Яндекс как создавался: Ошибка 404. Нет такой страницы

Содержание

История поисковой системы Яндекс | Истории брендов

«Яндекс. Найдётся всё!» – знаменитый слоган, который появился во время масштабной рекламной кампании российского IT-гиганта. Это был 2000-ый год, когда представители бренда не только заявили о грандиозных планах, но и выкатили массу интересных фичей. Тогда были открыты новые сервисы российской компании – Почта, Новости, Товары, Гуру, Бар, Закладки. А уже в следующем году запущен сервис Яндекс.Директ, приносящий львиную долю прибыли компании.

В 2019 году Яндекс продолжает находиться на лидирующей позиции, как наиболее дорогая компания Рунета (по версии Forbes). Его стоимость оценивается в 10,724 млрд.$.

А ведь путь к успеху начинался с анонса поисковой машины 23 сентября 1997 года, когда Яндекс был небольшим подразделением CompTek International. Как ему удалось обойти сильных на тот период времени конкурентов – Апорт и Рамблер? Вспомним, как это было.

Логотипы Яндекса (1997 г. и 2008 г.)

Из физмата в IT-индустрию

Кто же он – автор идеи создания поисковой машины Яндекс? Аркадий Юрьевич Волож – уроженец Казахстана, который провалил экзамены, поступая в МГУ на физико-математический факультет. Окончив институт нефти и газа им. Губкина, он занялся вопросами обработки больших массивов данных.

Потом было соучредительство в кооперативе, занимавшемся бартером вагона семечек на вагон ПК, знакомство с американцем Робертом Стабблбайном. Как результат, создание совместной фирмы по продаже персональных компьютеров – CompTek.

А дальше интересней – основание совместной компании «Аркадия» Воложа и Борковского, занимавшейся разработкой ПО. Дело в том, что Аркадий Борковский специализировался на компьютерной лингвистике и был одним из лучших в своей сфере. Именно он вложил свой опыт, и помог создать поисковую систему, которая «приспосабливалась» к морфологии русского языка. Но после падения «железного занавеса» Борковский, к сожалению, уехал в Америку.

В 1990-м г. в ряды компании пришёл Илья Сегалович. Вскоре он стал заниматься разработкой алгоритмов поисковой машины, используемых в дальнейшем при создании Яндекса.

Илья Сегалович и Аркадий Волож

Развитие CompTek и первые разработки Яndex: 1993-1996 гг.

В 1993 г. «Аркадия» становится подразделением CompTek, происходит совершенствование программных технологий:

  • 1994 г. – сформирован «Библейский компьютерный справочник».
  • 1995 г. – старт проекта «Академическое издание классиков на CD ROM».
  • 1996 г. – создание алгоритма построения гипотез.

В конце 1996 г. (выставка Netcom’96) компания представляет самые первые продукты Яndex:

  • Яndex.Site – поиск по своему веб-сайту.
  • Яndex.Dict – расширение морфологии запросов.

Официальный анонс поисковика Yandex.ru: 1997 г.

В первой половине 1997 г. появляются очередные продукты: Яndex.CD – для поиска документов на CD ROM, дальше Яndex.Lib – библиотека, которая встраивалась в разные базы данных или приложения.

В принципе, к моменту создания собственного поисковика Рунета, компанию CompTek отделяли последние доработки. Тогда национальная доменная зона России была всего пару гигабайт.

И вот он – релиз системы поиска Yandex.ru, состоявшийся в Москве на выставке Softool. Тогда поисковая машина уже умела проверять уникальность документа за исключением копий в кодировках.

Какими особенностями обладало ядро Яndex?

  • учёт морфологии русского языка;
  • учёт расстояния между словами при поиске, например, в пределах одного словосочетания или абзаца;
  • алгоритм соответствия результатов поиска запросу пользователя, который учитывал частоту слов из запроса, а также их расположение в документе, относительную частоту для конкретного документа.

Поисковая система Yandex (1997 год)

Кстати, ещё в 1998 г. на сайте Yandex.ru внедрён контекстный баннер – рекламный блок, который соответствует запросу интернет-пользователя. Впоследствии такая реклама стала главной моделью бизнеса современного Яндекса.

Образование бренда и закрепление позиций

Дата основания компании Яндекс – 2000-ый год, акционерами которой становятся учредители CompTek, где создавалась машина поиска Яndex. 35,72% акций перешли в руки ru-Net Holdings, инвестировавшей в проект более 5 млн.$. С этого момента начинается активное продвижение бренда на отечественном телевидении.

Запущенный в 2001 г. Яндекс.Директ всего за один год разместил рекламные объявления 2,5 тысяч рекламодателей. И вот она – первая крупная прибыль компании.

2002 г. – Яндекс выходит на самоокупаемость

Согласно заявлениям руководства, с ноября 2002 г. Яндекс становится самоокупаемой компанией. Начиная с августа и до конца текущего года прибыль превышает расходы. Кстати, как утверждает статистика, с этого времени Яндекс всегда работает в плюс.

Расширение границ

2005 г. – Яндекс открывает первое представительство за пределами территории России. В Украине открывается офис, перед которым ставится цель – разрабатывать сервисы именно для украинских интернет-пользователей.

2006 г. – открытие 1-ого удалённого офиса в Санкт-Петербурге, который занимается разработками IT-компании.

Что в это время покупает Яндекс?

2007 г. – Яндекс покупает разработчика продуктов навигации для мобильных платформ Symbian, Windows Mobile и J2ME.

2008 г. – очередное удачное приобретение. Яндекс берёт информационное агентство «Смилинк». Именно на основе базы данных об автомобильных пробках, составляемых этой компанией, немного раньше была запущена платформа «Яндекс.Пробки».

И вот она – долгожданная победа!

В первой половине 2008 г. впервые за свою историю Яндекс входит в 10 крупнейших поисковых систем мира. Согласно статистике ComScore, 0,9 % поисковых запросов пользователей по всей планете приходится на Яндекс.

Блистательный рывок в работе поисковой машины: 2009 г.

Работа поиска выходит на новый уровень благодаря внедрению технологии машинного обучения – Матрикснет. Этот метод в разы улучшил точность поиска и качество результатов выдачи по отдельным группам запросов. Так, летом 2008 г., число обслуженных Яндексом запросов составило 663 млн. А что в итоге получилось? Численность обрабатываемых запросов существенно увеличилась: в июле 2009 г. – 1,29 млрд. запросов.

Очередной этап в расширении границ: 2010 г.

В мае 2010 г. происходит запуск системы Yandex.com, которая пока ведёт поиск только по иностранным сайтам. В этом же году поисковая система запускается в Белоруссии – Уandex.by.

Компания продолжает уверенное шествие мимо своих конкурентов. В России доля поиска Яндекса за 2010 г. возросла, тогда как Google, Mail.ru и Rambler незначительно, но понизили свои позиции. Но, как и прежде, в мире Google остаётся фаворитом пользователей.

Новые достижения и конкуренция с Google: 2011 г.

В мае IT-компания размещает акции на Nasdaq (американская биржа), которых было продано 52,2 млн. Этот шаг стал вторым крупнейшим IPO (первичным публичным предложением) после Google. В итоге Яндекс был оценён в 8 млрд.$. При этом Аркадий Волож получил весьма большую сумму – 101 млн. $.

Попадание в 5-ку самых популярных поисковиков

Пока лидерами также остаются Google, Baidu, но российский поисковик верно идёт к своей цели.

В сентябре 2011 г. Яндекс поднимается на одну позицию выше, занимая 5-ую строчку в мировом рейтинге по числу обрабатываемых поисковых запросов.

Чем отвечает Google?

Сентябрь пошатнул позиции Яндекса – браузер Chrome достиг отметки 16 % пользователей Рунета. В результате численность аудитории отечественного поисковика снизилась до 61 % в сравнении с августовским показателем в 63 %.

Октябрь 2011 г. – Google убирает из браузера Chrome поиск при помощи Яндекса. Это было ответным ударом, потому что российская IT-компания на тот период времени подготавливала открытие своего офиса в Турции.

Попытка Яндекса остановить падение своих позиций

Ноябрь 2011 г. – представители Яндекса заявляют, что их поиск будет внедряться в качестве основного для российских интернет-пользователей на смартфонах HTC Mozart, Titan, Radar, Samsung Omnia W и 2-ух моделях Nokia Lumia, в которых используется платформа WP7.

Аудитория Яндекса превышает «Первый канал»: 2012 г.

Пользователей Рунетом становится всё больше – публика акцентируется на персональных ПК и гаджетах. Конечно же, это отразилось на повышении аудитории Яндекса.

Статистика за апрель 2012 г. показывает, что ежедневно порталом Яндекса пользуются 19,1 млн. человек, тогда как численность зрителей «Первого канала» составляет 18,2 млн. человек за день.

Очередные покупки Яндекса

Октябрь 2013 г. – покупка отечественного сервиса о кино «КиноПоиск», причём в руки компании переходит 100 % активов.

Март 2014 г. – 100 % стартапа KitLocate переходят в компанию Яндекс. Эта израильская компания специализируется на разработке геопозиционирования для мобильных гаджетов на Android/iOS.

Стабилизация доли Яндекса в российском поиске: 2015 г.

Несмотря на жёсткую конкуренцию, Яндексу удаётся увеличить и стабилизировать количество обрабатываемых запросов за 2015 г. на 5 % (статистика LiveInternet). В четвёртом квартале на долю Яндекса приходилось 57,3 %.

Яндекс попал под санкции Украины

Как многим известно, в мае 2017 г. Пётр Порошенко (президент Украины) ввёл в стране запрет на российский IT-бизнес.

Под санкцкционные ограничения Украины попали юридические лица Яндекса и его сервисы, которые должны блокироваться украинскими интернет-провайдерами на обоих доменах – российском и украинском.

Инновации в IT-сфере: в каких направлениях развивается Яндекс?

Февраль 2016 г. – Яндекс намерен заняться разработкой беспилотных автомобилей. Хотите узнать подробности? Читайте статьи в блоге разработчика – «Иду по приборам: Яндекс.Такси испытало беспилотный автомобиль»  и «Беспилотник до работы и обратно».

Август 2017 г. – Яндекс и Сбербанк заявляют о создании совместного предприятия, используя Яндекс.Маркет. Партнёрами планируется развитие экосистемы электронной коммерции. В настоящее время уже запущены: маркетплейс Беру, а также Bringly (сервис для покупки продукции в зарубежных онлайн магазинах).

Февраль 2018 г. – Яндекс и Uber закрывают сделку, в результате которой объединяются бизнесы онлайн-заказа поездок. По итогу сделки, оба приложения (Яндекс.Такси и Uber) остаются доступными пользователям, но водители и таксопарки переходят на общую технологическую платформу.

Июль 2018 г. – Яндекс сообщает о подписании соглашения между компанией и властью Москвы с целью развития беспилотного транспорта в регионе. Интересно, когда нас ждут весомые результаты? Оказывается, официальный документ предполагает внедрение инноваций беспилотного управления на пассажирском транспорте города.

Октябрь 2018 г. – сформирована и учреждена Ассоциация участников рынка больших данных. Кроме Яндекса в неё вошли МегаФон, Mail.Ru Group, oneFactor, Сбербанк и Тинькофф Банк. Чем планирует заниматься данная организация? Если кратко, то создавать благоприятные условия для развития и продвижения технологий и продуктов в области больших данных в Российской Федерации.

Яндекс сегодня: что сделал IT-гигант в 2019?

Январь 2019 г. – Яндекс и Rambler Group расширяют совместное сотрудничество по онлайн-рекламе. Теперь Яндекс не только размещает баннерную рекламу на площадках, принадлежащих Rambler Group – в новом соглашении прописаны типы монетизации видео контента на их сервисах.

Май 2019 г. – представители компании сообщили о сотрудничестве Яндекс.Кассы с банком Isbank (Турция). В результате турецкий банк будет подключать своим партнёрам приём оплаты посредством Яндекс.Кассы.

Главные уроки

Подытожив статью, хочу выделить основные моменты из истории самого популярного российского IT-бренда.

  1. Яндекс предлагает и продолжает разрабатывать сервисы, которые нужны пользователям ежедневно и значительно упрощают им жизнь. Практически каждый продукт уникален, поэтому выделяется на фоне конкурентов.
  2. Инвестиции в будущее – неотъемлемая часть успеха. Яндекс вкладывает много денег как в краткосрочные, так и долговременные проекты. Развиваясь в различных IT-сферах и скупая стартапы, бренд создаёт для себя «подушку безопасности», благодаря которой даже при полном падении основного бизнеса, компания продолжит своё существование.
  3. Локальность бренда – технологии поиска остаются заточенными под русскоязычных пользователей. Несмотря на то, что Яндекс стремится занять топовые позиции в мировом поиске, ставки делаются на Россию, Белоруссию, Казахстан.
  4. Масштабируемость – сегодня офисы Яндекса находятся не только в странах СНГ, но также в Турции, Германии, Швейцарии, Нидерландах, Китае, США и Израиле.

Во многом успех Яндекса в Рунете связывают с тем, что он стал пионером в разработке поисковой системы, способной эффективно справляться с трудностями русского языка. А ведь этого разработчик действительно сумел достичь, получив весомое преимущество перед тем же Google в России.

Как создавался шрифт Яндекса:  Yandex Sans

Константин Горский в своем блоге на Medium поделился историей разработки фирменного шрифта Yandex Sans. С его разрешения мы приводим эту историю на сайте.

23 апреля 2016 на Я.Субботнике для дизайнеров мы анонсировали наш собственный шрифт Yandex Sans. Мы работали над ним два с половиной года и очень счастливы наконец поделиться результатом. В этом посте я расскажу о том, зачем мы всё это задумали, как происходила работа, что получилось в результате и что будет дальше. Пост написан по мотивам нашего рассказа на Субботнике.

Зачем вообще думать о шрифте?

Сразу попрошу прощения у читающих этот пост дизайнеров, так как местами буду говорить об очевидных для нас вещах. Среди читателей могут быть и недизайнеры, так что начну издалека.

Шрифт — это один из базовых «голосов» графического дизайна наравне с цветом, формой и т. д. Шрифт влияет на то, как воспринимается информация, им набранная. У Джона Маэды в его лекции на TED я подсмотрел очень наглядный способ это продемонстрировать. Это история о форме и содержании. Давайте возьмем некоторое содержание и попробуем, зафиксировав его, менять форму. Пусть нашим содержанием будет хорошо известный девиз Яндекса — «найдётся всё».

Вот как он выглядит, набранный Букварной гарнитурой — шрифтом, который мы используем для коммуникаций:

Так обычно и говорит Яндекс. Это наше сообщение, произнесенное нашим же голосом.

А что, если бы мы использовали для этого же содержания вот такой шрифт?

Согласитесь, выглядит неубедительно. Едва читается. Слишком по дизайнерски. Найдутся дизайнеры, хипстеры и смузи. Но совсем не всё.

Вот это уже серьёзное заявление. Такое могло бы подойти для распродажи в «Ашане» или в «Из рук в руки». Налетай, покупай!

А если так?

Это уже какое-то луркоморье, а может даже и вовсе днище интернета. Найдутся все приколы, бесплатно, без смс.

Этот вариант больше похож на свадебное приглашение. А может быть, на меню в дорогом ресторане. Найдутся все устрицы, трюфели и шампанское.

А ведь можно и вот так:

Мне кажется, это что-то вроде автозаправки с магазином. Найдётся всё: омывайка, ключи с домкратами, да и перекусить можно недорого.

Получается, что одно и то же содержание, заключенное в разную форму, может передавать совсем разный смысл. Вот почему задача выбора подходящего шрифта очень важна. Шрифт должен правильно подчеркнуть содержание, помочь ему раскрыться, не исказившись.

А что и как сейчас говорит Яндекс?

Тарас Шарова, руководитель группы прототипирования новых продуктов и один из авторов программы нашей Школы дизайна, в течение месяца записывал фразы, которые чем-то цепляли его в наших продуктах и коммуникациях. Получилась очень наглядная подборка именно нашего языка, нашего стиля и нашего голоса. Вот, например, типичные представители наших интерфейсных фраз, набранные Ариалом:

Кстати, Влад Головач рассказал, что, по его мнению, по-русски правильно называть этот шрифт Ариэль, так как изначально он был назван созвучно с персонажем «Бури» Шекспира. Но я пока, с вашего позволения, продолжу писать «Ариал».

Вообще, Ариал должен быть хорошо знаком читателю. И да, именно этот шрифт мы используем в наших веб-интерфейсах сегодня:

Ариал в поисковой выдаче

Почему именно Ариал? Дизайнерам должна быть хорошо известна его история. Ариал базируется на пропорциях и рисунке букв Гельветики, одного из самых знаменитых и даже культовых шрифтов XX века. Гельветика появилась в 1957 году под именем Neue Haas Grotesk. Если по какой-то причине вы пропустили фильм Helvetica, обязательно посмотрите хотя бы этот трейлер (а лучше фильм целиком, конечно):

Это гарнитура, которую можно увидеть почти в любой момент почти в любой точке мира. На ней основан визуальный язык бесчисленного количества брендов. Одним словом, живая классика.

