Сериал про машину с искусственным интеллектом: Сериал «В поле зрения»: добрый бог из машины | Классика сериалов, Сериалы

Сериал «В поле зрения»: добрый бог из машины | Классика сериалов, Сериалы

Начните исправлять мировое зло, и в конечном итоге вы станете его частью
Гарольд Финч

XXI век, эпоха прогресса. Человеку не нужны высшие силы, которые управляли бы миром вокруг него. Человек сам создаёт богов, чтобы облегчить себе существование.

Фантасты, однако, идут дальше. Они любят рассказывать, что в будущем боги обретут независимость, станут умнее, хитрее и сильнее своего создателя, а то и взбунтуются против него. Но сейчас разговор не о «Матрице» или «Терминаторе». В сериале «В поле зрения» бог из машины получил правильное образование, и если он бунтует, то лишь во благо.

В мире, где каждый день совершаются тысячи преступлений, подобное высшее и всемогущее существо, состоящее из единиц и нулей, просто необходимо.

После трагедии 11 сентября Гарольд Финч, гений, миллиардер, филантроп, изобретатель всех социальных сетей, фаерволов и практически всего, что вы можете найти в интернете, по заказу правительства создаёт настоящий искусственный интеллект. Задача сетевого сверхразума — наблюдать за человечеством через объективы камер и предугадывать людские действия. В случае, если эти действия опасны, враждебны, несут кому-либо смерть, то Машина (а именно так Большого Брата и зовут) должна немедленно поставить власти в известность.

Финч (Майкл Эмерсон) учит Машину играть в шахматы, попутно развивая в ней человеколюбие

Да только у правительства нет времени заниматься всеми совершаемыми преступлениями. Они рассматривают лишь те случаи, которые угрожают национальной безопасности, связаны с терроризмом или действиями запрещённых организаций. До смертей простых людей им особого дела нет. А вот Гарольду Финчу, напротив, дорога каждая жизнь, и из-за этого он рассорился со своими нанимателями. Пока государственные спецслужбы по указке искусственного интеллекта ловят террористов, сам Финч собирает команду, которая могла бы заняться раскрытием рядовых преступлений.

А тут главное — иметь быстрые ноги, так как Машина не рассказывает про уже совершённые убийства. Загруженные в неё алгоритмы позволяют ей просчитывать человеческие поступки и даже мысли на несколько шагов вперёд и заранее сообщать Финчу о возможном преступлении. Между сообщением о преступлении и его совершением может пройти как месяц, так и несколько часов, и, чтобы предотвратить трагедию, команде Финча приходится шевелиться.

Вторая сложность для команды заключается в том, что Машина никогда не общается со своим создателем вслух — она практически лишена голоса. Всё, что она может, — отправить ему номер социального страхования будущей жертвы или преступника, чтобы Финч мог узнать хотя бы имя. Машина никогда не конкретизирует, что она имеет в виду, кого и почему она выбрала. Потому преступление приходится предотвращать буквально за минуту до того, как оно случится. А до этого предстоит изнурительная слежка за человеком с целью понять его замыслы.

Частенько зритель видит мир глазами Машины. Обычные люди помечаются белой рамочкой, особые — жёлтой, враждебные — красной

Бывший военный Джон Риз присоединился к Финчу, чтобы сбежать от себя самого, забыть прошлое и обрести смысл жизни. Этот смысл теперь заключается в том, что он бегает по городу и стреляет людям по коленям

Поначалу это выглядит так же скучно, как и звучит. В первом и втором сезонах практически нет центрального сюжета, и состоят они из независимых эпизодов и расследований, как процедурный детектив. Правда, детектив высокобюджетный — стрельбы и взрывов в совокупности хватит на пару фильмов Майкла Бэя. Однако основной сюжет едва ли стоит внимания — по сути это скучное расследование заговоров продажной полиции. Ну кого таким удивишь?

Но перед нами всё-таки сериал Джонатана Нолана, сценариста «Интерстеллара», «Престижа», «Помни» и других проектов его брата Кристофера. А значит, всё сложнее, чем кажется на первый взгляд. И постепенно сериал начнёт удивлять. Развитие сериала похоже на разгон большого поезда. Сначала он нетороплив, с трудом трогается с места в первом сезоне, набирает обороты во втором, а к третьему и четвёртому уже несётся на максимальной скорости.

В третьем сезоне возникает мощный магистральный сюжет, а потом и количество фантастики начинает превышать все разумные (по меркам первого сезона) пределы. Противостояние искусственных интеллектов, погружение в мысли Машины, работа в подполье без средств к существованию и ещё больше взрывов и стрельбы. Первые сезоны начинают выглядеть как слегка наивный боевичок средней руки, в котором и фантастики-то почти не было.

Последние сезоны запоминаются и тем, что у Финча появляется своя команда, а не просто один соратник и куча сочувствующего народу. Если раньше герои были разобщены, то теперь они действуют как слаженный механизм, фактически становятся руками Машины. К Финчу и Ризу присоединяются оперативница спецслужб, парочка детективов, хакерша и собака. Таланты каждого из них, как правило, смертоносны, но к самим убийствам они не прибегают без особой необходимости. Всё-таки команда создавалась, чтобы спасать, а не чтобы копать могилы.

Как только команда окончательно формируется, сериал моментально перестаёт быть странным, почти медитативным детективом и становится чуть ли не самой интересной научной фантастикой на телевидении.

Экранная любовь Гарольда к Грейс не заканчивается сериалом. В реальности актёры Майкл Эмерсон и Кэрри Престон счастливо женаты

Казалось бы, снимай да снимай сезоны на радость растущему числу фанатов. Но не всё так просто. Во время демонстрации четвёртого сезона телеканал CBS поменял время выхода в эфир новых серий, из-за чего рейтинги у проекта резко упали с одиннадцати миллионов зрителей до восьми. Потому при продлении сериала на пятый сезон было объявлено, что он станет последним.

В любом деле важно правильно сформировать команду. А потом правильно её одеть

Первым шагом к закрытию стало известие, что новый сезон будет вполовину короче: вместо стандартных двадцати двух эпизодов — всего тринадцать, а под конец — завершение истории без намёка на продолжение.

Вторым шагом был перенос старта сериала с осени 2015 года на неопределённый срок. Пятый сезон уже давно снят, но до сих пор непонятно, когда он будет запущен. Будто бы телеканал хочет его саботировать и шантажом заставить создателей остаться. Они-то уже намекнули, что хотят перевести «В поле зрения» куда-нибудь ещё, раз CBS не жаждет продления. Но как это сделать, если пятый сезон ещё не вышел? Никак, вот и сидят они без дела и работы.

Но рано или поздно сезон выпустят, и в нём ожидаемо вернётся агент Шоу в исполнении Сары Шахи. Актриса была вынуждена покинуть проект в четвёртом сезоне из-за беременности, но сейчас снова вернула форму и набрала мышечную массу, чтобы как следует поломать чьи-нибудь косточки. С её героиней произошли изменения — долгий плен не прошёл для неё даром, и теперь даже друзья не могут ей до конца доверять. Тем не менее это не должно помешать развитию давно намечающейся любовной линии.

Да и финальному сражению между Машиной и её конкурентом — честолюбивым искусственным интеллектом по имени Самаритянин — однозначно быть. А исход этого сражения не предрешён: в последнее время Самаритянин побеждал практически во всех битвах интеллектов, так как не скован моралью и этикой.

Сериал подаётся как чрезвычайно серьёзный, но за счёт этого комедийные элементы в нём еще более ощутимы

Если не считать предстоящего закрытия, у сериала всё хорошо. Сейчас он крайне популярен, даже несмотря на упавшие рейтинги. Проект дорогой, но многие крупные телеканалы могут устроить между собой нешуточный бой в надежде перетащить его к себе. Недавно даже потоковый сервис Netflix («Сорвиголова», «Восьмое чувство») изъявлял желание запустить «В поле зрения» у себя.

Вот только продюсер сериала, Джей Джей Абрамс, намекает, что не следует ждать продолжения. По его мнению, пятый сезон закономерно закончит историю, пусть и будет в два раза короче. Сразу вспоминается другой телевизионный проект Абрамса — «Грань» (Fringe), который тоже завершился коротким пятым сезоном.

«В поле зрения», как и другие проекты, обязательно закончится, но не хочется отпускать его сейчас — когда он стал невероятно динамичным и местами забавным боевиком, триллером и фантастикой в одном лице.

Самаритянин делает то же, что и всегда, — пытается захватить мир. Ему для этого даже Пинки не нужен

* * *

Главные рекомендации тем, кто захочет посмотреть «В поле зрения», — пересидеть первый сезон, а потом постараться хоть иногда делать паузы и выходить на свежий воздух. Оторваться от сериала будет сложно — и не только потому, что его просмотр больше похож на просмотр большого кинофильма.

«В поле зрения» не только развлекает, но и загружает в зрительское сознание массу идей. О людях, о машинах, о человечности — наглядно, доходчиво и так, чтобы они уж точно отложилось надолго. И тут проект бьёт точно в цель, уничтожая всех возможных конкурентов.

Отношения Самин Шоу и Саманты Гроувс странные. Вот уж где от любви до ненависти — один шаг и хорошо разогретый утюг. Именно из-за этих отношений у девушек появился свой фэндом, независимый от сериала

10 лучших сериалов про искусственный интеллект

Андромеда (2000)

В 9784 году по летоисчислению Содружества, ницшеанцы подняли восстание против Содружества Систем, стремясь избавиться от контроля и установить собственный порядок. Началась война, исход которой должен был изменить весь мир. Дабы не допустить победы врага, на встречу их флоту был направлен крейсер Звёздной Гвардии Содружества «Созвездие Андромеды» под командованием капитана Дилана Ханта.Однако, самое мощное судно из когда-либо созданных людьми, попало в западню ницшеанского флота. Не видя никаких возможностей спастись, капитан отдал приказ экипажу эвакуироваться с корабля. Сама же «Андромеды» вместе с капитаном Хантом стала пленником временной аномалии на границе чёрной дыры в системе Гефеста. Вскоре Содружество Систем было повержено, однако, Ницшеанская Империя так и не была создана. С этого времени вселенная погрузилась во тьму и хаос «Долгой Ночи».Прошло 303 года, прежде чем корабль «Эврика Мару», находящийся под командованием Беки Валентайн, смог вытащить когда-то могущественное судно Содружества с орбиты чёрной дыры. Для всех жителей вселенной прошло 303 года, тогда как для Дилана Ханта прошло лишь одно мгновение. Объединившись с членами экипажа «Эврики Мару», капитан Хант взялся за миссию по восстановлении Содружества Систем, прекрасно зная, что этот путь к его цели будет долгим и сложным.

Семь творческих людей пробуждают алгоритмы к жизни — One Zero Society — Перспективы постцифровых культур

В их руках алгоритмы начинают танцевать, а компьютерные программы оживают: творческие люди, экспериментирующие с искусственным интеллектом, зондируют и размывают границу между человеком и машиной. Тот, кому нравится научно-фантастический сериал «Черное зеркало», полюбит и этих художников.

Йоханнес Целлер

Действительно ли алгоритмы принимают лучшие решения, чем люди, и может ли искусственный интеллект (ИИ) быть глупым? Поиску ответов на эти вопросы посвящены многие творческие проекты на тему ИИ. Многие люди искусства в немецкоязычном пространстве исследуют, что значит быть человеком в эпоху самообучающихся машин и больших данных.

Себастиан Шмиг

Предлагал ли вам Amazon когда-нибудь ремень для пулемета? ИИ, который Себастиан Шмиг разработал в рамках своего проекта Other People Also Bought, дошел до такой рекомендации довольно быстро: начав с первого товара, проданного в свое время платформой Amazon (это была книга Дугласа Хофштадтера), скрипт последовательно переходил к следующему объекту из списка «С этим товаром также покупают…» — пока не добрался до ремня. Работы Шмига обнажают абсурдные стороны алгоритмов — и автор не стесняется эскалировать эти стороны. Проект Segmentation.Network непрерывным образом проигрывает более 600 000 анимированных сегментов, использовавшихся в качестве обучающей базы для алгоритма распознавания изображений от Microsoft. Многочисленные сотрудники составили эту базу на основе фотографий с Flickr. На таких базах алгоритмы «обучаются» отличать корову от человека и от дивана, под каким бы углом они ни были сфотографированы, и в итоге умеют, например, узнавать корову на фотографии «в три четверти». Получается, что сначала человек должен вложить очень много труда, чтобы ИИ научился принимать решения вместо него.

Флориан Эгерманн

Флориан Эгерманн из Кёльна позиционирует себя как человека искусства, активиста и астронавта. По крайней мере в первой ипостаси основатель сообщества Failed Artists International очень успешен. Недавно он ввел свою собственную виртуальную валюту: на игровой бирже Fear Exchange с валютой F€URO можно играть на курсе разных страхов. Что вызовет панику в следующий раз: коррупция, тотальный контроль или климатический коллапс? Игроки могут попытать счастья на бирже страхов и в случае удачных прогнозов даже стать «топовым брокером страха». Идею можно сформулировать примерно так: Don’t conquer fear. Gamble on it. («Не борись со страхом. Играй с ним».)

Что вызовет панику в следующий раз:На игровой бирже Fear Exchange Флориана Эгерманна пользователи могут играть с котировками разных страхов. | Фото: © Флориан Эгерманн, „FearExchange“, Web Art, 2017

Матье Керубини

Швейцарец Матье Керубини живет в Пекине. Изначально по профессии он программист. Сейчас он использует свои умения главным образом для того, чтобы создавать из единиц и нулей творческие проекты, ориентированные на общественно-политические вопросы. Его VR-игра 35.000 Feet — симулятор полета над Сирией. Всюду роятся дроны, за окнами проплывают руины разбомбленных домов, а игрок-пассажир имеет возможность отвлечься просмотром голливудского фильма или чтением глянцевого журнала. Тот, кто замечает контрасты и хочет прокомментировать их, может написать в «Твиттер» прямо из самолета. Концепция игры логически примыкает к проекту Матье Керубини Afghan War Diary (2010), где виртуальные убийства из игры Counter Strike проецировались через Google Earth на реально существующие места военных действий в Афганистане.

Ману Лукш

Как показывает ее фильм Dreams Rewired (2015) — компиляция утопий о современных коммуникационных технологиях — чудесные эффекты, оказываемые новыми технологиями на общество и повседневную жизнь, обладают для Ману Лукш непреодолимым очарованием. Каким бы технофобным ни казался в целом проект австрийской художницы, такой же технофильной выглядит его реализация. Ее последний этюд на тему ИИ — ALGO-RHYTHM — посвящен тому, что ИИ передается право принимать решения, которые, возможно, лучше бы оставить за человеком. Первая инсталляция в этой серии работ называется Rap Musical against Automated Propaganda. Работы приглашают наблюдателя задуматься, что ему важнее: комфорт и эффективность или свобода принимать решения.

