном, например, в общественном транспорте или кафе. В этом случае не будет лишним активировать возможность ввода текстового запроса для Siri, для этого пройдите по пути: Настройки → Универсальный доступ → Siri и включите параметр «Ввод текста для Siri».

После этого в нижней части экрана Siri появится поле для ввода текстового запроса. Введите соответствующий запрос и нажмите кнопку Готово.

Смотрите также:

В iOS 14.2 появился встроенный Shazam: как его включить

Одним из главных нововведений iOS 14.2 стал встроенный в операционную систему сервис Shazam. Соответствующий раздел появился в пункте управления — Apple интегрировала сервис распознавания музыки в iOS, позволив пользоваться им без установки самого приложения. Это очень круто, учитывая, что теперь также можно распознавать даже те треки, которые сопровождают видео, воспроизводимое на этом же устройстве. Но не всем понятно, как его включить, поскольку Shazam не появляется автоматически, его нужно активировать дополнительно вручную.

Теперь iPhone может распознать музыку в один клик без установки приложения

Как включить Shazam на iPhone

Распознавать музыку на iPhone теперь можно прямо из центра управления — буквально в один клик.

1. Откройте Настройки.
2. Прокрутите до меню «Пункт управления»
3. В разделе «Еще элементы управления» нажмите на плюс около пункта «Распознавание музыки.

Добавьте распознавание музыки в пункт управления

4. Значок Shazam появится в пункте управления, который можно вызвать свайпом сверху (на моделях с Face ID) или снизу (на телефонах с Touch ID).

Как распознать музыку на айфоне

Если вы услышали музыку, автор которой вам неизвестен, нажмите на значок Shazam в пункте управления. Через несколько секунд наверху появится оповещение с названием трека и его автором. Вы сможете перейти в приложение, чтобы сразу послушать песню в Apple Music.

Распознать можно даже трек из видео на этом же айфоне

Причем это не обязательно должен был трек, который играет на другом устройства — распознать песню можно даже в видео на этом же айфоне. Например, нашли крутой ролик, но не знаете песню из него — включили Shazam, и все готово.

Apple купила сервис Shazam в 2017 году. Сумма сделки составила 400 миллионов долларов — это гораздо меньше, чем 1 миллиард долларов, в который сервис оценили во время инвестиционного «раунда» в 2015 году.

Shazam был интегрирован с Siri с iOS 8, и именно благодаря ему вы могли спросить, какая песня играет, и получить быстрый ответ от голосового ассистента.

Заполучив технологии распознавания музыки свое распоряжение, Apple смогла привлечь новых подписчиков, которые не обязательно связаны с Shazam. Наработки сервиса позволяют компании интегрировать в Apple Music искусственный интеллект, который с умом подойдет к вопросу формирования плейлистов, интересных пользователям.

Что нового в iOS 14.2

Еще одним немаловажным нововведением iOS 14.2 стала поддержка ЭКГ на Apple Watch в России. Apple специально блокирует функцию измерения ЭКГ на системном уровне, поскольку право на её использование зависит от наличия соответствующего разрешения со стороны надзорных органов конкретной страны. До недавнего момента в России Apple не могла его получить.

Функция измерения ЭКГ официально доступна только на трёх поколениях Apple Watch: Series 4, 5 и 6. Неважно, где были куплены ваши часы – чтобы провести измерения, вам потребуется проследовать инструкции по этой ссылке, активировав нововведение, а потом следовать инструкциям на экране.

Полное руководство по музыкальному приложению Shazam

Революционное приложение для поиска музыки Shazam изменило правила игры после того, как оно появилось на музыкальной сцене. Телефонное приложение для поиска музыки Shazam сделало поиск музыки проще, чем кто-либо мог себе представить. Это открыло новую эру творческих открытий и позволило заранее определить хиты на ранних стадиях выпуска. Имея 120 миллионов активных пользователей, приложение Shazam, как сообщается, ежедневно генерирует 400 000 загрузок музыки на своих подключенных платформах. В этой статье я расскажу, как работает Shazam, его особенности, как разместить вашу музыку на платформе и оптимизировать присутствие вашего исполнителя в приложении.

Что такое Shazam?

Shazam — это телефонное приложение, которое использует технологию распознавания песен для обнаружения и распознавания песни, которая проигрывается удаленно. Допустим, вы слышите песню, которая вам понравилась, по радио или телевидению, но не знаете исполнителя или название песни. Вы можете скачать shazam, нажать и подержать телефон рядом с радио примерно 10 секунд. Вуаля (или в данном случае Shazam), у вас есть название песни и ее исполнитель.

Как работает Shazam?

Приложение для поиска музыки Shazam позволяет пользователю легко узнать подробности воспроизводимой песни с помощью процесса, метко названного «Shazam». Будучи первым в своем роде, приложение стало популярным благодаря своим уникальным возможностям.

Shazam работает, анализируя частотные паттерны песни и находя совпадение в своей базе данных песен. Каждая песня имеет уникальный частотный образец, и именно так Shazam может различать треки. Даже когда песня переделана ( кавер или акустическая версия), частотная характеристика новой версии отличается от оригинала. Частотный образец называется звуковым отпечатком пальца. Это потому, что он работает как отпечаток пальца человека — и даже у однояйцевых близнецов разные отпечатки пальцев.

Когда вы используете Shazam для идентификации песни по радио, приложение выбирает образец песни и сканирует свою базу данных на соответствие звуковому отпечатку пальца. Сэмпла, обычно продолжительностью 10 секунд, скажем, от 0,10 до 0,20 секунды в песне, достаточно, чтобы обнаружить совпадение. Как только совпадение найдено, Shazam отображает подробную информацию о песне на вашем экране из своей базы данных.

Возможности Shazam в приложении

Помимо распознавания песен, Shazam имеет несколько интересных функций, которые помогают улучшить взаимодействие с пользователем. Когда вы «Shazam» песня, она генерирует название песни и имя исполнителя. Вдобавок к этому, он также предлагает варианты того, где транслировать или купить песню. Shazam предоставляет ссылки для потоковой передачи трека в Apple Music , Spotify и Deezer или покупки в iTunes и Google Play Music. Вы также можете нажать на имя исполнителя, чтобы перейти в его профиль и узнать больше об их музыке.

Приложение также отображает официальные музыкальные клипы YouTube или Apple Music или официальные клипы с песнями с обложкой альбома. Кроме того, вы можете найти тексты Shazam прямо в приложении. Музыкальное приложение Shazam позволяет вам делиться песнями и исполнителями, которых вы обнаружите, в социальных сетях, WhatsApp, электронной почте и т. д.

Функция «Сохранить» в Shazam отслеживает все ваши Shazam-файлы в разделе «Мои Shazam-ы». Это позволяет вам вернуться и послушать песню, которую вы Shazam, или просмотреть свою историю Shazam. Он также сохраняет исполнителей, которых вы обнаружите в приложении, позволяя вам просматривать их профили и находить больше их музыки. Функция Auto Shazam позволяет приложению работать в фоновом режиме и определять песни после того, как вы его закрыли. Приложение может автоматически определять песни, пока вы занимаетесь другими делами вне приложения.

Интеграция Shazam с другими приложениями

Вы можете подключить свои приложения Apple Music или Spotify к своему приложению Shazam, что позволит вам слушать полные песни, которые вы обнаружите. Если он не подключен, вы можете воспроизвести только 30-секундный предварительный просмотр песни. При подключении вы можете добавлять песни, которые вы используете Shazam, напрямую в плейлисты Apple Music или Spotify, даже не выходя из приложения.

Shazam встроен в Siri из iOS 8, поэтому вы можете узнать, какие песни воспроизводятся, спросив Siri, какая песня играет. Затем Siri определит песню и предоставит вам ссылку на нее в iTunes. Snapchat также имеет встроенный в приложение инструмент поиска музыки Shazam.