Когда Microsoft в 80-х выбирали шрифт для своей операционной системы Windows, они по какой-то причине решили не платить за лицензию на Гельветику, а вместо этого попросили компанию Monotype сделать для них собственную версию этой гарнитуры. Так появился Ариал — «гельветика для бедных», по меткому выражению кого-то из наших шрифтовых дизайнеров. Не буду здесь углубляться в сравнение Ариала и Гельветики. Любой желающий без труда убедится, что они действительно очень близки:

Слайд Кристиана Шварца показывает наложение Ариала и Гельветики

Неоспоримыми достоинством Ариала являются ареал его распространения — он предустановлен почти в каждом компьютере — и огромный набор символов, содержащий буквы всех мыслимых алфавитов и вообще почти всё, что только можно придумать: например, знак рубля. В остальном, у дизайнеров всегда было много вопросов к Ариалу:

  • Пропорции и рисунок букв местами вызывают вопросы — особенно в кириллице, многие буквы которой выглядят откровенно странно.
  • Нет вариаций насыщенности (то есть толщины линий букв). Только обычный и жирный (отдельно существует еще Arial Black). Для современных интерфейсов этого уже не хватает, нужны разные степени насыщенности, легкие тонкие начертания, полужирные и т. д.
  • Плохая читаемость в мелких кеглях. Из-за закрытого рисунка букв в размерах ниже 12px символы начинают «слипаться» и читаемость страдает. В веб-интерфейсах Яндекса самые мелкие надписи мы набираем открытой Верданой, лишенной этого недостатка.

Кроме веб-интерфейсов есть интерфейсы мобильные. Приложения Яндекса работают на разных платформах, а значит в части шрифта мы наследуем визуальный язык платформы:

На Андроиде нашим «голосом» оказывается довольно холодно-технологично-инженерный шрифт Roboto, в iOS — максимально нейтральный San Francisco, в Windows — характерный Segoe, к кириллице которого есть много вопросов.

А как звучат рекламные коммуникации Яндекса? Подборка Тараса снова показывает характерное:

Это Textbook New, он же гарнитура Букварная, впервые разработанная в СССР в 1958 году Еленой Царегородцевой в НПО «Полиграфмаш» для набора — действительно — букварей и школьных учебников. Добрый шрифт, знакомый каждому, чьё детство проходило на советском (и немножко постсоветском) пространстве. Свой, родной. Но несколько странный для современной высокотехнологичной компании в XXI веке.

С этим набором шрифтов мы жили до текущего момента, однако давно ощущали его ограничения. Мы чувствовали, что нам:

  • недостаточно выразительных и технических возможностей Ариала и Текстбука;
  • хочется иметь свой голос в мире чужих платформ.

Всё это привело к размышлениям о том, каким должен быть шрифт Яндекса.

Каким должен быть шрифт Яндекса

Мы сформулировали требования к нашему шрифту.

1. Шрифт должен иметь своё лицо, отличаться от конкурентов

Конкуренты — это, в первую очередь, Roboto, San Francisco, Segoe — шрифты интерфейсов Google, Apple и Microsoft соответственно.

2. И в то же время быть спокойным, нейтральным, не слишком характерным

Расскажу про нейтральность чуть подробнее. Помимо упоминавшихся выше интерфейсных и коммуникационных текстов, основное применение шрифта в продуктах Яндекса — передавать информацию, новости, данные. Вот яркие примеры текстов из этой категории:

Одной из важнейших наших ценностей всегда было отсутствие редакционной политики. Новости отбираются алгоритмами, без участия человека. Мы — зеркало интернета, мы отражаем то, что происходит, без добавления собственной оценки, позиции и какого бы то ни было искажения. С этой точки зрения очень важно, чтобы шрифт тоже не добавлял никаких дополнительных смыслов, был предельно нейтральным.

Любопытно, что это требование в некотором смысле противоречит предыдущему. Нам предстояло найти баланс между максимальной выразительностью и максимальной нейтральностью.

3. Выражающим наши ценности

Нейтральность нейтральностью, но какое-то лицо у шрифта всё-таки должно быть. Если попытаться описать, какие эмоции могут быть заложены в шрифте, мы обычно формулируем примерно такой список:

  • открытый,
  • современный,
  • умный,
  • нейтральный,
  • локальный,
  • технологичный, но с человеческим лицом.

Мне особенно близок последний пункт. Хотя мы?—?современная высокотехнологичная компания, нашим продуктам всегда была свойственна теплота и человечность. Мы точно не бездушный робот-андроид.

4. Сделанным в первую очередь для кириллического набора

Как известно, большинство шрифтов сначала создаются для латиницы, и лишь позже им дорисовывают кириллическую версию. Иногда это получается сделать более удачно, иногда?—?менее. Для нас сразу было очень важно, чтобы Яндекс говорил по-русски без акцента. Применительно к шрифту это означает, что кириллица должна создаваться одновременно с латиницей или даже раньше.

Ну и конечно шрифт должен иметь все необходимые нам символы и буквы, использующиеся в странах, где мы работаем: России, Украине, Беларуси, Казахстане, Турции и др., знак рубля и т. д.

5. Очень хорошо читаемым, разборчивым и применимым во всех современных средах

Интерфейсы и коммуникации Яндекса встречаются в самых разных средах. Вот, например, некоторые среды, в которых типографика встречается у Яндекс.Такси (это далеко не полная подборка):

6. Совпадающим по основным метрикам и пропорциям с Ариалом

Это техническое требование, важное для веб-интерфейсов. При замене шрифта с Ариала на наш, верстка страницы не должна разъезжаться. Важно также, чтобы шрифт не проигрывал Ариалу по ёмкости (то есть количеству символов в строке средней ширины), чтобы информации в блоке текста заданного размера (например, в результатах поиска) помещалось не меньше.

7. Имеющим несколько степеней насыщенности

То есть толщины линий:

Сейчас даже для веб-интерфейсов уже не хватает просто «жирного» и «нежирного», нужны градации.

Можно было поискать готовый шрифт, который удовлетворял бы всем этим требованиям. Но тогда голос нашего бренда не был бы уникальным. А еще нам пришлось бы немало платить за лицензии, учитывая размер аудитории наших продуктов и спектр применения. Мы решили заказать свой собственный шрифт.

Команда

Нам был нужен шрифтовой дизайнер с опытом работы над большими системами начертаний. Он должен был быть русскоговорящим либо плотно сотрудничать с русскоговорящим дизайнером.

Ира Волошина, которая начинала проект в Яндексе, обратилась к Илье Рудерману, который, в свою очередь, порекомендовал подключить Кристиана Шварца.

В итоге нам очень повезло работать над шрифтом с Ильёй и Кристианом с его студией Commercial Type.

Кристиан Шварц

В мире шрифтового дизайна Кристиан Шварц — настоящая суперзвезда мирового уровня. Он сотрудничал с Font Bureau (у них вообще звездный состав, включая, например, Мэтью Картера, автора шрифтов Verdana и Georgia), работал с Эриком Шпикерманом. Среди его работ — шрифты для американского Esquire, Deutsche Bahn и огромная система начертаний для британской газеты The Guardian, получившая международные награды. Кристиан удостоен премии лондонского Design Museum и был включен журналом Wallpaper в список «40 наиболее влиятельных дизайнеров до 40 лет».

Илья Рудерман

Илья Рудерман — один из самых известных российских дизайнеров шрифтов, преподаватель Британской высшей школы дизайна. Илья учился дизайну шрифтов в Королевской Академии Искусств в Гааге, а позже у него самого учились многие российские шрифтовые дизайнеры. Работал над системами начертаний для Афиши и многих других заказчиков. Что очень важно, Илья давно сотрудничает со Шварцем, вместе они сделали уже не один шрифт.

В команде с Кристианом и Ильёй в роли ведущего дизайнера работал Мигель Рейес, дизайнер нью-йоркского офиса Commercial Type, который как и Илья обучался дизайну шрифтов в Голландии.

Хинтингом и сборкой шрифтов занимался Марк Рекорд.

Нам очень повезло, что удалось собрать для проекта такую звездную команду.

Со стороны Яндекса над шрифтом работало на разных этапах много замечательных людей. Проект начинала Ирина Волошина. Более чем активно участвовали Тарас Шаров, которого я уже упоминал в этом посте, Данил Ковчий и Сергей Фёдоров, Стас Поляков, Иван Семенов, Андрей Кармацкий, Миша Мильников, Рома Искандаров, cirrhoz, Настя Ларкина, Сережа Томилов, Никита Бровиков, Дима Середа, Саша Володин и очень-очень многие другие. Бесконечное количество раз бесконечное количество дизайнеров присылали правки, замечания и пожелания. Мне бы очень хотелось поблагодарить всех, и я очень боюсь кого-то забыть, поэтому не буду перечислять каждого.

Как работали над шрифтом

Расскажу здесь очень-очень кратко и только об основных вехах работы. За два с половиной года было много всякого, а пост, кажется, и так уже получается чересчур длинным. Илья и Кристиан в ближайшее время собираются написать свои посты, в которых наверняка будет больше деталей про процесс.

Изучив бриф и большое количество макетов наших интерфейсов и коммуникаций, дизайнеры предложили два направления с условными названиями Flat и Round.

Flat — более контрастный и более острый, характерный:

Round — более дружелюбный и мягкий:

После примерки в макеты интерфейсов и коммуникаций, а также после сравнительных тестов безоговорочным победителем оказался Round.

Шрифт, правда, всё равно выглядел довольно «колючим», поэтому в следующих версиях окончания штрихов смягчили:

С самого начала у нас было в работе две версии шрифта: Text и Display:

Увидев слово Display, можно подумать, что эта версия предназначена для экранов. Вовсе нет. В типографике Text используется для основного набора, мелких кеглей, а Display — для крупного, например, для заголовков. Можно увидеть, что буквы Display более характерные, вычурные.

В курсиве мы перебрали большое количество вариаций отдельных знаков. Долго не могли выбрать форму букв г, д, е, и, й, т, ц, ч, ш, щ, f. В конце концов после бесчисленных проб остановились на таком варианте:

Шрифт снова и снова тестировался, но все еще казался нам недостаточно мягким и добрым. Он, безусловно, выглядел современно, но ему не хватало теплоты и человечности, присущей, например, Букварной. Перепробовав большое количество вариаций пропорций и окончаний штрихов, мы получили более добрую версию, которая и была взята за основу:

Параллельно всё время происходило бесконечное количество технической работы, подбора кернинговых пар, хинтинга, работы над несколькими начертаниями:

Что получилось в результате

Финальная (на сегодняшний день) версия шрифта Yandex Sans выглядит так:

Мне кажется, нам удалось решить главную задачу — сделать современный нейтральный шрифт, отличающийся от основных конкурентов и довольно точно передающий образ Яндекса и «голос» нашего бренда.

А вот как выглядит примерка шрифта в естественной среде:

Yandex Sans в макете результатов поиска. Автор — Даня Ковчий

Концепт интерфейса Яндекс.Музыки с новым шрифтом. Автор — Даня Ковчий

Концепт главной страницы Яндекса с новым шрифтом. Автор — Даня Ковчий

Теперь миссию Яндекса и историю компании можно прочитать нашим «голосом» — нашим новым шрифтом.

А вот как выглядят примеры фраз в начале поста, набранные Yandex Sans:

Здесь тоже видно, что шрифту удается быть достаточно узнаваемым и самобытным, оставаясь одновременно нейтральным и не добавляя дополнительного смысла тексту, не искажая исходный материал.

Что дальше

Впереди у нас самое интересное. Как известно, с запуском продукта работа над ним только начинается. Нам еще только предстоит по-настоящему тестировать Yandex Sans в продуктах. И если в коммуникациях он совсем скоро начнет появляться, то на главной странице Яндекса или в результатах поиска Yandex Sans точно не стоит ждать в ближайшее время. Впрочем, начало положено, и это, как мне кажется, самое главное.

Если вы нашли опечатку — выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать [email protected]

Интеграция с Яндекс.Метрика – доступ к полной аналитике звонков

Зачем нужна интеграция

Яндекс.Метрики и calltracking.ru?


Настройка интеграции с Яндекс.Метрикой дает возможность просматривать статистику поисковых запросов с
Яндекса.

B calltracking.ru вы сможете видеть цели, историю обращений клиента, детализацию лидов, чатов, заявок и
событий.

В Яндекс.Метрике — звонки, уникальность и длительность звонка, теги, канал трафика.


Как прикрепить счетчик Яндекс.Метрики


к личному кабинету calltracking.ru?


Чтобы прикрепить счетчик, откройте «Настройки»-«Настройка счетчиков» — и нажмите кнопку «Авторизация
OAuth».


Войдите в свой аккаунт Яндекс.Метрики,

а затем нажмите кнопку «Разрешить», чтобы предоставить доступ к вашим данным.

Если вы уже авторизованы в аккаунте Яндекс.Метрики, достаточно нажать кнопку «Разрешить».


Затем нажмите кнопку «Сохранить».


Если на сайте установлен только счетчик Яндекс.Метрики.


Вся ли информация будет передаваться?


При интеграции с Яндекс.Метрикой в личный кабинет calltracking.ru передаются поисковые запросы с  Яндекса.

Интеграция с Google Analytics позволяет передавать в личный кабинет ключевые слова и названия кампаний
(для источника «Контекстная
реклама»), а также данные о посещениях (для остальных источников).

Мы рекомендуем использовать на сайте оба счетчика: Яндекс.Метрику и Google Analytics.


Почему некоторые запросы из Яндекса не передаются?


В личный кабинет calltracking.ru передается только часть поисковых запросов, поскольку Яндекс.Метрика
регистрирует не все переходы из поисковой сети.

Яндекс.Метрика присваивает каждому посетителю сайта свой ID, однако поисковый запрос регистрируется
лишь для некоторых из них.

Если данные о посетителе отсутствуют в Яндекс.Метрике, то они не появятся и в отчетах calltracking.ru.


Можно ли отправлять события в Яндекс.Метрику?


Необходимо настроить интеграцию с Яндекс.Метрика в личном кабинете, отметить галочкой «Также
использовать отправку конверсий и
Звонков». Как только будут поступать звонки, цель на событие автоматически создаваться в Яндекс.Метрика.

Если вы ранее использовали отправку конверсии по звонкам с помощью другого сервиса коллтрекинг, то
создайте в Яндекс.Метрике отдельную
цель, задайте для нее условие «JavaScript событие» и введите в поле «Идентификатор цели» значение
«Call».

Откройте страницу «Интеграция» («Настройки» «Настройка счетчиков» — «Интеграция») в личном кабинете
calltracking.ru.
В поле «Идентификатор цели» введите идентификатор, заданной в Яндекс.Метрике. Затем нажмите кнопку
«Сохранить».


Данные о достигнутых целях (звонках) будут отображаться в Яндекс.Метрике в отчете «Конверсии» («Отчеты»
— «Конверсии»).


Отслеживать статус отправленных данных можно в Яндекс.Метрике на странице «Загрузка данных»

(«Настройки» — «Загрузка данных»).


Обратите внимание: теперь CallTracking.ru передает в Яндекс.Метрику не только онлайн-звонки, но и
отложенные звонки. Данные об офлайн-звонках, как и раньше, не передаются.

После того как отправка событий настроена, в Яндекс.Метрике автоматически создаются отчеты по звонкам.


Отчет «Качество обработки звонков»

В отчете отображаются данные об успешности обработки звонков.

Данные о поступивших звонках группируются по датам и рассчитываются только для динамического пула
номеров.


Отчет «Источники звонков»

В отчете отображаются данные об источниках поступивших звонков.


Отчет «Звонки, детально»

Этот отчет напоминает журнал звонков, доступный в личном кабинете CallTracking.ru.

В нем отображается подробная информация по каждому отдельному звонку за выбранный период.


Если вы уже интегрировали CallTracking.ru в Яндекс.Метрику
и теперь хотите включить отправку данных об онлайн-звонках и отложенных звонках, нужно
настроить интеграцию заново.

«Яндекс» откроет сторонним компаниям доступ к «колдунщикам»

Компания «Яндекс» предоставит сторонним компаниям доступ к настройке обогащённых ответов в поисковой выдаче, также известных как «колдунщики». Об этом в корпоративном блоге сообщил директор бизнес-группы поиска, рекламных и облачных сервисов Андрей Стыскин. 