ЕГОР КРАФТ

Художник Егор Крафт работает в Вене, Москве и Берлине. В своих междисциплинарных работах он любит играть с человеческим восприятием. Для своего проекта The New Color он сделал сайт, на котором несуществующая компания объявляет о том, что изобрела совершенно новый цвет. Посетители сайта не смогли распознать, что перед ними фейк-ньюс, и вскоре проект обрел собственную динамику. Ежедневно поступали запросы от людей, которые хотели увидеть новый цвет. В итоге их электронные письма вместе с документацией по проекту были опубликованы в виде книги. Крафт также создал в высшей степени философскую инсталляцию I Print, Therefore I Am. Он модифицировал принтер так, что тот на протяжении двух месяцев и пяти литров чернил непрерывно печатал на бумажной ленте фразу Рене Декарта Cogito ergo sum («Я мыслю, следовательно, я существую»).

!Медиагруппа Bitnik

Действующая в Цюрихе и Лондоне !Медиагруппа Bitnik произвела фурор в 2013 году, отправив основателю WikiLeaks Джулиану Ассанжу камеру, которая транслировала в Интернет свое собственное путешествие по почтовой системе. Позже группа создала бота под названием Random Darknet Shopper, который в течение нескольких месяцев заказывал случайно выбранные продукты на нелегальных торговых площадках Даркнета и отправлял их в мастерскую группы. В 2015 году инсталляция h4333333K, имитирующая ошибку передачи компьютерного изображения, исказила фасад музея House of Electronic Arts в Базеле. 

Саша Пофлепп

Творчество Саши Пофлеппа посвящено таким сложным темам, как синтетическая биология, геоинженерия и создание новых миров. Дизайнер и художник, работавший с ИИ, исследовал роль технологий в познании мира, в том числе космоса. При этом большинство его работ как бы находятся где-то в диапазоне между мозговыми волнами и космическими волнами. Его проект Spacewalk показывает, что бывает, например, если заставить два ИИ играть друг с другом, складывая, перетасовывая и видоизменяя 3 000 изображений хищных зверей: возникает генеративная нейросеть, которую можно распечатать на листах 120х120 сантиметров. Пофлепп также писал эссе на утопические темы, нечто среднее между Эмерсоном и Азимовым — например, о живых машинах.

Топ-20 лучших сериалов про роботов и искусственный интеллект: 1 часть

В наш список сериалов мы не включали франшизы в которых роботы и искусственный интеллект фигурируют в одной серии из двадцати, то есть те, где они находятся на третьих и четвертых ролях. Также, предупреждаем, что в нашем топе не стоит искать мультсериалы или документальные фильмы про роботов, робототехнику и искусственный интеллект.

Наш материал посвящен только киношным, художественным сериалам, никоим боком не связанным ни с мультипликацией или аниме, ни с документалистикой.

А теперь, когда со всем разобрались, пожалуй, можно и начать. И первым в нашем списке, безусловно, идет самый нашумевший фантастический сериал всех времен и народов…

1. Доктор Кто (2005 – …) 8.73

Не скажем, что в самой-самой фантастической франшизе роботы и искусственный интеллект стоят на первом месте. Но, и не на последнем. Скорее, где-то на втором-третьем, поскольку про извечных врагов Доктора – Киберлюдей и Далеков серии получаются самыми зрелищными и интересными.

Созданные каледом Давросом, обитателем планеты Скаро, роботы далеки долгое время могли существовать лишь в пределах одного города, а уж о том, чтобы выйти за пределы тамошней солнечной системы, и помышлять не могли. Но их чрезмерная воинственность и жажда мести к Доктору сделали чудо. Теперь эти ушлые роботизированные создания колесят по всей вселенной, что и заставляет Доктора то и дело на них натыкаться, причем в разных временных диапазонах.

То же самое можно сказать и о киберлюдях. У этих киборгов, как считается, мозги вполне себе человеческие. Лишь тело – роботизированное. Но это не мешает их мозгам постоянно строить козни всем разумным сущностям, населяющим нашу вселенную. Не избежало войны с киберлюдьми и население нашей планеты. И хоть столкновение с ними произошло в далеком будущем, это не помешало некоторым из них просочиться через разного рода временные «корридоры», чтобы делать мозги Доктору и человечеству в любые времена любых эпох. И это еще хорошо, что Доктор везде поспевает!

Кто-то может посчитать за крутецких врагов, схожих с роботами, и Плачущих ангелов, природа которых так до конца и не раскрыта. Нередко на пути доктора становился и Великий разум, который от исконного ИИ мало чем отличается. Так что, можно с полной ответственностью констатировать, что бесконечная франшиза «Доктор Кто» уж точно достойна того, чтобы находиться в нашем топе сериалов про роботов.

2. Звездные врата: ЗВ-1 (1997-2007) 8.11

Сколько не возмущайся, что, мол, на первом месте в Звездных вратах всегда идут Гоа’улды, серии, в которых принимали участие Репликаторы смотрятся и интереснее и зрелищнее.

Да, безусловно, Гоа’улды – враждебные симбионты, вселяющиеся в тела людей и полностью берущие под контроль их тела, заслуживают первого места в списке антагонистов вселенной «Звездных врат». Равно как и агрессивная религиозная фракция вознесшихся альтеран – Орай.

Но за сериями, в которых фигурируют Репликаторы, наблюдать было намного интереснее. Особенно, когда они «эволюционировали» в своей технической эволюции до нанотехнологий и могли принимать формы человеческих тел, неотличимые от настоящих людей.

Даже в сериале «Звездные врата: Атлантида» (2004-2009) 8.12, в котором, как известно, основными антагонистами являлись Рейфы, нашлось место для этих злобных техногенных созданий. И они были далеко не на последнем месте в списке причин, из-за которых земляне «сделали ноги» из галактики Пегас.

И еще слава богу, что все благополучно закончилось.

3. Мир Дикого Запада (2016 – …) 8.08

Это сериал, в котором роботы действительно на первом месте. Франшиза является своеобразным сиквелом художественного фильма «Западный мир» 1973 года выпуска, снятого М. Крайтоном по своему же сценарию.

Впоследствии, через три года, был снят второй фильм, продолжающий историю первого – «Мир будущего» (1976), а затем и телесериал «Beyond Westworld», завершающий начатое в первом фильме.

В 2016 году Джей Джей Абрамс и Джонатан Нолан решили воскресить мир будущего «Западного мира», и получилось у них это, судя по рейтингу, довольно неплохо. В сериал уже вбухано свыше ста миллионов долларов. И это, судя по всему, не предел.

А потому наблюдать за тем, как толстосумы, приезжая в специальный развлекательный парк, созданный по типу поселений Дикого запада 1800-х годов, убивают тамошнее «роботизированное» население, будет очень интересно.

Наблюдать же за тем, как восставшее роботизированное население парка будет убивать направо и налево понаехавших для развлекухи толстосумов – и того интереснее!

4. Звездный путь: Следующее поколение (1987-1994) 8.07

Не могли отодвинуть на задний план тему о роботах и киборгах и в самом известном космическом фантастическом сериале «Звездный путь». И если в оригинальном сериале конца 60-х годов роботы фигурируют лишь вскользь в нескольких сериях, то уже в «Следующем поколении» они – чуть ли не центральный гвоздь программы.

Расса киборгов под названием «Борг» это еще та палка в колеса, которую забороть более менее смогут лишь с помощью команды легендарного, затерявшегося в 4-м квадранте, «Вояджера». Да и то, судя по всему, не полностью. Так что, Борги и в сериале «Вояджер» (1995-2001) 8.02 остаются на первых местах. Частично с ними сталкиваются и в сериале Звездный путь: Дальний космос 9 (1993-1999) 7.71. 

Да и в самой команде экипажа числится прославленный и нестандартный робот инопланетной цивилизации Дэйта. Обещаем, будет интересно.

5. Я не робот (2017-2018) 8.00

Корейцы – мастера не только смартфоны и модули оперативной памяти самсунговские производить. Они еще и мастера создавать качественные долгоиграющие мыльные оперы, которые у нас принято называть «дорамами».

Да, эта франшиза – тоже дорама, в которой сопли размазываются между очень интересной парочкой. Он – успешный молодой человек с ужасной аллергией на прикосновение к любым иным человеческим телам. Да, действительно, весьма странное заболевание. По всей видимости, такое может быть только у корейцев. Она – самый натуральный человекоподобный робот-геноид (то есть, андроид, наделенный женской внешностью) Анджи-3, как две капли воды слизанный с одной из местных девчонок – Чо Джиа.

Только, в конце концов, непонятно, кто из девчонок на самом деле является кем. По крайней мере – непонятно для нашего главного героя.

Фильм очень сильно смахивает на перепевку нашего советского «Электроника». И хотя сюжет, конечно, далек от отечественного, основная сюжетная линия с подменами робота на человека и наоборот еще как прослеживается. Но девушкам будет очень интересно.

6. Лексс: Темная зона (1996) 7.95

А тут в качестве разумного робота выступает сам космический корабль, на борту которого в одночасье оказываются герои сериала.

Корабль не только напоминает некое разумное живое существо – насекомое (отдаленно – стрекозу без крыльев) но еще и является судном, оснащенным мощнейшим видом оружия во всей вселенной. И, понятное дело, в чужих и идиотских руках это оружие может стать последним, что увидит население галактики. А потому это оружие и находится под своеобразным патронажем искусственного интеллекта корабля, и только ему судить, как его можно использовать и кому доверять его управление.

Да только не ошибка ли это доверять такую мощь ИИ, который, к тому же, с течением времени еще и превратился в сентиментально-романтическую, выжившую из ума, железяку. Впоследствии, спустя год, сериал обзавелся продолжением: Лексс (1997 – 2002), только в нем фигурируют уже совсем иные лица.

Чем-то отдаленно Лексс смахивает на «Звездные врата: Вселенная» (2009-2011) 7.87, где куча народу тоже оказалась на заброшенном корабле древних. Только у того корабля и мощи поменьше было, да и сам он не был наделен таким уж выдающимся искусственным интеллектом. Хотя… Непонятно, чем он там был наделен, поскольку проект был заморожен сразу после выхода 2-го сезона.

7. Звездный крейсер Галактика (2004-2009) 7.94

В этом сериале также, как и в предыдущем, роботы на самом первом месте. Ну, разве что, чуть в стороне от людей, коих они решили истребить окончательно и бесповоротно.

Тут роботов зовут «Сайлонами». Сайлоны поставили перед собой задачу полностью истребить человечество, которое долгие годы так успешно и бессовестно их эксплуатировало. То, что само человечество их и создало, их ни в коей мере не колышит. Теперь мы и сами с усами. Можем себя и создавать, и чинить, и все, что хочешь. Так на кой, извините, нам нужно это человечество – раса тунеядцев, наживающихся на чужом труде?

Ну и как давай они всех людей и во всех мирах валить пачками. В первые же сутки восстания человеческий космический флот был уничтожен на 90 с лишним процентов. Остался лишь один мало-мальски целый крейсер «Галактика», который, собрав вокруг себя суда уцелевших, пытается свалить от роботов подальше.

Пилотные серии сериала «Звездный крейсер Галактика» вышли еще в 2003 году. На КиноПоиске они имеют рейтинг 7.76 и, почему-то, опубликованы отдельно от основного сериала. Они собраны в полнометражный телевизионный художественный ильм, так что, всем, кто соберется смотреть сериал, следует вначале посмотреть его, а то будет не совсем все понятно. Далее были сняты спин-оффы: «Звездный крейсер Галактика: Лезвие» (2007) 7.19 и «Звездный Крейсер Галактика: Кровь и Хром» (2012) 6.65, также рассказывающих про противостояние людей и сайлонов.

В целом, сериал снят очень масштабно и интересно. Космические баталии забацаны выше всяких похвал!

8. В поле зрения (2011-2016) 7.97

Здесь все вертится вокруг загадочного искусственного интеллекта под названием «Машина», изобретенного загадочным и ушлым во всех сферах развития (кроме боевых искусств) миллионером Финчем.

Его интересная и умная машина настолько продвинута, что способна просчитывать все и вся на мили-доли всего и вся, делая стопроцентные выводы о том, что случится в ближайшем будущем. В частности, руководствуясь данными, которые она с легкостью собирает из глобальной сети, камер, микрофонов, соцсетей, мессенджеров и пр., Машина способна, словно пролы в «Особом мнении», предсказывать убийства. Но, у всего есть свое «но».

Финч не обладает, как уже было сказано, нужными физическими данными, чтобы предотвращать эти убийства. А потому ему в срочном порядке понадобилось отыскать того, кто бы отвечал всем критериям спеца, способного справиться со всем и вся.

Таким спецом оказывается значащийся в числе убитых бывший агент ЦРУ Риз, который в настоящее время не в ладах с психикой и хочет покончить жизнь самоубийством. Но Финч со своей Машиной вновь пробуждают в отставном спеце тягу к жизни. И, еще как пробуждают, это надо видеть!

9. Приключения Электроника (1979) 7.93

Этот советский фильм не видел только человек, который не жил на территории постсоветского пространства.

Суть фильма в том, что один из гениальных инженеров и изобретателей советского времени сконструировал человекоподобного робота — Электроника, наделенного самообучающимся ИИ, на основе фотографии, найденной в журнале.

На этой фотографии был запечатлен один из простых учеников обычной средней школы города Москвы Сергей Сыроежкин, с которым и встречается сбежавший от своего создателя робот. Сговорившись, Сыроежкин и робот Электроник меняются местами. Теперь в школу ходит Электроник, а Сыроежкин в это время катается на мопеде и бьет баклуши.

Только лафа оказалась не вечной. Когда робот за него и дома с мамой и папой начал жить, бедный пацан, прозябающий в гараже, все же нашел в себе силы, чтобы сказать: «Хватит»! Только было уже, как обычно, слишком поздно.

10. Рыцарь дорог (1982 – 1986) 7.77

Этот сериал рассказывает про бывшего полицейского Майкла Найта и его автомобиль «КИТТ», наделенный ИИ. Оба они трудятся на своеобразную организацию под названием «Фонд за Закон и Правопорядок».

Если учесть, что главный герой, которого, кстати, играет Дэвид Хассельхофф, наделен всеми способностями бойца элитного спецподраздления, а его умное авто напичкано таким количеством прибамбасов, гаджетов и прочей навесухи, что позавидует и Джеймс Бонд, то все задания, которые выпадают на их тяжкую долю, они щелкают как орешки.

Хотя, иной ра,з и главному герою приходилось нет-нет, да схлопотать по бороде, равно как и его черному «Феррари» поменять масло и бензинчику плеснуть…

Заключение

На этом первая часть нашего топ-20 лучших сериалов про роботов и искусственный интеллект завершена. Продолжение, в котором, как ни странно, будут фильмы еще поинтереснее и посвежее, чем в предыдущей десятке, ждем на следующей неделе.