Распространение

Загружать музыку в Shazam можно только через сторонних аффилированных лиц, таких как дистрибьюторы и лейблы. Большинство дистрибьюторов предоставляют вам возможность размещать вашу музыку на Shazam. Они позволяют вам выбрать его в качестве одного из магазинов, в который вы отправляете музыку, несмотря на то, что это не обычный музыкальный онлайн-магазин / служба потоковой передачи. Лейблы также, скорее всего, автоматически отправят вашу музыку в Shazam.

После интеграции Shazam в семейство Apple Music вы можете обновить свою фотографию в Shazam, обновив фотографию своего профиля через Apple Music for Artists. Требования к изображениям: они должны быть не менее 2400 x 2400 пикселей с соотношением сторон 1: 1. Они также требуют проверки Apple перед загрузкой.

Текст песни

Приложение Shazam получает тексты песен из своей базы данных с платформы Musixmatch. Musixmatch — это платформа на базе сообщества, которая позволяет пользователям загружать и сопоставлять тексты песен. Они могут похвастаться тем, что являются самым большим в мире каталогом текстов и переводов песен. Через платформу вы можете загружать тексты песен, корректировать их и синхронизировать их с песней.

Видеоклипы

Shazam связывает видео с соответствующими песнями, отдавая предпочтение видео в Apple Music. Вы можете получить свой музыкальный видеоклип в Apple Music через дистрибьютора видео.

Shazam также использует ваши официальные видео на YouTube или художественные треки с YouTube Music для песен, для которых нет официального видео.

Как проверить, включена ли ваша музыка в Shazam

Чтобы узнать, есть ли ваша музыка в базе данных Shazam, перейдите на веб-сайт Shazam и выполните поиск по названию песни и имени исполнителя. Если он есть в базе данных, он появится и отобразит обложку, название песни и имя исполнителя. Вы также можете воспроизвести песню на другом устройстве и использовать приложение Shazam на своем телефоне для ее обнаружения. Он должен отобразить детали песни через несколько секунд сканирования.

Shazam в Apple Music для художников

Shazam for Artists теперь перешел на Shazam в Apple Music for Artists, поскольку Shazam стал частью семьи Apple. Переход сопровождался некоторыми небольшими изменениями в том, как исполнители получают доступ к своей внутренней информации в Shazam. Для начала, аналитика исполнителей на Shazam теперь интегрирована в Apple Music for Artists.

Как только ваш доступ к Apple Music for Artists будет одобрен, вы сможете получить там свою статистику Shazam. Через серверную часть Apple Music for Artists вы можете увидеть, как ваша музыка исполняется в Shazam, включая подробные демографические данные о том, кто скопировал вашу песню, и места, из которых были обнаружены ваши песни. Вы также можете найти другую полезную информацию, например, ваши самые популярные Shazamed страны и регионы в мире.

Заключительные замечания

Музыкальное приложение Shazam является доказательством силы музыки в сочетании с технологиями. Размещение вашей музыки в базе данных Shazam дает артистам огромное преимущество и является исключительным инструментом продвижения. Поклонники из любой точки мира могут открыть для себя вашу музыку и найти вас одним нажатием кнопки. Если у вас еще нет своей музыки в Shazam, обязательно включите ее и воспользуйтесь преимуществами функций, которые он предлагает, чтобы позволить большему количеству слушателей открыть для себя вашу музыку.

Как работают приложения для идентификации музыки, такие как Shazam

Поначалу приложения для идентификации музыки кажутся волшебством, но под капотом находится сложный алгоритм, который может мгновенно находить песни. Вот как они работают.

Магия музыкальной идентификации

Это, наверное, случалось со всеми нами. Вы ужинаете в хорошем ресторане, тусуетесь в кафе или гуляете по магазину, когда неожиданно слышите великолепную песню. Может быть, это песня, которую Вы слышали раньше, или трек, который Вы никогда не слышали. Вы берете свой телефон, открываете Shazam и подносите свое устройство к динамикам. В одно мгновение приложение сообщит Вам, что это за песня и кто ее исполняет.

Такие приложения быстрые, удивительно точные и могут определить даже самые непонятные песни. Короче говоря, они ищут ее в обширной базе данных треков. Но технология того, как они это делают, довольно сложна и впечатляет.

Вы можете быть потрясены, узнав, что приложение Shazam, которое мы знаем сегодня, было выпущено еще в 2002 году, и тогда система была такой же точной и быстрой, как и сейчас. Это все благодаря уникальному алгоритму, который произвел революцию в мире музыки.

Поиск не только по тексту

На первый взгляд, приложения для идентификации музыки, такие как Shazam, могут показаться простыми. Вы можете подумать, что они просто слушают текст, как любой голосовой помощник, и ищут его в базе данных текстов песен, чтобы сказать Вам, что это за песня.

Тем не менее, большинство приложений для идентификации музыки способны определить название инструментального произведения или даже исполнителя кавер-версии. Это потому, что вместо анализа текста трека они ищут «отпечатки пальцев», которые являются уникальными для каждой песни в их обширных базах данных.

Технология отпечатков пальцев

Скорее всего, у Вас есть устройства, которые можно разблокировать с помощью отпечатка пальца, то есть расположения маленьких линий на Вашем пальце, которые являются уникальными. Точно так же, когда Вы держите микрофон для записи короткого клипа песни, этот клип превращается в шаблоны данных, которые Shazam или другое приложение могут найти в своей базе данных.

На первый взгляд, этот метод кажется подверженным нескольким проблемам. В большинстве случаев, когда Вы слышите музыку, из-за динамиков возникают фоновые шумы и искажения, которые могут сделать песни неопознаваемыми или привести к неточным совпадениям. Кроме того, есть много данных, записанных даже в коротком звуковом клипе, что может замедлить поиск этих паттернов в базе данных миллионов песен.

В интервью с Scientific American в 2003 году Эйвери Ли-Чун Ванг, главный специалист по данным и соучредитель Shazam, объясняет, как их алгоритм решает эти проблемы. Информация аудиоклипа может быть визуализирована с помощью трехмерной диаграммы, известной как спектрограмма, которая представляет собой изменение частот за период времени. Он также учитывает амплитуду, то есть насколько громкий звук.

Вместо того, чтобы принимать во внимание всю песню при выполнении поиска, Shazam принимает только «пики», которые являются самым высоким энергетическим содержанием в аудиоклипе. Отпечатки пальцев, которые он захватывает, берут только точки наивысшей частоты в пределах данного временного интервала, а затем пятна пиковой амплитуды на этих частотах.

В исследовательской работе для Колумбийского университета Ван заявил, что этот метод позволяет им убрать большинство ненужных частей аудиоклипа, таких как фоновый шум, и устранить искажения. Это также делает размер отпечатков настолько малым, что для идентификации песни в их обширной базе данных требуется всего несколько миллисекунд.

Влияние Shazam

Помимо того, что они полезны для обычных слушателей, которые слышат понравившуюся песню, приложения для идентификации музыки также помогают формировать музыкальный мир.

Радиостанции и службы потоковой передачи часто используют данные о том, что люди чаще всего ищут в Shazam, чтобы выяснить, какие треки являются популярными. Это полезно, потому что это указывает на запоминаемость и потенциальную популярность песни, независимо от исполнителя. Когда Вы идентифицируете песню с приложением, Вы сразу увидите, сколько людей пытались ее идентифицировать.

С момента появления Shazam появились несколько конкурентов. Soundhound утверждает, что может идентифицировать песню, просто напевая ее. Также имеется идентификатор песни, интегрированный с голосовыми приложениями, такими как Google Assistant, которые работают очень похоже на систему Shazam.

Как работает Shazam. Shazam позволяет отправлять записи… | by Trey Cooper

Shazam позволяет отправлять на телефон запись практически любой песни, и Shazam сообщит вам название песни, имя исполнителя и другие данные об этой песне. Эти другие данные часто включают ссылки на места, где вы можете купить песню, а также на предстоящие даты турне этого исполнителя. В последние годы Shazam расширил свою библиотеку, включив в нее рекламу и телевидение. Например, вы можете Shazam рекламировать и получать дополнительную информацию о продукте, включая ссылку для покупки этого продукта.