Источник: «Яндекс»

Вероятно, компания так отреагировала на жалобу целого ряда российских сервисов в ФАС, поданную в августе 2020 года. Компания сформулировала шесть следующих принципов использования сервиса:

  • Правила будут одинаковы для всех. Ответы будут создаваться и показываться по общим для всех правилам;
  • Данных должно быть достаточно для корректного ответа «колдунщика». Например, для создания интерактивного ответа потребуется вся база моделей и марок с фотографиями, которая есть у партнёра;
  • Все данные будут обрабатываться в «Яндексе». Никто из посторонних лиц не сможет получить доступ к данным пользователей, даже если тот ищет информацию о партнёре платформы. Поэтому компаниям придётся передать «Яндексу» всю необходимую для ответа информацию;
  • Партнёры обязаны передать «Яндексу» информацию о действиях пользователей в сервисе, включая «Яндекс.Метрику». Это связано с тем, что пользователи воспринимают информацию из «колдунщика» как часть органической выдачи;
  • Сервисы партнёров обязаны использовать инструменты «Яндекса», такие как Яндекс ID и Yandex Pay в качестве основных или альтернативных инструментов в сервисе.
  • Доступ к обогащённым ответам будет осуществляться на прозрачных коммерческих условиях.

В компании отметили, что уже несколько крупных компаний заинтересовались возможностью воспользоваться «колдунщиками». Также «Яндекс» пригласил всех заинтересованных протестировать функциональность сервиса.

Напомним, что в августе 2020 года ряд российских компаний (ЦИАН, «Авито» и др.) пожаловались в ФАС на «Яндекс». Они обвинили компанию в злоупотреблении доминирующим положением на рынке из-за использования «колдунщиков». Предметом возмущения стало то, что разработчики использовали обогащённые ответы для продвижения собственных сервисов.

В феврале 2021 года ФАС предписал «Яндексу» прекратить предоставлять привилегии своим сервисам в поисковике и обеспечить равный доступ к инструментам всем участникам рынка. В апреле ведомство возбудило дело против «Яндекса» за невыполнение требований. Его рассмотрение продлится до 9 июня.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

как создавался фирменный стиль «Яндекс Go» — Рамблер/новости

«Яндекс» запустил «Яндекс Go» — единое приложение для решения повседневных задач в городе. Оно объединило разные сервисы компании: от такси и каршеринга до грузоперевозок и доставки еды из рестаранов. Агентства ONY и Magic Camp рассказали, как создавался фирменный стиль для транспортного «суперприложения».

Выбор названияВ марте приложение «Яндекс.Такси» дополнилось «Едой» и «Лавкой». Вместе с этим компания развивала транспортный сервис, добавив функцию доставки посылок обычным пользователям. Новый набор сервисов стал больше, чем просто «Такси», и нужно было искать новое название. В его поисках команда «Яндекса» придерживалась нескольких принципов:

название должно отражать суть сервиса, обозначать фокус на движении и перемещении;оно должно быть ёмким по смыслу, вмещать в себя не одно конкретное толкование, как, например, такси;бренд «Яндекса» остаётся главным смысловым конструктом, новое название помогает обозначить «специализацию» суперприложения;оно должно быть интернациональным, быть понятным для использования в других странах и не вызывать негативных ассоциаций.Проработав разные варианты, в результате пришли к новому названию — «Яндекс Go».

Поиск визуального стиляБрендинг нового продукта разрабатывался агентством ONY в тесной коллаборации с креативной инхаус-студией Magic Camp и должен был соответствовать трем важным критериям:

нужно было придумать систему, в которой разные сервисы смогут комфортно сосуществовать вместе;требовалась прямая графическая связь с тем, как устроен сам продукт;было важно сохранить преемственность стиля «Яндекс.Такси», чтобы обеспечить плавный переход к новой логике работы с приложением.

Определяющим фактором при выборе концепции стала логика работы самого приложения: на главном экране «Яндекс Go» все возможности представлены в умной ленте шорткатов, с помощью которых пользователь получает быстрый доступ к функциям, наиболее актуальным для него в данный момент.

Отправной точкой в финальной концепции брендинга «Яндекс Go» стали сплит-блоки из прошлой дизайн-системы. Раньше иконка «Яндекс.Такси» объединяла в себе два образа: букву «Т» и шашечки такси. Теперь, когда сервис стал частью огромной экосистемы, дизайнеры изменили масштаб и «взглянули шире» на ее графические элементы, чтобы увидеть все предложения в одной ленте. Так сплит-блоки превратились в карточки шорткатов, напрямую отсылая к тому, как выглядит само приложение.

Даня Ковчий, руководитель службы продуктового дизайна «Яндекс Go»:

В продукте мы используем карточки как средство коммуникации, маленькое медиа внутри, при этом ранжируя их, исходя из интересов пользователя. Фактически, это экстраполяция темы быстрых адресов, которые есть в «Яндекс.Такси».

Создание системыОсобенность визуального языка для «Яндекс Go» в том, что он должен работать на самых разных носителях и в большом количестве сценариев, которые диктует бизнес и продукт. Поэтому стиль должен давать возможность и простор для решения совершенно разных коммуникационных задач. Для этого предусмотрели систему, в которой команда «Яндекса» легко сможет создавать новые макеты на любой случай. За основу взяли три типа макетов:

композиция, максимально близкая к стилю «Такси», но со скруглением сплит-блоков и тенью, добавляющей приятную материальность графике;макеты с большим количеством воздуха и карточками — такое решение в большей степени рифмуется с внешним видом нового приложения и лучше всего объясняет его механику;форматы с фулскрин-фотографиям — для имиджевых коммуникаций. По сути, такие форматы выглядят как крупные карточки «шорткатов» из ленты приложения.

Василий Подтынников, арт-директор студии Magic Camp:

Помимо разнообразия носителей и задач нам важно было проработать базу, которая позволит адаптировать и развивать визуальный язык, выдерживать цельный образ, но при этом иметь запас и содержать в себе вариативность решений.

Новый стиль коснулся и автомобилей, при этом учитывался основной критерий — они должны оставаться узнаваемыми, чтобы пользователь смог быстро увидеть машину. Поэтому мы сохранили основную схему оклейки автомобилей и добавили в неё новый бренд.

Мы создали дизайн-систему для «Яндекс Go», которая удерживает баланс между узнаваемостью существующего брендинга «Яндекс.Такси» и отражением того, что перед пользователем появился совершенно новый продукт. Надеемся, у нас получилось сделать её достаточно простой и гибкой, позволяющей легко доносить новую логику работы приложения.

Состав творческой группы:

Креативная инхаус-студия Magic Camp:

Маша Бриш — креативный директор Вася Подтынников — арт-директор Андрей Козий — копирайтер Женя Абрамова — дизайнер Паша Чусовитин — дизайнер

Продюсирование и менеджмент проекта:

Даша Халькина — креативный продюсер Дима Поликанов — креативный продюсер Таня Шеховцова — старший стратег Дима Савельев — бренд-директор

Также в разработке на разных этапах участвовали дизайнеры «Еды», «Лавки» и службы продуктового дизайна «Яндекс Go».

Сергей Лавриненко — креативный директор Линда Косичкина — арт-директор Андрей Жандаров — арт-директор Светлана Туркина — бренд-дизайнер Евгения Зелаутдинова — бренд-дизайнер Вера Золотова — бренд-дизайнер Галина Шолохова — иллюстратор

Над роликом и материалами кейса работали:

Андрей Жандаров — арт-директор, CG Lead, motion-дизайнер Дмитрий Родионов — motion-дизайнер Виктор Жандаров — композитор Иннокентий Вахрин — видеограф Продюсирование и менеджмент проекта: Владимир Матханов — продюсер Юлия Грехонина — продюсер Ася Ибрагимова — PR-директор

Как создавался дизайн Яндекс.Авто

Исторически интерфейсам внутренних медиасистем автомобиля уделялось не очень много внимания. Модельный ряд обновляется, но на борту всё ещё ощущается начало 2000-х. За последние годы в автомобильном мире выросло множество технологий. Возникли тонны данных, расширились возможности софта, да и вообще появились автомобили на электричестве и поехали первые беспилотники. Но интерфейсы головных устройств в массе остались на том же уровне.

Нехватка инноваций во встроенных мультимедиа в последние годы породило предложения от мировых медиагигантов, и Яндекс — не исключение.

Идея сделать что-то для автопрома выросла не на пустом месте. Невозможно оставаться в стороне, когда в компании есть Карты, Навигатор, Музыка, Погода, Поиск, голосовые технологии и многое другое; если совместить всё это — может родиться что-то полезное.

Поиски будущего продукта

Что требуется за рулём? Сколько людей — столько и мнений, но обычно всем нужны навигация, музыка и рекомендательные сервисы. Первым делом расписали сценарии обращения к системе за рулём: опросили коллег и знакомых, собрали фичреквесты от пользователей продуктов и личный опыт команды. Потом систематизировали огромный пул сценариев — и получилась сценарная таблица знаний о продукте.

В каждом сценарии указаны задействованные сервисы и их типы управления

Стоит заметить, что всех водителей нельзя стричь под одну гребёнку. Один только сел за руль, а второй считает себя знатоком езды. Их запросы во время движения довольно различаются. Все сценарии можно разделить на несколько групп в зависимости от стажа вождения:

  • Новичок (до 1 года) из-за малого опыта довольно скован в интерфейсных запросах и вообще в свободе действий. Он пристально следит за рулём и дорогой, поэтому его лучше не беспокоить.
  • Опытный (от 1 до 5 лет) уже освоился, горизонт его интересов пошире, но это и ловушка. Разрешать ему всё опасно: водитель будет отвлекаться от дороги.
  • Профессионал (от 5 лет) уже побывал во всех передрягах и знает цену ошибки. Его сложно удивить, тяжело раскачать, и он с годами выработал свои интерфейсные привычки.

Что такое навигационно-развлекательная система? Для человека, который сидит за рулём, — это на самом деле второстепенная сущность, отвлекающая от поездки.

Место интерфейса Я.Авто в управлении автомобилем

В управлении автомобилем одновременно задействованы почти все части тела: ноги, глаза, уши, руки…

Чем больше опыт, тем спокойнее ты действуешь, лучше воспринимаешь поток информации и смелее создаёшь свои запросы.

Как отличить новичка от профессионала? В этом нам со временем поможет опыт водителей, которые используют интерфейс. Изучив частые действия и сценарии, можно оценить человека и подстроиться под него. Чтобы не запутаться при проектировании, мы сперва выбрали простой путь: ориентировались на сценарии новичка.

Если проанализировать основные запросы, скелет продукта можно выстроить из трёх составляющих:

  1. Навигация.
  2. Музыкальное сопровождение.
  3. Вспомогательно-рекомендательные сервисы.

Действительно, машина в первую очередь везет тебя из пункта А в пункт Б. Знаешь ли ты дорогу или нужен маршрут — ты едешь, и при этом возникает огромный поток динамической информации: манёвров, знаков, предупреждений, рекомендаций, данных о пробках…

Поток динамических данных во время маршрута

Во время движения очень шумно. Гул других машин, работа двигателя, трение колес об асфальт, открытое окно — всё сливается в монотонный поток, который иногда угнетает и даже усыпляет. Поэтому на борту автомобиля со времён появления радио присутствует музыка. Сейчас выбор музыки довольно большой — так что тяжело угодить всем изысканным вкусам. Поэтому, говоря о музыке, мы закладываем понятие набора сущностей, воспроизводящих её. FM-радио, музыка из браузера, AUX, Bluetooth, флешка, Яндекс.Музыка и другие источники, всё вместе — огромный музыкальный комбайн, который нужно учесть.

Если навигация и музыка нужны почти всем, то остальной набор сервисов на борту может меняться в зависимости от человека. Кто-то любит смотреть в статистику автомобиля и делать выводы, кто-то жить не может без навигатора или любит запускать в браузере видео из интернета. Это индивидуальные предпочтения, поэтому у них более низкий приоритет, так как для поездок они необязательны.

Если разобрать поездку на составляющие, то путь из пункта А в пункт Б в архитектурном сценарии интерфейса будет выглядеть примерно так:

Интерфейсный путь водителя по маршруту

Рождение концепции

Мы собрали будущие возможности и изучили эргономику использования интерфейса  —  и картина продукта прояснилась. Одна мысль не выходила из головы: у водителя слишком мало времени, чтобы отвлекаться на систему. Ему придётся левой рукой держать руль, а пальцем правой тянуться к экрану. Заставлять его выбирать только нужные приложения и потом переключаться между ними уже не так просто. А если он хочет одновременно идти по маршруту и поменять музыку? А если он, наоборот, знает дорогу, но ему нужны предупреждения о камерах и манёврах, но при этом он меломан и ему надоело слушать FM-радио? Сценариев много, и все они у каждого сугубо персональны.

Так родилась гипотеза совмещения сервисов. А если мы возьмём из приложений только то, что нужно человеку сейчас, и выведем эту информацию в виджеты с разным фокусом? Если информация выглядит равнозначно  —  тяжело сосредоточиться на чём-то одном. Что-то из обилия сущностей всегда будет нужнее именно сейчас. Отсюда и два формата виджетов, которые вставлены в ленты и перелистываются вертикально по кругу.

Принцип совмещения двух виджетных лент

  • Большой виджет частично дублирует функциональность приложения и позволяет лишний раз не заходить в него вообще.
  • Маленький контекстный виджет с упрощённой функциональностью и только самой важной информацией от приложения.

Совмещая на экране данные основных сервисов, мы получаем гибкий инструмент, способный устроить разных водителей.

Дальше — больше. Если узнать частые действия пользователя и накопить историю, можно настроить виджеты под каждого. Будь то повторяющаяся комбинация виджетов или интересующее тебя их содержание — всё зависит от человека и от ситуации на дороге. При этом, если не хочешь совмещать сервисы, то всегда можно уйти в полноэкранный режим виджета или приложения.

Проработка интерфейса

Определились с ощущениями и начали плотно работать с интерфейсом. Важно было решить, что и когда показывать. Сетка, акценты, дозирование информации, механика, ограничения — всё шло параллельно. Для такого проектирования в ходе разработки чётко задали важные ограничения:

  • Минимальная площадь нажатия экрана (пальцем вытянутой руки). Это повлияло на минимальный размер текста, размеры важных кнопок, увеличенную площадь нажатий и воздух вокруг кликабельных элементов интерфейса и текста.
  • Зависимость от онлайна и офлайна дала понять, что нужно показывать и сообщать в такой момент пользователю, чтобы не вводить его в заблуждение.
  • Автомобиль движется или нет — от этого зависит, ограничивать ли использование интерфейса. Оказалось, что пока всё относительно — и в политике автоконцернов, и в нашем отношении к водителю. С одной стороны, можно его ограничить во время движения, но насколько это правильно морально? С другой стороны, в авто может сидеть и скучающий пассажир… Время и исследования ещё подскажут правильный подход.


Быстрые прототипные зарисовки состояний системы

Одна из важнейших задач — разобраться с навигацией по маршруту. Навигатор уже знает или со временем накопит историю. Можно запоминать частые локации пользователя и делать выводы, где он. Например, возникла идея собрать детальную сводку о том месте, где ты находишься, и том, куда (возможно) планируешь поехать. Если сейчас утро понедельника и ты дома — кажется, пора на работу. А если ты в Елатьме в выходной — это уже совсем другая история…

В то же время стоит различать сценарии, когда ты уже едешь по незнакомому маршруту и когда маршрут не нужен. В одном случае важно видеть карту с дорогой, в другом достаточно просто уведомлений о том, что впереди.

Подходы к виджетам Навигатора

Многовариантность сущностей музыки разделила всё на два шаблона. Один для FM-радио с эволюционной итерацией радиошкалы, второй с красивой обложкой, которую возможно показывать не только для Яндекс.Музыки, но и для песен с флешки или подключённого по Bluetooth телефона. Достаточно корректного названия исполнителя и песни, чтобы ушёл онлайн-запрос на поиск обложки.

Поиски приложения FM-радио

От концепции к запуску

Предварительно концепция определила базовый набор приложений на борту. С нуля нужно было разработать FM-радио, звонки, настройки и систему обновления приложений.

От Яндекса взяты Навигатор, Радио, Погода, Браузер и голосовой помощник. С этими ребятами предстояло адаптировать мобильные Android-версии под размер экрана головного устройства (1024 × 600 px) с учётом правил относительно кликабельности и читабельности элементов.

Предварительный состав системы

Cтоит заметить, что мобильные приложения рассчитаны на работу в телефоне, а его ты держишь в руках на небольшом расстоянии от глаз. В машине же экран находится в два-три раза дальше. Всё должно было стать крупнее. В идеальном мире стоило разработать приложения с нуля с учётом эргономики и сценариев водителя. Но для запуска продукта это непосильная задача. Такую переработку оставили на развитие системы.

Сценарии

Далее работаем с макетами, ориентируясь на базовые сценарии. Представим идеальную картину мира: связь есть, наш пользователь с историей. Утро вторника, пора ехать на работу. Заводится двигатель, и система знает:

  • Места поездок (человек по будням ездит на работу, а в выходные — по городу).
  • Последнюю музыку.
  • Избранные точки в навигаторе.
  • Данные о штрафах и парковочный счёт.

Водитель в сотый раз едет на работу и, скорее всего, дорогу знает и без навигатора. Значит, ему достаточно видеть только ограничения скорости, камеры на пути, градиент пробок и манёвры, чтобы не пропустить поворот. В пути, возможно, понадобится принять звонок, переключить музыку и между делом просмотреть прогноз погоды на вечер. Возле работы надо будет припарковаться.