Пока же мы прощаемся с вами, желаем вам побольше классных фильмов и сериалов и, конечно же, прекрасного настроения!

2 часть

Иннополис и «Громкие рыбы» сняли веб-сериал про искусственный интеллект

Проект занял почти год — во многом из-за высоких требований к сценарию, на который оказали влияние материалы с Асиломарской конференции по вопросам ИИ 2017 года. Режиссер Тимофей Шарагин рассказал Enter, что историю не хотелось делать в стиле «ну это что-то компьютерное, стереотипное», поэтому она требовала много внимания. Главной сложностью был фактор экспедиции: основной съемочной группе пришлось жить в Иннополисе месяц, зато это компенсировалось близостью всех локаций.

В главных ролях выступили представители «Громких рыб», но также в нем сыграли профессиональные актеры. Например, начальником компании, где работает главный герой, стал один из ключевых актеров «Анны Карениной» Искандер Нуризянов. Кроме того, для съемок активно привлекали обитателей Иннополиса. Команде удалось интегрировать в сериал интервью с жителями, которые рассказывают свои мысли об искусственном интеллекте. Эпизодическую роль сыграл Евгений Зуев, один из «патриархов» университета Иннополис.

«Почему стоит смотреть казанцам? Лично я люблю местное и самобытное. Творчество казанских музыкантов, художников, творцов. Важно их поддерживать — это помогает выходить на новый уровень, вселяет уверенность, создает крайне важное ощущение обратной связи и работы “для кого-то”. Сам вот недавно смотрел стрим Мити [Бурмистрова] и задонатил ему. Концепция buy local, как говорится. Поэтому смотрите нас.Почему стоит смотреть другим? Искусственный интеллект — это очень большая проблема человечества. Мы подошли к нему слишком близко. Сейчас люди смотрят фильм про инфекцию и видят в нем пророчество. И наш сериал, я уверен, через годы может оказаться таким же точным. Мы предскажем, каким будет искусственный интеллект и как он изменит мир. А он изменит: станет и большой возможностью, и большой проблемой», — поделился продюсер проекта Тимур Исмаев

Всего планируется 8 серий длительностью 17-20 минут. Они выходят по понедельникам и четвергам в 20:00.

В США собрали автомобиль с искусственным интеллектом :: Вещи :: РБК Стиль

Автор

hiconsumption.com

11 сентября 2013

Поклонник создал реплику автомобиля из знаменитого сериала

Многие наверняка помнят американский сериал «Рыцарь дорог», впервые транслировавшийся по нашему телевидению в 90-е годы. В США он был показан в середине 80-х. Главными героями сериала являлись бывший полицейский Майкл Найт (Дэвид Хассельхофф) и автомобиль с искусственным интеллектом КИТТ, который мог ездить автономно, развивать скорость до 480 км/ч и даже подшучивать над своим обладателем. В роли КИТТ «выступал» Pontiac Firebird Trans Am 1982 года сборки. Крис Палмер, один из поклонников сериала, создал копию КИТТ, потратив на это три года.

Для начала Крис приобрел Pontiac Trans Am 1991 года сборки с хорошей трансмиссией. Затем он купил еще по два «понтиака» 1982 и 1983 годов выпуска. Крис снимал различные запчасти со «старых» автомобилей и переставлял их на более новую машину, чтобы сделать ее максимально похожей на КИТТ. Кроме того, Крису удалось найти на eBay приборную доску с двумя видеоэкранами и уникальный передний бампер – именно они были самыми узнаваемыми частями автомобиля из «Рыцаря дорог». На номерном знаке машины написано KNI6HT, что переводится как «рыцарь», а также является фамилией главного героя сериала Майкла Найта. Сейчас владелец с гордостью демонстрирует копию КИТТ всем желающим и охотно разрешает им фотографироваться на фоне авто и в салоне. 

Ридли Скотт выпустил сериал «Воспитанные волками»

В новом сериале британского классика научной фантастики Ридли Скотта «Воспитанные волками», действие которого разворачивается в XXII веке, двое андроидов пытаются воспитать человеческих детей вдали от войн на религиозной почве, чтобы создать новый, свободный и прекрасный мир. Кинокритик «Газеты.Ru» Борис Шибанов рассказывает о двусмысленности режиссерского взгляда на проклятые вопросы нового времени и пытается отличить волков от овец в мире будущего.

В 1920 году чешский драматург Карел Чапек (ему приписывается авторство слова «робот») написал пьесу «R.U.R»., в которой изначальной целью создания человекоподобных машин было бросить вызов Создателю, — а в конце двое роботов, проявившие альтруизм и способность к самопожертвованию, представали как новые Адам и Ева в мире, где остался лишь один обычный человек. С тех пор представления человека о технической стороне искусственного интеллекта фантастически продвинулись вперед, в то время как вопросы гуманитарно-этической стороны вопроса лишь накапливались, множа противоречия и путаницу в наших представлениях о мире. В 2020 году сериал Ридли Скотта «Воспитанные волками» вновь поднимает все те же темы — границы человеческого, борьба религии и науки, а также возвращение мира во времена Адама и Евы. Однако стройности в рассуждениях на эту тему не прибавилось.

Первая же серия начинается с прибытия на необитаемую планету двух андроидов — темнокожего «мужчины» и скуластой белой «женщины». В скобках стоит отметить, что в будущем термин андроид, скорее всего, будет гораздо корректнее для наименования наделенных искусственным интеллектом машин, так как чешский «робот» был образован от слова «работник» и может нести в себе серьезные негативные коннотации.

На их плечах лежит важная миссия — «женщина»-андроид должна выносить и родить несколько зародышей, чтобы продолжить человеческий род. Их обоих тут же тянет назвать Адамом и Евой, однако из диалогов становится понятно, что сами они считают новыми «первыми людьми» именно своих детей, а не себя. Вскоре мы узнаем, что Земля, откуда они улетели в специальной капсуле с зародышами, как Супермен с Криптона, погрязла в войнах между последователями религии. Последняя построена вокруг бога по имени Сол (Солнце), чьи догматы близки к христианству, и атеистами, которые смогли собрать страшных андроидов-убийц, летающих по небу, меняющих внешность и взрывающих людей одним лишь взглядом. Своим детям при этом они объясняют, что корень всех войн именно в религии, тогда как атеизм является единственным путем к прогрессу. Дух соцреализма, чьи контуры неизбежно проступают сквозь такие слова, поддерживают и сцены ведения домашнего хозяйства — дети чуть ли не всесильных андроидов зачем-то в поте лица своего трудятся в поле, несмотря на тяжесть работы, холод и болезни.

Именно их подход к человеческой природе, продиктованный, судя по всему, вменяемой искусственному интеллекту утилитарностью, и становится «волчьим законом», по которому живет вся семья. Счастье — в труде, а все остальное лишь отвлекает от важных задач.

close

100%

Кадр из сериала «Воспитанные волками» (2020)

HBO Max

Однако если в какой-то момент может показаться, что острие фильма направлено против атеизма с социалистическим подтекстом, то стоит просто дождаться появления противоборствующей стороны служителей культа. Они совершенно карикатурно пренебрегают чувством самосохранения, веря в защиту «доспехов Сола», не способных спасти от обычных пуль, действуют исходя из совершенно мракобесных выводов об устройстве мира и готовы на что угодно ради не до конца осознаваемой «высшей цели». Конфликт, намеченный в таком сопоставлении, видимо, читается так: да, религия дезинформирует и делает человека беззащитным перед окружающим миром, ее ненаучность несет вред, но именно на ее фундаменте стоит гуманизм, которого так не хватает атеистам, в частности, призывающим на войну детей, в отличие от своих противников.

Что при этом ужасно смущает — так это постоянная двусмысленность происходящего на экране. Скажем, когда мы видим город, в котором висят огромные гобелены с вышитой на них эмблемой Солнца — сложно не провести параллели с нацистской символикой. Однако как только несколько детей с такими же эмблемами на униформе попадают в андроидную семью, эти нашивки начинают напоминать уже желтые звезды, которыми нацисты метили своих жертв. Да и обращение с детьми в атеистическом лагере сильно напоминает порядки в гитлерюгенде.

Из-за отсутствия персонажей, которые бы вызывали симпатию, понять авторскую позицию в этом противостоянии довольно сложно. Правильные и банальные реплики, которыми щедро сыпят обе стороны конфликта, тоже ситуацию проще не делают. Возможно, в сериал изначально была заложена мысль о полном стирании различий между всеми сторонами любого военного конфликта на почве идеологии.

Однако тянет предположить, что отказавшийся вставать на чью-либо сторону Ридли Скотт только создает видимость, что зрители могут сами сделать выводы из слов героев, давая слово обеим сторонам. Определившиеся со своей позицией будут лишь получать подтверждение собственной точке зрения на мир, а оставшиеся — с большой долей вероятности либо запутаются в попытке вывести смысл, либо воспримут все увиденное как иллюстрацию бессмертного и бесспорного тезиса «жизнь — сложная штука».

close

100%

Кадр из сериала «Воспитанные волками» (2020)

HBO Max

Компенсировать неуютное чувство хаоса окружающего мира должна, видимо, грандиозная визуальная составляющая фильма. Возникает чувство, что здесь нет чисто технических монтажных фраз и почти каждый кадр раскрывает эмоциональную суть происходящего (чего не скажешь о диалогах). Жаль только, что композиционно выверенное изображение выполнено в основном в желто-синей палитре — как неизобретательный шутер.

Еще одно развлечение для зрителя — зеркальный коридор всех возможных смыслов, которые связаны с волками (и неизбежно ассоциирующимися с ними овцами). Здесь постоянно приходят на ум и сказка про трех поросят, и волки в овечьих шкурах, и мальчик, который кричал «волк», и снящиеся андроидам электроовцы, и заблудшие овцы, а при желании — и загадка про волка, козу (овцу) и капусту. Такой подход позволяет буквально забрасывать зрителя все новыми и новыми идеями, не раскрывая до конца ни одну из них.

Скотт не остается в стороне и от актуальной повестки: феминизм, расизм, сексуальное насилие среди священнослужитилей — все это есть в «Воспитанных волками». Но и тут нам скорее предъявляют их как некие «вещи в себе», демонстрационные экспонаты, редуцированные до шаблонности.

Такое ощущение, что основной упор режиссер хотел сделать на визионерскую составляющую и оригинальные твисты. Вот только придумывать орудия убийства и последствия войн ему явно интереснее, чем решать неприятные вопросы гуманизма. А повороты, построенные на стирании идентичности (от смены внешности до сбоев в программе поведения), больше напоминают пародию из «Гриффинов» на «депрессивную научную фантастику семидесятых».

close

100%

Кадр из сериала «Воспитанные волками» (2020)

HBO Max

Бесспорным здесь можно назвать, кажется, только торжество стиля Скотта. Тут есть, кажется, все — и «Гладиатор», и «Солдат Джейн», и «Прометей», и «Чужой». Вернее — все это порублено в дикий салат из-за ограничений, которые накладывает сам сериальный формат.

Но главным ключом к пониманию «Воспитанных волками», наверное, является «Бегущий по лезвию». Единственный вопрос, который применим ко всем обозначенным в фильме ситуациям и конфликтам, – где же заканчивается настоящее и начинается искусственное? Вот только из первых трех серий пока что совершенно неясно: то ли герои не там ищут, то ли никакого настоящего и нет вовсе — и нас просто истязают бесконечным танцем вокруг пустоты.

Остается только дождаться продолжения (если на это хватит сил), чтобы понять, куда приведет героев и авторов их двусмысленный путь. Но больших надежд, честно говоря, питать не удается — ведь если за сто лет, прошедших с момента выхода пьесы Чапека, все человечество так и не смогло определиться с ответом на новые «проклятые вопросы», то почему это должно удаться 82-летнему режиссеру-патриарху, который видит своей задачей создание миров, а не их объяснение?

close

100%

Кадр из сериала «Воспитанные волками» (2020)

HBO Max

фильмов и телешоу с беспилотными автомобилями

8 примеров автономных транспортных средств в кино и на телевидении

В автомобильной промышленности произошло много крупных достижений в области интеллектуальных технологий, от круиз-контроля до предупреждений о столкновениях, и мир с полностью автономными автомобилями кажется на горизонте. Некоторые утверждают, что это плохая идея и что машины никогда не заменят человеческих водителей, когда дело доходит до принятия этических решений, однако она приближается, и некоторые ожидают, что она будет реализована в следующем десятилетии.

Идея беспилотных автомобилей существует уже несколько десятилетий в мире кино и телевидения. Некоторые из них были хорошими, некоторые вызывали беспокойство, но все они вдохновляли других работать над превращением вымысла в реальность. Вот 8 примеров автономных транспортных средств в кино и на телевидении.

1. Ошибка любви (1968)

Пожалуй, всеобщий любимец VW Beetle, Херби впервые попал в кинотеатры в «Любовном жуке» в 1968 году. Однако, вместо умных технологий, именно магия Диснея позволила Херби управлять автомобилем самостоятельно, а также обладать силой разума, придавая ему реальный характер. чувства и эмоции, в результате которых возникла глубокая связь с автогонщиком Джимом Дугласом.Персонаж был настолько популярен, что было снято пять последующих фильмов, начиная с 1974 года и заканчивая «Херби: полностью загружено» Линдси Лохан в 2005 году.

Sentience часто связывают с ИИ и очень важны, когда речь идет о потенциально опасных автомобильных технологиях. Если вы столкнулись с неизбежной аварией с одним из двух отдельных детей, к какому автомобилю с ИИ следует двигаться? Это те этические вопросы, с которыми производители беспилотных автомобилей борются по сей день.1

2.Сериал Knight Rider (1982-86)

Еще один автомобиль с яркой индивидуальностью, Knight Industries Two Thousand, более известный как KITT, был помощником Майкла Найта в популярном сериале Knight Rider, который в середине 80-х выходил в течение четырех серий и привел к появлению нескольких дополнительных фильмов и фильмов. Помимо способности управлять автомобилем, он регулярно общался с партнером по фильму Дэвидом Хассельхоффом задолго до того, как прилетела Сири и была загружена, по-видимому, любым оружием и защитой, необходимыми для любой ситуации.

3. Кристина (1983)

Фильм «Кристина» 1983 года, который дал нам «Сияние, Куджо и несчастье», представляет собой адаптацию одноименной книги Стивена Кинга и вращается вокруг одержимой Плимутской Ярости 1953 года, жаждущей отомстить тем, кто неправильно использует или обращается с автомобилями. . Запирая и отпирая двери по своему желанию, управляя собой и обладая способностью к самовосстановлению, Кристина нанесла ущерб любому владельцу, которого не любила, что привело к множеству смертей.Хотя в умелых руках эти способности могут оказаться весьма полезными для любого осторожного водителя.