Shazam, основанный в 1999 году, старше смартфонов. На заре Shazam пользователи звонили на устройство, которое выглядело как это

. Поиск Shazam может найти совпадение даже в шумной обстановке, такой как бары или ночные клубы, если эта песня уже есть в базе данных Shazam. Запись продолжительностью не менее пяти секунд даст наилучшие результаты. Вы можете начать запись в любой момент песни, и Shazam отправит вам совпадение в считанные секунды. Чтобы эта служба работала хорошо, Shazam имеет растущую базу данных, содержащую более 8 миллионов песен / аудиофайлов.Если предположить, что средний аудиофайл длится три минуты, на воспроизведение каждого из них потребуется более 45 лет!

С базой данных такого размера они имеют большой охват, но как Shazam так быстро находит соответствие в такой большой базе данных? Во-первых, настоящие аудиофайлы — это не то, что ищется, когда вы Shazam песня. Вместо этого Shazam имеет отпечаток аудио для каждого аудиофайла в базе данных. Запись, которую отправляет пользователь Shazam, также превращается в звуковой отпечаток пальца, который позволяет им точно и быстро сравнивать.Эти звуковые отпечатки пальцев состоят из набора числовых данных. Если вам интересно, как эта запоминающаяся мелодия, которую вы исполняете Shazaming, превращается в числа, следующий раздел для вас.

Как работает звук

В самом простом определении звук — это вибрация частиц. Каждый звук уникален по трем параметрам: амплитуда, частота и время. Амплитуда — это величина вибрации, которую мы воспринимаем как громкость звука. Частота — это скорость, с которой возникает вибрация.Частота звука — это то, что мы воспринимаем как высоту звука. Частота измеряется в герцах (Гц), которые представляют, сколько раз звуковая волна повторяется в секунду. Человеческое ухо может слышать звуки в диапазоне от 20 Гц до 20 000 Гц. Чтобы дать некоторую перспективу, самая низкая нота на традиционном 88-клавишном пианино, A0, имеет частоту 27,5 Гц. Частота музыкальной высоты звука в каждой октаве увеличивается логарифмически. Другими словами, частота каждой октавы вдвое больше, чем октава под ней. Например, частота A1 составляет 55 Гц, частота A2 — 110 Гц, а частота A3 — 220 Гц.

В приведенной выше таблице вы можете видеть, что многие инструменты могут играть одни и те же ноты, но одна и та же нота на скрипке и фортепиано будут звучать по-разному. Эта разница в качестве звука называется тембром. Тембр звука создается частотами внутри звука, которые выше (повторяются с большей частотой), чем воспринимаемая высота звука. Эти частоты известны как обертоны. Посмотрите эту запись, которая начинается с ноты (C4 261,23 Гц) на фортепиано, за которой следует каждый из обертонов в звуке, проигрываемом один за другим, и заканчивается той же нотой, с которой она началась.

Эти частоты обертона придают инструменту характерный тембр.

Время важно, потому что оно дает нам не только продолжительность времени, в течение которого возникает звук, но и время, в которое возникает звук по сравнению с другими звуками. Данная песня может состоять из множества инструментов, которые меняются по частоте и амплитуде по мере того, как они движутся во времени относительно друг друга. Из-за сложности амплитуды, частоты и времени, а также возможности их точного измерения, две разные версии одной и той же песни по-прежнему будут генерировать уникальный звуковой отпечаток.

Как создается отпечаток пальца

Для создания звукового отпечатка пальца аудиофайл преобразуется в спектрограмму, где ось Y представляет частоту, ось X представляет время, а плотность штриховки представляет собой амплитуду (Рис. 1A ).

Для каждого раздела аудиофайла выбираются самые сильные пики, а спектрограмма приводится к диаграмме рассеяния. На этом этапе амплитуда больше не нужна (рис. 1B).

Теперь у нас есть все основные данные для сопоставления двух файлов, прошедших процесс снятия отпечатков пальцев.Однако сопоставить их можно только в том случае, если пользователь Shazam начал запись в точную миллисекунду, с которой началась песня. Поскольку этого почти никогда не бывает, есть дополнительные шаги для снятия отпечатков пальцев. Посредством процесса, называемого комбинаторным хешированием, точки на графике разброса выбираются в качестве якорей, которые связаны с другими точками на графике, которые появляются после точки привязки в течение временного и частотного окна, известного как целевая зона (рис. 1C).

Каждая пара точек привязки хранится в таблице, содержащей частоту привязки, частоту точки и время между привязкой и точкой, известной как хэш.Затем эти данные связываются с таблицей, содержащей время между привязкой и началом аудиофайла. Файлы в базе данных также имеют уникальные идентификаторы, которые используются для получения дополнительной информации о файле, такой как название песни и имя исполнителя.

Как найти совпадение

Теперь, когда мы создали отпечатки пальцев для обоих аудиофайлов, каждая из пар точек привязки из записи пользователя Shazam отправляется в базу данных Shazam для поиска совпадающих пар точек привязки.Этот поиск вернет звуковые отпечатки всех песен, которые содержат любые совпадения хешей. Когда у нас есть все возможные совпадения для записи пользователя Shazam, нам нужно найти временной сдвиг между началом записи пользователя Shazam и началом одного из этих возможных совпадений из базы данных. Это временное смещение может быть вычислено путем вычитания времени появления пары точек привязки в записи пользователя Shazam из времени появления совпадающего хэша в аудиофайле из базы данных Shazam.Если значительное количество совпадающих хэшей имеют одинаковое смещение по времени, эта песня считается совпадающей!

При отображении на точечную диаграмму, где ось Y представляет время, в которое хеш-код появляется в записи пользователя Shazam, а ось X представляет время, в которое хеш-код появляется в аудиофайле из базы данных Shazam, совпадающие хеш-значения образует диагональную линию (рис. 3А). На гистограмме тех же данных, где ось Y представляет время смещения, а ось X представляет количество совпадений, будет большой всплеск в правильное время смещения (рис. 3B).

Этот метод поиска аудио достаточно точен, чтобы найти совпадения, несмотря на то, что запись пользователя Shazam содержит шум, такой как разговоры людей, шум дороги и даже другие песни. Поскольку количество хэшей точек привязки, созданных отпечатком аудио, намного превышает количество совпадений точек привязки, необходимых для получения положительного результата поиска, хэшей точек привязки, которые маскируются внешним шумом, недостаточно, чтобы предотвратить использование Shazam. постоянный поиск совпадения для аудиофайла из базы данных.Поскольку алгоритм поиска построен для поиска совпадений с записанным звуком в базе данных Shazam, если вы находитесь на концерте и получаете положительное совпадение при шейзинге песни, наиболее вероятно, что исполнитель использует минусовки и / или синхронизацию губ. Другой побочный эффект заключается в том, что Shazam вернет исходную запись, из которой взят сэмпл, если исполнитель не объединил сэмпл с какими-либо другими звуками и никоим образом не изменил сэмпл.

Список литературы

Исследование соучредителя Shazam Эйвери Ванга https: // www.ee.columbia.edu/~dpwe/papers/Wang03-shazam.pdf

musiconline | Как работает Shazam?

Музыкальный детектив нового поколения; Shazam. Он работает почти как Inspector Gadget, — как называлась эта песня? В этом сообщении блога мы попытались кратко описать, как это успешное приложение смогло быстро решить эту проблему.

Цифровые музыкальные платформы значительно упростили наш доступ к музыке благодаря созданному ими архиву. Теперь мы можем получить доступ к альбомам, которые, как мы раньше ожидали, выйдут на музыкальные рынки с музыкальными приложениями по всему миру одновременно.Из-за того же увеличения использования и спроса ведущие платформы, такие как Youtube, AppleMusic, Spotify , каждый день добавляют новые к своим услугам. Но есть приложение, которое делает то, что не могут сделать все эти платформы, что действительно облегчает нашу жизнь.

Что такое Shazam?