Прикидываем простейший прототип, который бы отразил базовые действия:

Одного сценария мало. Нужно проверить пользователей, которым нужен только навигатор, да ещё и на весь экран, а также тех, кто любит смотреть фильмы в пробках, и тех, кому нужна только музыка. Важно, как выглядит стартовый экран перед началом движения и что совмещается на экране.

Поездив с командой с первыми прототипами в машине, убеждаемся, что минимум в пути — это навигатор (в основной зоне) и музыкальный плеер с возможностью выбора источника (справа). Всё остальное индивидуально.

Голосовой помощник

Пришло время заложить возможность управления голосом. Голос в машине — это перспективный элемент управления интерфейсом, пока руки заняты рулём. «Поехали на улицу…» или «Включи радио…» — всё это должно работать без отрыва рук от руля и глаз от дороги. Важно, чтобы водитель замечал периферическим зрением и понимал по звуковому сигналу, что голосовой помощник активирован и можно спрашивать.

Пример игры с Алисой в города

Сформулировали ещё один принцип работы: не дублировать текстом ответы помощника, ведь это отвлекает от дороги. Есть смысл отображать только команды водителя, чтобы можно было проверить, правильно ли они распознаются.

Дневной режим

Если смотреть на панель автомобиля, то ночной режим выглядит роднее, так как торпеды, как правило, чёрные или тёмные. Но чёрный экран днём начинает отражать свет и становится неконтрастным, читать на нём текст неудобно. Глянцевый экран или матовое рассеивание плёнки, слабая изначальная яркость и контраст экрана — все вместе они делают ночной режим непригодным для использования.

Вёрстка ночного режима изначально разрабатывалась в трёх цветах (чёрный, белый и акцентный) с разными состояниями прозрачности. Cмена ночи и дня должна была происходить без лишней путаницы. Привязываемся к готовой механике подложки карты в навигаторе и получаем автоматическую зависимость темы интерфейса от рассвета и заката.

Текстовые стили для дневной и ночной темы интерфейса

Связь на борту

Интерфейс полностью зависит от интернет-данных с сервера и GPS-сигнала, так что предстояло разобраться с состояниями виджетов главного экрана. Машина не всегда бывает на связи, связь порой лагает — и состояния интерфейса могут быть разные.

Зависимость виджетов от состояния сети

К первому серийному запуску с Toyota в сентябре 2017 года интерфейс, постоянно корректирующийся по живой вёрстке, выглядел уже более отточенным. Внедрили простейшую систему обновлений для будущих релизов.

Ролик к запуску Яндекс.Авто

Развитие проекта

После запуска открылись новые горизонты развития. Стало понятно, куда идти дальше, и фронт работ стал ещё более необозримым. Со стартом серийного выпуска и продаж автомобилей появились и первые отзывы. Метрика начала потихоньку рисовать картину происходящего. Далее в ближайшей программе разработки были запуск в Я.Драйве, новые автобренды, поддержка того, что есть, и большой список продуктовых хотелок.

Кастомизация

В работе с автобрендами нужно было учесть кастомизацию под производителя. Покупая автомобиль, мы ожидаем, что каждая деталь станет отражать бренд. Приборные панели, как правило, пытаются поддерживать харизму автомобиля шрифтами, стрелками, приборами. Понятно, что сделать интерфейс под каждый бренд проблематично, но вот найти элементы, которые бы могли поддержать общий характер панели, вполне реально. Акцентный цвет, шрифт заголовков, иконки, иллюстрации…

Пример предложенной кастомизации для Renault

Запуск с Яндекс.Драйвом

Люди используют каршеринговые автомобили совсем не так, как личные авто. В основном тебе нужно быстро сесть и поехать из А в Б, ведь каждая минута стоит денег. Стало понятно, что в этом случае не стоит давать полную функциональность исходной версии. Вначале урезали комплект приложений и доступ к полным настройкам системы. Первозадачами в этом направлении были запоминание избранного и логина, добавление навыков Алисы, улучшение дневного режима.

Более чем за год версия для каршеринга превратилась, по сути, в витрину с постоянным количеством пользователей. Большой поток отзывов и введение в эксплуатацию новых головных устройств вносили свои коррективы.

Например, дневная тема в разных автомобилях местами визуально проседала из-за физических особенностей экранов. В итоге переделали дневной режим. Первым делом попробовали увеличить жирность и размер шрифтов, отказаться от их полупрозрачных состояний.

Первый подход к стилевому изменению

По результатам UX-исследований пользователей Яндекс.Драйва решили в качестве эксперимента пожить без состояния главного экрана, где центральная часть ранее была зоной скроллируемых виджетов. С запуска режим главного экрана успел отыграть свою роль, и сейчас его переделывают. Все описанные изменения уже доступны в автомобилях каршеринга с мая 2019-го.

Свои устройства

Со временем интерес к проекту начал расти, и у команды появилась идея делать продукт для всех. Отобрали головные устройства более чем для 14 моделей и начали адаптировать к ним продукт.

Приёмка качества экранов головных устройств на заводе Caska в Китае

В этой итерации доработали звонки, расширенные настройки головного устройства, адаптировали полную Android-версию Яндекс.Музыки, улучшили систему обновлений и взаимодействие с Алисой. Более подробно о том, что доступно уже в продаже, написано на сайте Яндекс.Авто.

Важно заметить, что эту версию можно считать полноценной системой для личного автомобиля, которая со временем будет обновляться и развиваться. Поддержка новых или обновление текущих приложений, улучшения в интерфейсе — всё будет прилетать на борт своевременно.

Текущий вид интерфейса ГУ в продаже

Будущее

Благодаря установкам в автомобили, запуску каршеринга и своим устройствам в метриках постоянно добавляются новые пользователи. Идей, как улучшить систему, и новых разработок довольно много, так что план расписан на годы вперёд.

Важно, что сейчас в мире автомобилей и встроенных медиасистем образуется здоровая конкурентная среда, в которой есть место всем, кто делает что-то интересное.

Каждую неделю всплывает информация о той или иной полезной технологии, так что нам надо удерживать планку. Данные от автомобиля и поддержка его функций со временем выведут продукт на качественно новый уровень общения с водителем.

Подписывайтесь на телеграм-канал про дизайн в Яндексе t.me/yandexdesign

Автор: bazilcheg

Источник

Практикум Администрирование Kubernetes в Yandex.Cloud

Леркий KUB-02: Развертывание Kubernetes-кластера

Описание:

Абсолютно логично, что первое задание, которое может быть в любом практикуме, — это установка используемого инструмента. Мы не станем нарушать традицию и начнем с рассмотрения того, как вы можете установить чистый кластер Kubernetes в своей инфраструктуре.

В целом, есть два основных варианта разворачивания кластера:

  • • Self Hosted — разворачивание кластера на своих серверах, виртуальных или железных;
  • • Cloud Based — разворачивание кластера в любом публичном облаке, которое предоставляет такую возможность.

Ниже приведены критерии, которые следует учитывать при выборе одного из двух представленных вариантов:

  • • Высокая доступность — развертывает ли ваше решение Kubernetes-кластеры высокой доступности с репликацией базовых метаданных для восстановления после сбоев?
  • • Обновления — Kubernetes обеспечивает мажорные обновления каждые 3-4 месяца. Какова ваша стратегия обновления Kubernetes? Какие периоды простоя потребуются для обновления и приемлемо ли это для бизнеса?
  • • Поддержка гибридных систем — поддерживает ли ваше решение Kubernetes узлы, расположенные в частных дата-центрах и облаке, на которых должен работать Kubernetes? Предлагает ли он одинаковый или аналогичный уровень SLA и функциональность по ним?
  • • Поддержка федеративности — поддерживает ли ваше решение Kubernetes развертывание федеративных кластеров, которые могут расти в частных и публичных облаках для обеспечения надежности инфраструктуры и динамической пакетной совместимости?
  • • Дополнительные возможности — какие дополнительные функции необходимы вашей команде для запуска Kubernetes в масштабе и поддержки большого числа пользователей? Поддерживаются ли они вашим решением Kubernetes? Некоторые примеры включают поддержку единого входа, RBAC, изолированную сеть, постоянное хранилище.

По нашему опыту, можем сказать, что самый простой и надежный способ развертывания kubernetes — это использовать облака, поскольку они берут на себя ответственность за многие компоненты системы, о которых вам не придется думать в отличие от self-hosted решений. Основные из них:

  • • Etcd — как мы узнаем дальше, kubernetes использует кластер etcd для хранения своего состояния. В случае использования self hosted решения вам придется поддерживать его доступность самостоятельно, а также проводить работы по резервному копированию и восстановлению в случае сбоев.
  • • Networking — в случае развертывания kubernetes на своих мощностях вы столкнетесь с необходимостью настройки сетевой инфраструктуры, которая может быть не совсем тривиальна в зависимости от используемых сетевых плагинов kubernetes. О сетевой модели мы поговорим отдельно в следующих заданиях.
  • • Persistent Volumes — если вы захотите использовать подключаемые персистентные вольюмы для хранения данных, вам придется использовать инструменты вроде ceph для создания блочных устройств. Ceph — это отдельный инструмент, по которому можно выпустить несколько курсов или книг. Так что знайте, что это добавит вам головной боли.

Единственный приемлемый вариант, при котором есть смысл развернуть kubernetes локально на своих машинках, — это обучение. Ну и конечно, тестирование. Если вы хотите погонять Kubernetes локально, то доступно достаточно много вариантов:

Minikube

Minikube — это рекомендованный официальный метод для изучения работы Kubernetes. Он позволяет установить однонодовый кластер в виртуальной машине практически с любым поставщиком (virtualbox, kvm, hyperv, vmware), а также позволяет запустить и на хосте при помощи Docker. Данный вариант хорошо подходит для запуска кластера с целью ознакомления, для тестирования новых версий кластера и инструмента для него. Аналогом этого решения можно рассмотреть Minishift, который представляет собой инструмент для запуска кластера OpenShift в манере, подобной Minikube.

Однако это решение ограничено одним хостом, а значит, всю гибкость и возможности Kubernetes вы попросту не сможете увидеть. Более того, не со всеми инструментами получится познакомиться, в чем вы чуть позднее убедитесь.

Итак, давайте запустим minikube на ОС ubuntu. Запускать можно, как используя систему виртуализации, например kvm, так и в docker-контейнерах, но для этого потребуется установить docker-ce на сервер, используя данную инструкцию. После этого можем приступить к установке minikube:

Устанавливаем:

# Устанавливаем minikube

curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64

sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube

# Создаем пользователя, под которым будем создавать кластер

useradd -s /bin/bash -m -G docker kub

# Запускаем minikube

su — kub

minikube start

minikube v1.15.1 on Ubuntu 20.04

Automatically selected the docker driver

Starting control plane node minikube in cluster minikube

Pulling base image …

Downloading Kubernetes v1.19.4 preload …

> preloaded-images-k8s-v6-v1.19.4-docker-overlay2-amd64.tar.lz4: 256.00 MiB

… skipped …

По окончании установки можете проверить, какие контейнеры у вас были запущены, используя docker ps.

Теперь совершим обзорную экскурсию по кластеру. Для доступа к кластеру из консоли потребуется утилита kubectl. Эта утилита доступна для всех современных ОС. Инсталляционные пакеты есть на официальном сайте. Но при использовании minikube он может установить ее за нас. Так что давайте выполним несколько команд и посмотрим на наш кластер:

$ minikube kubectl — cluster-info

Kubernetes master is running at https://192.168.49.2:8443

KubeDNS is running at

https://192.168.49.2:8443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

To further debug and diagnose cluster problems, use ‘kubectl cluster-info dump’.

Также можем посмотреть на ноды, которые подключены к кластеру:

$ minikube kubectl — get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

minikube Ready master 3m11s v1.19.4

Отлично, теперь на этом кластере можно будет поучиться, но пока перейдем к другим вариантам установки кластера.

Kubernetes с kops

kops — это еще один инструмент CLI, который обеспечивает развертывание кластера Kubernetes с помощью декларативной спецификации, предоставленной пользователем.

В настоящее время единственной поддерживаемой платформой развертывания является Amazon Web Services, но kops предлагает и другие преимущества, включая высокую доступность для ваших кластеров и дополнения для сетей и мониторинга, в том числе Flannel, Calico и Dashboard.

Пользователю не нужно изначально настраивать инфраструктуру, поскольку kops развернули необходимые ресурсы AWS, такие как инстансы EC2, хранилище EBS и сеть VPC.

Kubernetes с kargo

kargo также является CLI-инструментом, используемым для развертывания кластеров Kubernetes, но на нескольких платформах, таких как Amazon Web Services, Google Compute Engine, Microsoft Azure, OpenStack и серверы bare metal.

Он использует Ansible и требует от пользователей дополнительных настроек Ansible (inventory and variable files).

Kubernetes с kubeadm

Возможности CLI kubeadm позволяют настраивать кластеры Kubernetes в виртуальной или физической инфраструктуре

По нашему опыту, kubeadm предоставил более простой способ развертывания Kubernetes по сравнению с kops и cargo.

Kubernetes с kubespray

Kubespray — это набор доступных плейбуков, инвентори и дополнительных инструментов для общих задач управления конфигурацией кластера Kubernetes.

Kubespray обеспечивает:

  • • высокодоступный кластер;
  • • поддержку большинства популярных дистрибутивов Linux;
  • • интеграционные тесты.

Rancher

Rancher изначально не умел работать с Kubernetes, а работал с Docker-контейнерами напрямую, но, начиная с ветки версии 2.x, умеет взаимодействовать и разворачивать Kubernetes-кластер через Web UI, работает практически с любым облачным поставщиком, равно как и на железных серверах.

Все с нуля

Вы также можете развернуть свой кластер Kubernetes с нуля, не используя ни один из этих инструментов

Страница документации Kubernetes содержит инструкции о том, как это можно реализовать.

Если ваша цель состоит в том, чтобы получить глубокое понимание Kubernetes, настройка его без помощи вышеуказанных инструментов может быть полезна, и мы настоятельно рекомендуем использовать именно этот метод для развертывания своего первого кластера

Мы также рекомендуем ознакомиться с Kubernetes The Hard Way — учебником от Келси Хайтауэр.

Естественно, этот список не претендует на полноту, но именно эти решения являются наиболее распространенными и удобными для работы с кластерами от однонодовых до многонодовых инсталляций

1. После нажатия кнопки «Начать выполнение» для вас будет подготовлено окружение и предоставлены необходимые доступы.

2. Также вам будут выданы переменные, которые в задании указаны в фигурных скобках, — их надо будет подставить при выполнении задания.

3. После выполнения всех пунктов задания нажмите кнопку «Отправить на проверку», и в течение ближайших 3-5 минут скрипт проверит выполнение всех условий и выставит вам оценку.

4. В случае, если вы что-то забыли, можно исправить ошибки и отправить на проверку повторно.

5. Также, если вы успешно сдали задание, но у вас остались вопросы — вы всегда сможете задать их куратору после проверки или в чате в любое удобное для вас время.

1. Установите на подготовленную виртуальную машину minikube.

2. Создайте пользователя kubernetes, из-под которого будет создаваться кластер kubernetes.

3. Установите кластер kubernetes, который будет слушать порт 8443.

4. Найдите в выводе команды kubectl cluster-info адрес, на котором запущен kubernetes master, и сохраните его в файл /tmp/master.txt.

5. Отправьте задание на проверку.

История Яндекса: Google, Uber, Amazon, Spotify и Facebook в России | Трипетта | Tripetta Россия

Фото Доменико Лоя на Unsplash

Если вы пользуетесь Интернетом в России, вы, скорее всего, пользуетесь Яндексом, а не Google. Хотя китайские технологические гиганты, такие как Alibaba, ByteDance и другие, похоже, привлекают наибольшее внимание западных СМИ, мы хотели рассказать о Яндексе и о том, как он стал таким большим в России.

До создания «Яндекса» соучредители компании работали в стартапе под названием «Аркадия», который создавал программы, которые могли, например, выполнять поиск по Библии, Классификатору товаров и услуг и Международному классификатору патентов.

Поскольку вы уже здесь, рекомендуем посетить наш сайт: https://tripetta.com/

Название «Яндекс» было изобретено в 1993 году, согласно Яндекс. «Илья Сегалович и Аркадий Волож придумали слово« Яндекс ». Аркадия запустила новую версию поисковой программы, и они хотели дать ей оригинальное название. Илья сел с листом бумаги и записал слова, описывающие суть программы, проводя мозговой штурм вокруг слов «поиск» и «индекс».Так появилось слово «Яндекс»: сокращение от «еще один индексатор». Аркадий предложил заменить первые две английские буквы на русскую букву Я («Я»). В результате программа получила название Яндекс ».

Аркадия была позже куплена CompTek, которая нашла Яндекс. Поисковая система Yandex Web была представлена ​​в России в 1997 году. На тот момент весь российский интернет занимал всего 4 ГБ.

К 2000 году была зарегистрирована компания Яндекс. Фонд Ru-Net вложил в Яндекс более пяти миллионов долларов.В том же году был запущен ряд новых услуг.