4. Максимальный овердрайв (1986)

Также из разума Стивена Кинга, хотя и не столь запоминающийся, даже когда Кинг взял на себя роль директора. По его роману «Грузовики» несколько неодушевленных предметов оживают и вызывают хаос в Соединенных Штатах, убивая несколько человек. Бензонасосы, ножи, игровые автоматы и, как следует из названия книги, грузовики и другие автомобили выходят из-под контроля и пытаются сбить, раздавить или иным образом уничтожить человечество.К сожалению, это не было таким большим успехом, как у Кристины, и оказалось, что это была последняя режиссерская работа Кинга.

5. Общий отзыв (1990)

Уходя от злых автомобилей, хит 1990-х годов Total Recall, похоже, вдохновил бизнес-модель Uber почти за 20 лет до его запуска в 2009 году. Кассовые сборы изобразили иллюзорное пересечение реальности, воображения, шпионажа и научной фантастики и положили начало Арнольду Шварценеггеру и Шэрон Стоун.

Хотя для поклонников автономных автомобилей настоящей звездой шоу был теперь печально известный Джонни Кэб, автоматизированный водитель такси / автомобиль, одетый в костюм шофера в стиле 1950-х годов, который полностью управляет своей машиной и сопровождает Арнольда на протяжении большей части фильма.

6. Подрывник (1993)

Сильвестр Сталлоне. Уэсли Снайпс. Двое мужчин, хорошо известных своей неприязнью к оружию и рукопашному бою, играя полицейского и преступника, соответственно, оказываются в утопическом 2032 году без реальной полиции и автомобилей, созданных для предотвращения безрассудного вождения водителей, агрессивного поведения на дороге и даже ругани, а также содержащий «автоматический режим» и отвечающий на голосовые команды.

7. Timecop (1994)

Timecop Жан-Клода Ван Дамма был выпущен в 1994 году и был установлен на десять лет вперед.К сожалению, массовый приток современной автономной механизации не достиг мировой арены в 2004 году, как предсказывалось, однако, как и в случае с Demolition man, беспилотные автомобили Time Cop предлагали свои собственные уникальные футуристические функции, такие как активация голоса, которая сегодня с Siri, Google и Alexa стали большой частью нашей жизни. 2

8. Отчет меньшинства (2002)

Действие игры «Minority Report», действие которого происходит в 2054 году, исследует темы свободы воли и детерминизма в мире, где преступления предсказываются и предотвращаются еще до их совершения.В фильме удачно названный Lexus 2054 является частью сетевой транспортной системы, охватывающей все автомобили на дороге. Благодаря изменяющей цвет окраске Lexus работает как автономный автомобиль с системой ручного управления, позволяющей водителю вернуть управление транспортным средством, что, по-видимому, является хорошим компромиссом для разделения обязанностей между человеком и машиной.1

Из этих примеров теория, лежащая в основе действительно автономного транспортного средства, действительно возможна, и хотя некоторые из них чрезмерно преувеличены или устрашающе выглядят, с достижениями, которые многие производители и первопроходцы сделали за короткий промежуток времени, будущее действительно выглядит многообещающим, что это действительно станет реальностью в ближайшем будущем.

1) https://www.techradar.com/uk/news/car-tech/the-best-driverless-cars-in-movie-history-1328782
2) https://medium.com/@valleydriving/top-6-autonomous-cars-in-movies-b12a08d01d26

Чтобы просмотреть полный календарь мероприятий ИТ-директора на 2020 год, щелкните здесь.

Поделись этим:

Искусственный интеллект в автомобилях: 10 примеров искусственного интеллекта Автомобили

Искусственный интеллект (ИИ) и беспилотные автомобили часто дополняют друг друга в технологиях.Проще говоря, вы не можете обсуждать одно без другого.

Хотя ИИ быстро внедряется в различных секторах, то, как он используется в автомобильной промышленности, сейчас является актуальной проблемой.

Искусственный интеллект в производстве автомобилей

Производители автомобилей по всему миру используют искусственный интеллект практически во всех аспектах процесса производства автомобилей. ИИ может быть свидетелем своей магии, когда роботы собирают основные элементы транспортного средства, или в автономном автомобиле, используя машинное обучение и зрение, чтобы безопасно пробираться через движение.

Вместе с каждым производителем автомобилей и их родителями, участвующими в разработке искусственного интеллекта и технологий самоуправления, существует множество технологических компаний и стартапов с той же целью.

Хотя многие считают, что будущее за личными автономными транспортными средствами, существует несколько способов реализации ИИ и машинного обучения в том, как строятся автомобили и как они работают на дороге.

Посмотрите, как эти компании доводят до упора педаль ИИ.

Автономные автомобили

Начнем со слона в комнате: беспилотные автомобили.

Многие крупные производители автомобилей работают над созданием собственных автономных автомобилей и функций вождения, но мы собираемся сосредоточиться на относительно молодых технологических компаниях и стартапах, которые возникли на основе идеи беспилотных транспортных средств.

Независимо от того, предназначены ли их технологии для использования в общественном транспорте, совместного использования автомобилей или для личных нужд, следующие компании находятся на переднем крае технологий автономных транспортных средств.

nuTonomy

nuTonomy: Навигация в сложных дорожных ситуациях

Расположение: Бостон, Массачусетс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: NuTonomy создает автономную технологию для автомобилей без водителя.

Технология nuCore

nuTonomoy обеспечивает гибкое и похожее на человека управление транспортным средством (без ошибок). Программное обеспечение позволяет транспортным средствам ориентироваться даже в самых сложных дорожных ситуациях.

Цель компании — предоставить парк автономных автомобилей везде, где они необходимы, чтобы обеспечить более безопасные дороги, меньшее движение транспорта и меньшее загрязнение окружающей среды.

Влияние на отрасль: Недавно nuTonomy в партнерстве с Lyft протестировал автомобили в районе морского порта Бостона, предлагая поездки для пользователей Lyft и получая больше поддержки для изменения образа жизни людей.

Просмотреть вакансии + узнать больше

AutoX

AutoX: Самостоятельная доставка продуктов

Место нахождения: Сан-Хосе, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: AutoX производит автономные автомобили для розничной торговли.

Автомобили компании сочетают в себе программное обеспечение ИИ, датчики, камеры реального времени и тысячи тестовых миль, как виртуальных, так и реальных, для обеспечения безопасных решений на дороге.

В настоящее время уделяя особое внимание доставке продуктов, пользователи могут выбирать товары через свое приложение и заказывать их доставку вместе с возможностью просматривать свой мобильный магазин на базе автомобиля после доставки.

Влияние на отрасль: AutoX недавно запустила пилотную программу в Сан-Хосе, тестируя сервис в пределах гео-изолированной зоны и планируя расширять эту зону каждые несколько недель.

Drive.ai

Drive.ai: Перевозка пассажиров по фиксированным маршрутам

Расположение: Маунтин-Вью, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Drive.ai использует искусственный интеллект, чтобы заменить существующие транспортные системы сервисами для самостоятельного вождения.

Транспортные средства не только автономны, они также общаются с водителями и пешеходами в непосредственной близости, например, показывая пешеходам знак, указывающий, что они будут ждать перехода.

Назначение автопарков — перевозить пассажиров по фиксированным маршрутам, которые легче контролировать, чем личные автономные транспортные средства, которые должны быть в курсе изменений, которые могут повлиять на вождение, таких как строительство, ограничения скорости, аварии и перекрытия дорог.

Влияние на отрасль: В настоящее время компания тестирует свои автомобили в комплекте с операторами, обеспечивающими безопасность людей, на фиксированных маршрутах вокруг Фриско, штат Техас.

Optimus Ride

Optimus Ride: Экологичный транспорт

Расположение: Бостон, Массачусетс

Как он использует искусственный интеллект в автомобилестроении: Optimus Ride — компания, занимающаяся беспилотными автомобилями, которая создает автономные автомобили для гео-огражденных мест.

Интеллектуальные электромобили компании позволяют создавать более эффективные и экологически безопасные города, освобождая парковки, ограничивая количество автомобилей на дорогах и снижая воздействие на окружающую среду.

Компания Optimus, выходящая из Массачусетского технологического института, обеспечивает легкий и безопасный транспорт для кампусов, сообществ и городов.

Влияние на отрасль: По состоянию на прошлый год автомобили компании получили зеленый свет для испытаний в городах штата Массачусетс. Не ориентируясь на дальние расстояния, компания также тестировала автомобили, доставляя людей на местный вокзал и обратно из жилого комплекса Бостона.

Waymo

Waymo: технология восприятия на 360 градусов

Расположение: Маунтин-Вью, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Начав с исследования Google в области беспилотных транспортных средств, Waymo теперь является собственной компанией, создающей беспилотные автомобили, которые могут безопасно доставлять людей из точек А в Б.

Имея на сегодняшний день более восьми миллионов автономных миль, технология 360-градусного восприятия Waymo обнаруживает пешеходов, другие транспортные средства, велосипедистов, дорожные работы и другие препятствия на расстоянии до 300 ярдов.

Влияние на промышленность: Waymo уже проводит тестовые поездки в районе метро Phoenix. Если вы местный и хотите испытать это на себе, вы можете подать заявку, чтобы попробовать!

Zoox

Zoox: Роботизированный райдшеринг

Расположение: Фостер-Сити, Калифорния

Как он использует искусственный интеллект в автомобилестроении: В то время как некоторые компании оборудуют существующие автомобили возможностями автономного вождения, Zoox создает свои собственные автономные транспортные средства с нуля.

Автомобили производятся как роботизированные транспортные средства. Подобно нынешним транспортным сервисам, таким как Uber или Lyft, пользователь мог бы вызвать автомобиль Zoox для поездки через приложение на своем смартфоне.

Влияние на промышленность: Zoox в настоящее время работает над преобразованием своих прототипов в полноценные автомобили к 2020 году.

Производство

В прошлом году было произведено более 70 миллионов автомобилей, поэтому неудивительно, что производители ищут оборудование и способы увеличения производства.

Искусственный интеллект меняет не только автомобили на дорогах, но и фабрики, которые их производят.

Вот несколько примеров того, как интеллектуальное оборудование и системы на базе искусственного интеллекта делают автомобильные производственные линии более эффективными.

Rethink Robotics

Rethink Robotics: сотрудничество человека и робота на конвейере

Расположение: Бостон, Массачусетс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Rethink Robotics создает коботов, или коллаборативных роботов, для промышленной автоматизации.Эти роботы используются для автоматизации заводских задач, которые утомительны, грязны или даже опасны для людей.

Хотя роботы годами работали на автомобильной производственной линии, они никогда не работали бок о бок с людьми. Роботы Rethink работают с людьми в цепочке поставок, обслуживают машины, обрабатывают материалы, проводят испытания и упаковывают готовую продукцию.

Влияние на отрасль: Компания по индивидуальному литью под давлением из Теннесси начала использовать второго робота Rethink Sawyer, чтобы поддерживать производство в темпе, когда им не хватало числа сотрудников.Компания сократила дефицит рабочей силы и добилась окупаемости инвестиций менее чем за четыре месяца.

Просмотреть вакансии + узнать больше

DataRPM

DataRPM: прогнозирование сбоев машины с помощью машинного обучения

Место нахождения: Бедфорд, Массачусетс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: DataRPM, дочерняя компания Progress Software Corporation, предоставляет решения для обнаружения и прогнозирования аномалий для различных отраслей промышленности.

Технология машинного обучения

DataRPM позволяет узнать нормальные модели поведения машины и может предсказать будущие проблемы и поломки, что экономит время и деньги.

DataRPM использует данные машинных датчиков для оптимизации возможностей. Эта технология сокращает незапланированные простои, увеличивает срок службы активов и эффективность эксплуатации, а также повышает эффективность оборудования.

Влияние на отрасль: Британскому производителю автомобилей нужно было выяснить, какие внешние факторы влияют на производство в их Центре по производству двигателей, чтобы сократить расходы и повысить эффективность. После внедрения платформы DataRPM производитель выявлял отказы машин за несколько недель, используя аналитические данные машинного обучения.

Ассистент водителя

Если вам посчастливилось иметь новый автомобиль, который может парковаться параллельно, значит, у вас есть автомобиль, в котором используется усовершенствованная система помощи водителю (ADAS) на базе искусственного интеллекта.

Существует множество различных типов ADAS, таких как автоматическое торможение, обнаружение сонливости водителя, предупреждение о выезде с полосы движения и другие функции безопасности.

Некоторые системы выходят за рамки тех, которые уже внедрены во многих крупных транспортных средствах, и используются компаниями для переподготовки своих коммерческих водителей и предотвращения столкновений в их автопарках.

Вот как несколько компаний используют искусственный интеллект в технологиях помощи водителю, чтобы сделать дороги более безопасными.

Carvi

CarVi: изменение вредных привычек вождения

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: CarVi создает ADAS, который можно использовать для личных автомобилей, автопарков, компаний по совместному использованию автомобилей или автострахования.

CarVi использует ИИ для анализа вождения и предупреждений в режиме реального времени, чтобы предупредить водителей о возможных опасностях, таких как выезд за пределы полосы движения, столкновения вперед и условия движения.

CarVi также использует систему баллов для оценки навыков вождения и помощи водителям в изменении плохого поведения и привычек.

Влияние на отрасль: CarVi устанавливается на существующие автомобили и помогает автопаркам отслеживать свои автомобили, получать отчеты о характеристиках транспортных средств, предоставлять видеорегистраторы событий и сокращать свои страховые взносы с помощью более безопасных водителей.

Nauto

Nauto: Обеспечение безопасности коммерческого флота

Место нахождения: Пало-Альто, Калифорния

Как он использует искусственный интеллект в автомобилестроении: Nauto создает сенсорную технологию искусственного интеллекта для коммерческих автопарков.

Интеллектуальная система водителя

Nauto сокращает количество отвлекающих факторов при вождении, приводящих к столкновениям, путем оценки поведения водителя. Система использует данные, чтобы водители были достаточно внимательны, чтобы избежать столкновений и нарушений правил дорожного движения.

Благодаря видео и распознаванию лиц Nauto даже помогает компаниям более эффективно обрабатывать претензии страховых компаний.

Влияние на отрасль: Транспортная компания из Миннесоты установила Nauto на 99% своего флота. Компания выбрала технологию Nauto для оценки безопасности водителей и проведения обучения, чтобы уменьшить количество столкновений и уменьшить количество страховых случаев.

Изображения через Shutterstock, социальные сети и скриншоты веб-страниц компании.

Беспилотных автомобилей в фильмах

Эта запись в блоге изначально была опубликована на веб-сайте videantis. Здесь перепечатано с разрешения videantis.

Фильмы часто предсказывают будущее. По крайней мере, с 1960-х годов было снято несколько фильмов, в которых были показаны беспилотные автомобили. Поскольку videantis лицензирует ключевую технологию обработки, которая позволяет использовать автомобили без водителя, мы подумали, что было бы интересно познакомить вас с некоторыми из уникальных автомобилей без водителя, которые появлялись в фильмах.