Shazam — это приложение, которое может определять музыку на основе короткого фрагмента с помощью микрофона на устройствах. Выявив проблему с поиском песен, которые мы слышали раньше, но не можем вспомнить имя или певца, основатели создали это уникальное простое приложение, разработанное с учетом требований эпохи.

Основанная в 1999 году Крисом Бартоном, Филипом Ингельбрехтом, Эйвери Вангом и Дираджем Мукерджи, Shazam Entertainment Limited изначально выпускала это приложение исключительно в Великобритании.

Shazam может слушать музыку, играющую в среде, в течение 5-10 секунд и узнавать, что это за песня и кто исполнитель, через базу данных, а также предоставляет доступ к текстам песни в разделе Lyrics, а My Shazams part сохраняет песни, которые вы ищете, перечисляя их. Приложение позволяет просматривать клип песни на стороне видео, а кнопка «Поделиться» позволяет делиться песней на многих платформах.

Так как же работает Shazam?

Shazam кодирует музыкальные частоты в логике отпечатков пальцев и обрабатывает их в базе данных, из которой он может искать и сопоставлять частоты.

Частоты, производимые звуками, в основном преобразуются в известный формат с помощью стандартного алгоритма. Этот процесс называется хешированием. Алгоритмы хеширования обрабатывают полученные данные с помощью ряда математических операций, что дает сложный результат.

Одним из наиболее важных преимуществ функции хеширования является то, что она может легко обрабатывать большие объемы данных.С этими выходными данными, которые вы получаете, вам не нужно поддерживать данные, и вы можете быстро проверить точность и целостность данных, если хотите. Shazam использует этот алгоритм хеширования в своей базе данных.

Используя науку о звуке и программные технологии, Shazam легко индексирует сотни песен, которые выпускаются каждый день и загружаются в Интернет.

При поиске считается, что песня, которую вы слушаете, наиболее соответствует частотам, закодированным с помощью хэш-системы, и эта информация передается.В некоторых случаях мы играем другую версию песни, но из-за этого нам предлагают оригинальную версию; количество совпадающих хеш-номеров в одних и тех же частях исходной песни и в разных версиях может привести приложение к исходной версии.

Что такое акустический отпечаток пальца?

Акустический отпечаток пальца, как следует из названия, — это своего рода идентификация, которая принадлежит только этому голосу. Каждый тип звука содержит комбинацию значений, таких как тон и полоса пропускания в полосе частот.Хотя звуки, которые мы слышим, иногда звучат одинаково, эта формулировка может четко выявить различия. С помощью акустического отпечатка пальца, который является ключевым этапом в идентификации звука, поиске между звуками и обеспечении голосовых операций и операций поиска, Shazam может обнаруживать песни путем поиска между звуками.

С помощью всего этого алгоритма Shazam, музыкальный детектив смартфонов, может найти песню, которая вам интересна, среди миллиона песен за 5-10 секунд и поделиться с вами всем о ней.:)

Приложение, в котором также есть версии для Android, iOS, BlackBerry OS и Windows, было приобретено компанией Apple 12 декабря 2017 года за 400 миллионов долларов. На данный момент у него более 50 миллионов пользователей. С момента создания приложения было проведено более 30 миллиардов допросов.

В записи блога musiconline на этой неделе мы рассмотрели Shazam и то, как он работает. Если вам понравился наш пост в блоге, вы можете поделиться им с помощью кнопок социальных сетей ниже, а подписаться на наш еженедельный информационный бюллетень , чтобы мгновенно получать информацию о новых сообщениях.

Как работает Shazam для идентификации (почти) каждой песни, которую вы ей добавляете

Многие из нас склонны использовать службу идентификации музыки Shazam всякий раз, когда сталкиваются с незнакомыми песнями. В конце концов, так легко достать наши телефоны, открыть приложение и узнать все о загадочной песне за секунды. Но как Shazam так быстро дает нам всю эту информацию?

Есть классный сервис Shazam, который берет небольшой фрагмент музыки и определяет песню.Есть несколько способов использовать его, но один из наиболее удобных — установить бесплатное приложение на iPhone. Просто нажмите кнопку «Отметить сейчас», поднесите микрофон телефона к динамику, и он обычно идентифицирует песню и предоставляет информацию об исполнителе, а также ссылку для покупки альбома.

Что примечательно в этой услуге, так это то, что она работает с очень малоизвестными песнями и будет работать даже с посторонним фоновым шумом. Я получил это работать, сидя в переполненном кафе и пиццерии.

Мне было любопытно, как это работает, и, к счастью, есть статья, написанная одним из разработчиков, объясняющая именно это. Конечно, они не учитывают некоторые детали, но основная идея в точности соответствует вашим ожиданиям: она основана на снятии отпечатков пальцев на основе спектрограммы.

Вот основные шаги:

1. Предварительно Shazam снимает отпечатки пальцев с исчерпывающим каталогом музыки и сохраняет эти отпечатки в базе данных.
2. Пользователь «помечает» песню, которую он слышит, что оставляет отпечаток на 10-секундном фрагменте звука.
3. Приложение Shazam загружает отпечаток пальца в службу Shazam, которая выполняет поиск соответствующего отпечатка пальца в своей базе данных.
4. Если найдено совпадение, пользователю возвращается информация о песне, в противном случае возвращается ошибка.

G / O Media может получить комиссию

Вот как работает дактилоскопия:

Любое музыкальное произведение можно представить себе как частотно-временной график, называемый спектрограммой. По одной оси — время, по другой — частота, а по третьей — интенсивность.Каждая точка на графике представляет интенсивность данной частоты в определенный момент времени. Предполагая, что время находится на оси x, а частота — на оси y, горизонтальная линия будет представлять непрерывный чистый тон, а вертикальная линия будет представлять мгновенный всплеск белого шума. Вот один пример того, как может выглядеть песня:

Спектрограмма сэмпла песни с пиковой интенсивностью, отмеченной красным. Ван, Эйвери Ли-Чун. Алгоритм поиска звука промышленного уровня. Shazam Entertainment, 2003 год.Рис. 1A, B.

Алгоритм Shazam отпечатывает песню, создавая этот трехмерный график и определяя частоты «пиковой интенсивности». Для каждой из этих пиковых точек отслеживается частота и время от начала трека. Основываясь на примерах из статьи, я предполагаю, что они находят около 3 таких точек в секунду. [Обновление: комментатор ниже отмечает, что в его собственной реализации ему требовалось больше 30 точек / сек.] Таким образом, примером отпечатка пальца для 10-секундной выборки может быть:

Shazam строит свой каталог отпечатков пальцев в виде хэш-таблицы, где ключ — частота.Когда Shazam получает отпечаток пальца, подобный приведенному выше, он использует первый ключ (в данном случае 823.44) и ищет все подходящие песни. Их хеш-таблица может выглядеть следующим образом:

[Некоторые дополнительные детали: они не просто отмечают одну точку на спектрограмме, а скорее отмечают пару точек: «пиковая интенсивность» плюс вторая «точка привязки». Таким образом, их ключ — это не просто одна частота, это хэш частот обеих точек. Это приводит к меньшему количеству хеш-коллизий, что, в свою очередь, ускоряет поиск по каталогу на несколько порядков, позволяя им использовать большее преимущество постоянного (O (1)) времени просмотра таблицы.О хешировании можно сказать много интересного, но я не буду здесь вдаваться в подробности, поэтому просто прочтите ссылки в этом абзаце, если вам интересно.]

Верхний график: Песни и образцы имеют много совпадений по частоте, но они не совпадают по времени, поэтому совпадений нет. Нижний график: совпадения частот происходят одновременно, поэтому песня и семпл совпадают. Ван, Эйвери Ли-Чун. Алгоритм поиска звука промышленного уровня. Shazam Entertainment, 2003. Рис. 2B.