Первая система цифровой рекламы (например, Google Ads) была представлена ​​в 2001 году. Яндекс начал конкурс среди своих пользователей под названием Open Search Challenge, который длился до 2008 года.

В 2001 году Яндекс запустил в Беларуси, Кыргызстане, Израиле, Норвегии, и США. Яндекс также переехал в свой первый офис. В следующем году Яндекс запустил Яндекс Изображения и Яндекс Маркет и стал прибыльной компанией.

Яндекс Карты и Поиск по блогам Яндекса были запущены в 2004 году.Яндекс вышел на украинский рынок в 2005 году и продолжил стремительный рост в следующем десятилетии. Сейчас почти все в России пользуются Яндексом, а в 2019 году компания стала публичной в Нью-Йорке.

Яндекс НВ

Яндекс.Браузер (2012)

Яндекс выпустил собственный браузер, предназначенный для облегчения навигации в Интернете. Это упрощает ряд различных задач для пользователя, от поиска информации до защиты от вирусов. Яндекс.Браузер включает в себя лучшие отраслевые технологии и локализован для России, Украины и Турции.

Международный рынок (2011 г.)

Яндекс запустил сайт yandex.com.tr в Турции в сентябре 2011 года, предлагая свои услуги, включая поиск в Интернете, карты и электронную почту, специально для нужд пользователей Интернета в этой стране.

Турция стала первой страной, где Яндекс начал работать за пределами русскоязычного сообщества. Вместо локализации своих сервисов Яндекс разработал совершенно новый продукт для местных пользователей.

YNDX (2011 г.)

Яндекс вышел на биржу NASDAQ Global Select Market в мае 2011 года.Акции компании торгуются под тикером YNDX.

MatrixNet (2009 г.)

Инновационный подход Яндекса еще раз проявился в 2009 году, когда компания внедрила новый метод машинного обучения — MatrixNet. Эта революционная технология учитывает тысячи факторов поиска и их комбинации. Это позволило Яндексу сделать поиск более точным, а также улучшить качество результатов поиска по нескольким классам поисковых запросов. Благодаря MatrixNet Яндекс сделал значительный скачок в качестве поиска.

Школа анализа данных (2007)

В 2008 году Яндекс открыл Школу анализа данных — бесплатную двухлетнюю магистерскую программу для подготовки отечественных специалистов по анализу данных и поиску информации. Таким образом, Яндекс помогает создавать и поддерживать научную среду, благоприятную для разработки новых технологий, привлечения новых талантов и обеспечения того, чтобы Яндекс оставался в авангарде инноваций.

Первый подмосковный девелоперский офис (2006 г.)

В 2006 году Яндекс начал открывать офисы разработки за пределами Москвы.Первоначально центр разработки был создан в Санкт-Петербурге, а затем — в Симферополе, Украина. В 2009 году в Кремниевой долине открылась лаборатория Яндекса.

Первое представительство за пределами России (2005 г.)

В 2005 году Яндекс расширился за пределы России, открыв представительство в Украине. С самого начала целью нового офиса было развитие сервисов Яндекса для украинских пользователей и продажа рекламы в этой стране. Помимо Украины, у Яндекса также есть офисы в Казахстане и Беларуси.

Точка безубыточности (2002 г.)

Яндекс стал прибыльным в 2002 году — на полгода раньше, чем ожидалось. В августе того же года доходы компании превышают ее расходы. «Яндекс» закончил 2002 год с прибылью и с тех пор не перестает приносить прибыль.

Яндекс.Директ (2001)

В 2001 году Яндекс запустил Яндекс.Директ — автоматизированную систему размещения текстовой рекламы. Используя Яндекс.Директ, любой пользователь мог напрямую, без посредников, размещать свою рекламу на сайтах Яндекса.За первый год работы системы более 2500 рекламодателей разместили свою рекламу на Яндексе.

Яндекс как отдельная компания (2000)

Яндекс был зарегистрирован как отдельная компания в 2000 году. Акционеры предшественника Яндекса последовали за Аркадием Воложом и инвестировали в новую компанию. Также в ходе первого раунда инвестиций фонд Ru-Net предоставил Яндексу более $ 5 млн за долю в 35%. Кроме того, акционерами компании стали ведущие разработчики и менеджеры Яндекса, а Аркадий стал генеральным директором Яндекса.

Первый контекстный баннер (1998)

В 1998 году контекстная реклама впервые появилась в Яндекс. Реклама сильно коррелировала с запросами пользователей. Таким образом, реклама может быть показана непосредственно целевой аудитории. Тогда контекстная реклама стала дополнительным ответом на запросы пользователей, а позже — основной бизнес-моделью Яндекс.

www.yandex.ru (1997)

Официальная дата запуска поисковой системы yandex.ru — 23 сентября 1997 года.В этот день система была публично представлена ​​на выставке Softool в Москве. Поисковая система Яндекс 1997 года учитывала морфологию русского языка и расстояние между словами и вычисляла релевантность документа с помощью сложного алгоритма. За три года Яндекс стал крупнейшей поисковой системой в России.

Слово «Яндекс» (1993)

Слово «Яндекс» придумали два основных основателя компании — Илья Сегалович и Аркадий Волож. В то время Илья экспериментировал с разными производными слов, которые описывали суть технологии.В результате команда изобрела «яндекс», где Ya означает русское «я». Полное название изначально расшифровывалось как «Еще один iNDEX». Сегодня слово Яндекс стало синонимом интернет-поиска в русскоязычных странах. Миллионы людей ежедневно используют Яндекс для поиска в Интернете и других ценных услуг.

Сочетание поисковых технологий и компьютерной лингвистики (конец 80-х)

История Яндекса насчитывает более 20 лет — когда наши первые поисковые технологии были разработаны нашими основателями во время работы в компании Аркадия.В то время несколько ключевых программистов разработали несколько поисковых программ. В их число вошли «Международный классификатор патентов и поиск по Библии», в котором учитывалась морфология русского языка. Позже эта технология получила название «Яндекс» ».

Что такое история Яндекс.ру — как начинали Аркадий Ёолож и Аркадий Борковский

Яндекс.ру — крупнейшая и самая популярная поисковая система в России. На его долю приходится чуть менее 65% поисковых запросов, выполняемых внутри страны.Сайт в настоящее время является самым популярным в России и привлекает пользователей со всего мира, на его долю приходится 1,7% всех поисковых запросов, размещаемых по всему миру. Давайте немного посмотрим на историю этого фантастического веб-сайта.

Компания начала свою деятельность еще в 1990 году, когда Аркадий Иолож и Аркадий Борковский объединились, чтобы создать компанию «Аркадия». Компания разработала программное обеспечение MS-DOS, предназначенное для поиска патентов. Включена полнотекстовая поддержка.Между 1993 и 1996 годами компания упорно работала над созданием технологий поисковых систем. В результате появилось программное обеспечение, позволяющее пользователю просматривать библейские тексты и классическую русскую литературу.

В 1993 году появилось название Яндекс. Это аббревиатура от «Еще один iNDEXer». Сайт Яндекс.ру был запущен несколькими годами позже, в 1997 году. К 2000 году Яндекс.ру стал самой посещаемой поисковой системой в России. Во многом его успех был обусловлен тем, что он был основан на русской морфологии, которая сильно отличается от английского языка, на котором построено большинство других поисковых систем.

Российские интернет-предприниматели…

Yanex.Ru получает доход от баннерной рекламы. Первый контекстный баннер был добавлен на веб-сайт в 1998 году. Первоначальная цель этих рекламных объявлений заключалась в том, чтобы предоставить пользователю дополнительный результат поиска. В конечном итоге он стал основным источником доходов для группы компаний «Яндекс».

Компания отделилась в 2000 году, когда стала самостоятельной компанией. Большое финансирование за это время обеспечил Аркадий Волож, который организовал раскол.Это финансирование поможет обеспечить постоянный рост веб-сайта.

В 2000 году была внедрена система Яндекс.Директ, которая работает почти так же, как Google AdWords. Эта система позволяет практически каждому разместить текстовую рекламу на сайте Яндекс.Ру, что помогло компании получить значительную прибыль.
В 2005 году компания расширилась за пределы России и открыла деятельность на Украине. Теперь у компании также есть офисы в Казахстане и Беларуси.

В 2008 году в компании открылась Школа анализа данных.Цель этой школы состояла в том, чтобы набирать людей, чтобы они начали изучать, как разрабатывать системы поисковых систем. Это помогло Яндекс найти несколько фантастических талантов и оставаться новатором.

Сайт Яндекс.Ру изменился к лучшему с выпуском MatrixNet, этот новый алгоритм поиска действительно помог уточнить результаты, которые возвращались каждый раз, когда пользователь вводил поиск. Теперь результаты стали более точными, чем когда-либо, что помогло еще больше укрепить позиции компании в качестве ведущего поискового провайдера в России.Компания стала публичной в 2011 году под тикером YNDX. В 2011 году компания начала работать в своей первой стране, где не говорят по-русски, — в Турции.

В английском мире мы не обращаем внимания на поисковые запросы за пределами Google и Yahoo. Иногда действительно трудно поверить, что существуют другие крупные поисковые системы. Яндекс.Ru — один из них, и с объемом инвестиций, которые они вкладывают в компанию, она обязательно станет намного больше, возможно, однажды они начнут бороться с Google в лоб.

Некоторые другие популярные веб-сервисы, предоставляемые веб-компанией:

Яндекс.Почта — http://mail.yandex.com/ — (http://mail.yandex.ru/) — бесплатный и надежный веб-сайт. на базе почтовой службы, которой пользуется большой процент россиян.

Яндекс Видео — http://video.yandex.ru/#top — видео поисковики, похожие на крупнейшего игрока в этой сфере — Youtube.

Яндекс Деньги — https://money.yandex.ru/ — сервис, позволяющий пользователям безопасно оплачивать товары и услуги в Интернете.

Словарь — http://slovari.yandex.ru — очень богатый и полный словарь русского языка.

Понравилась эта история? Пожалуйста, поделитесь социальной любовью, используя наши социальные кнопки на странице. Был бы очень признателен.

Поисковая система в Интернете — HandWiki

Учебное пособие по использованию поисковых систем для исследования статей Википедии см. В разделе «Википедия: тест поисковой системы».

Программный комплекс, предназначенный для поиска информации во всемирной паутине

Результаты поиска по запросу «лунное затмение» в системе поиска изображений в Интернете.

Поисковая машина в Интернете или Поисковая машина в Интернете — это программная система, предназначенная для выполнения поиска в Интернете ( поиск в Интернете ), что означает систематический поиск во всемирной сети для конкретной указанной информации в текстовом поисковом запросе в Интернете.Результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, часто называемой страницами результатов поисковой системы (SERP). Информация может представлять собой сочетание ссылок на веб-страницы, изображения, видео, инфографику, статьи, исследовательские работы и другие типы файлов. Некоторые поисковые системы также добывают данные, доступные в базах данных или открытых каталогах. В отличие от веб-каталогов, которые поддерживаются только редакторами-людьми, поисковые системы также поддерживают информацию в реальном времени, выполняя алгоритм поискового робота.
Интернет-контент, который не может быть найден поисковой системой в Интернете, обычно называется глубокой паутиной.

История

Хронология (полный список)
Год Двигатель Текущий статус
1993 W3Каталог Активный
Aliweb Активный
Станция JumpStation Неактивный
WWW Червь Неактивный
1994 WebCrawler Активный
Перейти.ком Неактивен, перенаправляет на Disney
Lycos Активный
Infoseek Неактивен, перенаправляет на Disney
1995 г. Yahoo! Поиск Активный, изначально функция поиска для Yahoo! Каталог
Даум Активный
Магеллан Неактивный
Excite Активный
SAPO Активный
MetaCrawler Активный
AltaVista Неактивный, приобретен Yahoo! в 2003 году с 2013 года перенаправляет на Yahoo!
1996 РейтингDex Неактивен, включен в Baidu в 2000 г.
Собачья куча Активный, Агрегатор
Инктоми Неактивный, приобретен Yahoo!
HotBot Активный
Спросите Дживса Active (переименован в аск.com)
1997 AOL NetFind Active (ребрендинг AOL Search с 1999 г.)
Северное сияние Неактивный
Яндекс Активный
1998 Google Активный
Ixquick Активен как Startpage.com
MSN Поиск Активен как Bing
empas Неактивен (объединен с NATE)
1999 AlltheWeb Неактивен (URL-адрес перенаправлен на Yahoo!)
GenieKnows Активный, с ребрендингом Yellowee (перенаправление на justlocalbusiness.com)
Naver Активный
Teoma Активный (© APN, LLC)
2000 Baidu Активный
Exalead Неактивный
Гигабласт Активный
2001 Kartoo Неактивный
2003 Info.com Активный
Скругл Неактивный
2004 А9.ком Неактивный
Класти Активный (как Yippy)
Mojeek Активный
Согоу Активный
2005 SearchMe Неактивный
KidzSearch Активный, поиск в Google
2006 г. Soso Неактивен, объединен с Sogou
Quaero Неактивный
Поиск.ком Активный
ChaCha Неактивный
Ask.com Активный
Живой поиск Активен как Bing, ребрендинг MSN Search
2007 г. викисеек Неактивный
Спроуз Неактивный
Wikia Search Неактивный
Blackle.com Активный, поиск в Google
2008 г. Powerset Неактивен (перенаправляет на Bing)
Пиколятор Неактивный
Viewzi Неактивный
Бугами Неактивный
LeapFish Неактивный
Forestle Неактивен (перенаправляет на Ecosia)
Утка Активный
2009 г. Bing Активный поиск в реальном времени с ребрендингом
Ебол Неактивный
Мугурды Неактивен из-за отсутствия финансирования
Разведчик (бычок) Активный
NATE Активный
Ecosia Активный
Стартовая страница.ком Active, родственный двигатель Ixquick
2010 г. Блекко Неактивен, продан IBM
Cuil Неактивный
Яндекс (английский) Активный
Парсиджу Активный
2011 г. YaCy Активный, P2P
2012 г. Volunia Неактивный
2013 Qwant Активный
2014 г. Эгерин Активный, Курдский / Сорани
Swisscows Активный
2015 г. Yooz Активный
Cliqz Неактивный
2016 Kiddle Активный, поиск в Google

Мысль об индексировании информации началась еще в 1945 году в статье Ванневара Буша в The Atlantic Monthly «Как мы можем думать» [1] .Ванневар подчеркнул важность информации в будущем и необходимость для ученых разработать способ включения информации из журналов [2] . Он предложил устройство памяти под названием Memex, используемое для сжатия и хранения информации, которая затем может быть извлечена быстро и гибко [3] . Сами поисковые машины в Интернете появились еще раньше, чем в декабре 1990 года. Поиск пользователей Who is user восходит к 1982 г. [4] , а многосетевой поиск пользователей Knowbot Information Service впервые был реализован в 1989 г. [5] Первой хорошо задокументированной поисковой системой, которая выполняла поиск файлов содержимого, а именно файлов FTP, была Archie, которая дебютировала 10 сентября 1990 года. [6]

До сентября 1993 года Всемирная паутина полностью индексировалась рука. Был список веб-серверов, отредактированный Тимом Бернерсом-Ли и размещенный на веб-сервере ЦЕРН. Остается один моментальный снимок списка 1992 года, [7] , но по мере того, как все больше и больше веб-серверов выходили в сеть, центральный список больше не мог поддерживать. На сайте NCSA были анонсированы новые серверы под заголовком «Что нового!» [8]

Первым инструментом, который использовался для поиска контента (в отличие от пользователей) в Интернете, был Archie. [9] Имя означает «архив» без буквы «v». Он был создан Аланом Эмтаджем, Биллом Хиланом и Дж. Питером Дойчем, студентами, изучающими информатику в Университете Макгилла в Монреале, Квебек, Канада. Программа загрузила списки каталогов всех файлов, расположенных на общедоступных анонимных сайтах FTP (протокол передачи файлов), создав базу данных имен файлов с возможностью поиска; однако поисковая система Archie Search Engine не индексировала содержимое этих сайтов, поскольку объем данных был настолько ограничен, что их можно было легко найти вручную.

Распространение Gopher (созданного в 1991 году Марком МакКахиллом из Университета Миннесоты) привело к появлению двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead. Как и Арчи, они искали имена и заголовки файлов, хранящиеся в индексных системах Gopher. Veronica ( V ery E asy R odent- O riented N et-wide I ndex to C computerized A rchives) обеспечила поиск по ключевым словам в большинстве заголовков меню Gopher. все списки Gopher.Jughead ( J onzy U niversal G opher H ierarchy E xcavation A nd D isplay) был инструментом для получения информации о меню с определенных серверов Gopher. В то время как название поисковой системы «Archie Search Engine» не было отсылкой к серии комиксов Арчи, «Вероника» и «Джагхед» являются персонажами этой серии, отсылающими их к своему предшественнику.