Бэтмен (1966)

У Бэтмобиля был пульт дистанционного управления, который позволял Бэтмену управлять транспортным средством, чтобы забрать его.

The Love Bug (1969)

В этом фильме рассказывается о Херби, легендарном Volkswagen Beetle, который ездит сам по себе и имеет собственное мнение.

Рыцарь наездник (1982)

В этом сериале был показан KITT, автомобиль, который не только управлял собой, но и обладал индивидуальностью.

Полный отзыв (1990)

Этот фильм показывает механического водителя такси, который управляет транспортным средством.

Подрывник (1993)

В этом фильме был показан автомобиль с убирающимся рулевым колесом. Дизайн был основан на концепции GM.

Пятый элемент (1997)

В этом фильме есть еще одна кабина без водителя, которая может вести себя сама, но водитель берет ее на себя, чтобы сбежать от полиции.

Отчет меньшинства (2002)

Небольшие стручки, которые управляют собой, занимают видное место в фильме. Эти автомобили полностью беспилотны, поэтому рулевое колесо упало.

Я, Робот (2004)

В этом фильме, основанном на одноименном сборнике рассказов Айзека Азимова, был показан концепт-кар в стиле Audi, который движется на четырех сферах, а не на колесах.

Игра Эндера (2013)

Еще один фильм, в котором был показан беспилотный автомобиль марки Audi.

Заключение

Сначала эти автомобили были скорее людьми, чем машинами. И у Херби, и у Китта были свои личности и умы.С 1990-х годов этот аспект исчез, и автомобили превратились в машины, которые просто доставляют вас по местам. В то время как фильмы просто должны сдерживать недоверие и не быть реалистичными, в videantis мы прилагаем все усилия, чтобы такие автомобили без водителя стали реальностью. Если есть одна вещь, с которой отрасль согласна, так это то, что этим автомобилям нужно много датчиков, и что в основе этих машин лежит электронное устройство, которое обрабатывает огромные объемы захваченных данных датчиков в полезную информацию для управления скоростью и направлением движения.В videantis мы изучаем, разрабатываем, совершенствуем и лицензируем такой процессор более десяти лет. Мы рады работать с некоторыми из крупнейших умов и крупнейших компаний отрасли, чтобы такое безопасное будущее без водителя стало реальностью, а не тем, что вы видите в кино.

Марко Джейкобс
Вице-президент по маркетингу, videantis

Искусственный интеллект здесь, чтобы успокоить вашу дорожную ярость

Я сижу за рулем Nissan Leaf, кружу по парковке, стараясь не позволять назойливым заботам и контрольным спискам отвлекать меня до такой степени, что пешеходы подвергаются опасности.Как и все водители, я невольно передаю свой стресс этому автомобилю бесчисленным множеством тонких способов: сила моего сцепления с рулем, легкое расширение моей спины относительно сиденья, когда я дышу, то, что я бормочу себе под нос во время пилотирования. вокруг машин и отвлеченных пешеходов, проверяющих свои телефоны на стоянке.

«Привет, Корин», — говорит спокойный голос из аудиосистемы. «Что вас сейчас беспокоит?»

Разговор, который следует за этим, дает представление о том, как искусственный интеллект может изменить наш опыт за рулем: не за счет вождения автомобиля, а за счет того, что мы лучше заботимся о нас во время вождения.

До того, как коронавирус кардинально изменил наш распорядок дня, три четверти американских рабочих — около 118 миллионов человек — добирались до офиса в одиночку на машине. Согласно данным переписи населения США, с 2009 по 2019 год американцы добавляли в среднем две минуты на дорогу в каждую сторону. Такое ничтожное среднее значение за день обусловлено резким увеличением количества людей, совершающих «сверхрежимные поездки» продолжительностью 90 минут и более в одну сторону, а с 2005 по 2017 год их численность увеличилась на 32%. Долгосрочное влияние COVID-19 на поездки на работу. неясно, но бывшие транзитные пассажиры, которые предпочитают водить машину вместо того, чтобы толпиться в автобусах или вагонах метро, ​​вполне могут компенсировать пассажиров, которые пропускают хотя бы некоторые из своих ежедневных поездок и вместо этого работают из дома.

Более длительные поездки на работу связаны с повышенными рисками для физического здоровья, такими как высокое кровяное давление, ожирение, инсульт и нарушения сна. Исследовательский проект 2017 года, проведенный в Университете Западной Англии, показал, что каждая лишняя минута поездок респондентов на работу коррелирует с меньшим удовлетворением от работы и досуга. Исследователи обнаружили, что добавление 20 минут к поездке на работу оказывает такое же удручающее воздействие на удовлетворенность работой, как и сокращение заработной платы на 19%.

Переключение режима общественного транспорта может принести некоторое облегчение: люди, которые ходят пешком, ездят на велосипеде или едут на работу в поездах, как правило, более счастливы в поездках, чем те, кто водит машину (и, как недавно показало исследование Амстердамского университета, они чаще пропускают дорогу на работу, чем те, кто ездит на машине). карантин).Но надежный общественный транспорт не везде доступен, и при этом достойная работа не всегда близка к доступному жилью.

Технологии давно обещали, что неизбежное решение уже не за горами: автомобили с автоматическим управлением. В ближайшем будущем, как утверждают технологические компании, люди не будут столько ездить, сколько будут переправляться на полностью автономных автомобилях, которые будут безопасно и эффективно перемещаться к месту назначения, позволяя людям внутри свободно спать, работать или отдыхать так же легко, как если бы они были на собственном диване.Поездка на работу могла бы быть намного менее стрессовой, если бы вы могли вздремнуть всю дорогу или заблудиться в книге или сериале Netflix, не беспокоясь о выходах или столкновениях.

руководителей Google заявили, что беспилотные автомобили станут широко доступны в течение пяти лет в 2012 году; они сказали то же самое в 2015 году. Илон Маск называет даты выпуска полностью автономных Tesla так же часто, как лидеры культов Судного дня переносят конец света.Однако эти прогнозируемые утопии до сих пор не реализованы.

Большинство автопроизводителей отменили свои самые амбициозные оценки. Скорее всего, пройдут десятилетия, прежде чем такие автомобили станут реальностью даже для большинства водителей. Между тем, поездки на автомобиле остаются большим, неприятным и неизведанным отрезком времени в повседневной жизни миллионов американцев.

Небольшая и менее известная группа исследователей работает над тем, как автомобили могут сделать нас счастливее, пока мы на них водим.Могут пройти десятилетия, прежде чем искусственный интеллект сможет полностью взять на себя управление нашими транспортными средствами. Однако в краткосрочной перспективе это может сделать нас более счастливыми — и более здоровыми — пилотами.

Смена полосы движения, повороты налево, остановки с четырьмя полосами движения и т.п. регулируются правилами, но также полагаются на решения водителей на месте с потенциально смертельными последствиями. Это также моменты, когда стресс у водителя резко возрастает.

Многие интеллектуальные автомобильные функции, представленные в настоящее время на рынке, предоставляют водителям данные, которые помогают в принятии этих решений, например, датчики, которые предупреждают их, когда автомобили находятся в их слепых зонах или их транспортное средство смещается с полосы движения.

Еще одна вещь, вызывающая стресс у водителей, — это неуверенность. Одно исследование 2015 года показало, что пассажиры, которые сами добирались до работы, были больше подвержены стрессу от поездки, чем транзитные пассажиры или другие пассажиры, в основном из-за несогласованности их графиков, вызванных авариями, дорожными работами и другими нарушениями движения. Но даже если мы не можем контролировать переменные, влияющие на поездку на работу, мы будем спокойнее, если сможем их хотя бы предвидеть — отсюда и популярность экранов прибытия в метро и автобусных остановках в реальном времени.

Компания Traffic Technology Services (TTS) из Бивертона, штат Орегон, производит продукт под названием Personal Signal Assistant, платформу, которая позволяет автомобилям обмениваться сигналами светофора в местах, где эти данные являются общедоступными. Первый клиент TTS, Audi, использовал эту систему для создания инструмента, который отсчитывает оставшиеся секунды красного света (визуально на приборной панели), когда автомобиль останавливается на одной из них, и предлагает изменения скорости, когда автомобиль приближается к зеленому свету.Этот инструмент был разработан для обеспечения бесперебойного движения транспорта — больше не нужно сигналить отвлеченным водителям, которые не замечают, что загорелся зеленый свет. Но пользователи также сообщили о заметном снижении стресса. На данный момент технология работает в 26 мегаполисах Северной Америки и двух городах Европы.

В

TTS работают 60 сотрудников, работающих полный или неполный рабочий день, в США и Германии, и недавно они стали партнерами Lamborghini, Bentley и нескольких корпоративных клиентов.Тем не менее, генеральный директор Томас Бауэр говорит, что может быть трудно заинтересовать инвесторов технологиями, которые сосредоточены на улучшении опыта водителей-людей, а не просто на их устаревании. «Мы определенно не вызываем такого же энтузиазма у инвесторов, как [компании, ориентированные на] автономное вождение», — говорит Бауэр. «То, что мы делаем, не так увлекательно, потому что это еще не исключает водителя».

Пабло Паредес, доцент кафедры психиатрии и поведенческих наук Стэнфордской школы медицины, является директором лаборатории технологий всестороннего благополучия.Расположенная в углу огромного офисного здания в Пало-Альто, штат Калифорния, которое раньше было штаб-квартирой несуществующей компании по производству медицинских технологий Theranos, лаборатория ищет способы изменить привычки и предметы, которые люди используют в своей повседневной жизни, для улучшения умственных способностей. и физическое здоровье. Членам команды не нужно долго искать напоминания о том, что происходит, когда грандиозные обещания не подкрепляются данными: круглый логотип Theranos по-прежнему инкрустирован медью в атриуме с мраморным полом.

Трудно отличить лабораторные эксперименты от стандартной офисной мебели.Чтобы преодолеть инерцию, которая часто заставляет пользователей столов с регулируемой высотой сидеть чаще, чем стоять, одна из рабочих станций в группе кабинетов была оборудована датчиком и механическим узлом, которые заставляют ее плавно подниматься и опускаться с заданными интервалами. достаточно, чтобы чашка кофе не пролилась. В ранних испытаниях пользователи, особенно поглощенные своей работой, просто продолжали печатать, когда стол поднимался и медленно встал вместе с ним.

Но миллионы часов, потраченных в U.S. каждый день своей ежедневной поездкой на работу особенно увлекает Паредеса. Его привлекает задача превратить часть дня, которая обычно считается вредной для здоровья, во что-то терапевтическое. «Для меня дорога на работу — это большой слон в комнате», — говорит он. «Есть очень простые вещи, которые мы упускаем из виду в обычной жизни, которые можно значительно улучшить и по-настоящему перепрофилировать, чтобы помочь большому количеству людей».

В исследовании 2018 года Паредес и его коллеги обнаружили, что можно определить напряжение мышц водителя — показатель стресса — по движению его рук на рулевом колесе автомобиля.Сейчас они экспериментируют с камерами, которые обнаруживают напряжение в шее, отмечая легкие изменения угла наклона головы водителя, когда она качается вместе с движением автомобиля.

Флагманом проекта осознанных поездок на работу стал серебристый Nissan Leaf на их стоянке. Электромобиль, являющийся заводским стандартом, был дополнен набором технологий, разработанных для совместной работы и снижения стресса водителя.

Во время тест-драйва в начале этого года чат-бот, разговаривавший через аудиосистему автомобиля, предложил мне выполнить управляемое дыхательное упражнение.Когда я устно согласился, спинка водительского сиденья начала периодически вибрировать, а голос велел мне дышать вместе с ее ритмом.

В начале этого года лаборатория опубликовала результаты небольшого исследования, показывающего, что упражнения с сиденьем снижают стресс и частоту дыхания водителя без ухудшения его работоспособности. Сейчас они экспериментируют со второй системой вибрации, чтобы увидеть, можно ли использовать низкочастотные колебания для снижения частоты дыхания (и, следовательно, стресса) без каких-либо сознательных усилий со стороны водителя.

В конечном итоге цель — создать автомобиль массового потребления, который может определять повышение уровня стресса водителя с помощью датчиков сиденья и рулевого колеса или камер натяжения шеи. Затем он автоматически запускал упражнение на успокаивающее дыхание, обсуждал проблему или рассказывал анекдоты, чтобы снять напряжение, используя сценарии, разработанные с участием когнитивно-поведенческих терапевтов.

По словам Паредеса, эти технологии имеют ценность даже в условиях развития автономных возможностей автомобилей.Даже если автомобиль полностью самоуправляемый, человек внутри по-прежнему часто будет плененной аудиторией, заключенной в личное пространство с личными заботами и страхами.

Одни только «умные» технологии не решат проблем пассажиров. Автомобильная промышленность имеет долгую историю повышения терпимости водителей к длительным поездкам на работу, делая автомобили более удобными и привлекательными, и при этом обещает лучшие впечатления от вождения, которые уже не за горами, говорит Питер Нортон, доцент наук. технологий и общества в Университете Вирджинии и автор книги Борьба с трафиком: Начало автомобильной эры в американском городе .С его точки зрения, стрессоустойчивые сиденья присоединятся к радиоприемникам и кондиционерам в качестве отвлекающих факторов от более масштабных дискуссий о планировании, транзите и растущем неравенстве, и все это может принести гораздо большую ценность пассажирам, чем более красивый автомобиль.

Кроме того, открытый вопрос, сколько времени пройдет, прежде чем эти новейшие функции станут широко доступными. Лаборатории Паредеса пришлось приостановить работу во время пандемии, поскольку трудно поддерживать социальное дистанцирование, работая в компактном седане.TTS ведет переговоры о расширении своих предложений для других автопроизводителей, а Паредес зарегистрировал патенты на некоторые изобретения своей лаборатории. Но то, что технологию относительно легко интегрировать в автомобиль, не означает, что она скоро станет стандартом. Первые коммерчески доступные камеры заднего вида появились на рынке в 1991 году. Несмотря на их эффективность в снижении количества столкновений, по данным Страхового института дорожной безопасности, к 2016 году они были только у 24% автомобилей на дорогах, и большинство из них были более новыми роскошными автомобилями.(Камеры теперь требуются по закону во всех новых транспортных средствах.)

Эти технологии также поднимают новые вопросы неравенства и эксплуатации. Одно дело для пассажира выбрать сиденье, которое успокаивает его после тяжелого дня. Но если вы зарабатываете на жизнь водителем, должна ли компания, которой принадлежит ваш автомобиль, иметь право настаивать на том, чтобы вы использовали чехол для сиденья, который увеличивает частоту дыхания и поддерживает бдительность за рулем? Кому принадлежат данные о состоянии здоровья, которые собирает ваша машина, и кто имеет к ним доступ? Все оставшиеся без ответа вопросы, которые поднимают технологии беспилотного вождения, применимы и к самоуспокаивающим технологиям.