Если определенная песня воспроизводится несколько раз (основываясь на примерах из статьи, я думаю, что для этого требуется около 1 совпадения частоты в секунду), он затем проверяет, соответствуют ли эти частоты во времени.У них действительно есть умный способ сделать это.Они создают 2-мерный график частотных совпадений, на одной оси — время от начала трека, на котором частоты появляются в песне, на другой оси — время, когда эти частоты появляются в сэмпле. . Если между наборами точек существует временная связь, то точки будут выровнены по диагонали. Они используют другой метод обработки сигнала, чтобы найти эту строку, и, если она существует с некоторой уверенностью, они маркируют песню как совпадение.

Верхнее изображение через NextWeb

Брайан Джейкобс (Bryan Jacobs) — инженер-программист, живущий в Сан-Франциско, Калифорния.Он любит разбирать сложные темы в своем блоге , включая: бозон Хиггса, недавний финансовый кризис, адаптивную иммунную систему и течение времени. В настоящее время он является техническим директором в Marin Software, создателе ведущей в мире платформы для управления платным поиском.

Как работает Shazam — объяснение технологии

Shazam — это приложение для мобильных телефонов, которое большинство из нас использует для идентификации песен, которые мы слышим по радио, играем в ресторане или где-нибудь еще.Нам, людям, очень легко определить песню. Мы можем услышать небольшой фрагмент песни и очень быстро распознать его, даже если он исполняется на другом инструменте или напевается. Мы даже можем идентифицировать песню по игре на одном инструменте или, возможно, даже по басовой партии.

Прежде чем мы погрузимся в принцип работы Shazam, давайте посмотрим, как работает наш мозг. Наш мозг не слушает отрывок звука, а затем сравнивает его со всем, что мы когда-либо слышали, прежде чем прийти к результату, но компьютер не работает так же, как наш мозг.Для компьютера каждое совпадение обнаруживается путем сравнения с песнями в его базе данных.

Как идентифицируются песни

Представьте, что вам нужно найти иголку в стоге сена, глядя на каждый отдельный кусок соломы и сравнивая его длину и цвет с эталонным изображением, пока не найдете совпадение. Именно так компьютеры идентифицируют вещи — сравнивая каждое в базе данных, пока не найдет совпадение.

По сути, наш мозг запрограммирован на распознавание звуков на лету. Когда мы что-то слышим, определенные нейроны в нашем мозгу активируются, чтобы идентифицировать эту историческую информацию, даже если она не является точным совпадением.То, на что полагается наш мозг, называется тембром ноты, который представляет собой характеристику звука, не зависящую от высоты тона или громкости, по которой можно определить его источник или манеру воспроизведения. Благодаря этому мы можем интуитивно определять звуки.

Например, гитара — это гармонический инструмент. Он не просто воспроизводит один тон одной частоты, а несколько дополнительных тонов, которые связаны с базовой (не басовой) нотой, называемой обертонами, и они кратны базовой ноте.

Для количественной оценки этих звуков мы используем так называемую спектрограмму. Спектрограмма — это, по сути, трехмерный график, используемый для представления звука. Время отображается на оси X, частота — на оси Y, а амплитуда (или объем) — на оси Z в виде цветов. Проще всего это объяснить с помощью следующего изображения.

Спектрограммы и отпечатки пальцев

Компьютер очень хорошо работает со спектрограммами, но они содержат невероятное количество информации.Чем больше информации приходится обрабатывать компьютеру, тем медленнее он обрабатывает эту информацию. Shazam преобразует спектрограмму в звездную карту, называемую отпечатком пальца, где каждая точка представляет наивысшую амплитуду в данный момент времени. Поскольку нет двух абсолютно одинаковых песен, эти отпечатки пальцев уникальны для каждой песни.

Этот метод снятия отпечатков пальцев уменьшает количество информации, с которой компьютер должен иметь дело, на чрезвычайно большой объем, поскольку не только график был уменьшен с трехмерного графика до двухмерного графика, но и частота выборки может быть уменьшена с тысяч точек данных. в секунду на гораздо меньшее число.

Когда вы открываете Shazam и указываете ему идентифицировать песню, он использует микрофон вашего телефона для создания собственного отпечатка пальца для загрузки на серверы Shazam. Это не только меньше информации для обработки, но также значительно уменьшает объем данных, которые необходимо загрузить.

После того, как отпечаток был загружен на сервер Shazam, он может начать сравнение загруженного отпечатка пальца, который является короткой частью песни, со всей базой данных отпечатков пальцев. Если мы посмотрим на следующее упрощенное изображение, мы увидим, как проводится сравнение.

Это сравнение затем должно быть выполнено с каждой частью каждой песни во всей базе данных Shazam, которая содержит миллионы песен. Как вы понимаете, выполнение этих миллиардов сравнений по-прежнему занимает невероятно много времени, хотя объем данных значительно меньше по сравнению с исходной спектрограммой.

Хеширование отпечатков пальцев

Чтобы еще больше сократить объем данных, которые необходимо обработать, эти отпечатки пальцев преобразуются в хэш.Хеш работает, беря данные любой длины и создавая результат заданной длины.

Все, что угодно, от одного слова до целого словаря, можно преобразовать в хэш, например, «46C93F334463A7B», и затем мы можем классифицировать эти хеши на основе их характеристик. Хеши также предотвращают коллизии, пытаясь избежать нескольких входов, приводящих к одному и тому же выходу. Хэш хранит намного меньше информации, чем хешируемая информация. Эти хэши представляют собой очень короткие фрагменты песни, поэтому требуется несколько совпадений подряд.

Это чрезвычайно упрощенное представление сложной работы Shazam, но оно должно дать вам лучшее понимание процесса, который происходит в приложении, которое было продано Apple за 400 миллионов долларов.

обсуждение на форуме

Продолжить чтение

Audio Fingerprinting: базовая теория работы Shazam

Что стоит за тем, как работает Shazam? Почему это часто бывает так точно? Как насчет того, чтобы просто напевать песню, есть ли способ распознать песни, напевая в одиночестве?

Сценарий

Вы находитесь в кафе (ресторане или клубе) и слышите, как играет красивая песня.Эта песня может быть для вас совершенно новой или может быть той, которую вы слышали много раз в детстве. Но вы не знаете его названия. Вам действительно нравится эта песня, и вы отчаянно хотите найти ее название, чтобы потом воспроизвести ее на повторе. К счастью, у вас есть телефон с установленной программой распознавания музыки (Shazam).

Итак, вы быстро запускаете приложение Shazam, наводите телефон на источник музыки и записываете несколько секунд музыки… и вы спасены! Программное обеспечение только что предоставило вам не только название песни, но и исполнителя песни, альбом, дату выпуска и множество других метаданных.Теперь вы можете расслабиться, потому что у вас есть информация, необходимая для добавления песни в ваш любимый музыкальный проигрыватель или список воспроизведения и слушайте ее снова и снова, пока она вам не надоест или пока она не станет частью вас.

Описанный выше сценарий довольно распространен в наши дни в нашем футуристическом мире. И большинство людей довольны тем, что просто являются потребителями такой «волшебной» технологии. Но для хакеров, любителей алгоритмов, разработчиков программного обеспечения и тех, кто неизвиняюще любопытен среди нас, потребления крутых технологий никогда не бывает достаточно.Мы хотим знать больше! Что стоит за тем, как работает Shazam? Почему это часто бывает так точно? Как насчет того, чтобы просто напевать песню, есть ли способ распознать песни, напевая в одиночестве?

Секрет всего процесса известен как звуковой отпечаток (или акустический отпечаток), который сам по себе является одним из алгоритмов автоматического распознавания контента (ACR). В этой статье будет представлено не научное, высокоуровневое объяснение аудио-отпечатков пальцев с помощью Shazam в качестве примера.

Как работает Shazam — упрощенное резюме

Сначала немного предыстории.Shazam — не новая услуга. Он был основан в 1999 году и поэтому старше того, что мы сегодня называем смартфоном. В первые дни Shazam пользователям действительно приходилось звонить. Однако, как и большинство старых технологий, которые впоследствии приобрели взрывную популярность (AI и ML, я думаю о вас), фундаментальный алгоритм Shazam (и Audio Fingerprinting в целом) все еще относительно то же самое.