Летом 1993 года поисковой машины в Интернете не существовало, хотя многочисленные специализированные каталоги поддерживались вручную.Оскар Нирстраз из Женевского университета написал серию скриптов Perl, которые периодически дублировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это легло в основу W3Catalog, первой примитивной поисковой машины в сети, выпущенной 2 сентября 1993 года. [10]

В июне 1993 года Мэтью Грей, работавший тогда в Массачусетском технологическом институте, создал, вероятно, первого веб-робота, Perl на основе World Wide Web Wanderer и использовал его для создания индекса под названием «Wandex». Целью Wanderer было измерить размер всемирной паутины, что он и делал до конца 1995 года.Вторая поисковая машина в сети, Aliweb, появилась в ноябре 1993 года. Aliweb не использовала веб-роботов, а зависела от уведомлений администраторов веб-сайтов о существовании на каждом сайте индексного файла в определенном формате.

JumpStation (созданная в декабре 1993 года [11] Джонатоном Флетчером) использовала веб-робота для поиска веб-страниц и создания своего индекса, а также использовала веб-форму в качестве интерфейса для своей программы запросов. Таким образом, это был первый инструмент для обнаружения ресурсов WWW, который сочетал в себе три основные функции поисковой машины в Интернете (сканирование, индексирование и поиск), как описано ниже.Из-за ограниченных ресурсов, доступных на платформе, на которой он работал, его индексирование и, следовательно, поиск были ограничены заголовками и заголовками, найденными на веб-страницах, с которыми столкнулся поисковый робот.

Одной из первых поисковых систем, основанных на «полностью текстовых» поисковых роботах, была WebCrawler, которая появилась в 1994 году. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать любое слово на любой веб-странице, что стало стандартом для всех основных поисковых систем. поскольку. Это была также поисковая машина, которая была широко известна публике.Также в 1994 году был запущен Lycos (который начинался в Университете Карнеги-Меллона) и стал крупным коммерческим предприятием.

Первой популярной поисковой системой в Интернете была Yahoo! Поиск. [12] Первым продуктом Yahoo !, основанным Джерри Янгом и Дэвидом Фило в январе 1994 года, был веб-каталог Yahoo! Справочник. В 1995 году была добавлена ​​функция поиска, позволяющая пользователям выполнять поиск в Yahoo! Справочник! [13] [14] Это стало одним из самых популярных способов для людей найти интересующие веб-страницы, но его функция поиска работала в его веб-каталоге, а не в полнотекстовых копиях веб-страниц.

Вскоре после этого появилось несколько поисковых систем, которые боролись за популярность. К ним относятся Magellan, Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light и AltaVista. Лица, ищущие информацию, могут также просматривать каталог вместо поиска по ключевым словам.

В 1996 году Робин Ли разработал алгоритм ранжирования сайта RankDex для ранжирования страниц результатов поисковых систем [15] [16] [17] и получил патент США на эту технологию. [18] Это была первая поисковая система, которая использовала гиперссылки для измерения качества индексируемых веб-сайтов, [19] предшествовала патенту на очень похожий алгоритм, поданному Google двумя годами позже в 1998 году. [20] Ларри Пейдж сослался на работу Ли в некоторых своих патентах США на PageRank. [21] Ли позже использовал свою технологию Rankdex для поисковой системы Baidu, основанной Робином Ли в Китае и запущенной в 2000 году.

В 1996 году Netscape стремилась предоставить единственной поисковой системе эксклюзивную сделку в качестве основной поисковой машины в веб-браузере Netscape. Интерес был настолько велик, что вместо этого Netscape заключила сделки с пятью основными поисковыми системами: за 5 миллионов долларов в год каждая поисковая машина будет попеременно размещаться на странице поисковой системы Netscape.Пятью движками были Yahoo !, Magellan, Lycos, Infoseek и Excite. [22] [23]

Google перенял идею продажи поисковых запросов в 1998 году от небольшой поисковой компании goto.com. Этот шаг оказал значительное влияние на бизнес SE, который превратился из тяжелого бизнеса в один из самых прибыльных в Интернете. [24]

Поисковые системы также были известны как одни из самых ярких звезд в безумном инвестировании в Интернет, которое произошло в конце 1990-х годов. [25] Несколько компаний впечатляюще вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время своих первичных публичных размещений. Некоторые закрыли свои общедоступные поисковые системы и продают корпоративные версии, такие как Northern Light. Многие компании, занимающиеся поисковыми системами, оказались вовлечены в пузырь доткомов — рыночный бум, вызванный спекуляциями, пик которого пришелся на 1999 год и закончился в 2001 году.

Примерно в 2000 году поисковая система Google приобрела известность. [26] Компания достигла лучших результатов по многим поисковым запросам с помощью алгоритма, называемого PageRank, как было объяснено в статье Анатомия поисковой машины , написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, более поздними основателями Google. [27] Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы на основе количества и PageRank других веб-сайтов и страниц, которые на них ссылаются, исходя из предпосылки, что хорошие или желательные страницы связаны больше, чем другие. Патент Ларри Пейджа на PageRank ссылается на более ранний патент Робина Ли RankDex как на влияние. [21] [17] Google также поддерживал минималистичный интерфейс своей поисковой системы. Напротив, многие из его конкурентов встроили поисковую систему в веб-портал. Фактически, поисковая система Google стала настолько популярной, что появились спуфинговые машины, такие как Mystery Seeker.

К 2000 году Yahoo! предоставлял поисковые услуги на основе поисковой системы Inktomi. Yahoo! приобрела Inktomi в 2002 году и Overture (которой принадлежали AlltheWeb и AltaVista) в 2003 году. Yahoo! перешла на поисковую систему Google до 2004 года, когда она запустила собственную поисковую систему, основанную на комбинированных технологиях своих приобретений.

Microsoft впервые запустила MSN Search осенью 1998 года с использованием результатов поиска Inktomi. В начале 1999 года сайт начал отображать списки Looksmart, смешанные с результатами Inktomi.На короткое время в 1999 году поисковая система MSN вместо этого использовала результаты AltaVista. В 2004 году Microsoft начала переход на собственную технологию поиска, основанную на собственном поисковом роботе (называемом msnbot).

Обновленная поисковая система Microsoft, Bing, была запущена 1 июня 2009 г. 29 июля 2009 г. Yahoo! и Microsoft завершили сделку, по которой Yahoo! Поиск будет основан на технологии Microsoft Bing.

По состоянию на 2019 год активные сканеры поисковых систем включают в себя сканеры Google, Sogou, Baidu, Bing, Gigablast, Mojeek, DuckDuckGo и Яндекс.

Подход

Основная страница: Программное обеспечение: Технология поисковых систем

Поисковая система поддерживает следующие процессы почти в реальном времени:

  1. Веб-сканирование
  2. Индексирование
  3. Поиск [28]

Поисковые системы в Интернете получают информацию путем обхода веб-страниц с сайта на сайт. «Паук» проверяет стандартное имя файла robots.txt , адресованное ему. Файл robots.txt содержит директивы для поисковых роботов, сообщающие ему, какие страницы сканировать.После проверки файла robots.txt и обнаружения его или нет, паук отправляет определенную информацию обратно для индексации в зависимости от многих факторов, таких как заголовки, содержимое страницы, JavaScript, каскадные таблицы стилей (CSS), заголовки или свои метаданные в Мета-теги HTML. После определенного количества просканированных страниц, количества проиндексированных данных или времени, проведенного на сайте, паук прекращает сканирование и продолжает движение. «[Нет] веб-сканер может фактически сканировать всю доступную сеть. Из-за бесконечного количества веб-сайтов, ловушек-пауков, спама и других требований реальной сети поисковые роботы вместо этого применяют политику сканирования, чтобы определить, когда сканирование сайта должно считаться достаточный.Некоторые веб-сайты сканируются полностью, в то время как другие сканируются только частично «. [29]

Индексирование означает связывание слов и других определяемых токенов, найденных на веб-страницах, с их доменными именами и полями на основе HTML. база данных, доступная для поисковых запросов в Интернете. Запрос от пользователя может состоять из одного слова, нескольких слов или предложения. Индекс помогает найти информацию, относящуюся к запросу, как можно быстрее. [28] Некоторые методы для индексирование и кеширование являются коммерческой тайной, тогда как сканирование в Интернете — это простой процесс посещения всех сайтов на систематической основе.

Между посещениями паука кэшированная версия страницы (часть или весь контент, необходимый для ее визуализации), хранящаяся в рабочей памяти поисковой системы, быстро отправляется запрашивающему. Если посещение просрочено, поисковая система может вместо этого действовать как веб-прокси. В этом случае страница может отличаться от проиндексированных поисковых запросов. [28] Кэшированная страница сохраняет внешний вид версии, слова которой были ранее проиндексированы, поэтому кешированная версия страницы может быть полезна для веб-сайта, когда фактическая страница была потеряна, но эта проблема также считается легкой. форма линковки.

Высокоуровневая архитектура стандартного поискового робота

Обычно, когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, это несколько ключевых слов. [30] В индексе уже есть имена сайтов, содержащих ключевые слова, и они мгновенно получаются из индекса. Реальная нагрузка обработки связана с созданием веб-страниц, которые являются списком результатов поиска: каждая страница во всем списке должна быть взвешена в соответствии с информацией в индексах. [28] Затем элемент результата поиска с наибольшим количеством запросов требует поиска, восстановления и разметки фрагментов , показывающих контекст совпадающих ключевых слов.Это только часть обработки, необходимой для каждой веб-страницы результатов поиска, а для последующих страниц (рядом с верхними) требуется дополнительная обработка этой публикации.

Помимо простого поиска по ключевым словам, поисковые системы предлагают собственные операторы с графическим интерфейсом или команды и параметры поиска для уточнения результатов поиска. Они обеспечивают необходимые элементы управления для пользователя, вовлеченного в цикл обратной связи, создаваемый пользователями путем фильтрации , и , взвешивающего , при уточнении результатов поиска с учетом начальных страниц первых результатов поиска.Например, с 2007 года поисковая система Google.com позволяла фильтровать по дате, щелкая «Показать инструменты поиска» в крайнем левом столбце начальной страницы результатов поиска, а затем выбирая желаемый диапазон дат. [31] Также возможно присвоить весу по дате, потому что каждая страница имеет время модификации. Большинство поисковых систем поддерживают использование логических операторов AND, OR и NOT, чтобы помочь конечным пользователям уточнить поисковый запрос. Логические операторы предназначены для буквального поиска, которые позволяют пользователю уточнить и расширить условия поиска.Двигатель ищет слова или фразы в точности так, как они были введены. Некоторые поисковые системы предоставляют расширенную функцию, называемую поиском по близости, которая позволяет пользователям определять расстояние между ключевыми словами. [28] Существует также поиск на основе концепций, при котором исследование включает использование статистического анализа страниц, содержащих слова или фразы, которые вы ищете. Кроме того, запросы на естественном языке позволяют пользователю вводить вопрос в той же форме, в которой он задается человеку. [32] Такой сайт будет спросить.com. [33]

Полезность поисковой машины зависит от релевантности набора результатов , который она возвращает. Хотя могут быть миллионы веб-страниц, содержащих определенное слово или фразу, некоторые страницы могут быть более релевантными, популярными или авторитетными, чем другие. Большинство поисковых систем используют методы ранжирования результатов, чтобы в первую очередь предоставлять «лучшие» результаты. То, как поисковая система определяет, какие страницы лучше всего подходят и в каком порядке должны отображаться результаты, сильно варьируется от одной системы к другой. [28] Методы также меняются со временем по мере изменения использования Интернета и появления новых технологий. Развиваются два основных типа поисковых систем: первый — это система заранее определенных и иерархически упорядоченных ключевых слов, которые люди широко запрограммировали. Другой — система, которая генерирует «перевернутый индекс», анализируя тексты, которые она находит. Эта первая форма в большей степени полагается на сам компьютер, который выполняет основную часть работы.

Большинство поисковых систем — это коммерческие предприятия, поддерживаемые доходами от рекламы, и поэтому некоторые из них позволяют рекламодателям повысить рейтинг своих объявлений в результатах поиска за определенную плату.Поисковые системы, которые не принимают деньги за результаты поиска, зарабатывают деньги, размещая объявления, связанные с поиском, рядом с результатами обычных поисковых систем. Поисковые системы зарабатывают деньги каждый раз, когда кто-то нажимает на одно из этих объявлений. [34]

Справочный поиск

Локальный поиск — это процесс, оптимизирующий усилия местных предприятий. Они сосредоточены на изменениях, чтобы обеспечить согласованность всех поисковых запросов. Это важно, потому что многие люди определяют, куда они планируют пойти и что купить, на основе своих запросов. [35]

Доля рынка

(по состоянию на сентябрь 2019 г.), [36] Google — самая используемая поисковая система в мире с долей рынка 92,96%. Наиболее часто используемые поисковые системы в мире:

{
«версия»: 2,
«ширина»: 714,
«высота»: 263,4,
«данные»: [
{
«имя»: «таблица»,
«значения»: [
{
«x»: «Google 92,96%»,
«y»: 92.96
},
{
«x»: «bing 2,34%»,
«y»: 2,34
},
{
«x»: «Yahoo! 1,64%»,
«у»: 1.64
},
{
«x»: «Baidu 0,92%»,
«y»: 0,92
},
{
«x»: «ЯНДЕКС РУ 0,47%»,
«y»: 0,47
},
{
«x»: «DuckDuckGo 0,43%»,
«y»: 0,43
}
]
}
],
«напольные весы»: [
{
«имя»: «х»,
«тип»: «порядковый»,
«диапазон»: «ширина»,
«ноль»: ложь,
«домен»: {
«Таблица данных»,
«поле»: «х»
}
},
{
«имя»: «у»,
«тип»: «линейный»,
«диапазон»: «высота»,
«приятно»: правда,
«домен»: {
«Таблица данных»,
«поле»: «у»
}
}
],
«топоры»: [
{
«тип»: «х»,
«масштаб»: «х»
},
{
«тип»: «у»,
«scale»: «y»
}
],
«Метки»: [
{
«тип»: «прямоугольник»,
«из»: {
«Таблица данных»
},
«характеристики»: {
«входить»: {
«Икс»: {
«scale»: «x»,
«поле»: «х»
},
«y»: {
«scale»: «y»,
«поле»: «у»
},
«y2»: {
«scale»: «y»,
«значение»: 0
},
«наполнять»: {
«значение»: «стальной синий»
},
«ширина»: {
«scale»: «x»,
«band»: «правда»,
«смещение»: -1
}
}
}
}
],
«padding»: {
«верх»: 30,
«низ»: 30,
«слева»: 50,
«вправо»: 50
}
}

Восточная Азия и Россия

В России Яндекс занимает 61 место на рынке.9 процентов по сравнению с 28,3 процентами Google. [37] В Китае Baidu — самая популярная поисковая система. [38] Собственный поисковый портал Южной Кореи Naver используется для 70% поисков в Интернете в стране. [39] Yahoo! Япония и Yahoo! Тайвань является наиболее популярным местом для поиска в Интернете в Японии и на Тайване соответственно. [40] Китай — одна из немногих стран, где Google не входит в тройку лидеров поисковых систем. Google был ведущей поисковой системой в Китае, но им пришлось отказаться в Китае из-за кибератаки и неудачной попытки следовать правилам цензуры Китая.По этой же причине Google не занимает первое место в России и странах Восточной Азии. Во всех этих странах действуют строгие правила цензуры. Правила, которым другие поисковые системы могут следовать лучше, чем Google. [41]

Европа

На рынках большинства стран Западной Европы доминирует Google, за исключением Czech Republic , где Seznam является сильным конкурентом. [42]

Смещение поисковой системы

Хотя поисковые системы запрограммированы для ранжирования веб-сайтов на основе некоторого сочетания их популярности и релевантности, эмпирические исследования указывают на различные политические, экономические и социальные предубеждения в предоставляемой ими информации [43] [44] и основных предположениях о технология. [45] Эти предубеждения могут быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов (например, компании, которые размещают рекламу с помощью поисковой системы, могут также стать более популярными в своих обычных результатах поиска), и политических процессов (например, удаление результатов поиска в соответствии с местным законодательством). [46] Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста является незаконным.

Предубеждения также могут быть результатом социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто предназначены для исключения ненормативных точек зрения в пользу более «популярных» результатов. [47] Алгоритмы индексирования основных поисковых систем смещены в сторону охвата сайтов из США, а не из других стран. [44]

Google Bombing является одним из примеров попытки манипулировать результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.