Вернувшись в Пало-Альто, до пандемии еще несколько недель, я пилотирую Leaf по стоянке с одним из сотрудников лаборатории, энергично идущим взад-вперед. Чат-бот снова спрашивает, что меня беспокоит. Я говорю, что у меня крайний срок для статьи в журнале об автомобилях и искусственном интеллекте.

Бот спрашивает, влияет ли эта проблема «существенно» на мою жизнь (не совсем), сталкивался ли я с чем-то подобным раньше (да), можно ли применить предыдущие стратегии к этому сценарию (они могут) и когда я иметь возможность внести план решения этой проблемы в свой календарь (позже, когда я не за рулем).Я чувствую себя немного лучше. Я все время разговариваю наедине с собой в машине. Приятно, когда машина отвечает.

«Отлично. Я рад, что ты можешь что-то с этим поделать. Разбивая проблему на крошечные шаги, мы часто можем объединить решение », — говорит машина. «Звучит неплохо?»

Получите наш космический информационный бюллетень.Подпишитесь, чтобы получать новости недели в космосе.

Спасибо!

В целях вашей безопасности мы отправили письмо с подтверждением на указанный вами адрес. Щелкните ссылку, чтобы подтвердить подписку и начать получать наши информационные бюллетени.Если вы не получите подтверждение в течение 10 минут, проверьте папку со спамом.

Свяжитесь с нами по [email protected].

автономных транспортных средств как «приложение-убийца» для AI

Искусственный интеллект (ИИ) используется в самых разных продуктах и ​​услугах, включая карты, встроенные в наши смартфоны, и «чат-боты», которые помогают отвечать на наши вопросы на веб-сайтах.Многие надеются, что искусственный интеллект изменит нашу экономику таким образом, чтобы стимулировать рост, подобно тому, как это делали паровые двигатели в конце 19 ^-го -го века и электричество в начале 20-го, ^-го, -го века. Но трудно представить, что карты на смартфонах, чат-ботах и ​​других существующих сервисах с поддержкой искусственного интеллекта будут стимулировать экономический рост, который мы наблюдали благодаря потокам и электричеству. Нам нужно увидеть несколько впечатляющих новых продуктов и услуг с поддержкой ИИ, которые изменят наш образ жизни — короче говоря, мы ждем приложения-убийцы ИИ.”

Автономные транспортные средства (АВ) — автомобили, которые ускоряются, тормозятся и поворачиваются самостоятельно, практически не требуя участия человека-водителя, — могут быть таким убийственным приложением, которое значительно трансформирует нашу экономику. Искусственный интеллект поддерживает AV различными способами, в том числе быстро обрабатывает и интерпретирует большие объемы данных, генерируемых камерами и датчиками автомобиля, и помогает повысить топливную экономичность и безопасность автомобиля. Влияние широкого внедрения AV столь же многочисленно: от потенциального снижения транспортных расходов за счет ограничения потребности в водителях до возможного преобразования мобильности в городской и пригородной среде.В то время как относительные сроки и масштабы экономического роста еще не ясны — и являются предметом некоторых дискуссий среди ученых, — ключевым шагом на пути к максимальному использованию преимуществ АВ является принятие федерального законодательства, а не использование лоскутного одеяла государственных и местных руководящих принципов. Для информирования участников дискуссии и помощи в подготовке политиков к выполнению поставленной задачи в этом отчете будет рассмотрено состояние антивирусных программ, их потенциал стать «смертоносным приложением» с широким воздействием, а также существующие и потенциальные нормативные акты, которые могут обеспечить чистые положительные эффекты. по экономике и обществу в целом.

Текущее состояние и будущее АВ

Действующие стандарты автономного вождения были разработаны Обществом автомобильных инженеров (SAE International). Согласно стандарту SAE, возможности автоматизации транспортных средств варьируются от уровня 0 без автономности до уровня 5, который является полной автоматизацией. Функции уровня 1 включают помощь при парковке, ассистент движения по полосе и адаптивный круиз-контроль. Некоторые автомобили 3-го уровня, которые полностью автономны, но требуют вмешательства человека в сложных ситуациях, таких как пробки, могут быть коммерчески доступны в 2021 году.Ни один автомобиль уровня 4 или 5, который не требует вмешательства человека, еще не сертифицирован для использования на обычных дорогах, хотя некоторые из них, например Waymo от Google, находятся в разработке.

Хотя потенциальные воздействия AV значительны, для их осознания потребуется время; До коммерческой доступности AV, не говоря уже о широком распространении, еще несколько лет. Чтобы дать разумное представление о времени, Крис Урмсон — победитель конкурса DARPA, много лет возглавлявший подразделение автономных транспортных средств Google Waymo, а ныне генеральный директор компании по разработке программного обеспечения для беспилотных автомобилей под названием Aurora, — утверждает, что это может занять от 30 до 50 человек. за годы до широкого распространения автономных транспортных средств.Несмотря на прогнозы об обратном — например, прогноз Илона Маска от 2019 года о том, что к 2020 году в некоторых регионах появится парк беспилотных такси Tesla, — временные рамки такого масштаба являются обычными для автомобильной промышленности. Choe, Oettl and Seamans (2021) сообщают, что повсеместное внедрение новых инноваций в автомобильном секторе исторически может занять несколько десятилетий. ¹ Существует ряд факторов, которые способствуют внедрению технологии, и даже если новая технология осуществима, она может быть недоступна по той цене, которую готовы платить многие потребители.Например, двигатели с турбонаддувом, которые помогают сократить количество необходимого топлива, не стали популярными до тех пор, пока в 1970-х годах цены на нефть не начали расти.

Короче говоря, сроки внедрения AV и последующие экономические последствия зависят от многих факторов. Для регулирующих органов и политиков, заинтересованных в формировании того, что, вероятно, будет иметь значительное экономическое и социальное воздействие от AV, сейчас самое время.

Влияние на нашу экономику и общество

Сторонники автономных транспортных средств утверждают, что они могут обеспечить множество преимуществ, включая топливную экономичность и безопасность.Действительно, Институт Брукингса недавно опубликовал книгу по этой теме (Winston and Karpilow, 2020). ² Управление энергетической информации США (EIA) утверждает, что АВ более экономичны, чем автомобили, управляемые человеком, что означает меньше выбросов. Однако AV могут увеличить движение транспортных средств, потенциально сводя на нет сокращение выбросов за счет эффективности использования топлива. Kroger, Kuhnimhof и Trommer (2019) прогнозируют, что внедрение технологий автономных транспортных средств может увеличить трафик транспортных средств на 2–9 процентов в результате появления новых групп пользователей автомобилей, а также снижения общих затрат на поездки на автомобиле. ³

AV, вероятно, будут безопаснее, чем автомобили, управляемые людьми, в значительной степени за счет сокращения человеческих ошибок, на которые, по оценке Национальной ассоциации безопасности дорожного движения (NHTSA), приходится 94 процента аварий. В то время как широкое внедрение AV-систем должно в конечном итоге привести к более безопасным дорогам, произошло несколько громких аварий с участием AV, таких как фургон Waymo, который врезался в автомобиль в Аризоне. Возможно, в результате некоторых из этих громких происшествий потребительский спрос на AV-системы кажется относительно низким.Согласно опросу Американской автомобильной ассоциации, проведенному в 2021 году, только 14 процентов водителей сообщают, что они доверяют поездке на автомобиле, который управляет самим собой, — ответ аналогичен опросу 2020 года. Однако возможно, что отношение потребителей изменится, когда автомобили 4 и 5 уровня станут коммерчески доступными.

AV могут помочь снизить трудозатраты в отраслях, требующих интенсивного вождения. Однако, как указывают Гиттлман и Монако (2017), существует несколько типов водителей, и автономное вождение, вероятно, повлияет на одни типы больше, чем на другие. ⁴ Автономные транспортные средства с большей вероятностью будут использоваться для грузовых автомобилей и тягачей (так называемые «дальние перевозки»), чем местная доставка, учитывая относительную простоту навигации по автомагистралям и всех других задач, связанных с местной доставкой, включая обработку грузов, оформление документов и обслуживание клиентов. По оценкам Гиттлман и Монако, автоматизация уровней 4 и 5 может в конечном итоге привести к вытеснению от 300 000 до 400 000 водителей. Но авторы подчеркивают, что у автоматизации есть много практических ограничений.Например, они подчеркивают, что одна из важных функций водителя грузовика — охранять груз.

В недавней статье Gelauff, Ossokina и Teulings (2019) представлены некоторые долгосрочные результаты от антивирусных программ. ⁵ Авторы моделируют два противодействующих эффекта от антиретровирусных препаратов, каждый из которых приводит к различным результатам в распределении населения. С одной стороны, аудиовизуальные средства могут способствовать более эффективному использованию времени во время поездок на автомобиле, что снижает стоимость жизни вдали от городов.С другой стороны, AV может привести к усовершенствованию возможностей общественного транспорта в городских условиях в форме автономных транспортных средств (SAV) для совместного использования. Авторы утверждают, что SAV могут быть более эффективными, чем существующий общественный транспорт, и могут сделать жизнь в городе относительно более привлекательной, что приведет к большей группировке населения в городах. Авторы утверждают, что второй эффект может перевесить первый и в конечном итоге может привести к общему перемещению населения в сторону больших привлекательных городов за счет меньших городских и пригородных территорий.Хотя авторы не размышляют о конечных экономических последствиях таких изменений, стоит отметить, что литература по экономической географии предполагает, что существует множество эффектов агломерации от проживания в городах или поблизости от них, включая ускорение экономического роста и инноваций. ⁶ Также стоит отметить, что пандемия COVID-19 привела к значительному оттоку населения от многих городских районов, по крайней мере, в краткосрочной перспективе.

Короче говоря, AV, вероятно, повлияет на нашу экономику и общество разными способами.AV может привести к снижению выбросов и повышению безопасности. Уменьшая потребность людей в вождении, АВ, вероятно, изменит тип работы, выполняемой людьми в транспортном секторе экономики, а также может изменить способ, которым люди добираются до работы и с работы. Однако то, как все это будет развиваться, зависит от множества факторов, включая, что важно, существующие и будущие правила.

Текущее и перспективное законодательство в области AV

Национальная конференция законодательных собраний штатов подчеркивает, что ряд штатов ввели и приняли законы, касающиеся автономных транспортных средств.Примечательно, что в декабре 2020 года сенатор штата Калифорния Бен Аллен представил законопроект об учреждении нового Совета по вопросам будущего транспорта в Калифорнии, который будет продвигать законодательство штата в отношении автономных транспортных средств в дополнение к другой политике, связанной с транспортом. Кроме того, в ноябре 2020 года Комиссия по коммунальным предприятиям Калифорнии утвердила нормативную базу автономных транспортных средств, которая упростит для компаний предоставление услуг по транспортировке автономных транспортных средств населению. Хотя эти законы указывают на то, что законодатели штата реагируют на местные опасения по поводу автономных транспортных средств, риск возникает из-за лоскутного одеяла законов штата.

Принимая во внимание эту озабоченность, предпринимались попытки принять федеральное законодательство, особенно в 2017 году с принятием Закона о самодвижении в Палате представителей и Закона о AV START в Сенате. Закон о самодвижении (Закон о безопасном обеспечении жизни в будущем и об исследованиях в области эволюции транспортных средств) был принят Палатой представителей в 2017 году, но не получил продвижения в Сенате. Законопроект предоставил бы НАБДД полномочия регулировать АВ. НАБДД будет уполномочено требовать сертификаты оценки безопасности, и штаты будут лишены права принимать законы, касающиеся проектирования, строительства или производительности AV, если эти законы не вводят стандарты, идентичные федеральным стандартам.Кроме того, закон потребовал бы, чтобы производители AV разработали письменные планы кибербезопасности и конфиденциальности для таких автомобилей, прежде чем предлагать их на продажу. Закон о AV START (Закон об американском видении безопасного транспорта через развитие революционных технологий) был внесен в Сенат в 2017 году, но не получил дальнейшего развития. Как и Закон о САМОПРИВОДЕ, он заложил бы основу для федеральной роли в надзоре за АВ, упреждая законы штата и обеспечивая ясность для заинтересованных сторон, включая производителей автомобилей и страховые компании.

Еще неизвестно, когда будет принято федеральное законодательство по AV, хотя есть многообещающие признаки. Сообщается, что в настоящее время существует обе партии поддержки федерального законодательства, в частности сенатор-республиканец Джон Тьюн и сенатор-демократ Гэри Питерс (которые были соавторами Закона о AV START). Хотя администрация Байдена не упомянула автономные транспортные средства в своем недавно предложенном плане инфраструктуры и рабочих мест (вместо этого сосредоточившись на электромобилях и зарядных станциях), министр транспорта Пит Буттиджиг заявил: «Технологии автоматизированных транспортных средств приходят, они очень быстро развиваются, это что-то в этом есть потенциал к преобразованию, и я думаю, что во многих отношениях политика не поспевает.”

Существующие нормативные барьеры: Spectrum

Одна важная проблема, которую необходимо решить, связана со стандартами связи между автономными транспортными средствами. Спектр 5,9 ГГц, полоса 75 МГц, изначально был выделен для использования для связи между транспортными средствами (V2V) в 1999 году, и следующие два десятилетия НАБДД, производители автомобилей и производители устройств работали над стандартом для V2V. коммуникации. Однако появившийся стандарт под названием Dedicated Short-Range Communications (DSRC) продолжает сталкиваться со значительным сопротивлением, в том числе со стороны конкурирующего стандарта под названием Cellular-Vehicle-to-Vehicle (C-V2V).DSRC позволяет осуществлять прямую связь между двумя устройствами с поддержкой DSRC, не полагаясь на посредника, такого как сотовая сеть, что в принципе делает его быстрым и доступным для развертывания в зонах без покрытия сотовой связи. Однако исследование Gyawali et al (2020) показывает, что DSRC работает хорошо только тогда, когда два автомобиля находятся в поле зрения друг друга и не движутся слишком быстро. ⁷ C-V2V работает через сотовую сеть, что может ограничивать его способность работать в отдаленных районах, но обеспечивает связь между быстро движущимися автомобилями (Gyawali et al 2020).