Shazam довольно хорошо работает даже в шумной обстановке, такой как ночные клубы и бары, если соответствующая песня уже существует в базе данных Shazam.Вы можете начать запись в любой момент песни, независимо от того, является ли это вступлением, припевом или куплетом. Shazam создаст отпечаток пальца для записанного сэмпла, сверится с его базой данных и с помощью своего алгоритма распознавания музыки скажет вам, какую именно песню вы слушаете.

Для того, чтобы эта служба работала хорошо, Shazam имеет растущую библиотеку музыки / аудио, насчитывающую более 8 миллионов песен (11 миллионов по некоторым источникам). Если мы возьмем ровно 8 миллионов песен и предположим, что каждая песня длится 3 минуты, потребуется почти 46 лет, чтобы закончить воспроизведение каждой песни подряд.

С такой огромной библиотекой песен, как Shazam удается искать во всем этом и давать результаты за считанные секунды? Здесь на помощь приходит Audio Fingerprinting. Когда вы «Shazam» песню, фактические аудиофайлы в базе данных не являются тем, что ищется. Вместо этого Shazam использовал свой алгоритм снятия отпечатков пальцев для создания отпечатков аудио для музыкальных файлов в своей базе данных. Эти звуковые отпечатки пальцев состоят из наборов числовых данных (а не аудиозаписей).

Когда вы подносите телефон к песне, которую хотите идентифицировать, Shazam быстро превращает ваш клип в звуковой отпечаток пальца, используя тот же алгоритм.Теперь это просто поиск числовых данных и сопоставление с образцом. Shazam ищет в своей библиотеке код, созданный на основе вашей записи. Когда он его находит, он нашел вашу песню!

Как известно разработчикам, числовой (или текстовый, или строковый) поиск может выполняться с невероятной скоростью.

Я не буду обсуждать детали какого-либо реального алгоритма снятия отпечатков пальцев. Итак, в этой статье не будет примеров кода. Извините. Но вот еще немного информации для вас, любопытные люди …

В статье в Scientific American в 2003 году (не удосужившись связать статью, поскольку она находится за платным доступом), Эйвери Ли-Чун Ван, соучредитель и главный научный сотрудник Shazam, поделился некоторыми интересными информация о том, как Shazam создает отпечатки пальцев.Он объяснил, что подход его компании к аудио-отпечаткам пальцев долгое время считался вычислительно непрактичным, поскольку общее мнение заключалось в том, что в песне слишком много информации, чтобы составить простую подпись. Однако, борясь с проблемой, Эйвери Вангу пришла в голову блестящая идея: что, если он проигнорирует почти все в песне и вместо этого сосредоточится только на нескольких относительно «напряженных» моментах? При таком подходе Shazam создает спектрограмму для каждой песни в своей базе данных.

В общих чертах, спектрограмма — это график, который отображает 3 измерения музыки — время, частоту и амплитуду.

Алгоритм снятия отпечатков пальцев Shazam затем выбирает только те точки на графике, которые представляют ноты, которые содержат более высокое содержание энергии, чем все другие ноты, окружающие его — пики графика. Как объяснил Эйвери Ван в этой академической статье о том, как работает Shazam, этот метод снятия отпечатков пальцев приводит к примерно 3 точкам данных в секунду на песню. Хотя это все еще много данных, учитывая количество песен, это ничто по сравнению с размером полных аудиоданных.И это числовые данные, которые намного легче обрабатывать и сравнивать, чем необработанные аудиоданные.

Несмотря на игнорирование почти всей информации в песне, Shazam по-прежнему может обеспечить очень точное совпадение песен. И, как уже упоминалось выше, он неплохо работает даже в шумной обстановке. Бывший генеральный директор Shazam Эндрю Фишер сказал, что компания также нашла способ подобрать музыку, которая была ускорена — как радио-ди-джеи могут сделать, чтобы вписаться в песню перед рекламной паузой, или как клубные ди-джеи иногда делают, чтобы соответствовать определенному темпу.

В целом, с точки зрения программиста, я считаю, что точность Shazam впечатляет. Однако у него есть и недостатки, особенно когда данных недостаточно.

Например, вы можете спешить, чтобы получить свой телефон и «Shazam» песню, когда песня заканчивается, и вы не сможете получить достаточно записанных секунд, чтобы Shazam мог точно идентифицировать песню. Также возникают ошибки, когда люди пытаются посмотреть живые выступления по телевизору. И даже не пытайтесь напевать песню, чтобы Shazam смог ее идентифицировать — независимо от того, насколько вы хороший певец.Математический алгоритм распознавания аудиофайлов Shazam совершенно не заботится о вашем вокальном мастерстве.

Ой, я не могу напевать песню? Что насчет той песни, застрявшей в моей голове, которую я хочу идентифицировать ?! Читайте дальше…

Beyond Shazam — Определите песни по напеву («Query By Humming»)

Если у вас в голове застряла песня, которую вы хотите идентифицировать, Shazam не может вам помочь. Это может быть очень неприятно, и именно поэтому вы часто будете встречать подобные вопросы в Интернете:

Вы ведь чувствуете их боль, верно?

Но у вас есть несколько различных вариантов.Например, есть веб-приложения и сообщества Facebook и Reddit, которые позволяют вам петь песню, чтобы люди могли ее идентифицировать. И если вы знаете несколько слов песни, есть приложения, которые позволяют вам ввести несколько слов, которые вы знаете, а затем приложения попытаются помочь вам определить песню.

Однако, с моей вечной программной точки зрения, наименее неудобными и быстрыми вариантами являются приложения, которые предлагают вам услугу «Query By Humming».

Запрос с помощью напевающих приложений позволяет пользователям петь / напевать короткий отрывок мелодии на ваш телефон, а затем они получают информацию о песне.

Пожалуй, самым известным приложением, которое предоставляет эту услугу, является SoundHound.

Аудио отпечатки пальцев с точки зрения разработчика — сценарии использования. И т. Д.

В этой статье основное внимание уделяется объяснению снятия отпечатков пальцев с точки зрения пользователя / потребителя.

Однако представьте себе другой сценарий … на этот раз вы разработчик: вы только что опубликовали свой новый музыкальный проигрыватель, и кто-то загружает и устанавливает его на свое устройство. Теперь они идут, чтобы добавить некоторые из своих существующих музыкальных файлов в ваше приложение, и поскольку в загруженных ими музыкальных файлах отсутствуют надлежащие метаданные, ваше приложение не имеет информации для отображения для обложки альбома, исполнителя и т. Д.Хуже того, им предоставляется куча искаженных и неструктурированных данных, которые изначально были частью метаданных в загруженных ими файлах.

Неудачный первый опыт пользователя может заставить его покинуть ваше приложение и найти что-то получше.

Но как вы можете правильно отображать правильные метаданные и обложки альбомов, если в музыкальных файлах, загружаемых вашими пользователями, эта информация отсутствует? Опять же, ответ кроется в Audio Fingerprinting.

Основное преимущество Audio Fingerprinting заключается в том, что музыкальное произведение можно надежно идентифицировать просто по самой музыке.Итак, как разработчику, вам не нужно полагаться на своих пользователей, чтобы они сами управляли своими музыкальными метаданными. Зачем возлагать такую ​​нагрузку на пользователей? Всегда лучше предполагать, что пользователи ленивы (даже если это не так). Таким образом, вы продвигаете свой лучший продукт и предлагаете максимальное удобство для пользователей.

Заключение / Резюме

Помимо описанных выше сценариев пользователя и разработчика, варианты использования для снятия отпечатков пальцев и запросов с помощью гудения очень широки. Вот несколько популярных примеров использования этих крутых технологий:

1. Пользователи, пытающиеся найти песню, которую они слушают в кофейне
2. Разработчики приложений, пытающиеся предоставить лучший музыкальный опыт
3. Владельцы авторских прав на музыку пытаются защитить использование их музыка
4. Мониторинг трансляции радио для распределения роялти на основе использования музыки
5. Акустический запрос, когда пользователь может запомнить только часть мелодии песни
6. Караоке-приложения, в которых можно использовать напевный запрос, чтобы пользователи могли напевать небольшую часть мелодия для поиска нужной песни в большой базе данных песен
7. Запрос напевом также может использоваться для создания партитуры на основе сходства пения пользователя и оригинального исполнителя.Эта оценка затем может быть использована для оценки выступлений акапеллы на основе сходства вокала и мелодии.