Несколько ученых изучали культурные изменения, вызванные поисковыми системами, [48] и отражение некоторых спорных тем в их результатах, таких как терроризм в Ирландии, [49] отрицание изменения климата, [50] и теории заговора. [51]

Индивидуальные результаты и пузыри фильтра

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, предоставляют настраиваемые результаты на основе истории действий пользователя. Это приводит к эффекту, который получил название пузыря фильтра. Этот термин описывает явление, при котором веб-сайты используют алгоритмы, чтобы выборочно угадывать, какую информацию пользователь хотел бы видеть, на основе информации о пользователе (такой как местоположение, прошлые клики и история поиска). В результате веб-сайты, как правило, показывают только ту информацию, которая соответствует прошлой точке зрения пользователя.Это ставит пользователя в состояние интеллектуальной изоляции без информации об обратном. Яркими примерами являются персонализированные результаты поиска Google и персонализированный поток новостей Facebook. По словам Эли Паризера, придумавшего этот термин, пользователи меньше сталкиваются с противоречивыми точками зрения и интеллектуально изолированы в собственном информационном пузыре. Паризер привел пример, в котором один пользователь искал в Google по запросу «BP» и получил инвестиционные новости о British Petroleum, в то время как другой поисковик получил информацию о разливе нефти Deepwater Horizon и о том, что две страницы результатов поиска были «разительно разными». [52] [53] [54] По словам Паризера, эффект пузыря может иметь негативные последствия для гражданского дискурса. [55] С тех пор, как эта проблема была обнаружена, появились конкурирующие поисковые системы, которые стремятся избежать этой проблемы, не отслеживая или не «всплывая» пользователей, такие как DuckDuckGo. Другие ученые не разделяют точку зрения Паризера, считая доказательства в поддержку его тезиса неубедительными. [56]

Религиозные поисковики

Глобальный рост Интернета и электронных СМИ в арабском и мусульманском мире за последнее десятилетие побудил приверженцев ислама на Ближнем Востоке и на азиатском субконтиненте попробовать свои собственные поисковые системы, свои собственные отфильтрованные поисковые порталы, которые позволили бы пользователям для безопасного поиска.Более чем обычный безопасный поиск фильтрует, эти исламские веб-порталы классифицируют веб-сайты как «халяльные» или «харам» на основании толкования «Закона ислама». ImHalal появился в сети в сентябре 2011 года. Halalgoogling появился в сети в июле 2013 года. Они используют фильтры харама в коллекциях от Google и Bing (и других). [57]

В то время как отсутствие инвестиций и медленные темпы развития технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и препятствовали успеху исламской поисковой системы, ориентированной в качестве основных потребителей на приверженцев ислама, такие проекты, как Muxlim, сайт о мусульманском образе жизни, сделали это. получить миллионы долларов от таких инвесторов, как Rite Internet Ventures, и это тоже пошатнулось.Другие поисковые системы, ориентированные на религию, — это Jewogle, еврейская версия Google, [58] и SeekFind.org, которая является христианской. SeekFind фильтрует сайты, которые атакуют или унижают их веру. [59]

Представление поисковой системы

Отправка веб-поисковой системы — это процесс, в котором веб-мастер отправляет веб-сайт непосредственно поисковой системе. Хотя отправка в поисковую систему иногда представляется как способ продвижения веб-сайта, обычно в этом нет необходимости, поскольку основные поисковые системы используют веб-сканеры, которые в конечном итоге находят большинство веб-сайтов в Интернете без посторонней помощи.Они могут либо отправлять по одной веб-странице за раз, либо они могут отправлять весь сайт с помощью карты сайта, но обычно требуется только отправить домашнюю страницу веб-сайта, поскольку поисковые системы могут сканировать хорошо спроектированный веб-сайт. Есть две оставшиеся причины для отправки веб-сайта или веб-страницы в поисковую систему: добавить совершенно новый веб-сайт, не дожидаясь, пока поисковая машина обнаружит его, и обновить запись веб-сайта после существенного изменения дизайна.

Некоторое программное обеспечение для отправки в поисковые системы не только отправляет веб-сайты в несколько поисковых систем, но также добавляет ссылки на веб-сайты с их собственных страниц.Это может оказаться полезным для повышения рейтинга веб-сайта, поскольку внешние ссылки являются одним из наиболее важных факторов, определяющих рейтинг веб-сайта. Однако Джон Мюллер из Google заявил, что это «может привести к появлению огромного количества неестественных ссылок для вашего сайта», что отрицательно скажется на рейтинге сайта. [60]

См. Также

Список литературы

  1. ↑ «Search Engine History.com». http://www.searchenginehistory.com/.
  2. ↑ «Безопасный вход в систему через WebAccess Пенсильвании».https://webaccess.psu.edu/?cosign-scripts.libraries.psu.edu&https://scripts.libraries.psu.edu/scripts/ezproxyauth.php?url=ezp.2aHR0cHM6Ly9pZWVleHBsb3JlubLud1MllZWVleHBsb3JlubLud1MLLZWVleHBsb3JlubLmllZW03Jlub3J0DW1WWWXWXWXWXWXWXWXWXW03JLMLLW1
  3. ↑ «Memex» (на английском языке), Википедия , 31 марта 2020 г., https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Memex&oldid=948330350, получено 2 июля 2020 г.
  4. ↑ «RFC 812 — NICNAME / WHOIS». ietf.org . https://tools.ietf.org/html/rfc812.
  5. ↑ «Программирование Knowbot: Системная поддержка мобильных агентов». cnri.reston.va.us . http://www.cnri.reston.va.us/home/koe/iwooos-full.html.
  6. ↑ Дойч, Питер (11 сентября 1990 г.). «[следующий Сервер архивации Интернета (был о Лиспе)»]. https://groups.google.com/forum/#!msg/comp.archives/LWVA50W8BKk/wyRbF_lDc6cJ.
  7. ↑ «Серверы всемирной паутины». W3.org. http://www.w3.org/History/19921103-hypertext/hypertext/DataSources/WWW/Servers.html. Проверено 14 мая 2012.
  8. ↑ «Что нового! Февраль 1994». Home.mcom.com.http://home.mcom.com/home/whatsnew/whats_new_0294.html. Проверено 14 мая 2012.
  9. ↑ «История Интернета — поисковые системы» (из Search Engine Watch), Университет Лейдена, Нидерланды, сентябрь 2001 г., веб-сайт: LeidenU-Archie.
  10. ↑ Оскар Нирстраз (2 сентября 1993 г.). «Каталог WWW ресурсов с возможностью поиска (экспериментальный)». http://groups.google.com/group/comp.infosystems.www/browse_thread/thread/2176526a36dc8bd3/2718fd17812937ac?hl=en&lnk=gst&q=Oscar+Nierstrasz#2718fd17812937ac.
  11. ↑ «Архив NCSA, что нового в декабре 1993, страница». 2001-06-20. Архивировано 20 июня 2001 года. https://web.archive.org/web/20010620073530/http://archive.ncsa.uiuc.edu/SDG/Software/Mosaic/Docs/old-whats-new/whats-new-1293.html. Проверено 14 мая 2012.
  12. ↑ «Что такое первопроходец?». TechTarget. Сентябрь 2005 г. https://searchcio.techtarget.com/definition/first-mover. Дата обращения 5 сентября 2019.
  13. ↑ Оппиц, Маркус; Томсу, Питер (2017). Изобретая век облаков: как облачность продолжает изменять нашу жизнь, экономику и технологии .Springer. п. 238. ISBN 9783319611617. https://books.google.com/books?id=vrEvDwAAQBAJ&pg=PA238.
  14. ↑ «Yahoo! Search». 28 ноября 1996 г. https://www.yahoo.com/search.html. Дата обращения 5 сентября 2019.
  15. ↑ Гринберг, Энди, «Человек, обыгрывающий Google», журнал Forbes , 5 октября 2009 г.
  16. ↑ Янхонг Ли, «К качественной поисковой системе», IEEE Internet Computing , vol. 2, вып. 4. С. 24–29, июль / авг. 1998 г., DOI: 10.1109 / 4236.707687
  17. 17.0 17,1 «О сайте: RankDex», rankdex.com
  18. ↑ USPTO, «Система и метод поиска гипертекстовых документов», номер патента США: 5920859, изобретатель: Яньхонг Ли, дата подачи: 5 февраля 1997 г., дата выпуска: 6 июля 1999 г.
  19. ↑ «Baidu против Google: сравнение близнецов поиска». 18 сентября 2018 г. https://fourweekmba.com/baidu-vs-google/. Проверено 16 июня 2019.
  20. ↑ Алтучер, Джеймс (18 марта 2011 г.). «10 необычных вещей о Google». https://www.forbes.com/sites/jamesaltucher/2011/03/18/10-unusual-things-about-google-also-the-worst-vc-decision-i-ever-made/.Проверено 16 июня 2019.
  21. 21,0 21,1 «Метод ранжирования узлов в связанной базе данных». Патенты Google. Архивировано 15 октября 2015 года. Https://web.archive.org/web/20151015185034/http://www.google.com/patents/US6285999. Проверено 19 октября 2015 года.
  22. ↑ «Yahoo! и Netscape Ink International Distribution Deal». http://files.shareholder.com/downloads/YHOO/701084386x0x27155/9a3b5ed8-9e84-4cba-a1e5-77a3dc606566/YHOO_News_1997_7_8_General.pdf.
  23. ↑ «Сделки с браузером увеличивают акции Netscape на 7,8%». Лос-Анджелес Таймс . 1 апреля 1996 г. https://articles.latimes.com/1996-04-01/business/fi-53780_1_netscape-home.
  24. ↑ Pursel, Bart. Поисковые системы . https://psu.pb.unizin.org/ist110/chapter/2-1-search-engines/. Проверено 20 февраля 2018 года.
  25. ↑ Гэндал, Нил (2001). «Динамика конкуренции на рынке поисковых систем в Интернете». Международный журнал промышленной организации 19 (7): 1103–1117.DOI: 10.1016 / S0167-7187 (01) 00065-0. http://www.escholarship.org/uc/item/0h27g08v.
  26. ↑ «Наша история в глубине». W3.org. https://www.google.com/about/company/history/. Проверено 31 октября 2012.
  27. ↑ Брин, Сергей; Пейдж, Ларри. «Анатомия крупномасштабной гипертекстовой поисковой системы в Интернете». http://ilpubs.stanford.edu:8090/361/1/1998-8.pdf.
  28. 28,0 28,1 28,2 28,3 28,4 28,5 Jawadekar, Waman S (2011), «8.Управление знаниями: инструменты и технологии », Управление знаниями: текст и кейсы , Нью-Дели: Tata McGraw-Hill Education Private Ltd, стр. 278, ISBN 978-0-07-07-0086-4, https: // books .google.com / books? id = XmGx4J9daUMC & pg = PA278, получено 23 ноября 2012 г.
  29. ↑ Дасгупта, Анирбан; Гош, Арпита; Кумар, Рави; Олстон, Кристофер; Панди, Сандип; и Томкинс, Эндрю. Открываемость Интернета . http://www.arpitaghosh.com/papers/discoverability.pdf
  30. ↑ Янсен, Б.Дж., Спинк, А. и Сарацевич, Т. 2000. Реальная жизнь, реальные пользователи и реальные потребности: исследование и анализ запросов пользователей в Интернете. Обработка информации и управление. 36 (2), 207-227.
  31. ↑ Читу, Алекс (30 августа 2007 г.). «Простой способ найти недавние веб-страницы». http://googlesystem.blogspot.com/2007/08/easy-way-to-find-recent-web-pages.html. Проверено 22 февраля 2015 года.
  32. ↑ «Универсальные системы ответов на вопросы: видение в синтезе», Миттал и др., IJIIDS, 5 (2), 119-142, 2011.
  33. ↑ http://www.ask.com. Проверено 10 сентября 2015 года.
  34. ↑ «Как работает поисковик?». GFO = 26 июня 2018 г. http://globalforumonline.com/detail/how-does-search-engine-works/.
  35. ↑ «Что такое локальное SEO и почему так важен локальный поиск» (на английском языке). https://www.searchenginejournal.com/local-seo/what-is-local-seo-why-local-search-is-important/.
  36. ↑ «Мировая доля рынка поисковых систем». Сентябрь 2019 г. http://gs.statcounter.com/search-engine-market-share.
  37. ↑ «Живой Интернет — Статистика сайта». Живой Интернет. http://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?slice=ru;period=week. Проверено 4 июня 2014.
  38. ↑ Артур, Чарльз (2014-06-03). «Китайские технологические компании готовы доминировать в мире». Хранитель . https://www.theguardian.com/world/2014/jun/03/chinese-technology-companies-huawei-dominate-world. Проверено 4 июня 2014.
  39. ↑ «Как Naver вредит производительности компаний». Уолл Стрит Джорнэл .2014-05-21. https://blogs.wsj.com/korearealtime/2014/05/21/how-naver-hurts-companies-productivity/. Проверено 4 июня 2014.
  40. ↑ «Эпоха интернет-империй». Оксфордский институт Интернета. https://geography.oii.ox.ac.uk/age-of-internet-empires/.
  41. ↑ Уодделл, Каве (19 января 2016 г.). «Почему Google уходит из Китая — и почему он возвращается» (на английском языке). https://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/01/why-google-quit-china-and-why-its-heading-back/424482/.
  42. ↑ Сезнам берет на себя Google в Чехии.Доз.
  43. ↑ Сегев, Эль (2010). Google и цифровой разрыв: предвзятость онлайн-знаний, Оксфорд: Chandos Publishing.
  44. 44,0 44,1 Воан, Ливен; Майк Телуолл (2004). «Предвзятость охвата поисковой системой: доказательства и возможные причины». Обработка информации и управление 40 (4): 693–707. DOI: 10.1016 / S0306-4573 (03) 00063-3.
  45. ↑ Янсен, Б. Дж. И Рие, С. (2010) Семнадцать теоретических конструкций поиска информации и извлечения информации.Журнал Американского общества информационных наук и технологий. 61 (8), 1517-1534.
  46. ↑ Центр Интернета и общества Беркмана (2002), «Замена Google на альтернативные поисковые системы в Китае: документация и снимки экрана», Гарвардская школа права.
  47. ↑ Introna, Lucas; Хелен Ниссенбаум (2000). «Формирование Интернета: почему важна политика поисковых систем». Информационное общество: международный журнал 16 (3): 169–185. DOI: 10.1080/01972240050133634.
  48. ↑ Хиллис, Кен; Пети, Майкл; Джарретт, Кайли (2012-10-12). Google и культура поиска . Рутледж. ISBN 9781136933066. https://archive.org/details/googlecultureofs0000hill.
  49. ↑ Рейли, П. (01.01.2008). Спинк, профессор д-р Аманда. изд. Террористы «гуглили»: заметны ли террористы из Северной Ирландии в поисковых системах Интернета? . Информационные науки и управление знаниями. 14 . Springer Berlin Heidelberg. стр.151–175. DOI: 10.1007 / 978-3-540-75829-7_10. ISBN 978-3-540-75828-0. Bibcode: 2008wsis.book..151R.
  50. ↑ Хироко Табучи, «Как отрицатели изменения климата поднимаются на первое место в поиске в Google», The New York Times, 29 декабря 2017 г. Проверено 14 ноября 2018 г.
  51. ↑ Ballatore, A (2015). «Google Chemtrails: методология анализа представления темы в поисковых системах». Первый понедельник 20 (7). DOI: 10.5210 / fm.v20i7.5597. http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/5597.
  52. ↑ Паррамор, Линн (10 октября 2010 г.). «Пузырь фильтра». Атлантика . https://www.theatlantic.com/daily-dish/archive/2010/10/the-filter-bubble/181427/. Проверено 20 апреля 2011. «С 4 декабря 2009 года Google стал персонализированным для всех. Поэтому, когда этой весной у меня было двое друзей из Google« ВР », один из них получил набор ссылок об инвестиционных возможностях в ВР. Другой получил информацию о разлив нефти …. »
  53. ↑ Вайсберг, Джейкоб (10 июня 2011 г.).«Пузырьковая проблема: превращает ли веб-персонализация нас в солипсистов?». Сланец . http://www.slate.com/id/2296633/. Проверено 15 августа 2011.
  54. ↑ Гросс, Дуг (19 мая 2011 г.). «Что от вас скрывает Интернет». CNN. http://edition.cnn.com/2011/TECH/web/05/19/online.privacy.pariser/. Проверено 15 августа 2011. «У меня были друзья Google BP, когда происходил разлив нефти. Это две женщины, которые во многом были похожи. Одна из них получила много результатов об экологических последствиях того, что происходило, и разлива.Другой только что получил информацию об инвестициях и вообще ничего о разливе «.
  55. ↑ Чжан, Юань Цао; Séaghdha, Diarmuid Ó; Quercia, Даниэле; Джамбор, Тамас (февраль 2012 г.). «Ауралист: введение интуиции в музыкальную рекомендацию». ACM WSDM . DOI: 10.1145 / 2124295.2124300. http://www-typo3.cs.ucl.ac.uk/fileadmin/UCL-CS/research/Research_Notes/RN_11_21.pdf.
  56. ↑ О’Хара, К. (01.07.2014). «Поклонение эху». IEEE Internet Computing 18 (4): 79–83.DOI: 10.1109 / MIC.2014.71. ISSN 1089-7801.
  57. ↑ «Новая одобренная исламом поисковая машина для мусульман». News.msn.com. http://news.msn.com/science-technology/new-islam-approved-search-engine-for-muslims. Проверено 11 июля 2013.
  58. ↑ «Jewogle — FAQ». http://www.jewogle.com/faq/.
  59. ↑ «Halalgoogling: мусульмане получают свой собственный Google без греха; должны ли христиане иметь христианский Google? — христианский блог». Христианский блог . 2013-07-25. http://allchristiannews.com/halalgoogling-muslims-get-their-own-sin-free-google-should-christians-have-christian-google/.
  60. ↑ Шварц, Барри (2012-10-29). «Google: услуги отправки в поисковые системы могут быть вредными». Круглый стол поисковых систем . https://www.seroundtable.com/search-engine-submission-google-15906.html. Проверено 4 апреля 2016.