Кроме того, растут требования к Wi-Fi, и спектр 5,9 ГГц все чаще используется для нелицензионного Wi-Fi. По оценке Rand Corporation, проведенного в 2018 году, стоимость излишка для потребителя и производителя от использования всего диапазона для Wi-Fi составляет от 82,2 до 189,9 млрд долларов. В ноябре 2019 года председатель Федеральной комиссии по связи (FCC) Аджит Пай объявил о плане, согласно которому 45 МГц на нижнем конце полосы будут доступны для Wi-Fi, следующие 20 МГц — для C-V2V, а верхние 10 МГц потенциально — для C-V2V или DSRC.В ноябре 2020 года FCC проголосовала за предложение, несмотря на возражения Министерства транспорта администрации Трампа. К администрации Байдена призывают отменить решение FCC. План, казалось бы, поддерживает стандарт C-V2V по сравнению с DSRC, что может ускорить разрешение битвы за стандарты, а также способствует использованию Wi-Fi вместо транспорта. Для политиков будет важно рассмотреть компромиссы, связанные с использованием спектра. С одной стороны, потребность в спектре для устройств с поддержкой Wi-Fi постоянно растет.Напротив, в настоящее время потребность в спектре для автономных транспортных средств невелика — его нет в продаже, и потребительский спрос кажется низким. С другой стороны, спектр для автономных транспортных средств, вероятно, будет необходим в будущем, а экономические преимущества автономных транспортных средств могут перевесить преимущества дополнительного Wi-Fi.

Заключение

Автономные транспортные средства, вероятно, трансформируют нашу экономику, включая изменение роли людей в отраслях, связанных с транспортом, и потенциально сокращение выбросов и повышение безопасности, что в конечном итоге должно привести к экономическому росту.Однако для широкомасштабного внедрения автономных транспортных средств и последующего экономического роста, вероятно, потребуется время. Технология все еще находится в стадии разработки, и потребители по-прежнему опасаются автономных транспортных средств. Более того, федеральное законодательство и законодательство штата все еще находятся на стадии становления, и существуют конкурирующие стандарты для связи между транспортными средствами. Все это необходимо решить, прежде чем антивирусные программы могут стать «смертоносным приложением».

Примечание редактора: этот документ был обновлен по сравнению с предыдущей версией, чтобы отразить изменение уровня автоматизации автомобиля Tesla SAE с 3 на 2.

Авторы не получали финансовой поддержки от какой-либо фирмы или лица для этой статьи или от какой-либо фирмы или лица, имеющего финансовый или политический интерес к этой статье. В настоящее время они не являются должностным лицом, директором или членом правления какой-либо организации, заинтересованной в этой статье.

Блок автоматического управления движением | Решение

Блок управления автоматизированным вождением является основным контроллером автономных транспортных средств или транспортных средств ADAS. Экспериментальный прототип автобуса без водителя на базе GIGABYTE PILOT не имеет рулевого колеса, педали газа или педали тормоза, будучи на 100% автономным.

Для решения ресурсоемких задач, таких как разработка, проверка и оптимизация алгоритмов искусственного интеллекта (AI), семейство GIGABYTE PILOT может быть оснащено аппаратными ускорителями, такими как графические процессоры и FPGA.

Системы GIGABYTE PILOT предлагают обширную поддержку шины и сети на основе последних стандартов, таких как AUTOSAR и FIBEX. Он может синхронно обрабатывать данные различных датчиков технического зрения и управлять объединением датчиков. Платформа PILOT предлагает высокопроизводительное решение для разработки функций автоматизированного вождения, которое поддерживает все соответствующие интерфейсы датчиков, шины и сети.В качестве альтернативы можно использовать дополнительные программные среды, такие как приложения на базе Linux. Предоставляется документированный интерфейс прикладного программирования (API) всех соответствующих интерфейсов.

Семейство

PILOT предназначено для автоматизированных систем вождения (ADS), усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) и других приложений для датчиков объемного звука. Он также поддерживает более высокие скорости отображения информационно-развлекательных дисплеев в автомобиле и других периферийных устройств.

Мощные процессоры для обработки требований вычислений искусственного интеллекта

GIGABYTE PILOT использует мощные решения для главного процессора и графического процессора, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта и глубокого обучения для предоставления решения для автономного вождения — от сбора данных, обучения моделей и тестирования в симуляторе до развертывания интеллектуальных и безопасных автомобилей с автопилотом.

Архитектура семейства GIGABYTE PILOT может быть уменьшена примерно до 1 TOP производительности для робота доставки или до 150 TOP производительности для приложений ADAS, 5G или серверного типа. Эти многочисленные конфигурации могут во много раз повысить эффективность существующих решений.

Модульная конструкция с ЦП, графическим процессором и другими ускорителями, обеспечивающая полную гетерогенную систему, архитектура также будет доступна через популярные платформы машинного обучения, такие как TensorFlow.

Архитектура Sensor Fusion

Контроллер GIGABYTE PILOT может обрабатывать данные видеодатчиков с нескольких камер, LiDAR, радаров и ультразвуковых радаров и предлагает широкий спектр высокопроизводительных автомобильных решений для приложений слияния датчиков. GIGABYTE PILOT создает комплексную модель окружающей среды, объединяя различные датчики в автомобиле и вокруг него, чтобы вычислить лучшую стратегию вождения для максимальной безопасности и удобства водителя.Он принимает решения и запускает исполнительные механизмы и разработан в соответствии с высочайшими стандартами безопасности.

Какую бы расширенную функцию ADAS вы ни хотели разработать, вы наверняка найдете подходящую платформу автомобильного уровня из семейства продуктов GIGABYTE PILOT.

Аппаратные средства, критически важные для безопасности, для ISO26262

GIGABYTE планирует помочь проекту в целом достичь желаемого уровня A-SIL (согласно ISO26262) для систем безопасности с высокой эффективностью.

1.1 — AI, который управляет: самоуправляемые автомобили

Джессика Чобот: Привет, я Джессика Чобот, и это AI: Hype vs Reality. Оригинальный подкаст от Dell Technologies. Я работаю в лаборатории беспилотных автомобилей Университета Торонто. Здесь есть группа студентов, которые соревнуются в испытании на вождение автомобиля, пытаясь построить полностью автономный автомобиль.

Фактически эти ребята стали победителями первого тура на своей машине Zeus.Который, честно говоря, немного похож на гугл-кар, но немного больше самодельный. Вы знаете, что наверху огромный вращающийся сканер, камеры указывают во всех направлениях, а провода проходят по нему. Итак, с учетом сказанного, давайте познакомимся с парнями, которые построили это.

Привет.

Кинан: Привет.

Джессика Чобот: Джессика.

Кинан: Кинан.

Джессика Чобот: Кинан. Джессика. Рад встрече.

Джессика Чобот: Сепер. Так это Зевс.

Зепер: Да.

Джессика Чобот: Хорошо. Итак, как далеко вы в настоящее время продвинулись в создании Зевса?

Кинан: Правильно, задача автоботов — это трехлетнее соревнование. В настоящее время мы проводим второй год конкурса, поэтому в этом году нам осталось всего шесть недель до второй части конкурса, который проводится в Мичиганском университете. Где мы увидим светофоры, динамичных пешеходов и множество разных знаков, с которыми нам придется иметь дело.

Джессика Чобот: Хорошо. Итак, я действительно очень нервничаю. Хотите верьте, хотите нет, садиться в эту машину, потому что: а: я беспокоюсь о своей безопасности, б: у вас много очень дорогого оборудования, а у меня нет таких денег, чтобы покрыть эти чеки. Так как часто люди на самом деле садятся за руль и водят эту штуку?

Кинан: Время от времени мы позволяем людям сидеть на заднем сиденье машины, и их подвезут. Но позволяя людям сесть за руль и получить тот опыт, которого мы, по сути, никогда не делаем.

Джессика Чобот: Никогда. Хорошо. Ага. Потрясающий. Ну отлично. Можем ли мы начать?

Кинан: Совершенно верно.

Джессика Чобот: Фантастика.

Зепер: Поехали.

Джессика Чобот: Хорошо, мы делаем это. Это все? Автономный? Самостоятельное вождение?

Зепер: Один. Два. Три. Идти.

Джессика Чобот: Я кое-что слышу. Ой (писк)

Хорошо, теперь, прежде чем мы услышим остальную часть этого экспериментального драйва, нам нужно проанализировать шумиху вокруг беспилотных автомобилей.

Самый большой сбой в транспортировке со времен конвейера Ford Model T. Парки полностью автономных автомобилей заполняют улицы города. Беспилотные такси заменяют все службы совместного использования. Автомобили выпускаются без руля, педали газа или тормоза. Все это со дня на день.

И чтобы мы проверили реальность. Я разговариваю с Дэйвом Грэмом. Он живет и дышит новейшими технологиями для Dell Technologies. Итак, Дэйв, не могли бы вы сказать, что ИИ в настоящее время или потенциально в ближайшем будущем безопаснее, чем человеческие водители?

Дэйв Грэм: Я думаю, что потенциал есть.Абсолютно. Я думаю, что сейчас у нас низкая статистическая вероятность, которая поможет. У нас просто недостаточно данных. И я говорю, что у нас есть петабайты данных о взаимодействиях с этим материалом.

Но нас там мало. Так что по мере увеличения размеров выборки, когда люди начинают использовать это больше, поскольку мы как бы демонстрируем это, я думаю, вы увидите, да, потенциал для этого невероятен. Я оптимист перед лицом большого пессимизма по поводу некоторых из этих вещей, вокруг этой машины, принимающей решения за вас.

Джессика Чобот: Я собираюсь протестировать экспериментальный беспилотный автомобиль позже в этом шоу. Но до этого у вас уже были примеры других технологий и достижений в области автономных автомобилей.

Дэйв Грэм: Да. Когда речь заходит о безопасности, одна из самых больших проблем для беспилотных автомобилей — это пешеходы, верно? Мы не хотим бить их, мы не хотим причинять им вред, мы не хотим делать что-либо, что могло бы поставить под угрозу их жизнь. То же самое и с пассажирами.Это всегда хрупкое равновесие.

Итак, дело в том, что существует много данных из лабораторий, но не так много из реальных ситуаций, когда люди, например, несут продукты или ходят, зарывшись головой в сотовые телефоны. Итак, я получил известие от Рама Васудевана, профессора машиностроения в Мичиганском университете, который вывел свои исследования на улицы, сняв реальных пешеходов на реальной машине.

Рам Васудеван: Большая часть работы по прогнозированию пешеходов в прошлом заключалась в том, чтобы смотреть на человека и просто получать информацию о контексте.То есть, если они находятся на тротуаре или посреди дороги и делают прогнозы относительно того, на что они способны, исходя из этой контекстной информации. Работа, которую мы проделали недавно, в основном заключается не только в позе тела человека, но и в изучении его биомеханики, чтобы делать разумные прогнозы относительно того, что он способен делать дальше.

Это означает, например, что я смотрю на человека, и он указывает в определенном направлении и идет ли он вперед.Например, если их туловище направлено на тротуар, а руки качаются, верно, это говорит нам кое-что о том, куда они могут пойти дальше. Теперь вы предсказываете, где они будут через несколько секунд, а затем вы хотите иметь возможность получать новую информацию, когда машина движется вперед или они движутся вперед, и теперь вы хотите обновить этот прогноз.

Верно, так что это баланс в основном делать длинные прогнозы, но в то же время быть достаточно проворным, чтобы быстро обновлять этот прогноз, учитывая новую информацию.Разница между тем, где, согласно нашим предсказаниям, будет человек, и тем, где он фактически оказался, составляет порядка сантиметров.

Джессика Чобот: Итак, по сути, скажите мне, если я ошибаюсь, но похоже, что он говорит, что он просто постоянно делает предположения, основанные на том, что он цитирует, не цитирует, «видит», происходит перед ним. Именно это мы и делаем, когда едем. Мы оглядываемся назад, проверяем в сторону, видим, что кто-то пытается перейти улицу, и мы как бы просто начинаем сбавлять скорость, предполагая, что что, если этот человек решит сбежать.Несмотря на то, что пешеходный переход находится всего в пяти шагах, этот человек может это сделать, поэтому мы подстраиваемся под него. Добро пожаловать в Лос-Анджелес, это происходит постоянно.

Дэйв Грэм: Как и во многих других случаях, вы должны принять решение в тот момент: «Достаточно ли велик этот объект, чтобы нанести ущерб?» Например, понимание того, какое влияние окажет этот образ. Лось намного больше, чем белка, верно? Во многом это связано с пониманием последствий действий, верно? Поэтому, когда я пишу эти математические вычисления, я пишу эти кусочки программного обеспечения, которые определяют это, я должен смотреть на последствия.Я должен понять, что будет, если.

Джессика Чобот: Итак, Дейв, чтобы подготовиться к этому разговору о беспилотных автомобилях, с кем еще вы разговаривали, чтобы получить информацию о том, куда он движется и где мы находимся прямо сейчас.

Дэйв Грэм: Ну, как мы уже говорили, существует много данных, которые должны передаваться между транспортными средствами и типами базовых станций, если хотите, или станциями обработки, верно? Мы хотим узнать больше о данных, которые мы собираем, по ходу дела.Итак, очевидно, что здесь в игру вступают такие вещи, как сети 5G или сети LTE. Итак, со всеми этими данными, которые передаются туда и обратно, есть ли концепция умных городов?

Итак, когда машина проезжает по городу, она может выходить из этих антенн и делать все такое, очевидно, управлять собой. Итак, есть одна компания под названием Integrated Roadways, которая хочет фактически превратить дорогу в сеть вместо того, чтобы отходить от этих вышек, и у них есть продукт под названием Smart Pavement.Это основатель компании Тим Сильвестр.

Тим Сильвестр: Smart pavement — это сборная система мощения со встроенными сенсорными и коммуникационными технологиями. Он действует как дорожное покрытие, собирает данные о дорожном движении и предоставляет услуги беспроводной сети для подключенных и автономных транспортных средств, а также для умных городов. Большинство людей думают об автономных транспортных средствах как о бортовой технологии, не зависящей от каких-либо изменений в сети.

Но я хотел бы напомнить всем, что для любого типа коммуникаций и технологий, управляемых данными, которые мы когда-либо создавали, требовалась сеть.От радио до телевидения, от телефонов до кабелей, так что я думаю, что это своего рода, я борюсь между тем, хочу ли я сказать глупо или оптимистично, чтобы поверить в то, что мы сможем сделать все это в автомобиле. Но позвольте мне спросить: если вы теряете звонок, когда регулярно разговариваете по телефону, это неудобно. Но если вы спите в автономном транспортном средстве, и оно теряет подключение к сети, действительно ли вы хотите рискнуть?

Что мы делаем, так это превращая дорогу в сенсорную панель, на которой мы можем видеть со скоростью тысячи кадров в секунду, где именно находится каждое транспортное средство, мы исключаем всю работу по предположениям для транспортного средства и можем сказать машине: «Вот где ты.Вот где находятся все остальные, и в следующую миллисекунду это ваша зона безопасности, в которую вы можете попасть, не беспокоясь о столкновении ».

Джессика Чобот: Хорошо, поэтому он хорошо замечает, что, возможно, автономные автомобили слишком много просят делать самостоятельно. Что ты об этом думаешь?

Дэйв Грэм: Я думаю, опять же, это скользящая шкала, верно? Там, где мы находимся сейчас, от них требуется многое. Я снова думаю о долгосрочной перспективе, своего рода спад в этой кривой миниатюризации, чтобы вычислить увеличение и некоторые вспомогательные продукты, которые устанавливаются в некоторые из этих транспортных средств, такие как датчики и тому подобное.Я думаю, что у автомобилей есть много возможностей лучше использовать имеющиеся у них ресурсы.