1. Расскажи! Используйте эти кнопки, чтобы поделиться ссылкой на свои любимые сайты социальных сетей.

Помогите мне поделиться этим. . .

2. Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к моей аудитории и получать уведомления по электронной почте, когда я публикую новый контент.
3. Внесите свой вклад, добавив комментарий, используя раздел комментариев ниже.
4. Следуйте за мной в Twitter, LinkedIn и Facebook.

Связанные

Как создать приложение, подобное Shazam?

Вы когда-нибудь слушали песню по радио, на YouTube или даже в магазине и не знали, что это за песня? Что ж, именно здесь в игру вступает приложение Shazam.

Он позволяет пользователям направлять свой телефон на аудио и может распознавать имена, места и время этих аудиопотоков. Shazam — это приложение, которое в последние годы стало чрезвычайно популярным.

Это популярное приложение для распознавания музыки было загружено более миллиарда раз для Android и iPhone. Так в чем же секреты успеха этого приложения?

Что нужно было сделать, чтобы стать одним из самых известных приложений для распознавания музыки в мире? А как создать приложение типа Shazam?

Давайте узнаем ответы на эти вопросы в этом блоге!

Источник: Овлер

Как работает Shazam API?

Вы когда-нибудь хотели создать собственное приложение, подобное Shazam? Существует множество приложений для поиска информации о музыке, но ни одно из них не сравнится с Shazam. Что отличает его от остальных?

Людям это нравится, потому что он прост и удобен в использовании.Вам просто нужно коснуться экрана и позволить приложению слушать, что играет поблизости. Затем приложение сопоставляет музыку с базой данных песен, исполнителей и текстов песен.

Чтобы создать такое приложение, как Shazam, вам необходимо изучить API и понять некоторые другие особенности.

Вы когда-нибудь задумывались, как работает Shazam API? Чтобы узнать об этом больше, читайте дальше!

• Алгоритм Shazam преобразует образцы песни в отпечатки пальцев, а затем сопоставляет эти отпечатки с отпечатками пальцев из известных песен в своей базе данных.
• При поиске песен учитывается их время относительно друг друга в песне и другие факторы.
• Аудио отпечаток пальца — это набор хэштегов или подписей сэмплов песни. Они измеряют, какие частоты в каждом сэмпле самые сильные по сравнению с записанной песней.
• Наконец, Shazam находит музыку, сравнивая звуковой отпечаток записанной пользователем песни с звуковыми отпечатками известных песен из своей базы данных песен.

Чтобы подвести итог процесса, взгляните на следующие шаги, чтобы узнать, как работает приложение Shazam.

1. Пользователь записывает песню в приложении.
2. Shazam затем создает звуковой отпечаток / спектрограмму из предоставленной пользователем записи.
3. Shazam ищет совпадения звуковых отпечатков пальцев в своей базе данных приложения.
4. Наконец, теперь вы можете наслаждаться песней, если она есть в базе данных.

Итак, это все о том, как работает Shazam API и как приложение на самом деле обрабатывает, чтобы найти и распознать записанный пользователем звук из своей базы данных.

Как клонировать Shazam?

Как создать приложение, подобное Shazam? Давай поговорим!

При выпуске нового приложения в мир нужно многое учитывать.Независимо от того, что приложение будет делать, вы должны убедиться, что ваша команда разработчиков думает обо всех деталях, участвующих в процессе. Вот как создать приложение, подобное Shazam.

В этом сегменте блога мы подробно разберемся со всеми шагами по созданию приложения для распознавания музыки, такого как Shazam. Итак, приступим!

ШАГ 1 — Проведите глубокий анализ рынка

Рынок приложений для бизнеса чрезвычайно конкурентен. Согласно опросу Statista , по состоянию на 4 квартал 2020 года их было 3.В магазине Google Play есть 14 миллионов приложений. Таким образом, эти цифры четко отражают обширность рынка приложений.

Единственный способ создать прибыльный бизнес по разработке приложений — это тщательный анализ и исследование рынка. Таким образом, нужно изучить и изучить индустрию распознавания музыкальных приложений, прежде чем фактически в нее вступить.

ШАГ 2. Создание надежной модели бизнеса и доходов

Создание прочной бизнес-модели — один из наиболее важных шагов на пути к созданию прибыльного и долгосрочного бизнеса приложений.

Бизнес-модель вашего приложения для распознавания музыки должна содержать две вещи:

1. Стратегии монетизации
2. Маркетинговые и PR стратегии

Связанное чтение: 5 надежных маркетинговых стратегий для стартапов

ШАГ 3. Разработка приложения Song Finder

Третий шаг — разработать приложение для поиска песен. Всегда лучше нанять команду профессионалов для разработки вашего приложения. Почему?

Загляните в этот блог , чтобы узнать, почему аутсорсинг — лучший подход для разработки веб-приложений и приложений.

ШАГ 4. Проверьте приложение Song Finder

Это один из самых недооцененных этапов любого процесса разработки приложений. Тщательное тестирование приложения — ключ к высокопроизводительному и эффективному приложению . Кроме того, вы должны убедиться, что ваше приложение не содержит ошибок и каких-либо мелких или серьезных осложнений.

С этого момента часто рекомендуется нанять QA-инженера для тестирования вашего приложения. Кроме того, это повышает эффективность вашего приложения и повышает удобство использования.

ШАГ 5 — Запустите приложение

Пятый и последний шаг — запустить приложение.Крайне важно рекламировать свое приложение, особенно до и во время его запуска. Это можно сделать, запустив маркетинговые кампании на всех платформах социальных сетей.

Итак, это все о процессе разработки приложения для поиска песен, такого как Shazam. Теперь давайте посмотрим на некоторые из его главных особенностей.

Как приложение Shazam зарабатывает деньги?

Shazam зарабатывают деньги двумя способами —

1. Цифровые продажи

Цифровые продажи — это основной способ заработка Shazam.Каждый раз, когда он определяет песню, он дает возможность купить ее в iTunes своим пользователям. Именно так он приносил доход через сторонние сайты.

Кроме того, в 2016 году он позволил своим пользователям транслировать песни со Spotify и других сторонних платформ потоковой передачи песен. Таким образом, увеличение трафика приложений этих мощных потоковых платформ на миллионы

И именно так компания заработала миллионы долларов на цифровых продажах.

2. Данные пользователя

Второй способ заработка Shazam — использование пользовательских данных.Однако для Shazam это не прямой источник дохода, а скорее пассивный источник дохода.

С тех пор, как Apple приобрела Shazam, Apple использует эти огромные пользовательские данные для увеличения своих продаж и увеличения числа потенциальных клиентов. Что, в свою очередь, приносит Shazam большие деньги.

Итак, это все о том, как Shazam зарабатывает деньги, фактически не взимая плату с пользователей.

Что лучше Shazam или SoundHound? — «Shazam против SoundHound»

Вечный вопрос к пользователям смартфонов… (по крайней мере, для нас). Какое приложение для распознавания музыки лучше — Shazam или SoundHound? Есть вообще разница? Давай выясним.

Эти два приложения позволяют определить песню, которая играет в фоновом режиме. И Shazam, и SoundHound — отличные мобильные приложения для использования на телефоне. Они позволят вам открывать для себя новую музыку вокруг вас или по имени.

Некоторые из основных функций SoundHound включают:

• OK Hound
• Опция гудения
• Просмотр текстов песен в режиме реального времени
• Доступ ко всей информации об артистах, группах и т. Д.
• Возможность загрузки распознанных песен
• Рекомендации похожих песен и альбомов

Все эти основные функции делают SoundHound одним из основных конкурентов приложения Shazam.Тем не менее, у Shazam есть свои преимущества, которые делают его отличным приложением для поиска песен.