Дополнительная литература

  • Стив Лоуренс; К. Ли Джайлз (1999). «Доступность информации в сети». Nature 400 (6740): 107–9. DOI: 10,1038 / 21987. PMID 10428673. Bibcode: 1999Natur.400..107L.
  • Бинг Лю (2007), Интеллектуальный анализ веб-данных: изучение гиперссылок, содержимого и данных об использовании. Springer, ISBN: 3-540-37881-2
  • Бар-Илан Дж. (2004). Использование поисковых машин в Интернете в исследованиях в области информатики. АРИСТ, 38, 231-288.
  • Левен, Марк (2005). Введение в поисковые системы и веб-навигацию . Пирсон.
  • Хок, Рэндольф (2007). Справочник искателя крайностей . ISBN: 978-0-
  • 5-76-7
  • Джавед Мостафа (февраль 2005 г.).«В поисках лучших результатов поиска в Интернете». Scientific American 292 (2): 66–73. DOI: 10.1038 / Scientificamerican0205-66. Bibcode: 2005SciAm.292b..66M.
  • Росс, Нэнси; Вольфрам, Дитмар (2000). «Поиск конечных пользователей в Интернете: анализ тематических пар терминов, представленных поисковой системе Excite». Журнал Американского общества информационных наук 51 (10): 949–958. DOI: 10.1002 / 1097-4571 (2000) 51:10 <949 :: AID-ASI70> 3.0.CO; 2-5.
  • Се, М. и др. . (1998). «Параметры качества поисковых систем Интернета». Journal of Information Science 24 (5): 365–372. DOI: 10.1177 / 016555159802400509.
  • Поиск информации: внедрение и оценка поисковых систем . MIT Press. 2010. http://www.ir.uwaterloo.ca/book/.

Внешние ссылки

Чем отличается Яндекс и стоит ли в него инвестировать?

Конечно, про Google знают все.Вполне вероятно, что это та поисковая система, которую вы используете ежедневно. И, в зависимости от вашего возраста, вы могли слышать об Yahoo! и Bing. Некоторым из вас даже Baidu может показаться знакомым. Но что вы знаете о Яндексе?

Если ответ — «Немного», значит, вы попали в нужное место! Потому что сегодня мы не только расскажем вам больше о Яндексе, но и покажем, почему это хорошее вложение.

Что такое Яндекс?

Яндекс — фактически российская компания, создавшая одноименную поисковую систему.Чтобы лучше понять, как работает этот движок, мы предлагаем вам попробовать его несколько раз.

Но чтобы дать вам общее представление, как только вы окажетесь на главной странице, вы можете найти следующие функции:

  • Панель поиска
  • Изображения
  • Видео
  • Почта
  • Карты
  • Appmetrica
  • Перевести
  • Браузер

Как и у большинства поисковых систем, у Яндекса есть собственная рекламная система. Если вы хотите создать рекламу на Яндексе, вы можете сделать это через Яндекс.Прямой. Как и реклама в Google Ads или Bing Ads, реклама на Яндексе также работает по принципу PPC.

Чем отличается Яндекс?

Во многом Яндекс похож на Google или любую другую поисковую систему. Он имеет аналогичные функции, и рекламная система работает аналогично. Но чем тогда отличается Яндекс?

Ну главное отличие в языке. Яндекс создан для русскоязычного рынка и русскоязычных. Это означает, что он был разработан с учетом кириллицы.

Но не думайте, что кириллица — единственная сложность этого языка. В русском языке 6 падежей, которые влияют на порядок слов в предложении. Как и в немецком, в русском есть множество префиксов и суффиксов, изменяющих значение слов.

Мы также должны учитывать, что другие поисковые системы ранжируют веб-сайты на основе определенного ключевого слова, которое вводит пользователь Интернета. Все эти факторы затрудняют предоставление точных результатов другими поисковыми системами.

С другой стороны, Яндекс может учитывать намерения пользователя и в некоторой степени игнорировать написание ключевых слов.Таким образом, для русскоязычных пользователей Яндекс предлагает более точные результаты поиска.

Стоит ли инвестировать в Яндекс?

Если вы ориентируетесь на российский рынок, то ответ, скорее всего, положительный. На другом географическом рынке есть свои требования, и реклама Яндекса в этом помогает. Кроме того, Яндекс позволяет вам понижать или повышать ставки в зависимости от характеристик пользователя (возраста, пола и т. Д.), Что может улучшить взаимодействие вашей рекламы с вашей целевой аудиторией.

Вы можете подумать, что создавать рекламу на Яндексе сложно, но если у вас уже есть несколько рекламных кампаний в Google, вы прекрасно справитесь с Яндексом. Как и в Google Рекламе, вы можете выбрать один из нескольких форматов рекламы:

Создать объявление также довольно просто. Вы выбираете формат объявления, пишете заголовок и текст объявления, а также выбираете ключевые слова и ставки. На стороне есть и другие функции, но Яндекс проведет вас через процесс и предоставит много полезной информации.

Итог

В зависимости от ваших бизнес-целей инвестирование в Яндекс может быть одним из лучших решений, которые вы можете принять. Яндекс.Директ не сложно использовать, и он дает вам все инструменты, необходимые для создания идеальной рекламы.

Но, конечно, создания рекламы недостаточно. Поскольку Яндекс.Директ работает с контекстной рекламой, вы должны помнить о таких вещах, как ключевые слова и ставки. Короче говоря, если вы хотите иметь успешные рекламные кампании, вам нужно следить за ними и оптимизировать их как можно чаще.

Мы знаем, что это не идеальный сценарий, особенно для занятого владельца бизнеса, который находится в бегах. Вероятно, у вас есть более важные дела, требующие вашего внимания и времени. И давайте будем честными, создание квалифицированной маркетинговой команды будет стоить вам.

Но у нас есть решение для вас. И это решение приходит в виде автоматизации.

Подумайте только об этом. Разве не было бы идеально, если бы все ваши кампании были оптимизированы автоматически? Что ж, Adspert сделает это за вас!

Фактически, Adspert оптимизирует все ваши кампании на всех платформах.Так что сэкономьте свое время и инвестируйте в Adspert уже сегодня.

Яндекс, крупнейшая технологическая компания России, отмечает 20-летие

АРКАДИЙ ВОЛОЖ, бородатый соучредитель Яндекс, крупнейшей поисковой системы в России, недоволен тем, что его компанию называют «Google России». Он отмечает, что Яндекс не только не подражает американской фирме, но и был запущен в 1997 году, на целый год раньше Google. Что еще более важно, это прозвище плохо описывает то, что Яндекс предлагает сегодня, а именно группу продуктов и услуг, включающую такси, покупки, платежи, музыку и образование.«На самом деле мы — Кремниевая долина России, — говорит Михаил Парахин, технический директор Яндекса.

Это может быть небольшое преувеличение. Присутствие Яндекса в России огромно; на его долю приходится чуть более половины поискового рынка и 61% интернет-рекламы, а его сайты привлекают более 60 миллионов посетителей каждый месяц. Подобно американским технологическим гигантам, он также расширяет свои офлайн-логистические возможности, подписывая недавние сделки с Uber, фирмой, занимающейся вызовом пассажиров, и со Сбербанком, крупнейшим банком России, о развитии своего транспортного и электронного бизнеса.

Яндекс удвоил свой внутренний рынок, на который приходится 92% его доходов, после неудачной попытки вторжения в Турцию вскоре после листинга на NASDAQ в 2011 году (когда он привлек 1,3 млрд долларов). «Либо вы выходите на мировой рынок в рамках одной услуги, которая вам нравится, либо вы сосредотачиваетесь на одном рынке и делаете это очень хорошо», — говорит г-н Волож. Россия уже имеет самую большую базу пользователей Интернета в Европе — около 87 миллионов человек, но уровень проникновения низкий — 71%. Однако наряду с возможностью роста возникает риск того, что деятельность «Яндекса» привлечет к себе более пристальное политическое внимание.Президент Владимир Путин нанес визит 21 сентября, в связи с его 20-летием, подвергнув компанию критике в прошлые годы.

Его раннее лидерство в Интернете пришло благодаря технологиям, которые отвечали местным потребностям. Алгоритм поиска Яндекса обрабатывал русскоязычные запросы лучше, чем, например, ранние версии международных конкурентов. Программное обеспечение для составления карт, отображающее трафик в режиме реального времени, оказалось чрезвычайно популярным, особенно среди водителей на сильно загруженных московских дорогах.

Были и проблемы.Когда в 2014 году Россия погрузилась в рецессию, прибыли начали падать; Обесценение рубля в конце 2014 года особенно сильно ударило по нему, поскольку значительная часть затрат «Яндекса» приходится на иностранную валюту. Google начал разъедать свой поисковый бизнес, доминируя на быстрорастущем мобильном рынке устройств Android. Но по мере улучшения макроэкономических условий инвесторы поползли обратно.

Победа над Google в российском антимонопольном суде в этом году (американская фирма должна прекратить требовать от производителей телефонов Android устанавливать свои приложения и службы и вместо этого предлагать пользователям Android выбор поисковой системы по умолчанию), а также признаки успешной диверсификации за пределами поиска за последний год акции Яндекса выросли примерно на 50%.Инвесторы особенно оптимистично относятся к таксомоторному бизнесу. В июле Яндекс договорился о слиянии с Uber на сумму 3,7 млрд долларов, которая фактически уступила российский рынок после дорогостоящей ценовой войны. Яндекс получит контрольный пакет акций нового предприятия в размере 59,3%. Второе совместное предприятие находится в разработке со Сбербанком, цель которого — превратить платформу сравнения цен Яндекса в полноценный бизнес электронной коммерции.

Другие инициативы поддерживают видение Яндекса себя центром цифровой экономики России.Новый виртуальный помощник, основанный на машинном обучении, Алиса стремится покорить русскоязычную сферу, где Amazon Alexa не работает, а Siri от Apple может быть нестандартной. По словам Парахина, ранняя версия, в которой в качестве обучающих данных использовались классические произведения русской литературы, была отброшена, потому что она была очень удручающей. «У вас было ощущение, что после того, как он перестанет говорить, он пойдет и покончит с собой!» Но в октябре появится обновленная модель, которую озвучила актриса, озвучившая русскую версию «Ее» в популярном фильме Спайка Джонза.

Что касается политики, то эта фирма долгое время шла по канату, вызывая гнев Кремля своей системой мобильных платежей, которую оппозиционные политики использовали для сбора средств, и ее популярным агрегатором новостей, который подает статьи на основе алгоритма, а не интересы власти. В 2014 году, когда напряженность в отношениях между Россией и Западом усилилась из-за аннексии Крыма, г-н Путин объявил Интернет «проектом ЦРУ» и выделил Яндекс как подверженный иностранному влиянию.Акции компании быстро упали на 5%.

С тех пор Яндекс сделал шаги навстречу властям. Например, на его картах Крым теперь изображен как часть России. Весной этого года лидер оппозиции Алексей Навальный обвинил Яндекс в подтасовке результатов новостей, чтобы исключить упоминания о массовых протестах, которые он организовал (Яндекс отверг обвинения). Во время визита в фирму Путин посмотрел демонстрацию беспилотного автомобиля «Яндекса» и побеседовал с Алисой. В офисах «Яндекса» со стеклянными стенами, среди талантливых молодых сотрудников, будущее России, должно быть, выглядело радужным.

Эта статья появилась в разделе «Бизнес» печатного издания под заголовком «Силиконовая долина у Москвы»

5 Преимущества Яндекса перед Google в России

Примечание редактора : В эту статью добавлена ​​актуальная статистика за 2018 год.

Еще до того, как Ларри Пейдж и Сергей Брин основали Google, Илья Сегалович и Аркадий Волож уже создали Яндекс, в настоящее время крупнейшую поисковую систему в России. Google сосредоточился на вычислении PageRank веб-сайтов, а алгоритм ранжирования Яндекса учитывал расстояние между словами и релевантность документов поисковому запросу.

С тех пор обе поисковые системы стали довольно похожими в том, как они определяют ранжирование. На данный момент Яндекс остается лидером рынка в России, на его долю приходится более 50 процентов российского поискового рынка, а у Google — около 45 процентов. За исключением России, Южной Кореи и Японии, Google является лидером рынка во всех странах мира.

Читайте дальше, чтобы узнать больше об охвате Яндекса и его преимуществах перед Google.

Игра на второй скрипке перед Яндексом в России на самом деле очень важна, поскольку страна является крупнейшим интернет-рынком во всей Европе с почти 90 миллионами пользователей.Вдобавок проникновение Интернета в России составляет всего около 70 процентов по сравнению с 80-90 процентами проникновения в большинстве других европейских стран. Это позволяет России продолжать показывать двузначный рост в годовом исчислении в течение последних нескольких лет.

Доля рынка Яндекса в последние несколько лет была относительно стабильной, если не увеличивалась, и я твердо верю, что Яндекс останется доминирующей поисковой системой в России.

Вот пять основных преимуществ Яндекса перед Google, которые помогут сохранить долю Яндекса в долгосрочной перспективе.

1. Яндекс — портал

Яндекс — крупнейшее медиа-направление в России, и для многих россиян Yandex.ru — это то место, где они начинают свой день. Фактически, Яндекс — крупнейшая медиа-собственность во всей России.

Как и Google, Яндекс предлагает бесплатную электронную почту, карты трафика, музыку, видео, хранение фотографий и многое другое. Многие из этих функций являются одними из продуктов, которые Google использовал для расширения своего распространения во всем мире, знакомя пользователей с брендом Google.Google удалось переманить пользователей от более слабых продуктов, таких как Hotmail, Mapquest и даже Dropbox, к использованию альтернатив Google. В России у Google такой возможности не будет, так как версии Яндекс сравнимы, если не лучше.

2. Яндекс лучше для русскоязычного поиска

Яндекс был создан специально для российского рынка и лучше справляется с конкретными российскими поисковыми задачами. В общем, Google не так эффективен в анализе намерений пользователя по поводу орфографии при поиске не на английском языке, но еще слабее в русском.

Например, русский язык сильно склонен, и некоторые слова могут иметь до 20 различных окончаний. Все русские существительные имеют грамматический род, и род существительного влияет на остальные слова в предложении. Даже написание имени человека может меняться в зависимости от пола. Например, бывшая жена президента России Владимира Путина носит фамилию Путина, а не просто Путин. В то время как поиск Google ранжирует только те страницы, которые релевантны конкретному запросу пользователя, в том виде, в каком он написан, Яндекс может анализировать синонимы и намерения пользователя независимо от написания пользователя.В результате для сильно зараженных поисковых запросов Google обеспечивает более слабый поиск и, следовательно, не дает убедительных аргументов в пользу того, что пользователю следует чаще использовать Google.

3. Яндекс популярен даже на Android

Хотя Google может использовать свою мобильную операционную систему Android для расширения мобильного поиска из-за встроенного характера поиска Google в Android, это не так эффективно в России. В России Android занимает более 70 процентов российского рынка мобильной связи; Тем не менее, на этих Android-устройствах Яндекс по-прежнему занимает 52% поискового рынка.

4. Яндекс российский

Хотя россиянам действительно нравятся российские бренды, похоже, им также нравятся иностранные товары. Тем не менее, после скандала со Сноуденом и АНБ россияне могут предпочесть Яндекс просто потому, что не доверяют Google.

5. Алгоритм Яндекса может лучше учитывать спам

Российский онлайн-рынок известен методами откровенного ссылочного спама. Существует бесчисленное количество «рекламных» агентств, которые существуют только для продажи ссылок с целью повышения рейтинга в поисковой сети.В результате Яндекс объявил, что не будет использовать ссылки в своих алгоритмах в коммерческих запросах, проводимых в определенных регионах страны. Вместо этого Яндекс будет использовать исключительно показатели пользовательского опыта и рейтинга ключевых слов. Это усилие Яндекса еще рано, но может позволить Яндекс генерировать более качественные результаты, чем Google. Последний, несомненно, фильтрует спам-ссылки, но, скорее всего, по-прежнему уделяет внимание ссылкам низкого качества.

Таким образом, в то время как Яндекс продемонстрировал рост своей доли рынка за последние несколько лет, как и его конкуренты Рамблер и Почта.ru, доля Google на российском поисковом рынке несколько снизилась. Яндекс, вероятно, продолжит расти за счет Google из-за рыночных реалий, которых просто нет за пределами России.

Учитывая высокие ставки и выгоды, которые принесет продолжающийся рост Интернета в России, мы можем ожидать, что Google не откажется от борьбы (при условии, что они не будут отменены законодательством).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.