Так что я думаю, что там определенно есть куда расти. Итак, опять же, я беру оба и подхожу к тому, что он говорит. Есть доработки, поэтому я думаю, есть основания полагать, что то, что эти умные тротуары увеличат возможности автомобиля, не заменят, а не обгонят. Но в том же смысле я думаю, что машина будет делать достаточно. Он не будет насыщен, я думаю, что это снова одна из тех периферий, которые мы тестируем, чтобы убедиться, что они не превышаются.

Джессика Чобот: Понятно. Что ж, Дэйв, спасибо за краткое изложение. На самом деле я направляюсь в Университет Торонто, чтобы протестировать экспериментальный беспилотный автомобиль. Но перед этим я хочу услышать мнение одного из исследователей, который действительно помог в этом. Пожелай мне удачи. Потому что я не знаю, чем все закончится.

Дэйв Грэм: Наслаждайтесь поездкой.

Джессика Чобот: Спасибо.

Рагаван Т .: Меня зовут Рагаван Турайратнам, я соучредитель и руководитель отдела машинного обучения в Dessa.

Джессика Чобот: Десса работает с множеством разных компаний, помогая им разрабатывать решения для искусственного интеллекта. В прошлом году к ним обратилась группа студентов из команды самоуправляемых автомобилей Университета Торонто, которые хотели получить рекомендации. Они только что приняли участие в трехлетнем международном конкурсе студентов на создание беспилотного автомобиля.

Рагаван Т .: В итоге мы встречались с руководством каждые две недели или около того. Следить за ходом проекта, предлагать способы улучшить систему, чтобы убедиться, что они достигли своей цели на конкурсе.

Джессика Чобот: В том, в чем Десса помогла команде Университета Торонто, была разница между тестированием и автономным автомобилем и в лаборатории по сравнению с реальным миром.

Рагаван Т .: Чтобы привести пример, если у меня есть беспилотный автомобиль, и я вижу что-то перед собой, и я думаю, что это может быть человек, или я думаю, что это может быть кусок дороги. Если я принимаю дорогу за человека и останавливаюсь, это не имеет большого значения, это просто раздражает, но если я принимаю человека за кусок дороги и проезжаю по нему, или пытаюсь проехать через этого человека, я ранит или убьет этого человека.Поэтому цена ошибки очень важна, когда вы пытаетесь создать что-то в реальном мире.

Джессика Чобот: Одно из преимуществ команды Университета Торонто перед другими конкурентами — это местоположение. Несмотря на то, что автомобиль проходит испытания в Аризоне, они строят его в относительно суровых условиях Канады.

Рагаван Т .: Особенность Аризоны в том, что это, наверное, самое простое место для сборки и тестирования самоуправляемых автомобилей. У них очень простая погода по сравнению, например, с Канадой, где гораздо более сложная погода.У них очень большие дороги, мало пешеходов, в Канаде труднее всего выполнять эту работу. Так что, если они смогут заставить его работать здесь, они заставят его работать где угодно.

Джессика Чобот: Чтобы выиграть соревнование по автомобильному вождению, их цель — создать полностью автономный автомобиль. Но возможно ли это вообще?

Рагаван Т .: Думаю, вполне возможно. Потому что существует так много сумасшедших сценариев, с которыми мы можем справиться как люди, потому что мы способны рассуждать на основе всей этой информации, которая у нас есть о мире.Так, например, давайте представим, что я вижу пикап, а на его задней части есть знаки остановки. Как человек я знаю, хорошо, знаки остановки можно перемещать, а также строительные бригады могут где-то устанавливать знаки остановки. Если на дороге не установлен знак остановки, вероятно, это не знак остановки, на котором мне нужно остановиться.

Но автоматизированная машина не может рассуждать так же. Так что эта необычная ситуация может просто прекратиться. Я думаю, что мы можем сделать машины достаточно умными, чтобы они могли справиться с подавляющим большинством ситуаций, таких как 99.9999 и т.д. ситуаций. Это было бы намного лучше, чем то, что мы имеем сейчас с людьми за рулем, и с этической точки зрения было бы лучше позволить этому случиться, чем ждать, пока беспилотные автомобили станут абсолютно идеальными, чего может и не случиться.

Джессика Чобот: Возможно, беспилотные автомобили никогда не будут идеальными, но как насчет автомобиля, с которым экспериментируют студенты Университета Торонто? Тот, в который я собираюсь попасть? Что ж, команда действительно выиграла раунд испытания AutoDrive, но это было в основном концептуальное с некоторыми простыми задачами вождения.Следующий раунд, и то, что я буду тестировать, будет означать вождение по смоделированным городским улицам, даже с попыткой избежать пешеходов. Думает ли Рагаван, что они и я будем в порядке?

Рагаван Т .: Я думаю, что то, что они сделали, действительно замечательно для группы студентов, и это как бы говорит о культуре ИИ. Они происходят из Университета Торонто, родины глубокого обучения. Я очень уверен, что они, вероятно, снова выиграют.

Джессика Чобот: Возможно? Ладно, Рагаван, я верю тебе на слово, но я все еще довольно законно нервничаю, слова «экспериментальный» и «самоуправление» меня как бы пугают прямо сейчас.

Ребята, вас когда-нибудь останавливали копы?

Зепер: Нет, к счастью, пока нет.

Джессика Чобот: Может быть, сейчас самое время. Может быть, тогда нам повезет. В этой машине много чего происходит.

Кинан: Да, есть.

Джессика Чобот: Много чего. Думаю, мы начнем с того, что мне ближе всего. Что я смотрю на этом мониторе?

Кинан: Справа, эта визуализация, которая у нас здесь, находится внизу слева, у нас есть несколько ящиков, окружающих пешеходов, которые мы можем обнаружить, чтобы мы могли видеть того парня, который находится далеко.В верхней левой части у нас есть визуализация сверху вниз того парня, который также идет к нам, а справа на самом деле это трехмерное облако точек, которое создается вращающимся лазерным датчиком, который у нас есть наверху. машина.

Джессика Чобот: Понятно, и тогда машина берет всю эту информацию и обрабатывает ее, и вот как она едет?

Кинан: Ага. Точно.

Джессика Чобот: О, хорошо. Что ж, кажется достаточно простым, и тогда у вас есть большая гигантская красная кнопка предупреждения спереди и еще одна большая гигантская красная кнопка здесь, на средней консоли.Так для чего они нужны?

Зепер: В основном это те, которые возникают, если мы сталкиваемся с проблемой, которую никогда раньше не видели, и не можем безопасно перехватить автономный привод. Это убьет мощность всех наших вычислительных систем и заставит машину просто остановиться. Это отключит все компоненты автономности автомобиля.

Джессика Чобот: Вы когда-нибудь попадали в аварию, когда вам приходилось их использовать?

Кинан: Нет. Нет, и, надеюсь, мы никогда этого не сделаем.

Джессика Чобот: Я имела в виду именно это.

Так что здесь очень громко. Откуда этот звук?

Кинан: Правильно, у нас есть жидкостное охлаждение для нашего компьютера в задней части багажника, и это важно, потому что, когда мы запускаем все эти алгоритмы на наших процессорах, они фактически перегреваются, если у нас нет жидкостного охлаждения, работающего сверху. из них, чтобы сохранить их. Итак, звук в задней части — это вентиляторы, которые на самом деле циркулируют воздух над охлаждающей жидкостью, чтобы мы могли поддерживать в наших компьютерах приятную комфортную температуру.

Зепер: Хорошо. Готов идти?

Кинан: Ага.

Зепер: Хорошо. Давай рок-н-ролл.

Джессика Чобот: Это мертвый енот?

Кинан: Ага.

Джессика Чобот: Это правда? Вы, ребята, попали в эту штуку?

Кинан: №

Зепер: №

Джессика Чобот: Вы уверены?

Зепер: Итак, что здесь произойдет, так это то, что машина обнаружит знак «только направо» и из-за этого повернет направо.

Джессика Чобот: Хорошо. Так что это своего рода тест, который им предстоит пройти.

Зепер: Похоже, мы собираемся запустить. Может быть, я могу попросить Джессику переключить машину в автономный режим, когда мы будем готовы к работе.

Джессика Чобот: Все, что я вижу, это предупреждение, предупреждение, предупреждение, предупреждение. Боже.

Кинан: Пока он не в воздухе.

Джессика Чобот: Вообще-то да, это хорошее замечание. Хорошо, мы делаем это. Это все? Автономный? Самостоятельное вождение?

Зепер: Хорошо.Итак, начнем. Ага, вот оно что.

Джессика Чобот: Хорошо. Я не хочу закончить тем енотом, которого мы видели.

Зепер: Хорошо, мы готовы к работе?

Кинан: Готов к работе.

Джессика Чобот: Ага. Я готов.

Зепер: Один. Два. Три. Идти.

Джессика Чобот: Я кое-что слышу. Ой (писк). Ой (писк). Он быстро взлетает, а затем очень быстро замедляется. Отлично.

Кинан: Итак, причина, по которой он ускоряется так быстро вначале, заключается в том, что мы, по сути, говорим ему: «Вам нужно немедленно добраться до того, что мы идем, то есть примерно 8 миль в час.«Так что он будет делать то, что вы ему прикажете делать. Но когда мы едем по карте или выполняем какие-то более сложные задачи автономного вождения, мы говорим ему, чтобы он хорошо набирал скорость до этой скорости.

Джессика Чобот: Ну да. Ваши руки не в руле. Нога на газ.

Кинан: Руки убраны.

Джессика Чобот: Сам по себе едет. Мне нравится, что он включает твой сигнал. Также я вижу, вот где мы повернем направо, подождите.

Кинан: Да, так что один не сработал.

Джессика Чобот: Это не сработало.Хорошо.

Кинан: Мы попробуем еще раз.

Джессика Чобот: Интересно, как быстро я перешла от «Да, я могла видеть себя просто пугающей, глядя на свой телефон во время вождения автомобиля», к «О, черт возьми!» Беда.

Кинан: Это робот. Но ты превратил его в робота, и это большой тяжелый и страшный робот.

Джессика Чобот: Так теперь моя очередь?

Кинан: Да.

Джессика Чобот: Хорошо. Какую программу мы будем делать?

Кинан: Итак, на этот раз мы проведем обнаружение пешеходов.

Джессика Чобот: Хорошо. Это то, что я хотел. Потрясающий. Хорошо, я перейду сюда.

Зепер: Сделай большой переход.

Джессика Чобот: Хорошо. Хорошо. Хорошо. Я просто на секунду прервусь здесь, чтобы объяснить, что на самом деле нет настоящего живого пешехода. Это манекен в натуральную величину, которого называют Фредом Бастером, он сидит на колесной тележке с очень длинной веревкой, и кто-то тянет его перед машиной, как будто он идет непоседой. Итак, чтобы было ясно, мы не рискуем кого-то убить, но если бы мы ударили его, это нанесло бы серьезный ущерб.

Хорошо. Пристегнитесь. Потому что мы не знаем, как это будет работать.

Кинан: Усложни свои ограничения. Вы видели, как я беру ручное управление, но это было всего один раз.

Джессика Чобот: Я хватаюсь за руль. Рывок в противоположном направлении. Плавно, но сильно нажмите на тормоз и затем переключитесь в ручной режим.

Кинан: Верно. Ага. Вместо этого вы захотите поставить ногу над педалью тормоза.

Джессика Чобот: Вот и все. Это газ? Сожалею.Это просто привычка.

Supair: Начнем с того, что переведите машину в автономный режим. Итак, Джессика, ты готова?

Джессика Чобот: Я готова. О, черт возьми, я немного нервничаю.

Зепер: Посмотрим.

Джессика Чобот: Думаю, я больше боюсь разочаровать вас, ребята, и испортить машину, чем боюсь нас самих, как нам нравится.

Кинан: Последняя проверка. Автомобиль перейдет в автономный режим.

Зепер: На троих. Один. Два.Три.

Джессика Чобот: Я так взволнована.

Зепер: И мы едем.

Джессика Чобот: Это странно. Хорошо. Теперь я снова спокоен.

Кинан: Да, как и раньше. Мы просто едем в конусах, а потом увидим пешехода, подъезжающего к нему.

Джессика Чобот: Хорошо. Делаем нашу очередь. Я вижу их вдалеке.

Кинан: Хорошо. Так что мы должны начать сбавлять обороты.

Джессика Чобот: Замедление.

Кинан: Теперь пешеход перейдет.

Джессика Чобот: Не торопясь, когда у меня есть место, где мне нужно быть.

Сепер: Как только они перешли дорогу.

Кинан: Вернемся к скорости.

Джессика Чобот: И мы идем. Да ладно.

Зепер: А потом они перешли улицу.

Джессика Чобот: Это здорово.

Кинан: Хорошо. Теперь вы можете вернуть себе контроль.

Джессика Чобот: Хорошо.

Кинан: И просто дерните руль. Вот и все.

Джессика Чобот: Рывок рулевого колеса.

Зепер: И мы можем вернуться в ручной режим.

Джессика Чобот: Я полностью остановлен. Перейти в ручной режим.

Зепер: Идеально.

Джессика Чобот: И у нас все хорошо.

Зепер: Поставьте машину на стоянку.

Джессика Чобот: Поставьте машину на стоянку.

Зепер: Идеально.

Кинан: Теперь у нас —

Сепер: Вот и все.

Джессика Чобот: Хорошо. Ура. Я это сделал. Это было супер круто.

Зепер: Хорошо, думаю, я просто пойду обратно.

Джессика Чобот: Никто не хочет возвращаться со мной?

Кинан: Я поеду.

Джессика Чобот: Серьезно.

Сепер: Мы могли бы вернуться. Кинан, хочешь прогуляться?

Кинан: Я поеду.

Зепер: Хорошо.

Джессика Чобот: Хорошо. Я не хожу, ты шутишь, на улице холодно.

Я выжил. Я сделал это. Теперь, наверное, самым страшным было ускорение, но что меня удивило, так это то, как весело это было. Так оправдана ли шумиха? Увидим ли мы, что на наших улицах когда-нибудь появятся беспилотные автомобили? В нынешнем виде, исходя из людей, с которыми я разговаривал, и моего опыта за рулем, еще не совсем так. Они просто не совсем там. Однако увидим ли мы больше автономных функций, встроенных в наши обычные автомобили? Вы делаете ставку и надеетесь, что это приведет к мечте, лежащей в основе всего этого, — о более безопасном вождении для всех.

Это AI: Hype vs Reality от Dell Technologies, и если хотите посмотреть, как он выглядел, пока я был в этом автономном автомобиле, просто посетите Delltechnologies.com/hypevreality. Собираются ли роботы с искусственным интеллектом занять всю нашу работу в следующий раз в подкасте? Увидимся тогда.

.