Таким образом, подводя итог, довольно сложно сказать, какой из них лучше. Однако обычно это зависит от пользователей и их ожиданий от приложения для поиска звука.

Если вам нужен полный пакет, который представляет собой сочетание поисковика песен и платформы потоковой передачи песен, SoundHound — лучший вариант.

Но это не значит, что Shazam ничем не хуже SoundHound. Shazam имеет такие функции, как автоматический Shazam, опция визуального распознавания и т. Д., Что делает его лучшим выбором для приложения для поиска песен.

Затраты на разработку приложения-клона Shazam?

Стоимость разработки любого приложения зависит от многих факторов. Например,

• Расположение
• Тип применения
• Тип платформы, задействованной в разработке
• Встроенные технологии (стек новейших технологий будет стоить дороже)
• Front-end разработка
• Сложность встроенных функций
• UI / UX, анимация, визуальные эффекты и т. Д.

Это были некоторые из основных аспектов, влияющих на затраты на разработку приложений.Теперь мы перечислили общие рыночные ставки в час, а также различные функции и аспекты приложения.

С помощью этой таблицы можно легко рассчитать приблизительную стоимость разработки приложения для распознавания музыки, такого как Shazam.

Итак, все дело в затратах на разработку приложения для распознавания / поиска звука, такого как Shazam.

Создайте приложение Shazam Clone с Idea Usher

Вы когда-нибудь хотели, чтобы ваш бизнес был похож на музыкальное приложение Shazam? Приложение слушает песню или музыкальный клип, сообщает вам, как называется песня, и даже дает вам возможность купить ее. Не только это, Shazam делает кое-что прибыльное!

К сожалению, создание такого приложения требует большего, чем просто прослушивание музыки. Перед тем, как погрузиться в мир технологий распознавания музыки, важно понимать цифры, стоящие за этими красивыми звуковыми волнами.

Звучит устрашающе, не правда ли? Вот где Идея Ашер приходит вам на помощь!

Idea Usher — ведущая компания по разработке программного обеспечения и приложений, которая разрабатывает для вас веб-решения и мобильные решения.

От проектирования до разработки — мы вам поможем!

Кроме того, мы используем передовые технологии, такие как искусственный интеллект, разработка блокчейнов, машинное обучение, и дополняем их ориентированным на человека UI / UX дизайном, чтобы предлагать решения, которые являются футуристическими и ориентированными на результат.

Наши услуги не ограничиваются только проектированием и разработкой вашего приложения. Мы предлагаем наши услуги после запуска вашего приложения, такие как поддержка и обслуживание.

Мы поможем вам сформировать эффективные PR-стратегии для повышения производительности вашего приложения и его рентабельности на рынке.

Чего же ты ждешь тогда? Свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать проект своей мечты!

Заключение

Надеемся, вам понравился наш блог — Как создать приложение, подобное Shazam? Приложение Shazam — одно из лучших приложений для распознавания музыки на рынке.Несомненно, это приложение будет в восторге от любителей музыки.

Слушаете ли вы песню по радио или где угодно, вы открываете Shazam и просто подносите телефон к звуку. Это приложение может легко идентифицировать его для вас.

В тот момент, когда вы услышите песню, отобразится такая информация, как название альбома и сведения об исполнителе.

Подводя итог, Shazam — это просто хорошее приложение для смартфонов, которое может помочь вам узнать песню и название группы. Это приложение действительно популярно, если вы ищете идеи для лучших приложений для смартфонов. Shazam также имеет другие функции, которые делают его одним из лучших приложений для распознавания музыки всех времен!

С этого момента будет отличной идеей инвестировать в создание приложения для распознавания музыки, такого как Shazam . Это поможет вам создать прибыльный бизнес с большим ростом рынка. Несмотря на то, что рынок довольно конкурентен, каждый, несомненно, сможет пройти через него, применяя правильные инструменты и стратегии и используя правильные ресурсы.

Часто задаваемые вопросы

1.Есть ли такое приложение, как Shazam для картинок?

Да, есть приложения вроде Shazam для картинок. Например, Google Lens, Snapplay и т. Д. Являются одними из лучших приложений для распознавания изображений.

2. Какие другие главные конкуренты Shazam?

Некоторыми главными конкурентами Shazam являются SoundHound, TrackID и т. Д.

3. Может ли Shazam определить песни, которые проигрываются на вашем телефоне?

Да, Shazam может определять песни, воспроизводимые на вашем телефоне, с помощью технологии распознавания звука.Он создает звуковые отпечатки пальцев из записанного пользователем звука, а затем сопоставляет их частоты с песнями в своей базе данных.

4. Какие технологии использует Shazam?

Shazam использует звуковые отпечатки пальцев, основанные на частотно-временных графиках , для идентификации песен, воспроизводимых в фоновом режиме. Он записывает звук через ваш телефон, а затем преобразует его в звуковые отпечатки пальцев, которые затем сравниваются с песнями, доступными в его базе данных.

Просмотры сообщений:
207

Как сделать Shazam песню, которая уже есть на вашем телефоне

Что нужно знать

• Запустите приложение Shazam, выберите трек, который вы хотите идентифицировать, в музыкальном приложении и нажмите кнопку Shazam .
• Просмотрите название песни, информацию и прошлые Shazam из Моя музыка> Shazams на iOS и Shazam Library на Android.

В этой статье объясняется, как использовать Shazam для определения музыки, воспроизводимой на вашем мобильном устройстве, а не музыки из внешнего источника.

Lifewire / Miguel Co

Использование Shazam для определения песни, воспроизводимой на вашем устройстве

Если вы не установили это бесплатное приложение, сначала загрузите его для своей операционной системы и запустите.

Приложение Shazam должно работать в фоновом режиме, прежде чем вы начнете воспроизводить музыку.

1. Запустите приложение Shazam.

2. Откройте предпочтительное музыкальное приложение, выберите и воспроизведите неизвестный трек, который Shazam должен идентифицировать. В этом примере мы использовали RadioApp Pro, приложение, которое транслирует наземные радиостанции на ваш телефон.

3. Вернитесь в приложение Shazam и нажмите кнопку Shazam . Через несколько секунд вы должны увидеть информацию о названии песни и исполнителе.

4. Если у вас есть аудиофайл, содержащий несколько песен, нажимайте кнопку Shazam каждый раз, когда начинается воспроизведение новой песни.

Просматривайте и слушайте свои Shazams

После того, как вы закончите воспроизведение неизвестных песен на своем телефоне, просмотрите список треков, которые приложение определило, просмотрев вашу историю Shazam. Приложение Shazam сохраняет всю идентифицированную информацию о песнях в вашей Shazam Library на Android и My Music > Shazams на iOS.

Выберите песню из своего списка идентифицированных песен, чтобы прослушать трек в Apple Music Store. Вы также можете транслировать всю песню с помощью Spotify, Deezer или YouTube Music на Android.

Если вы выбрали потоковую передачу идентифицированных треков с помощью Spotify или Deezer, на вашем устройстве должны быть установлены соответствующие приложения.

Настроить Auto Shazam

Откройте и запустите приложение Shazam, чтобы находить песни в каждом конкретном случае. Если вы хотите, чтобы Shazam слушал в фоновом режиме и определял, что он слышит, включите Auto Shazam.

• В iOS : выберите значок Настройки и переместите переключатель в положение на рядом с Shazam при запуске приложения . Либо нажмите и удерживайте значок Shazam , чтобы включить его.
• На Android : выберите и удерживайте значок приложения Shazam и нажмите Auto Shazam .

Советы по устранению неполадок

Если у вас возникли проблемы с определением песен, попробуйте следующие исправления:

• Увеличьте громкость на вашем устройстве : Иногда Shazam не слышит воспроизводящуюся песню, если микрофон не улавливает звук.